对比文件名称：2009-04-30_US2009112073A_发明申请_US20090112073A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR
目标专利名称：269稳健心率估计CN107708538B
本次调用的模型名称：GPT-4
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 (段落标号或位置) | 公开性论述 |
| **技术特征A**：获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数。<br>**《直接公开》** | 第0025段：“The signal strength calculator 310 has an IR signal 312 input. This signal is the detected sensor signal after demultiplexing, amplification, filtering and digitization. In a particular embodiment, the IR signal is input to the signal strength calculator 310 at a 62.5 Hz sample rate and in overlapping “snapshots” or blocks of 390 samples, each offset from the previous block by 25 samples.”<br>第0004段：“Light absorption between systole and diastole varies due to the blood volume change from the inflow and outflow of arterial blood at a peripheral tissue site... Accordingly, blood oxygen saturation measurements are based upon a ratio of the time-varying or AC portion of the detected red and infrared signals...” | 对比文件明确公开了获得红外(IR)信号（属于光学传感器信号）的多个测量值（以62.5Hz采样，390个样本为一块）。该红外信号源自脉搏血氧仪传感器，其AC部分（时变成分）反映了动脉血容积的周期性变化（即血容量变化），这与目标专利中“基于用户心血管参数”的作用相同，都是用于获取与心血管活动相关的光学信号。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术特征。 |
| **技术特征B**：获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件全文仅涉及处理来自脉搏血氧仪的光学信号（红外IR信号），用于检测探头是否脱落。虽然提到了运动可能导致探头脱落并产生AC信号（背景技术第0007段），但并未描述或使用任何用于主动、专门测量用户运动的传感器（如加速计、IMU）或其信号测量值。目标专利中运动传感器信号的作用是主动提供用户运动的独立信息以辅助分离运动噪声，而对比文件完全缺失这一要素。 |
| **技术特征C**：部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频。<br>**《未公开》** | 无 | 技术特征C的核心在于将光学传感器信号的谱峰值与**运动传感器信号**的谱峰值进行比较，以确定光学信号的基频（即心率）。如对特征B的论述，对比文件未公开任何运动传感器信号，因此根本不存在进行此类比较的基础。虽然对比文件使用了光学信号的频谱信息（如能量比计算），但确定脉率（基频）的过程并未涉及与另一独立运动传感器谱峰值的比较。 |
| **技术特征D**：部分地基于所述基频估计第一心率。<br>**《直接公开》** | 第0024段：“A method for calculating the pulse rate used in this calculation is disclosed in U.S. Pat. No. 6,002,952...”。第0008段提及“pulse rate”。 | 对比文件明确其系统计算并输出“脉率(pulse rate)”（见第0024段引用及全文多处），这等同于估计用户的心率。脉率是基于输入信号（主要是IR信号）分析得出的基本频率。因此，本领域技术人员能毫无疑义地得出基于（光学）信号的基频（脉率）来估计心率的技术方案。 |
| **技术特征E**：获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《隐含公开》** | 第0024段：“Another signal quality measure, energy ratio, is also imposed... The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain... The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed. This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 对比文件公开了计算“能量比(energy ratio)”作为信号质量度量。计算过程包括：识别频谱中脉率（基频）及其谐波处的峰值，并将这些峰值的幅值(magnitudes)相加（这对应于目标专利的“第一总和”的实质内容）。该能量比与心率（脉率）相关联，用于评估信号质量，这与目标专利中第一质量度量的作用（评估心率估计的置信度）在原理上相似。虽然“第一总和”的具体构成描述不如目标专利详细（例如，未明确提及“对应于基频的谱峰值”是否单独加入），但本领域技术人员根据对比文件公开的“将脉率及其谐波的峰值幅值相加”这一操作，完全能够合理推断出该相加的和值必然包含了对应于基频（脉率）的谱峰值的幅值。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征F**：其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值。<br>**《直接公开》** | 第0024段：“...the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed.” | 对比文件明确说明，在计算能量比时，被选中并求和的峰值是那些出现在“脉率及其谐波(pulse rate and its harmonics)”处的峰值。谐波即基频的整数倍。这直接公开了“第一子集”选自与基频（脉率）的整数倍相关联的谱峰值。 |
