对比文件的名称：1990-11-06_US4968942A_发明授权_US4968942A Method for monitoring aircraft battery status
目标专利的名称：1526电池电阻诊断装置和方法CN113711068B
本次调用的模型名称：当前AI模型
### 特征比对表格
| 技术特征及公开性判断 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：所述电池电阻诊断装置包括电流提供单元，所述电流提供单元被配置为向电池单元提供预设的固定电流。 **《直接公开》** | 对比文件“DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT”部分中描述测试循环时记载：“Typically, the current signal consists of an increasing ramp from 0 A to a preset limit in a preset time interval, holding constant at this value for a preset interval, and a decreasing ramp from this preset level to 0 A in the same preset time interval. For example, the current may be increased from 0 to 20 A in 60 seconds, held at this level for 5 seconds, and decreased from 20 to 0 A in 60 seconds.”（典型地，电流信号由从0A到预设极限的上升斜坡组成，在该值保持恒定设定的时间间隔，然后从该预设电平下降到0A。例如，电流可以在60秒内从0增加到20A，在该电平保持5秒，然后在60秒内从20下降到0A。） | 对比文件明确公开了通过充电系统（电流提供单元）向电池提供预设的固定电流（例如20A保持5秒）。虽然该固定电流用于测试循环中的气体点检测，而非直接用于外部电阻计算，但技术方案本身（提供预设的固定电流）已被直接公开，本领域技术人员可以毫无疑义地得出该特征。 |
| 技术特征B：电压测量单元，所述电压测量单元被配置为在提供所述固定电流之后测量所述电池单元的开路电压，其中，当所述电池单元充满电时，在所述电池单元为开路电压的状态下执行所述测量，并且所述固定电流是电池的平衡电流。 **《未公开》** | 对比文件在步骤17中将电池充电至100% SOC并隔离，然后进行测试循环，但测量的是电流/电压响应，而非开路电压。未提及在提供固定电流后测量开路电压，也未提及固定电流为平衡电流。例如，步骤10计算内阻时使用OCV（开路电压）和初始负载电压Vs，但OCV是在提供电流前测量的。 | 对比文件没有公开在提供固定电流之后测量开路电压，也没有公开在充满电后专门在开路电压状态下进行测量（其测试是在施加电流下进行）。同时，对比文件从未提及“平衡电流”这一概念，其固定电流（保持电流）是测试循环的一部分，并非电池均衡用的平衡电流。因此，本特征未被公开。 |
| 技术特征C：外部电阻计算单元，所述外部电阻计算单元被配置为基于所述电池单元的所述开路电压和所述固定电流来计算所述电池单元的外部电阻值。 **《未公开》** | 对比文件步骤10记载内阻计算公式：“IR=(OCV-Vs)/Is”，其中OCV为开路电压，Vs为负载下初始电压，Is为初始电流。未使用固定电流直接除以OCV的方式计算外部电阻值。 | 目标专利是通过固定电流下开路电压与固定电流的比值直接计算外部电阻值（R=OCV/I固定）。对比文件计算内阻的公式为(OCV-Vs)/Is，基于负载电压降，且电流是启动脉冲电流而非固定电流。计算原理和所用参数均不同，本领域技术人员不能从对比文件直接得出该特征。 |
| 技术特征D：异常诊断单元，所述异常诊断单元被配置为通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值进行比较来诊断由于电压降引起的电池异常。 **《直接公开》** | 对比文件步骤12及实施例10中记载：“the monitor advises the driver to clean the terminal when the determined internal resistance is larger than a predetermined value, as for example, more than twice the initial internal resistance of the battery at a preset temperature”（当确定的内阻大于预定值时，例如在预设温度下超过初始内阻的两倍，监控器建议清洁端子）。此外，在实施例6中记载：“advised to change the battery when……high internal resistance (twice the initial internal resistance at 25° C.)”。 | 对比文件明确将计算出的内阻与预设值（初始内阻的两倍等）进行比较，并基于比较结果诊断电池异常（如端子腐蚀、需要更换）。这与目标专利通过比较外部电阻值与预设值诊断电压降异常的原理相同，直接公开了该特征。 |
| 技术特征E：其中，所述电压测量单元按照预定时段测量所述电池单元的所述开路电压。 **《隐含公开》** | 对比文件在步骤3中连续测量电压、电流、温度等参数，在步骤4中利用开路电压（OCV）更新荷电状态（SOC）。虽然没有明确指定测量开路电压的时段，但本领域技术人员可以合理推断在电池无电流时（如发动机熄火后）定期或按预设时段测量OCV，以实现SOC更新。 | 对比文件虽然未直接写明“预定时段”，但其系统连续监测，且SOC更新需要定期获取OCV，因此隐含公开了按一定时间间隔测量OCV的特征。本领域技术人员根据常规设计可合理推出该特征。 |
