对比文件名称：2006-12-20_CN1883097A_发明公开_CN1883097A 使用高级电池模型预测技术来计算蓄电池组的功率容量的方法
目标专利名称：1522电池库控制装置和方法CN113826259B
本次调用的模型名称：AI模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **特征A**：在所述电池库中多个电池架被并联连接。《隐含公开》 | 发明内容部分：“在一个实施例中，用来预测充电的模型假定蓄电池组包括串联连接的ns个电池模块，其中每个电池模块包括并联连接的np个个别电池，并且ns≥1，np≥1。”以及“通过对于描述的方法的稍微修改，其它构造是可能的并被兼容。” | 对比文件明确描述了电池模块内的并联结构，并声明方法可适用于其他构造。本领域技术人员可以合理推断出其方法也可应用于由多个并联电池架构成的电池库（即多个子组并联），因电池库本质上是并联结构的扩展，故隐含公开。 |
| **特征B**：所述装置包括：电压测量单元，所述电压测量单元被配置为测量所述多个电池架中的每个电池架的电压。《隐含公开》 | 具体实施方式部分：“用电压表44进行蓄电池和个别电池电压的测量。” | 对比文件公开了电压测量单元测量个别电池的电压。为实施对每个电池架的独立控制，本领域技术人员容易想到需要测量每个电池架的电压，将“个别电池”扩展为“每个电池架”是常规设计选择，故隐含公开。 |
| **特征C**：第一功率极限计算单元，所述第一功率极限计算单元被配置为相对于每个电池架，根据基于每个电池架的电压计算的SOC来计算第一功率极限值。《隐含公开》 | 图1A步骤10（基于SOC极限计算最大放电电流）和步骤18（计算最大放电功率）；发明内容中关于基于SOC计算功率的描述。 | 对比文件公开了根据SOC计算功率极限的方法（由SOC得电流极限，再算功率），其中SOC通过电压测量得到。该方法可应用于每个电池架，本领域技术人员可合理推断出每个架均可基于自身SOC计算功率极限，故隐含公开。 |
| **特征D**：容量比率计算单元，所述容量比率计算单元被配置为基于对应电池架的容量和健康状态SOH来计算每个电池架的容量相对于所述多个电池架的总容量的容量比率。未公开 | 无相关原文。 | 对比文件未提及容量比率计算单元，未使用SOH或计算相对于总容量的比率，亦无任何暗示。即使宽松判断，也无法从对比文件中推理得出该特征，故未公开。 |
| **特征E**：第二功率极限计算单元，所述第二功率极限计算单元被配置为通过将每个电池架的所述第一功率极限值除以用于该电池架的所述容量比率来计算第二功率极限值。未公开 | 无相关原文。 | 对比文件没有公开将功率极限值除以容量比率的操作，其功率极限通过综合SOC、电压、电流极限后取最值得到，不涉及除法。故未公开。 |
| **特征F**：和电池库功率极限计算单元，所述电池库功率极限计算单元被配置为使用每个电池架的所述第二功率极限值来计算电池库功率极限值。未公开 | 无相关原文。 | 对比文件计算的是整个蓄电池组的功率极限，不涉及每个电池架的第二功率极限值及其综合。本领域技术人员无法从中推理出该特征，故未公开。 |
| **特征G**：进一步包括SOC计算单元。《直接公开》 | 发明内容部分：“在一个实施例中，通过使用Kalman滤波器得到SOC。” | 对比文件明确公开了使用SOC计算单元（Kalman滤波）来估计充电状态，该特征被直接公开。 |
| **特征H**：所述SOC计算单元用于基于每个电池架的电压来计算每个电池架的SOC。《隐含公开》 | 具体实施方式部分：“通过使用Kalman滤波方法得到SOC”；以及基于电压的OCV关系计算SOC的描述。 | 对比文件公开了基于电压计算SOC的方法（如通过OCV），虽然对象是电池单体，但本领域技术人员可合理将该方法应用于电池架，因为电池架的SOC同样可基于其电压计算，故隐含公开。 |
| **特征I**：其中。无实质技术特征 | 无 | 仅为连接词，不构成技术特征，无需公开。 |
| **特征J**：每个电池架的SOC是实时地变化的值。《隐含公开》 | 具体实施方式部分：“用zk(t)指示对于在组中的电池编号k的充电状态，它具有操作设计极限……”，SOC随时间t变化。 | 对比文件明确指出SOC是实时变化的量，本领域技术人员知晓电池架的SOC同样随时间变化，故隐含公开。 |
| **特征K**：因此。无实质技术特征 | 无 | 连接词，无技术内容。 |
| **特征L**：所述库功率极限值也实时地变化。《隐含公开》 | 发明内容部分：“最大充电/放电功率的准确估计可帮助防止蓄电池过提取”，强调功率估计实时更新。 | 对比文件公开了蓄电池组功率极限实时更新，本领域技术人员可合理推断电池库的功率极限同样随SOC等参数实时变化，故隐含公开。 |
| **特征M**：进一步包括温度测量单元。《直接公开》 | 具体实施方式部分：“用温度传感器46进行蓄电池和个别电池的温度的测量。” | 对比文件明确公开了温度传感器（测量单元），该特征被直接公开。 |
| **特征N**：所述温度测量单元用于测量所述多个电池架中的每个电池架的温度。《隐含公开》 | 同上。 | 对比文件公开了温度测量单元测量电池温度，为精确计算SOC和功率，本领域技术人员容易想到测量每个电池架的温度，故隐含公开。 |
| **特征O**：其中。无实质技术特征 | 无 | 连接词。 |
| **特征P**：当计算每个电池架的SOC时。《隐含公开》 | 发明内容部分：“电池模型可包括诸如温度、电阻、容量等之类的各种输入。” | 对比文件指出电池模型可包含温度输入，本领域技术人员可合理推断在计算SOC时可以使用温度，故隐含公开。 |
| **特征Q**：使用每个电池架的温度。《隐含公开》 | 同上。 | 对比文件明确温度可作为电池模型输入，本领域技术人员可合理推断在计算每个电池架SOC时使用该架的温度，故隐含公开。 |
| **特征R**：其中。无实质技术特征 | 无 | 连接词。 |
| **特征S**：所述库功率极限计算单元计算在每个电池架的所述第二功率极限值当中的最小值。《隐含公开》 | 图1A步骤16：“选择来自步骤10、12、及14的三个计算电流值的最小值”；公式10：i_max^dis = min(i_max, min_k i_max,k^dis,SOC, min_k i_max,k^dis,volt)。 | 对比文件公开了从各电池电流极限中取最小值作为整体电流极限的操作。本领域技术人员可合理推断在电池库中采用类似方法，取各电池架第二功率极限的最小值作为库功率极限，故隐含公开。 |
| **特征T**：作为所述库功率极限值。《隐含公开》 | 步骤18：使用选择的电流值计算最大放电功率（P_max^dis = ...）。 | 对比文件将最小值电流用于计算功率极限，本领域技术人员可合理推断将最小值功率极限（第二功率极限的最小值）作为库功率极限，故隐含公开。 |
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