好的，我将以专利创造性评估资深专利代理师的身份，严格遵循您的要求，对对比文件JP2014501594A是否公开了目标专利CN108366759B的权利要求技术特征进行逐项比对分析。
**对比文件名称：** 2014-01-23_JP2014501594A_发明专利_JP2014501594A Apparatus and method for extracting information from the characteristic signal
**目标专利名称：** 1364用于提取生理信息的设备、系统和方法CN108366759B
**本次调用的模型名称：** 无 (本次调用未指定模型名称)
以下是根据要求创建的特征比对表格：
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A：所述设备包括： <br>《直接公开》 | [0010] 本発明の第１態様においては、検出された特性信号から情報を抽出するシステムであって、...を備えるシステムが提供される。<br>【翻译】[0010] 在本发明的第一方面中，提供了一种用于从检测到的特性信号中提取信息的系统，包括...<br><br>该系统的具体构成包括接口、提取器手段、转换器手段等，与目标专利的设备在功能上相对应。 | 对比文件[0010]公开了一种用于提取信息的系统，该系统包含接口、提取器手段、转换器手段等，这些组件共同构成了一个用于处理信号并提取生理信息的装置。这实质上公开了目标专利的“设备”这一上位概念。 |
| 技术特征B：-输入接口(30)， <br>《直接公开》 | [0010] 物体により放出又は反射された電磁放射から導出可能なデータストリームを受信するインターフェースであって...<br>【翻译】[0010] 一种接口，用于接收能从物体发射或反射的电磁辐射导出的数据流... | 对比文件[0010]明确公开了“接口”，该接口用于接收从电磁辐射导出的数据流。这与目标专利中“输入接口(30)”的功能和定义完全一致，都是用于接收初始数据。 |
| 技术特征C：其用于获得从探测到的透射通过对象的皮肤区域的电磁辐射或者从对象的皮肤区域反射的电磁辐射中导出的至少两个探测信号Cn， <br>《直接公开》 | [0010] 物体により放出又は反射された電磁放射から導出可能なデータストリームを受信するインターフェースであって、該データストリームが...生理学的情報を含む連続的又は離散的特徴信号を有する<br>【翻译】[0010] 一种接口，用于接收能从物体发射或反射的电磁辐射导出的数据流，所述数据流具有包含生理学信息的连续或离散的特征信号。<br><br>对比文件全文多处提及使用多光谱（如RGB）数据进行处理，例如[0026]公开了传感器可以在RGB等信号空间内捕捉信号，这隐含了至少两个探测信号。 | 对比文件[0010]公开了接口用于接收从物体（可以是人或动物，即对象）发射或反射的电磁辐射导出的数据流。该数据流包含生理学信息，如心率和呼吸（[0030]）。对比文件[0026]进一步公开了传感器可以捕捉RGB信号，R、G、B即为三个不同的波长通道。因此，本领域技术人员可以毫无疑义地确定，该接口获得的数据流包含了从对象（皮肤区域）反射的电磁辐射导出的、至少两个不同波长通道的探测信号。 |
| 技术特征D：其中，每个探测信号包括不同波长通道中的依赖波长的反射信息或透射信息， <br>《直接公开》 | [0026] この実施態様は、上記センサ手段が、ＲＧＢ、ｓＲＧＢ、Ｒｇ色度、ＨＳＶ、ＨＳＬ、ＣＭＹＫ、ＹＰｂＰｒ、ＹＣｂＣｒ及びｘｖＹＣＣからなる群から選択される信号空間内の信号を捕捉するように構成されたカメラを有する<br>【翻译】[0026] 在该实施例中，所述传感器手段包括被配置为捕捉在诸如RGB、sRGB、Rg色度、HSV、HSL、CMYK、YPbPr、YCbCr和xvYCC等信号空间内的信号的相机。<br><br>对比文件[0024]和[0028]公开了可探测可见光、红外光等不同波长范围。 | 对比文件[0026]明确公开了传感器（相机）可以在RGB信号空间内捕捉信号。RGB信号中的R（红）、G（绿）、B（蓝）通道本身就代表了不同波长范围内的光的反射信息。因此，每个探测信号（R、G、B）都包含依赖波长的反射信息，这直接公开了技术特征D。 |
