好的，作为一名经验丰富的资深专利代理师，我将严格遵循您的指示，对对比文件是否公开了目标专利权利要求的各技术特征进行深度评估。
**对比文件名称：** 2008-09-29_CA2585824A_发明专利_CA2585824A1 BREATHING SOUND ANALYSIS FOR DETECTION OF SLEEP APNEA_HYPOPNEA EVENTS
**目标专利名称：** 1348一种使用语音特性来表征上气道的系统和方法CN103889334B
**本次调用的模型名称：** 无
---
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A：** 包括机械耦合器(1) <br> **《未公开》** | 对比文件通篇未提及“机械耦合器”或类似结构的术语。描述的是麦克风、传感器等，并无用于传导声音的物理耦合结构。 | 目标专利说明书中明确记载，机械耦合器1包括接口管11和探头12，用于将生成的可听声音信号从待检查的腔发送到系统10中，并且能够限制下颌位置。对比文件公开的技术方案是使用麦克风直接记录呼吸声音，例如耳内麦克风或颈部麦克风，其声音信号采集方式与目标专利通过机械耦合器传导声音的方式在结构和原理上完全不同。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开该技术特征。 |
| **技术特征B：** 其包括用于限制所述患者的下颌位置的器件 <br> **《未公开》** | 对比文件通篇未提及任何用于限制患者下颌位置的器件或结构。 | 目标专利说明书中明确，限制下颌位置是通过使用不同的接口管11来使能的，这能够保证牙齿和下颌在特定位置，从而降低发声的可变性并提高测量精确度。对比文件关注的是如何有效采集呼吸声音并从中提取呼吸暂停事件，其技术方案中并未涉及任何对患者下颌位置进行限制的考虑或器件。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征C：** 其中所述机械耦合器(1)被配置为将所述患者的发声发送到所述系统(10)中 <br> **《未公开》** | 对比文件[0021]段描述：“The collector module microphone may comprise a neck band with a microphone mounted in a chamber placed over the supra-stemal notch. However the preferred arrangement as shown in Figure 1 schematically comprises a wireless microphone inside the ear or by a microphone mounted in a chamber with a neck band to record respiratory sounds...”。 | 目标专利的机械耦合器1（包括接口管和探头）是用于将声音从患者口腔/气道传导至系统内的声音记录单元2的物理通道。对比文件中的麦克风是直接置于耳内或颈部皮肤上的传感器，用于直接采集声音，而非通过一个物理耦合器进行传导。两者的结构和功能存在本质区别，对比文件未公开将发声发送到系统的“机械耦合器”。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征D：** 用于记录所述患者的发声的器件(2) <br> **《直接公开》** | 对比文件[0021]段描述：“...a wireless microphone inside the ear or by a microphone mounted in a chamber with a neck band to record respiratory sounds...”。<br>对比文件[0022]段描述：“The ear microphone includes a wireless transmitter which is placed behind the ear, the miniature microphone...for recording sounds”。<br>对比文件[0026]段描述：“The respiratory sounds either from the ear or from the neck of the patient will be recorded by a small wireless microphone.” | 目标专利的“用于记录发声的器件”可以是扩音器（麦克风）。对比文件多次明确公开了使用麦克风（耳内麦克风或颈部麦克风）来记录呼吸声音。尽管目标专利侧重“发声”，而对比文件侧重“呼吸声音”，但呼吸声音亦属于发声的一种。本领域技术人员可以毫无疑义地确定，对比文件中的麦克风即为用于记录患者发声（呼吸声音）的器件。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征E：** 处理器件(5) <br> **《直接公开》** | 对比文件[0026]段描述：“A Transmitter -Sender Module DSP board is designed to receive the analog signal, amplify and filter the signal, digitize it...”。<br>对比文件[0026]段描述：“The detector module pre-processes and analyzes the recorded signal...”。<br>对比文件提及“Detector module 13”用于分析信号和检测呼吸暂停。 | 目标专利的处理器件5用于根据所记录的发声确定解剖参数并进行比较。对比文件中的“Detector module 13”和“DSP board”同样是用于接收、处理和分析从麦克风采集的信号，以实现检测呼吸暂停等目的。这些模块本质上都是执行信号处理和信息计算的处理器件。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征F：** 其用于根据所记录的发声确定所述上气道的至少一个解剖参数 <br> **《未公开》** | 对比文件[0026]段描述：“...detect apnea and/or hypopnea episodes, count the duration and the frequency of their occurrence...”