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对比文件列表
1990-11-06_US4968942A_发明授权_US4968942A Method for monitoring aircraft battery status_+++D_F_G_H_M_e+++.docx
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2001-10-02_JP3213740B_发明专利_JP3213740B2 Monitoring method for aircraft Batsuteri_+++d_e_f_g_h_m+++.docx
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2002-08-15_US2002109506A_发明申请_US20020109506A1 Detecting method for detecting internal state of a rechargeable battery, detecting device for practicing said detecting method, and instrument provided wi_+++A_D_H_e_f_j_k+++.docx
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2009-07-02_US2009171600A_发明申请_US20090171600A1 Battery State Judging Method, And Battery State Judging Device_+++D_E+++.docx
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2010-04-08_JP2010078572A_发明专利_JP2010078572A Method of measuring voltage and voltage measuring device of battery cell_+++e_m+++.docx
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2010-06-24_US2010156351A_发明申请_US20100156351A1 DETERIORATION DETECTING METHOD AND DETERIORATION SUPPRESSING METHOD FOR RECHARGEABLE LITHIUM BATTERIES, DETERIORATION DETECTOR, DETERIORATION SUPPRESSOR,_+++d_e_f_g_h_j_k+++.docx
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2011-12-22_JP2011257411A_发明专利_JP2011257411A Internal state detection circuit for secondary battery and battery pack, equipment, machine and system having the same_+++A_D_H_c_e_f_g_j_k+++.docx
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2012-12-06_US2012310562A_发明申请_US20120310562A1 BATTERY MONITORING CIRCUIT, APPARATUS AND METHOD_+++A_C_E_d_f_h_j_k+++.docx
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2013-03-04_JP2013044580A_发明专利_JP2013044580A State measuring apparatus for secondary battery_+++A_C_D_E_f_g_h_k+++.docx
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2013-10-30_EP2657715A_发明公开_EP2657715A2 Battery monitoring apparatus and wireless field device_+++A_D_E_F+++.docx
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2013-10-31_US2013289908A_发明申请_US20130289908A1 BATTERY MONITORING APPARATUS AND WIRELESS FIELD DEVICE_+++A_D_E_F_g+++.docx
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2014-08-27_KR1020140103773A_发明公开_KR1020140103773A 셀 밸런싱 회로의 고장 진단 장치 및 방법_+++e+++.docx
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2014-09-11_US2014253135A_发明申请_US20140253135A1 APPARATUS AND METHOD FOR DIAGNOSING ABNORMALITY IN CELL BALANCING CIRCUIT_+++e+++.docx
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2015-09-23_CN104931841A_发明公开_CN104931841A 用于诊断电池胞平衡电路中的异常的设备和方法_+++a_e+++.docx
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2015-11-18_KR101562016B_发明授权_KR101562016B1 셀 밸런싱 스위치의 고장 진단 장치 및 방법_+++A_E+++.docx
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2016-10-13_JP2016180653A_发明专利_JP2016180653A 電圧検出装置_+++M_a_b_c_d_e+++.docx
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2016-12-01_US2016349330A_发明申请_US20160349330A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING VEHICLE BATTERY HEALTH_+++A_C_E_F_N_d_h_j_k_m+++.docx
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2017-03-14_US9594120B_发明授权_US09594120B2 Battery monitoring apparatus and wireless field device_+++E_d_f_h+++.docx
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2017-09-26_KR101779245B_发明授权_KR101779245B1 이차 전지의 불량 검출 시스템 및 검출 방법_+++E+++.docx
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2018-01-02_CN104931841B_发明授权_CN104931841B 用于诊断电池胞平衡电路中的异常的设备和方法_+++E_a+++.docx
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2019-06-14_KR101989692B_发明授权_KR101989692B1 배터리 노화 진단 방법 및 시스템_+++d_e_f_g_h_j_k_m+++.docx
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2020-05-21_None_发明专利_JPWO2018181129A1 蓄電素子管理装置及び蓄電素子管理方法_+++e_n+++.docx
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WO2015022731A1_Description_20260619_0041_+++e+++.docx
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WO2018181129A1_Description_20260619_0042_+++e_n+++.docx
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2009-07-02_US2009171600A_发明申请_US20090171600A1 Battery State Judging Method, And Battery State Judging Device_+++D_E+++.docx

