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对比文件列表
1990-11-06_US4968942A_发明授权_US4968942A Method for monitoring aircraft battery status_+++D_F_G_H_M_e+++.docx
2026-07-03 00:58
2001-10-02_JP3213740B_发明专利_JP3213740B2 Monitoring method for aircraft Batsuteri_+++d_e_f_g_h_m+++.docx
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2002-08-15_US2002109506A_发明申请_US20020109506A1 Detecting method for detecting internal state of a rechargeable battery, detecting device for practicing said detecting method, and instrument provided wi_+++A_D_H_e_f_j_k+++.docx
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2010-06-24_US2010156351A_发明申请_US20100156351A1 DETERIORATION DETECTING METHOD AND DETERIORATION SUPPRESSING METHOD FOR RECHARGEABLE LITHIUM BATTERIES, DETERIORATION DETECTOR, DETERIORATION SUPPRESSOR,_+++d_e_f_g_h_j_k+++.docx
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2011-12-22_JP2011257411A_发明专利_JP2011257411A Internal state detection circuit for secondary battery and battery pack, equipment, machine and system having the same_+++A_D_H_c_e_f_g_j_k+++.docx
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2012-12-06_US2012310562A_发明申请_US20120310562A1 BATTERY MONITORING CIRCUIT, APPARATUS AND METHOD_+++A_C_E_d_f_h_j_k+++.docx
2026-07-03 00:58
2013-03-04_JP2013044580A_发明专利_JP2013044580A State measuring apparatus for secondary battery_+++A_C_D_E_f_g_h_k+++.docx
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2013-10-30_EP2657715A_发明公开_EP2657715A2 Battery monitoring apparatus and wireless field device_+++A_D_E_F+++.docx
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2013-10-31_US2013289908A_发明申请_US20130289908A1 BATTERY MONITORING APPARATUS AND WIRELESS FIELD DEVICE_+++A_D_E_F_g+++.docx
2026-07-03 00:59
2016-12-01_US2016349330A_发明申请_US20160349330A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING VEHICLE BATTERY HEALTH_+++A_C_E_F_N_d_h_j_k_m+++.docx
2026-07-03 00:59
2017-03-14_US9594120B_发明授权_US09594120B2 Battery monitoring apparatus and wireless field device_+++E_d_f_h+++.docx
2026-07-03 00:59
2019-06-14_KR101989692B_发明授权_KR101989692B1 배터리 노화 진단 방법 및 시스템_+++d_e_f_g_h_j_k_m+++.docx
2026-07-03 00:59
2012-12-06_US2012310562A_发明申请_US20120310562A1 BATTERY MONITORING CIRCUIT, APPARATUS AND METHOD_+++A_C_E_d_f_h_j_k+++.docx