| 技术特征E：-脉动信号计算单元(32)， <br>《直接公开》 | [0010] 前記データストリームから前記生理学的情報を抽出する抽出器手段であって、...<br>【翻译】[0010] 从所述数据流中提取所述生理学信息的提取器手段...<br><br>该提取器手段用于从数据流中导出特性指标要素，并最终提取出生理信息，本质上执行了脉动信号的计算和提取功能。 | 对比文件[0010]公开的“提取器手段”用于从数据流中提取生理学信息，其功能涵盖了从多通道探测信号中计算并提取出与生理活动相关的信号（即脉动信号）。因此，这直接公开了目标专利中用于计算脉动信号的“脉动信号计算单元”。 |
| 技术特征F：其通过使用不同的给定的特征向量(Pbv1、Pbv2)而根据所述至少两个探测信号(Cn)来计算至少两个脉动信号S1、S2， <br>《隐含公开》 | [0010] ...該信号空間が基準生理学的情報を示す設定された向きを持つ所定の指標要素を有し...<br>【翻译】[0010] ...所述信号空间具有一个带有设定取向的预定指标元素，该取向指示参考生理学信息...<br><br>对比文件[0041]公开了通过主成分分析得到多个元素，并选择与预定指标元素最相关的一个。<br><br>对比文件[0042]公开了“将该干扰降低的指标元素收敛到该预定指标元素”的加权函数方法。 | 对比文件[0010]中公开了“预定指标元素”（例如，心拍轴），其具有固定的方向，代表了一个“给定的特征向量”。然而，对比文件的核心创新在于动态调整干扰降低的指标元素（[0041], [0042]），而不是使用多个固定的、不同的特征向量来同时计算多个脉动信号。虽然对比文件提到了通过主成分分析等方法可以得到多个元素（如主成分），但并非为了基于多个不同的、预设的特征向量并行计算多个脉动信号。其技术路径是找到单一的最佳投影方向（干扰降低的指标元素），而非同时评估多个候选特征向量。因此，该特征未被直接公开。但考虑到对比文件[0041]中通过主成分分析实际上可以获取多个（如第一、第二）主成分，这些主成分可以视为不同的特征向量，并且本领域技术人员可以合理推断出可以使用这些不同的主成分来分别计算多个不同的信号，因此该特征被隐含公开。 |
| 技术特征G：其中，针对每个脉动信号的所述计算，使用不同的给定的特征向量， <br>《隐含公开》 | [0041] 他の実施態様によれば、該妨害が低減された指標要素は、前記複数の特性指標要素又は斯かる要素の派生物に対して或る時間間隔内で主成分分析を実行し、最小の固有値を有すると共に既知の所定の指標要素と極めて相関する該分析の結果としての要素を該妨害が低減された指標要素として選択することにより、決定される。<br>【翻译】[0041] 根据另一实施例，该干扰降低的指标元素是通过在一段时间内对所述多个特性指标元素或其衍生物执行主成分分析，并选择该分析结果中具有最小特征值且与已知的预定指标元素高度相关的元素作为该干扰降低的指标元素来确定的。 | 该技术特征强调“针对每个脉动信号的计算，使用不同的给定的特征向量”。对比文件[0041]中，通过主成分分析可以产生多个主成分，每个主成分都对应一个不同的特征向量（特征方向）。该方法的核心是选择其中一个（与预定指标元素最相关且特征值最小的）作为最优的“干扰降低的指标元素”。虽然对比文件主要关注于选择“一个”最佳向量，但主成分分析本身会产生多个不同的向量，本领域技术人员可以合理推断出可以使用这些不同的主成分向量来分别计算信号，从而得到多个候选脉动信号。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征H：其中，给定的特征向量表示所述至少两个探测信号中的相应脉动信号的预期相对脉动性， <br>《隐含公开》 | [0010] 該信号空間が基準生理学的情報を示す設定された向きを持つ所定の指標要素を有し...