对比文件名称:2009-07-02_US2009171600A_发明申请_US20090171600A1 Battery State Judging Method, And Battery State Judging Device

目标专利名称:1526电池电阻诊断装置和方法CN113711068B

本次调用的模型名称:资深专利代理师AI评估模型

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**特征A**:所述电池电阻诊断装置包括电流提供单元,所述电流提供单元被配置为向电池单元提供预设的固定电流。<br/><br/>**未公开**对比文件未公开“电流提供单元”或“预设的固定电流”。全文涉及利用发动机启动时自然产生的电流(非预设固定)进行电压测量,没有提供固定电流的单元或操作。对比文件采用车辆启动时的大电流(由负载决定)进行状态判断,并未设置任何向电池单元提供固定电流的专用单元。本领域技术人员不能从对比文件中得出或合理推断出该技术特征。
**特征B**:电压测量单元,所述电压测量单元被配置为在提供所述固定电流之后测量所述电池单元的开路电压,其中,当所述电池单元充满电时,在所述电池单元为开路电压的状态下执行所述测量,并且所述固定电流是电池的平衡电流。<br/><br/>**未公开**对比文件[0038] step 104:“CPU测量铅酸电池的开路电压OCV”;[0037] step 102:“等待直到铅酸电池电压稳定(例如发动机停止后6小时)”。[0032]:“电压传感器3测量电池端子间的电压”。全文未提及平衡电流或任何固定电流。对比文件测量开路电压是在无电流的稳态下(熄火6小时后),并非在提供固定电流之后;虽然[0039] step 110在电池新且满电时测量OCV0和Vst0,但OCV0同样是在无电流时获得;且全文没有涉及“平衡电流”或类似固定电流源。因此,该特征的所有限定条件均未被公开或隐含。
**特征C**:外部电阻计算单元,所述外部电阻计算单元被配置为基于所述电池单元的所述开路电压和所述固定电流来计算所述电池单元的外部电阻值。<br/><br/>**未公开**对比文件[0041] step 114:“CPU通过将开路电压OCV、启动时最低电压Vst和存储的负载R平均值代入公式(2)计算铅酸电池的直流内阻r”。公式(2):r=R×(OCV−Vst)/Vst。未使用固定电流。对比文件计算直流内阻r时基于OCV、Vst和负载R,没有利用固定电流;也没有“外部电阻计算单元”以及基于固定电流和OCV计算电阻的教导。故未公开。
**特征D**:异常诊断单元,所述异常诊断单元被配置为通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值进行比较来诊断由于电压降引起的电池异常。<br/><br/>**直接公开**对比文件[0042] step 116-118:“CPU计算劣化状态判断系数alpha=r/r0(即与预设的r0比较),并根据映射图计算SOH”;[0045] step 122-126:“CPU判断alpha是否不小于常数A(2.8),若是则判定需要更换电池”。预设的r0为预先存储的新电池满电状态下的直流内阻。对比文件明确公开了将当前计算出的电阻值(直流内阻r)与预设的电阻值(初始内阻r0)进行比较,通过比较结果(alpha)诊断电池是否由于电压降导致劣化或需要更换。虽然目标专利使用“外部电阻值”一词,但对比文件中的“内阻”可视为外部电阻的一部分,且诊断原理相同(基于电压降引起的电阻变化)。本领域技术人员可以毫无疑义地得到该技术特征。
**特征E**:其中,所述电压测量单元按照预定时段测量所述电池单元的所述开路电压。<br/><br/>**直接公开**对比文件[0037] step 102:“CPU等待直到铅酸电池电压稳定——通过判断发动机停止后预定时间(例如6小时)是否已过去”;[0038] step 104:“然后测量开路电压OCV”。对比文件公开了电压测量单元在预定时段(发动机停止后6小时)后测量开路电压OCV的操作。该“预定时段”是明确的等待时间,属于“按照预定时段测量”的具体实现。因此,本领域技术人员可以直接得出该特征。
**特征F**:其中,所述电池电阻诊断装置包括存储器,所述存储器基于在所述预定时段内测量的所述电池单元的所述开路电压来累积和存储在所述预定时段内计算出的外部电阻值。<br/><br/>**未公开**对比文件[0039]-[0040] step 112:“CPU将计算出的负载R存储到EEPROM,并计算平均值存储”;[0033]:“微控器包括ROM、RAM、EEPROM”。