| **技术特征G**：以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《隐含公开》** | 第0024段：“This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 对比文件公开，能量比的分母是“所有峰值的幅值之和(sum of the magnitudes of all peaks)”。要计算这个分母，必然需要执行一个“将光学传感器信号（IR信号）中的谱峰值的子集（此处为‘所有峰值’构成的子集）的幅值相加”的操作，这对应于目标专利的“第二总和”。虽然对比文件未使用“第二子集”这一表述，且其子集范围（所有峰值）可能与目标专利说明书某些实施例（非运动相关谱峰值集）不完全相同，但“将谱峰值子集的幅值相加获得一个总和”这一核心操作已被公开。本领域技术人员可以从“所有峰值的幅值之和”这一描述中毫无困难地推理出该操作。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征H**：其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件在计算能量比时，其分母“所有峰值的幅值之和”并未区分峰值是运动相关还是非运动相关。目标专利明确限定第二子集选自“非运动相关谱峰值集”，其作用是排除运动噪声的影响，专门评估心率信号的纯度。对比文件完全没有涉及“非运动相关谱峰值”这一概念或对其进行识别和筛选的步骤。 |
| **技术特征I**：其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。<br>**《直接公开》** | 第0024段：“This value (即脉率及其谐波的峰值幅值之和) is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 对比文件明确公开了能量比的计算方式：将脉率及其谐波的峰值幅值之和（第一总和）除以所有峰值的幅值之和（第二总和）。这直接公开了第一质量度量（即能量比）计算为第一总和与第二总和的比率。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件公开了能量比作为质量度量，但未公开任何其他基于“距离基频一预定谱距离处的功率”来计算的质量度量。目标专利的第二质量度量关注谱峰的形状（陡峭度），需要获取基频处及其邻近特定频率偏移处的功率信息。对比文件完全没有提及此类计算或相关概念。 |
| **技术特征K**：其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。<br>**《未公开》** | 无 | 由于技术特征J未被公开，技术特征K作为其具体计算方式，自然也未被公开。 |
| **技术特征L**：其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件仅公开了能量比（对应于第一质量度量）这一种信号质量度量，并未公开第二质量度量，更未提及将多个质量度量进行数学组合以得到第三质量度量。 |
| **技术特征M**：其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件未公开任何对估计出的脉率（第一心率）进行“自适应平滑化”以得到“第二心率”的处理过程，也未提及基于质量度量（无论是第三还是其他）来调整该平滑化过程。 |
| **技术特征N**：其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量。<br>**《未公开》** | 无 | 对比文件未公开“第二心率”，因此不存在如目标专利所述的基于第一心率和第二心率比较来动态获得第四质量度量的技术方案。 |
| **技术特征O**：其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示。<br>**《未公开》** | 第0024段：“The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain...” | 对比文件公开了获得光学传感器信号（IR信号）的频域表示（通过变换到频域）。但如前述，对比文件未公开任何运动传感器信号，因此“获得运动传感器信号的频域表示”这一部分完全缺失。技术特征O要求同时获得两者的频域表示，因此未被公开。 |
| **技术特征P**：将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值。<br>**《未公开》** | 无 | 该技术特征的核心是比较光学和运动传感器信号的谱峰值以识别非运动相关峰值。对比文件未公开运动传感器信号，因此不可能进行此类比较。其能量比计算基于所有峰值，未通过与其他传感器谱峰值比较来区分运动相关性。 |
| **技术特征Q**：以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。<br>**《未公开》** | 第0024段提及计算脉率的方法（引用专利），但未详述。 | 即使不考虑对比文件如何确定脉率（基频）的具体细节，技术特征Q明确限定了基频是从“非运动相关谱峰值”中确定。如对特征H和P的论述，对比文件完全没有“非运动相关谱峰值”的概念或识别步骤。因此，确定基频的源数据范围与目标专利要求不同，该技术特征未被公开。 |
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