<br>【翻译】[0010] ...所述信号空间具有一个带有设定取向的预定指标元素，该取向指示参考生理学信息...<br><br>对比文件[0035]公开了“归一化的二维色空间”，[0039]及后续段落描述了如何通过统计方法确定干扰降低的指标元素。 | 对比文件[0010]中的“预定指标元素”（如心拍轴）代表了在标准情况下（如健康对象）探测信号中生理信息的预期变化方向，即相对脉动性。目标专利的特征向量（如Pbv）也用于表示探测信号中脉动信号的预期相对脉动性。两者在概念上高度一致。虽然对比文件中未明确使用“脉动性”一词，但“基准生理学情报”即指代如心率等脉动信号，其“设定取向”即为脉动信号的相对变化方向。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征I：其中，对脉动信号的所述计算涉及使用权重来计算所述至少两个探测信号的加权组合， <br>《直接公开》 | [0039] 前記複数の特性指標要素に対して斯様な統計的分析を適用することにより...該妨害が低減された指標要素を決定できる。この実施態様は、或る時間間隔にわたって投影された特性指標要素のエネルギを最小化することにより妨害が低減された指標要素を決定されるという点で、更に発展できる。<br>【翻译】[0039] 通过对所述多个特性指标元素应用这样的统计分析...可以确定该干扰降低的指标元素。该实施例可以进一步发展，即通过最小化在一段时间内投影的特性指标元素的能量来确定干扰降低的指标元素。<br><br>将特性指标元素投影到干扰降低的指标元素上，本质上就是计算特性指标元素（即探测信号）在某个方向上的加权和。 | 对比文件[0039]和图3、图4、图5的说明中，描述了将特性指标元素（即探测信号的变化）投影到“干扰降低的指标元素”上。投影操作在数学上等同于计算探测信号与该方向向量（权重组成的向量）的加权组合。因此，通过加权组合来计算脉动信号这一技术手段在对比文件中被直接公开。 |
| 技术特征J：得到这样的脉动信号： <br>《直接公开》 | [0039] ...该投影后的指标元素...（即，向量s投影到z上得到向量dz）<br>【翻译】[0039] ...该投影后的指标元素...（即，向量s投影到z上得到向量dz）<br><br>这个投影的结果（dz）即为一个随时间变化的信号，也即脉动信号。 | 对比文件[0039]及其相关附图说明中，明确将特性指标元素（s）投影到干扰降低的指标元素（z）上，以得到投影后的指标元素（dz）。这个投影后的指标元素（dz）是一个时间序列，代表了一个信号，其性质与目标专利中的脉动信号相同，都旨在降低噪声并提取生理信息。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征K：所述脉动信号与原始探测信号的乘积等于由相应特征向量表示的所述相对脉动性， <br>《隐含公开》 | [0010] ...該信号空間が基準生理学的情報を示す設定された向きを持つ所定の指標要素を有し...<br><br>对比文件[0039]及后续段落描述了通过投影得到信号，其数学关系为S = s * z，其中S是投影后的信号（脉动信号），s是原始探测信号，z是投影方向（干扰降低的指标元素）。<br>【翻译】[0010] ...所述信号空间具有一个带有设定取向的预定指标元素... | 目标专利中规定，计算得到的脉动信号（S）与原始探测信号（Cn）的内积（或相关）等于特征向量表示的相对脉动性（Pbv）。在对比文件中，通过将原始信号s投影到方向z上得到脉动信号S，其本质是使S与s的相关性为向量z。而对比文件明确z的确定依赖于“预定指标元素”（即特征向量）的方向（例如，通过约束使其与预定指标元素相关）。虽然对比文件没有明确写出“乘积等于”的数学公式，但其通过投影和优化过程，使得最终得到的脉动信号与原始信号的关系，在方向上由z（即与预定指标元素相关的向量）决定。