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对比文件列表
1995-12-12_US5474074A_发明授权_US5474074A Low profile transducer for intravascular ultrasound imaging and method for mounting_+++A_B_N_r+++.docx
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2007-06-13_CN1977773A_发明公开_CN1977773A 用于支架规划和支架植入过程的计算机化的工作流方法_+++A_B_K_L_R_j+++.docx
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2007-06-14_US2007135707A_发明申请_US20070135707A1 Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure_+++A_B_J_K_L_N_R+++.docx
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2007-11-08_US2007260141A_发明申请_US20070260141A1 AUTOMATED LESION ANALYSIS BASED UPON AUTOMATIC PLAQUE CHARACTERIZATION ACCORDING TO A CLASSIFICATION CRITERION_+++A_B_N_r_s+++.docx
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2008-05-01_US2008103389A_发明申请_US20080103389A1 METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC ANALYSIS OF BLOOD VESSEL STRUCTURES TO IDENTIFY PATHOLOGIES_+++A_B_C_H_L_R+++.docx
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2008-08-07_US2008188962A_发明申请_US20080188962A1 Vascular image extraction and labeling system and method_+++A_B_C_L_R+++.docx
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2008-09-11_US2008221442A_发明申请_US20080221442A1 Imaging for use with moving organs_+++A_B_L_N_R+++.docx
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2012-02-02_WO2012014212A_发明申请_WO2012014212A2 CO-USE OF ENDOLUMINAL DATA AND EXTRALUMINAL IMAGING_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_q+++.docx
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2012-09-13_US2012230565A_发明申请_US20120230565A1 AUTOMATIC QUANTITATIVE VESSEL ANALYSIS_+++A_B_L_N_O_R_d_m_p+++.docx
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2014-01-01_CN103479381A_发明公开_CN103479381A 精确诊断冠状动脉粥样硬化的方法和设备_+++A_B_E_L_M_N_c_r+++.docx
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2014-02-06_CA2880747A_发明专利_CA2880747A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_F_L_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-02-06_US2014039276A_发明申请_US20140039276A1 Devices, Systems, and Methods for Assessing a Vessel_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-02-06_WO2014022804A_发明申请_WO2014022804A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-07-03_CA2896589A_发明专利_CA2896589A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_I_L_M_N_O_P_Q_R_g_h_s+++.docx
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2014-07-03_US2014187920A_发明申请_US20140187920A1 Devices, Systems, and Methods For Assessment of Vessels_+++A_B_D_E_F_H_L_M_N_O_P_Q_R_S_c_g_i+++.docx
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2014-07-03_WO2014106186A_发明申请_WO2014106186A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_G_I_L_M_N_O_P_Q_R_S_h+++.docx
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2014-07-16_CN103930036A_发明公开_CN103930036A 用于血流性状诊断的系统、其方法及计算机软件程序_+++A_B_C_L_R+++.docx
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2014-08-21_US2014236011A_发明申请_US20140236011A1 METHODS AND SYSTEMS FOR SIMULTANEOUS INTERVENTIONAL IMAGING AND FUNCTIONAL MEASUREMENTS_+++A_B_D_F_M_N_O_P_Q_R_e+++.docx
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2014-09-04_WO2014134289A_发明申请_WO2014134289A1 METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING TREATMENTS BY MODIFYING PATIENT-SPECIFIC GEOMETRICAL MODELS_+++A_B_J_K_L_R+++.docx
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2014-09-22_JP2014171908A_发明专利_JP2014171908A Medical image processor for preparing blood vessel tree diagram by using anatomical landmark and clinical ontology and method_+++A_B_C_L_R+++.docx
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2014-10-30_CA2905203A_发明专利_CA2905203A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
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2014-10-30_WO2014175853A_发明申请_WO2014175853A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
2026-07-22 17:41
2015-03-23_None_发明专利_JPWO2013031744A1 血流性状診断のためのシステム、その方法及びコンピュータソフトウエアプログラム_+++A_B_C_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
WO2013031744A1_Description_20260712_1548_+++A_B_C_L_R+++.docx
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2007-06-14_US2007135707A_发明申请_US20070135707A1 Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure_+++A_B_J_K_L_N_R+++.docx

对比文件名称:2007-06-14_US2007135707A_发明申请_US20070135707A1 Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure

