对比文件名称：2014-04-10_US2014100434A_发明申请_US20140100434A1 PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR
目标专利名称：269稳健心率估计CN107708538B
本次调用的模型名称：GPT-4
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数。<br>**判断结果**：直接公开 | [0002] “A pulse oximetry system consists of a sensor attached to a patient... The sensor is typically attached to a patient‘s finger or toe... The photodiode is positioned... so as to detect the LED transmitted light as it emerges from the finger tissues.”<br>[0004] “Accordingly, blood oxygen saturation measurements are based upon a ratio of the time-varying or AC portion of the detected red and infrared signals...” | 对比文件明确描述了脉搏血氧仪系统，其包含附着于患者（用户）的传感器，该传感器具有LED发射器和光电二极管探测器，用于检测从组织（如手指）透射或反射的光。所检测到的红光和红外信号（即光学传感器信号）的时变（AC）部分用于基于用户的心血管参数（血氧饱和度）进行计算。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地确定，对比文件公开了获得基于用户心血管参数的光学传感器信号测量值这一技术特征。 |
| **技术特征B**：获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件全文未提及独立的运动传感器或获得专门测量用户运动的信号。虽然提到了运动可能导致探头脱落信号（例如[0007]），但该信号来源于光学传感器本身，并非来自一个独立的、专门用于测量用户运动的传感器。 | 目标专利中明确要求获得来自“运动传感器”的多个运动传感器信号测量值，其专门用于测量用户的运动，并与光学传感器信号结合使用以区分运动伪影。对比文件仅涉及光学传感器（脉搏血氧仪探头），未描述任何独立的运动传感器（如加速度计、陀螺仪等）或从其获得测量值。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征C**：部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未描述从独立的运动传感器信号获得谱峰值，也未描述将光学传感器信号的谱峰值与运动传感器信号的谱峰值进行比较。 | 目标专利的核心创新点之一在于利用独立的运动传感器信号谱信息来辅助确定光学信号的基频（心率）。对比文件仅对光学传感器信号（红外信号）本身进行频谱分析以计算能量比（见下文特征E），从未涉及与另一运动传感器信号谱的比较。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征D**：部分地基于所述基频估计第一心率。<br>**判断结果**：直接公开 | [0024] “A method for calculating the pulse rate used in this calculation is disclosed in U.S. Pat. No. 6,002,952...”。结合上下文，能量比的计算需要已知脉率（pulse rate），且对比文件整体目的就是处理脉搏血氧仪信号以监测血氧和脉率。 | 对比文件公开的脉搏血氧仪系统必然需要计算用户的脉率（即心率）。具体地，在计算能量比时（[0024]），明确引用了计算脉率的方法。脉率即对应于目标专利中基于基频（光学信号中与心跳相关的主频率）估计的第一心率。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地确定对比文件公开了基于（光学信号的）基频来估计心率。 |
| **技术特征E**：获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的。<br>**判断结果**：隐含公开 | [0024] “Another signal quality measure, energy ratio, is also imposed... The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain... The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed. This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 对比文件公开了计算“能量比（energy ratio）”作为信号质量度量。该计算涉及：1. 将红外（IR）光学信号块转换到频域；2. 识别频谱中的所有峰值；3. 将在脉率（pulse rate，即基频）及其谐波处出现的峰值幅值（或能量）相加，得到第一总和（分子）；4. 将所有峰值的幅值（或能量）相加，得到第二总和（分母）。虽然对比文件未明确使用“第一质量度量”、“第一总和”等术语，但其描述的“能量比”的计算方式，在本质上与目标专利中“第一质量度量”所基于的“第一总和”（基频及其谐波处峰值的幅值和）的计算逻辑完全一致。本领域技术人员能够从对比文件的描述中合理推断出这一技术方案。 |
| **技术特征F**：其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值。<br>**判断结果**：隐含公开 | [0024] “...the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed.” | 对比文件明确说明，用于计算能量比分子（即第一总和）的峰值，是那些出现在脉率（基频）及其谐波（harmonics）处的峰值。谐波即基频的整数倍。因此，这隐含公开了第一子集选自与基频的整数倍相关联的谱峰值。 |