对比文件名称:2012-12-06_US2012310562A_发明申请_US20120310562A1 BATTERY MONITORING CIRCUIT, APPARATUS AND METHOD

目标专利名称:1526电池电阻诊断装置和方法CN113711068B

本次调用的模型名称:DeepSeek Chat

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译成中文)公开性论述
技术特征A:所述电池电阻诊断装置包括电流提供单元 所述电流提供单元被配置为向电池单元提供预设的固定电流《直接公开》[0022] “电流注入电路向多个电池单元中的各个电池单元单独注入电流,例如通过选择性地耦合(例如循环地)一个电池平衡电路或其他类型的电路跨接每个电池。”<br>[0026] “这种注入可以以一定频率进行,该频率实现将预定义电流注入电池单元用于阻抗测量。”对比文件明确公开了电流注入电路以及向电池单元注入预定义(预设)电流,该电流通过平衡电路提供,本领域技术人员可直接确定其公开了“电流提供单元”和“预设的固定电流”,作用均为提供固定电流用于测量,因此直接公开。
技术特征B:电压测量单元 所述电压测量单元被配置为在提供所述固定电流之后测量所述电池单元的开路电压 其中 当所述电池单元充满电时 在所述电池单元为开路电压的状态下执行所述测量 并且所述固定电流是电池的平衡电流《未公开》[0030] “模数转换器120测量电池单元电压。”<br>[0033] “通过使用调制信号控制带有泄放电阻154和电容156的平衡器开关158的开关,将电流注入单个电池单元。”<br>[0022] “电池平衡电路”用于注入电流。对比文件公开了电压测量单元(ADC)以及使用平衡电流注入电流,但未记载“当所述电池单元充满电时”以及“在所述电池单元为开路电压的状态下”执行测量的条件。尽管“rest状态”可能接近开路,但并未明确要求充满电,且注入电流时电池并非严格开路。本领域技术人员不能毫无疑义地从对比文件得出上述条件限制,也不能合理推断出该特征(因对比文件未暗示充满电的必要性),因此未公开。
技术特征C:外部电阻计算单元 所述外部电阻计算单元被配置为基于所述电池单元的所述开路电压和所述固定电流来计算所述电池单元的外部电阻值《直接公开》[0028] “Zbat=Vbat/Vconv×Rconv,Re_bat=Zbat·cos(φbat),Im_bat=Zbat·sin(φbat)”,给出了基于电压和电流计算阻抗实部(电阻)的公式。<br>[0041] “对4Hz以下的数据进行阻抗计算,并在集成的DFT处理器中进行处理。”对比文件明确公开了基于电池单元电压和电流(或转换电阻上电压)计算阻抗(包括实部电阻值)的电路或算法,该电阻值即为外部电阻值(至少包括电阻成分)。作用和方式与目标专利相同,因此直接公开。
技术特征D:异常诊断单元 所述异常诊断单元被配置为通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值进行比较来诊断由于电压降引起的电池异常《隐含公开》[0024] “如果检测到电池单元子集的操作特性超出特定范围,则可以对子集中的每个电池单元进行评估以表征其阻抗。”<br>[0019] “电池阻抗在电池生命周期内被监测,记录多维度信息用于确定电池特性。”对比文件未明确命名“异常诊断单元”,但公开了通过将测量特性(可包括电阻值)与特定范围(预设值)进行比较,并对电池单元进行进一步评估(隐含诊断)。本领域技术人员可合理推断该比较评估用于诊断异常,且该异常与电阻变化引起的电压降相关(因比较的是阻抗/电阻特性)。因此隐含公开。
技术特征E:其中 所述电压测量单元按照预定时段测量所述电池单元的所述开路电压《直接公开》[0041] “以10S/s采样4Hz的阻抗数据。”对比文件明确公开了以固定的采样率(10 samples per second)测量电压,即每0.1秒测量一次,相当于预定时段。因此直接公开了按预定时段测量。
技术特征F:其中 所述电池电阻诊断装置包括存储器 所述存储器基于在所述预定时段内测量的所述电池单元的所述开路电压来累积和存储在所述预定时段内计算出的外部电阻值《隐含公开》[0055] “通过将当前参数与存储/表格值进行比较来确定是否需要执行新测量。”<br>[0032] “包控制器140用于SoC估计和阻抗计算。”对比文件未明确记载“存储器”和“累积存储外部电阻值”,但系统必然包含存储单元(如控制器内部存储器或外部存储),且日常测量中会自然累积数据。对比文件提及“存储/表格值”表明存在存储功能,本领域技术人员合理推断系统会累积存储测量值和计算出的电阻值,因此隐含公开。
技术特征G:其中 所述预设的外部电阻值是在所述电池单元充满电之后由所述外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值《未公开》无相关记载。对比文件未提及“充满电后初始计算”的概念。尽管公开了阻抗测量,但未限定初始测量必须在充满电时进行,本领域技术人员不能从对比文件内容推理出该特征,因此未公开。
技术特征H:其中 所述异常诊断单元基于所述计算出的外部电阻值与所述预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常《隐含公开》[0024] “如果检测到电池单元子集的操作特性超出特定范围,则对子集中的每个电池单元进行评估。”对比文件公开了基于操作特性(可包含电阻值)是否超出特定范围来判断是否需要进一步评估。这与“差值是否在预定范围之外”的诊断逻辑实质相同,本领域技术人员可合理推断该比较用于诊断电池异常,因此隐含公开。
技术特征I:其中 所述预定范围是在所述外部电阻计算单元中初始计算的所述外部电阻值的10%《未公开》无相关记载。对比文件未公开任何关于“10%”或类似比例的具体范围,因此未公开。
技术特征J:其中 所述预设的外部电阻值是存储在所述存储器中的在预定时段计算出的外部电阻值当中的在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段计算出并存储在所述存储器中的外部电阻值《隐含公开》[0019] “电池阻抗在电池生命周期内被监测,记录多维度信息并用于确定电池特性。”<br>[0055] “通过将当前参数与存储/表格值进行比较。”对比文件公开了监测并记录多维度信息(包括历史阻抗数据),且系统会存储历史测量值。本领域技术人员可合理推断预设的外部电阻值可以是之前计算时段的历史值,因此隐含公开。
技术特征K:其中 所述异常诊断单元基于从所述预设的外部电阻值到所述计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围之外来诊断电池异常《隐含公开》[0019] “电池阻抗在电池生命周期内被监测,其随时间变化的方式可用于准确确定电池特性。”对比文件明确公开了监测阻抗随时间的变化,隐含了基于变化量(当前值与历史值之差)进行判断。本领域技术人员可合理推断该变化量被用于诊断电池异常(如超出正常变化范围),因此隐含公开。
技术特征L:其中 所述预定范围是在紧接在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段中存储在所述存储器中的所述电阻值的变化量的200%《未公开》无相关记载。对比文件未公开关于“200%”或任何具体变化比例的范围,因此未公开。
技术特征M:其中 所述电池单元的所述外部电阻值包括所述电池单元的连接部分的引线电阻汇流条电阻柔性印刷电路FPC电阻印刷电路板PCB电阻和连接器电阻中的至少一个电阻值《未公开》无相关记载。(对比文件主要关注电池单元内部阻抗,未具体列举外部连接电阻类型。)对比文件未提及引线电阻、汇流条电阻、FPC电阻、PCB电阻或连接器电阻等具体外部电阻类型,没有公开或暗示该特征的任何内容,因此未公开。
技术特征N:其中 所述异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断所述电池异常《未公开》无相关记载。(对比文件提到“记录多维度信息”和“确定电池特性”,但未涉及大数据分析或机器学习。)对比文件未公开任何关于大数据分析或机器学习诊断异常的内容,本领域技术人员不能从对比文件合理推断出该特征,因此未公开。

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