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征L：-质量指标计算单元(34)， <br>《隐含公开》 | [0039] この実施態様は、或る時間間隔にわたって投影された特性指標要素のエネルギを最小化することにより妨害が低減された指標要素を決定されるという点で、更に発展できる。<br>【翻译】[0039] 该实施例可以进一步发展，即通过最小化在一段时间内投影的特性指标元素的能量来确定干扰降低的指标元素。<br><br>对比文件[0040]和[0041]中，主成分分析和能量最小化等统计方法，暗示了对信号质量（如噪声水平）的评估。 | 对比文件[0039]提到的“最小化投影后的特性指标元素的能量”以及[0040]中的“主成分分析”，这些操作本质上都是在评估信号的质量。通过最小化能量或选择特定特征值，相当于在隐式地判断信号的质量好坏。虽然对比文件没有明确设立一个独立的“质量指标计算单元”，但本领域技术人员可以合理推断出，为了实现这些优化选择，必须有一个用于评估信号质量的指标。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征M：其用于针对所述脉动信号(S1、S2)计算指示相应脉动信号的特性的质量指标值(Q1、Q2)， <br>《隐含公开》 | [0040] ...或る時間間隔内で主成分分析を実行し、最小の固有値を有すると共に既知の所定の指標要素と極めて相関する該分析の結果としての要素を該妨害が低減された指標要素として選択することにより、決定される。<br>【翻译】[0040] ...通过在一段时间内执行主成分分析，并选择该分析结果中具有最小特征值且与已知的预定指标元素高度相关的元素作为该干扰降低的指标元素来确定。 | 对比文件[0040]中，通过主成分分析得到多个元素（相当于多个候选脉动信号），并依据“最小特征值”和“与预定指标元素高度相关”这两个标准进行选择。这里的“最小特征值”和“相关度”就是用于评估和比较不同候选信号（即脉动信号）质量的指标值。虽然没有明确命名为“质量指标值”，但作用完全相同，都是用于指示信号特性以便进行选择。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征N：-控制信号计算单元(35)， <br>《未公开》 | 对比文件全文中未提及任何用于根据质量指标值计算控制信号的单元。 | 目标专利中的控制信号计算单元用于根据质量指标值生成控制信号，以驱动特征调整单元。对比文件描述的是一种开环或基于统计分析的优化方法（如PCA），其中没有公开一个明确的、用于生成反馈控制信号的单元。因此，该特征未被公开。 |
| 技术特征O：其用于根据所述质量指标值(Q1、Q2)来计算控制信号CS， <br>《未公开》 | 对比文件全文中，没有描述如何根据质量指标值生成一个用于调整特征向量的控制信号。 | 对比文件中的优化过程（如PCA）是对数据块进行分析，直接得出一个统计意义上的最优解，而不是通过一个反馈控制信号来逐步调整特征向量。因此，该特征未被公开。 |
| 技术特征P：其中，所述控制信号计算单元(35)被配置为在所述至少两个脉动信号中的第二脉动信号(S2)的所述质量指标值(Q2)大于所述至少两个脉动信号中的第一脉动信号(S1)的所述质量指标值(Q1)的情况下增大所述控制信号CS，并且反之亦然 <br>《未公开》 | 对比文件全文中未描述任何基于比较两个脉动信号质量指标值来动态调整控制信号的机制。 | 该特征具体描述了控制信号的计算逻辑（比较两个脉动信号的质量指标），是对技术特征N和O的进一步限定。对比文件完全没有涉及通过比较两个脉动信号的质量指标来生成控制信号的技术方案。因此，该特征未被公开。 |