| 技术特征F：其中，所述电池电阻诊断装置包括存储器，所述存储器基于在所述预定时段内测量的所述电池单元的所述开路电压来累积和存储在所述预定时段内计算出的外部电阻值。 **《直接公开》** | 对比文件在步骤21记载：“all parameters and variable values are stored in memory”（所有参数和变量值存储在存储器中）。此外，步骤10-12中计算的内阻值显然被存储，以便后续比较和诊断。 | 对比文件明确具有存储器，并存储计算出的内阻值（相当于外部电阻值）以及其他参数。该存储器累积存储各时段计算的电阻值，用于诊断。因此直接公开了该特征。 |
| 技术特征G：其中，所述预设的外部电阻值是在所述电池单元充满电之后由所述外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值。 **《直接公开》** | 对比文件实施例10中记载：“more than twice the initial internal resistance of the battery at a preset temperature”（超过预设温度下初始内阻的两倍）。初始内阻是电池初始状态（如首次使用或新电池）下计算的值。 | 对比文件明确使用初始内阻作为预设比较基准，该初始内阻是在电池初始状态（可理解为充满电后的最初测量）下计算得到的。因此直接公开了预设值为初始计算的外部电阻值。 |
| 技术特征H：其中，所述异常诊断单元基于所述计算出的外部电阻值与所述预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常。 **《直接公开》** | 对比文件实施例10：“when the determined internal resistance is larger than a predetermined value, as for example, more than twice the initial internal resistance”（当确定的内阻大于预定值时，例如超过初始内阻的两倍）。基于差值（或倍数）是否超出范围进行诊断。 | 对比文件通过比较当前内阻是否超过初始内阻的两倍（即差值超过初始值的100%）来判断异常，这与“计算值与预设值之差是否在预定范围之外”在本质上相同，直接公开了该诊断逻辑。 |
| 技术特征I：其中，所述预定范围是在所述外部电阻计算单元中初始计算的所述外部电阻值的10％。 **《未公开》** | 对比文件全文未提及10%这一比例。其使用的阈值包括两倍（200%）或其他预设值，但无10%的具体数值。 | 目标专利的预定范围是初始值的10%，这是一个非常具体的窄范围。对比文件中没有公开或暗示任何等于10%的阈值，因此本特征未被公开。 |
| 技术特征J：其中，所述预设的外部电阻值是存储在所述存储器中的在预定时段计算出的外部电阻值当中的在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段计算出并存储在所述存储器中的外部电阻值。 **《未公开》** | 对比文件虽存储了各时段的内阻值，但诊断时使用的预设值通常是初始内阻（固定值）或极限值（如基于CCA计算），并未明确将前一次计算时段的内阻值作为预设值进行比较。诊断逻辑多为与初始值或固定极限比较。 | 对比文件没有公开将前一次计算的外部电阻值作为当前比较的预设值。虽然可能隐含趋势监测，但无具体记载，本领域技术人员无法毫无疑义地得出该特征。 |
| 技术特征K：其中，所述异常诊断单元基于从所述预设的外部电阻值到所述计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围之外来诊断电池异常。 **《未公开》** | 对比文件中诊断依据是当前内阻是否超过初始内阻的一倍（两倍关系），这本质上是固定基准的比较，而非基于与前一次值的变化量。未描述基于连续变化量是否超范围的诊断方式。 | 由于特征J未被公开，作为其后续限定的特征K也未被公开。即使单独看“基于变化量诊断”，对比文件也仅使用固定基准比较，而非连续变化量，因此本特征未被公开。 |
| 技术特征L：其中，所述预定范围是在紧接在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段中存储在所述存储器中的所述电阻值的变化量的200％。 **《未公开》** | 对比文件无类似记载。其使用的阈值多为初始值的倍数（如200%初始值）或基于CCA的固定值，未涉及前次计算时段变化量的200%。 | 该技术特征极为具体，对比文件未以任何形式公开或暗示这种基于前次变化量的动态阈值，因此本特征未被公开。 |
| 技术特征M：其中，所述电池单元的所述外部电阻值包括所述电池单元的连接部分的引线电阻、汇流条电阻、柔性印刷电路FPC电阻、印刷电路板PCB电阻和连接器电阻中的至少一个电阻值。 **《直接公开》** | 对比文件步骤12记载：“the internal resistance determined by the monitor includes all resistance from positive lead wire end to negative lead wire and including the contact resistance between the wires and the battery terminals”（监控器确定的内阻包括从正极引线端到负极引线端的所有电阻，包括导线与电池端子之间的接触电阻）。 | 对比文件明确公开外部电阻值包括引线电阻（lead wire resistance）和连接器电阻（contact resistance between wires and terminals）。目标专利列举的电阻类型中包括引线电阻和连接器电阻，因此本特征被直接公开（至少包含其中两种）。 |
| 技术特征N：其中，所述异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断所述电池异常。 **《未公开》** | 对比文件全文未提及大数据分析或机器学习。其诊断基于预设阈值和比较逻辑，如比较内阻与初始值倍数、检测气体点等。 | 对比文件没有公开任何大数据分析或机器学习相关的内容，本特征未被公开。 |
**代码输出**
（仅列出被公开的特征：直接公开A、D、F、G、H、M；隐含公开E）
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