。<br>对比文件[0026]段描述：“...from the entropy or the range parameter of the signal, the apnea episodes are identified...”。 | 目标专利的目的是“表征患者的上气道的至少一个解剖参数”（如横截面、面积、体积等），并以此作为OSA的指标。对比文件虽然也处理声音信号，但其目的是检测睡眠呼吸暂停/低通气事件（即检测呼吸是否停止或减弱），而不是确定上气道的具体解剖参数（如横截面面积）。对比文件虽然估算了气流，但气流是呼吸功能的体现，而非气道的静态解剖结构参数。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征G：** 并将所记录的发声与阈值进行比较 <br> **《直接公开》** | 对比文件[0026]段描述：“...the apnea episodes are identified using Otsu's thresholding method...”。<br>对比文件[0026]段描述：“The threshold is defined as the minimum of the Otsu's threshold and the average value of the function within each data window...”。<br>对比文件“Apnea Detection”部分详细描述了使用Otsu阈值法将计算出的熵或范围值分类为呼吸和呼吸暂停两类。 | 目标专利将所记录的发声与阈值进行比较。对比文件明确公开了将处理后的声音信号（熵或范围值）与一个阈值（通过Otsu方法确定）进行比较，以区分呼吸和呼吸暂停事件。这种比较的逻辑和目的与目标专利中的比较是类似的。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征H：** 其中，所述处理器件(5)提供实时反馈(6) <br> **《隐含公开》** | 对比文件摘要描述：“The apparatus described hereinafter provides an integrated system to acquire, de-noise, analyze the tracheal respiratory sounds, estimate airflow acoustically, detect apnea episodes, report the duration and frequency of apnea...”。<br>对比文件说明书中未明确提及“实时反馈”。 | 目标专利的“提供实时反馈”是指处理器件能够实时处理数据并提供反馈，例如通过显示器或扬声器指导用户。对比文件明确描述了系统能够“acquire, de-noise, analyze ... detect ... report”，特别是“report”功能。虽然未明确使用“实时”一词，但考虑到其系统是用于睡眠监测，其自动检测、分析和报告结果的过程必然需要具有一定的实时性，否则无法在睡眠过程中提供有效监测。本领域技术人员可以合理推断，为了达到监测目的，其分析结果（如检测到呼吸暂停）必然会以某种形式实时反馈给系统或操作者，例如在图2所示的显示界面上实时更新。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征I和J：** 还包括用于语音识别以便控制所记录的发声的正确性的器件 <br> **《未公开》** | 对比文件全文未提及“语音识别”或“控制发声的正确性”相关内容。 | 目标专利说明书[0067]段明确记载了使用语音识别（如隐马尔可夫模型）来检查患者是否执行了正确的发声。对比文件的技术方案是处理被动的呼吸声音，而不是主动引导患者发出特定语音。因此，对比文件既未公开语音识别器件，也未公开控制发声正确性的相关概念。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征K：** 还包括用于递送至少一种呼吸药物通过所述患者的所述上气道的器件 <br> **《未公开》** | 对比文件全文未提及任何与“药物递送”相关的器件、方法或概念。 | 目标专利说明书[0066]段详细描述了如何利用上气道解剖结构知识来优化药物递送，并提及了气溶胶设备（如I-neb AAD系统）和定时机构。对比文件完全不涉及药物治疗领域，其技术方案仅用于检测睡眠呼吸暂停。因此，对比文件未公开该技术特征及其任何相关器件。 |
| **技术特征L：** 其中，所述至少一个解剖参数是所述上气道的横截面；并且，所述系统还包括用于确定发声期间所述横截面为最大时的至少一个时间点的器件 <br> **《未公开》** | 对比文件全文未提及“上气道的横截面”或“横截面最大时的时间点”。 | 目标专利说明书[0066]段明确记载了确定上气道的横截面，以及确定横截面为最大时的至少一个时间点，并以此优化药物递送。对比文件的技术方案是检测呼吸暂停事件，其分析的参数是气流、呼吸周期等，而不是上气道的横截面这一静态解剖参数。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征M：** 还包括用于在所述上气道的所述横截面为最大时的所述至少一个时间点时递送至少一种呼吸药物通过所述患者的所述上气道的器件 <br> **《未公开》** | 对比文件全文未提及任何与“药物递送”或“横截面最大时的时间点”相关的内容。 | 该技术特征是对技术特征K和L的组合。由于对比文件既未公开药物递送，也未公开确定横截面最大时间点，因此该组合特征必然未被公开。 |
| **技术特征N和O：** 其中，用于递送至少一种呼吸药物的所述器件包括定时机构 <br> **《未公开》** | 对比文件全文未提及任何与“药物递送”或“定时机构”相关的内容。 | 目标专利说明书[0017]段明确记载了“呼吸药物递送器件包括定时机构”。对比文件完全不涉及药物递送领域，因此必然未公开该技术特征。 |
---
### 结论代码
根据上述分析，对比文件直接公开了技术特征D、E、G，隐含公开了技术特征H。其他技术特征未被公开。
<<<D>>>
<<<E>>>
<<<G>>>
<<<h>>>