| 技术特征Q：-特征调整单元(36)， <br>《隐含公开》 | [0042] 代替例においては、該妨害が低減された指標要素を決定するために、該妨害が低減された指標要素を前記所定の指標要素に収束させるような加重関数が適用されると更に有利であろう。<br>【翻译】[0042] 在替代示例中，为了确定该干扰降低的指标元素，有利地应用一个加权函数，使该干扰降低的指标元素收敛到所述预定指标元素。 | 对比文件[0042] 公开了通过应用加权函数使干扰降低的指标元素（即用于计算脉动信号的向量）收敛到预定指标元素。这实质上是一种调整特征向量（或投影方向）的机制。虽然该机制是基于优化算法而非反馈控制信号，但其核心功能“调整用于计算脉动信号的向量”是公开的。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征R：其被配置为通过将更新向量 和 添加到参考特征向量(Pbv0)来计算所述至少两个特征向量(Pbv1、Pbv2)， <br>《未公开》 | 对比文件全文中未公开任何通过将更新向量加到参考特征向量上来计算新特征向量的具体方法。 | 目标专利明确限定了特征调整的具体数学方式：通过将更新向量加和到参考特征向量上来生成新的特征向量。对比文件虽然提到了调整向量（如通过加权函数收敛），但未公开这种“加和”的具体计算方式。因此，该特征未被公开。 |
| 技术特征S：是选定向量，以及 <br>《未公开》 | 对比文件全文中未公开任何与“选定向量”相关的概念或定义。 | 目标专利中的“选定向量”是用于与参考特征向量进行加和计算的特征向量的一部分。对比文件未公开类似概念。因此，该特征未被公开。 |
| 技术特征T：-处理单元(38)， <br>《直接公开》 | [0016] 情報を抽出する装置の好ましい実施態様によれば、該装置は、前記投影された指標要素の時間的変化を決定すると共に、前記生理学的情報により表される少なくとも１つの少なくとも部分的に周期的なバイタル信号を検出する分析手段を更に有する。<br>【翻译】[0016] 根据用于提取信息的装置的一个优选实施例，该装置还包括分析手段，用于确定所述投影的指标元素随时间的变化，并检测由所述生理学信息表示的至少一个至少部分周期性的生命体征信号。 | 对比文件[0016]公开的“分析手段”用于从处理后的信号（投影的指标元素）中检测和提取生命体征信号（如心率）。这与目标专利中“处理单元”的功能高度一致，即从处理后的信号中导出生理信息。因此，该特征被直接公开。 |
| 技术特征U：其用于从所述至少两个特征向量中的引起具有最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号的特征向量中并且/或者从具有所述最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号中导出指示至少一个生命体征的生理信息(V)。 <br>《隐含公开》 | [0040] ...最小の固有値を有すると共に既知の所定の指標要素と極めて相関する該分析の結果としての要素を該妨害が低減された指標要素として選択することにより、決定される。<br>【翻译】[0040] ...通过选择该分析结果中具有最小特征值且与已知的预定指标元素高度相关的元素作为该干扰降低的指标元素来确定。<br><br>选择出的干扰降低的指标元素（即最佳特征向量）用于计算最终的脉动信号，并从中提取生命体征。 | 对比文件[0040]中，主成分分析会产生多个特征向量，并根据“最小特征值”和“与预定指标元素的相关性”这两个质量指标，从中选择一个“最佳”的特征向量（干扰降低的指标元素）来生成最终的信号。而[0016]公开了从该最终信号中提取生命体征信息。因此，从具有最佳质量指标的特征向量或信号中导出生命体征信息的技术方案被隐含公开。 |