未公开基于所测OCV累积存储外部电阻值。对比文件虽有存储器(EEPROM),但存储的是负载R的平均值,并非基于所测量开路电压来累积存储在预定时段内计算出的外部电阻值(外部电阻值概念在对比文件中未对应)。虽然内阻r可能临时存储,但未公开累积存储多个时段电阻值的操作。故未公开。
**特征G**:其中,所述预设的外部电阻值是在所述电池单元充满电之后由所述外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值。<br/><br/>**未公开**对比文件[0034]:“在ROM中存储同型号新充满电状态下的直流内阻r0数据”;[0039] step 112:“将负载R存储到EEPROM”。r0是预先通过外部实验计算并预存的,并非由本装置的外部电阻计算单元在电池充满电后初始计算。对比文件中预设的外部电阻(r0)是通过对同型号电池测试得到并预存于ROM,而非由装置的“外部电阻计算单元”在本身电池充满电后自行计算。缺少“由外部电阻计算单元初始计算”这一要件。故未公开。
**特征H**:其中,所述异常诊断单元基于所述计算出的外部电阻值与所述预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常。<br/><br/>**未公开**对比文件[0042] step 116:“计算alpha=r/r0”;[0045] step 122:“判断alpha是否不小于常数A”。基于比值比较,非直接差值比较。对比文件公开的是基于比值(alpha)与阈值比较,并未公开基于“差值”是否在预定范围之外的诊断方式。虽然比值与差值存在数学关联,但特征H明确限定为“差”,对比文件无此教导或暗示。故未公开。
**特征I**:其中,所述预定范围是在所述外部电阻计算单元中初始计算的所述外部电阻值的10%。<br/><br/>**未公开**对比文件未提及10%的阈值。对比文件中未公开任何关于“初始计算的外部电阻值的10%”的预定范围,故未公开。
**特征J**:其中,所述预设的外部电阻值是存储在所述存储器中的在预定时段计算出的外部电阻值当中的在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段计算出并存储在所述存储器中的外部电阻值。<br/><br/>**未公开**对比文件预设值为固定r0,而非来自前一时段计算出的电阻值。对比文件的预设电阻值r0是恒定不变的初始值,不是动态更新为前一时段计算出的电阻值。故未公开。
**特征K**:其中,所述异常诊断单元基于从所述预设的外部电阻值到所述计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围之外来诊断电池异常。<br/><br/>**未公开**对比文件基于当前r与固定r0的比值,未涉及变化量(如相邻周期差值)。对比文件未公开基于“从预设值到当前值的变化量”进行诊断的方式,而是使用比值与固定阈值比较。故未公开。
**特征L**:其中,所述预定范围是在紧接在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段中存储在所述存储器中的所述电阻值的变化量的200%。<br/><br/>**未公开**对比文件未公开动态变化量及其200%的阈值。对比文件未公开该具体数值范围或相关概念。故未公开。
**特征M**:其中,所述电池单元的所述外部电阻值包括所述电池单元的连接部分的引线电阻、汇流条电阻、柔性印刷电路FPC电阻、印刷电路板PCB电阻和连接器电阻中的至少一个电阻值。<br/><br/>**未公开**对比文件仅涉及铅酸电池的直流内阻(internal resistance),未提及引线电阻、汇流条电阻、FPC电阻、PCB电阻或连接器电阻。对比文件所有实施方式和论述均围绕电池的直流内阻(r0、r),没有公开或暗示目标专利中列举的这些外部连接电阻。故未公开。
**特征N**:其中,所述异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断所述电池异常。<br/><br/>**未公开**对比文件未提及大数据分析或机器学习。对比文件使用基于固定公式和预定阈值的判断方法,没有涉及大数据分析或机器学习技术。故未公开。

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