目标专利名称:1361脉管内损害的自动识别和分类CN106999076B

本次调用的模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**技术特征A: 所述系统包括:处理系统(172),其被配置为 《直接公开》**[0013]:“根据本发明的目的通过一种计算机化工作流方法来实现,用于支架规划和执行支架植入手术,其中使用C臂荧光成像系统实时监测支架植入手术。” [0023]:“可以使用工作站上的血管分析和虚拟支架软件程序进行规划分析。”对比文件明确涉及计算机化工作流,包括处理系统(工作站、计算机)来执行方法步骤,因此直接公开了处理系统。
**技术特征B: 获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504) 《直接公开》**[0022]:“在步骤A中,获取包含病变区域的受试者的3D规划图像数据集,并以已知方式从该数据集重建3D图像。”对比文件公开了获取图像数据(3D规划图像数据集),对应于获得患者的脉管系统的图像数据。
**技术特征C: 分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称 《未公开》**[0023]:“规划图像被分析(狭窄分析)以识别与待支架的病变相关的适当特征,例如大小、病变长度、病变范围、组织成分、血管壁弹性等。” 但未提及识别脉管名称。对比文件虽然使用模式识别和图像处理软件分析图像,但分析目的是获取病变特征,而非识别脉管的具体名称(如RCA、LAD等)。目标专利通过计算机辅助检测算法识别脉管名称,对比文件未公开此内容,且本领域技术人员不能从对比文件直接或隐含得出该特征。
**技术特征D: 获得所述患者的所述脉管的生理测量结果,其中,所获得的生理测量结果包括压力测量结果 《未公开》**对比文件全文未提及压力测量或生理测量结果。对比文件基于图像数据进行狭窄分析和支架规划,未涉及任何生理测量结果(如压力、流量)。因此未公开此特征。
**技术特征E: 将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准,使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联 《未公开》**[0031]:“将病变区域的实时2D图像与规划图像数据集关联。” 但未涉及生理测量结果与图像共配准。对比文件没有获得生理测量结果,因此没有共配准生理测量结果与图像数据。虽然对比文件有关联实时图像和规划图像,但并非生理测量结果与图像共配准。因此未公开。
**技术特征F: 分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降 《未公开》**无相关公开。对比文件没有生理测量结果,也没有压降分析。
**技术特征G: 通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830),其中,所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量 《未公开》**[0023]分析病变特征,但未基于生理测量结果分类,也没有分类指数。目标专利的损害分类基于生理测量结果(如压降)和长度,并与分类指数比较。对比文件仅基于图像特征进行狭窄分析,没有分类指数,也没有依赖生理测量结果。因此未公开。
**技术特征H: 向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830) 《未公开》**[0032]显示虚拟支架和标记,但未显示脉管名称和损害分类。对比文件输出的是支架规划结果,包括虚拟支架标记等,但没有输出脉管名称和局灶性、弥漫性等损害分类。因此未公开。
**技术特征I: 其中,所述损害的所述分类包括:局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830) 《未公开》**无相关公开。对比文件没有公开任何具体的损害分类名称,尤其是局灶性、弥漫性、多重损害等分类。
**技术特征J: 其中,所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项 《直接公开》**[0024]:“医师从支架数据库中选择支架,该数据库可以是按支架制造商、支架类型和支架尺寸排序的列表。” 以及“计算机可以执行支架选择程序,基于狭窄分析结果自动选择支架。”对比文件明确公开了基于支架数据库(相当于库存数据库)编译多个支架选项,供医师选择或自动选择。因此直接公开。
**技术特征K: 基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架 《直接公开》**[0024]:“计算机可以执行支架选择程序,基于狭窄分析结果自动选择支架。” [0025]:“在选定了实际支架后,在步骤D中计算机生成所选实际支架的虚拟表示。” 以及[0027]中自动重新选择支架。对比文件公开了基于规划分析结果自动推荐支架,并且该规划是用于PCI的。因此直接公开。
**技术特征L: 其中,所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项:二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像 《直接公开》**[0022]:“使用C臂系统获取病变血管的X射线图像(二维投影),并基于两个平面重建3D图像。” 因此公开了二维血管造影和三维血管造影。对比文件公开了获取二维投影图像并重建三维血管造影图像,所以至少包括二维血管造影和三维血管造影。因此直接公开。
**技术特征M: 其中,所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果 《未公开》**无相关公开。对比文件没有获得生理测量结果,因此没有从介入设备接收测量结果。
**技术特征N: 所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152) 《直接公开》**[0032]:“在步骤H中,将支架标记的虚拟表示以及支架边缘的虚拟表示(显示为直线)实时叠加在荧光图像上。” 并提到“actual stent markers”和“catheter”。可见对比文件包括支架输送导管等介入设备。对比文件的方法涉及使用支架输送导管(介入设备)进行支架植入,因此系统包括该介入设备。虽然目标专利的介入设备具体为压力/流量感测设备,但特征N未限定设备功能,仅要求包括介入设备,对比文件公开了介入设备,因此直接公开。
**技术特征O: 其中,所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备 《未公开》**无相关公开。对比文件未公开任何压力感测设备。
**技术特征P: 其中,所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率 《未公开》**无相关公开。对比文件没有压力测量结果,因此没有计算压力比率。
**技术特征Q: 其中,所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备;并且中,所获得的生理测量结果包括流量测量结果 《未公开》**无相关公开。对比文件未公开流量感测设备或流量测量结果。
**技术特征R: 所述系统还包括所述用户界面(500、180) 《直接公开》**[0023]:“在计算机屏幕上显示结果。” [0032]:“显示图像” 等。对比文件明确包括显示器(用户界面)用于显示规划图像、实时图像等。因此直接公开。
**技术特征S: 其中,所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830) 《未公开》**[0032]将虚拟支架标记叠加在实时图像上,但未叠加损害分类的表示。对比文件没有损害分类,也没有将分类表示叠加到图像上公开。因此未公开。

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