| **技术特征G**：以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的。<br>**判断结果**：隐含公开 | [0024] “This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks...” | 对比文件明确说明，能量比的分母是“所有峰值的幅值之和”。这对应于目标专利中通过将谱峰值的第二子集中的幅值相加获得的“第二总和”。在对比文件的语境下，“所有峰值”构成了第二子集。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征H**：其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未在频谱分析中区分“运动相关”与“非运动相关”的谱峰值。其“所有峰值”是指从光学传感器信号频谱中识别出的全部峰值，未进行基于运动信号的筛选。 | 目标专利明确限定第二子集选自“非运动相关谱峰值集”，这是通过前述与运动传感器信号谱峰值的比较（技术特征C）来实现的，旨在排除运动伪影的影响。对比文件的能量比计算基于未经运动信号筛选的全部光学信号频谱峰值，未体现“非运动相关”这一关键限定。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征I**：其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。<br>**判断结果**：直接公开 | [0024] “This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 对比文件明确且直接地描述了“能量比（energy ratio）”的计算方式：将在脉率及其谐波处的峰值幅值之和（第一总和），除以所有峰值的幅值之和（第二总和）。这完全公开了将第一质量度量计算为第一总和与第二总和的比率。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件全文未描述任何基于“距离基频一预定谱距离处的功率”来计算第二质量度量的方法。其公开的质量度量仅有基于脉率密度的信号强度限值和能量比。 | 目标专利的第二质量度量涉及评估基频谱峰的形状或锐度（通过比较基频处功率与其邻近频率处功率）。对比文件完全没有提及或暗示这种评估谱峰局部形状的质量度量计算方法。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征K**：其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。<br>**判断结果**：未公开 | （同技术特征J） | 由于对比文件未公开技术特征J所定义的“第二质量度量”及其计算基础，因此其具体计算比率（第一功率除以第一功率与第二功率之和）也必然未被公开。 |
| **技术特征L**：其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件仅公开了能量比（对应第一质量度量）和脉率密度等质量度量，但未描述将这些不同的质量度量进行数学组合以形成一个第三质量度量。 | 目标专利要求保护将第一质量度量和第二质量度量进行数学组合得到第三质量度量的步骤。对比文件未公开第二质量度量，也自然没有公开将两个质量度量组合的方案。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征M**：其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未描述对估计出的脉率（第一心率）进行基于质量度量的“自适应平滑化”以得到更优的“第二心率”的过程。 | 目标专利中利用第三质量度量动态调整自适应平滑化滤波器系数，从而由第一心率得到更稳健的第二心率（最终心率）。对比文件的心率输出过程未体现这种基于质量度量的、闭环的自适应平滑化控制机制。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征N**：其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件未描述存在“第一心率”和“第二心率”的区分，更没有描述通过比较两者来动态调整或获得另一个质量度量。 | 该特征依赖于目标专利中特有的“第一心率”（RHR）和“第二心率”（FHR）的划分以及两者之间的比较。对比文件中没有对应的概念或步骤，因此该特征未被公开。 |
| **技术特征O**：其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件公开了获得光学传感器信号（IR信号）的频域表示（[0024]：“transforming each block of the IR signal into the frequency domain”），但未提及获得来自运动传感器信号的频域表示。 | 目标专利该步骤明确要求同时获得光学和运动两种传感器信号的频域表示。对比文件仅涉及光学信号，缺少对独立运动传感器信号进行频域变换的教导。因此，该特征未被完整公开。 |
| **技术特征P**：将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值。<br>**判断结果**：未公开 | （同技术特征C） | 该步骤是技术特征C的具体实现方式之一。由于对比文件根本未涉及运动传感器信号的频域表示或谱峰值，因此无法进行所述比较以确定“非运动相关谱峰值”。该特征未被公开。 |
| **技术特征Q**：以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。<br>**判断结果**：未公开 | 对比文件中确定脉率（基频）的方法（如引用的US 6,002,952）是基于光学信号本身，并未明确教导先通过技术特征P所述比较筛选出“非运动相关谱峰值”，再从这些峰值中确定基频。 | 该步骤依赖于前一步骤（技术特征P）得到的“非运动相关谱峰值”的结果。由于对比文件未公开技术特征P，且其确定基频/脉率的过程不依赖于与运动传感器信号的比较和筛选，因此该特征未被公开。 |
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