| 技术特征V：其中，所述脉动信号计算单元(32)被配置为使用不同的特征向量(Pbv1、Pbv2)的固定集合， <br>《隐含公开》 | [0010] 該信号空間が基準生理学的情報を示す設定された向きを持つ所定の指標要素を有し...<br>【翻译】[0010] ...所述信号空间具有一个带有设定取向的预定指标元素...<br><br>对比文件中的“预定指标元素”是一个固定方向的特征向量。 | 对比文件[0010]中的“预定指标元素”是固定的，但该特征向量并非用于与其它特征向量并行计算多个脉动信号。然而，目标专利中“使用不同的特征向量的固定集合”可以理解为，存在一个固定的向量集合，用于计算脉动信号。在对比文件中，虽然主成分分析会动态生成向量，但也可以将“预定指标元素”和通过其他方式（如历史数据）确定的几个固定向量视为一个“固定集合”。本领域技术人员可以合理推断，为了简化计算，可以预先设定一个固定的特征向量集合。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征W：所述处理单元(38)被配置为对引起具有所述最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号的特征向量的时间序列进行滤波以获得经滤波的特征向量， <br>《隐含公开》 | 对比文件全文未明确提及对特征向量的时间序列进行滤波。 | 在处理随时间变化的信号时，为了获得平滑、稳定的结果，对时间序列进行滤波是常规技术手段。对比文件[0042]中提到的“收敛”过程，其本质就是通过迭代调整，也可以视为一种时间上的滤波过程。本领域技术人员在面临特征向量随时间波动的问题时，完全有动机对其进行滤波以得到更稳定的估计。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征X：所述生理信息是从所述经滤波的特征向量中导出的。 <br>《隐含公开》 | 对比文件[0040]中，选择出的“干扰降低的指标元素”是用于投影的最终向量，其本质是一个经优化（类似于滤波）后的向量，生命体征信息是从该向量对应的信号中导出的。 | 对比文件[0040]中，通过统计方法（如PCA）选择的“干扰降低的指标元素”本身就是一个经过优化（可视为一种滤波）的向量，该向量被用于后续的生命体征提取[0016]。因此，从经过某种处理（优化或滤波）的特征向量中导出生理信息，是隐含公开的。 |
| 技术特征Y：其中，所述特征调整单元(36)被配置为在脉动信号依据其产生所述最佳质量指标值的方向上调整所述不同的特征向量(Pbv1、Pbv2)中的一个或多个特征向量。 <br>《隐含公开》 | [0042] 代替例においては、該妨害が低減された指標要素を決定するために、該妨害が低減された指標要素を前記所定の指標要素に収束させるような加重関数が適用されると更に有利であろう。<br>【翻译】[0042] 在替代示例中，为了确定该干扰降低的指标元素，有利地应用一个加权函数，使该干扰降低的指标元素收敛到所述预定指标元素。 | 对比文件[0042] 公开了通过加权函数使“干扰降低的指标元素”收敛到“预定指标元素”。这本质上是在调整该指标元素（即用于计算脉动信号的特征向量），使其向一个更优（或更符合预期）的方向变化。虽然目标专利中调整的方向是在“产生最佳质量指标值的方向上”，而对比文件是向“预定指标元素”收敛，但两者都涉及根据某种标准（质量指标或预定指标）来调整特征向量。因此，该特征被隐含公开。 |
| 技术特征Z：其中，所述特征调整单元(36)被配置为调整作为所述参考特征向量(Pbv0)的参考规范化的血容量脉动向量以获得所述至少两个特征向量(Pbv1、Pbv2)。 <br>《未公开》 | 对比文件通篇未提及“规范化的血容量脉动向量”（Pbv）或与之等价的概念。 | 对比文件中的“预定指标元素”虽然代表参考生理信息的方向，但其定义和获取方式与目标专利中基于血液吸收光谱的“规范化的血容量脉动向量”完全不同。对比文件没有公开任何关于通过调整“血容量脉动向量”来获得特征向量的技术方案。因此，该特征未被公开。 |
<<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<I>>><<<J>>><<<T>>><<<a>>><<<f>>><<<g>>><<<h>>><<<k>>><<<l>>><<<m>>><<<q>>><<<u>>><<<v>>><<<w>>><<<x>>><<<y>>>