**对比文件名称**：2014-07-31_US2014213858A_发明申请_US20140213858A1 DEVICE AND METHOD FOR ESTIMATING THE HEART RATE DURING MOTION
**目标专利名称**：稳健心率估计CN107708538B
**本次调用模型名称**：DeepSeek
**特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A：获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数**<br>**《直接公开》** | “a heart rate measurement unit for measuring the heart rate of the person over time to generate a heart rate signal”（说明书第[0010]段）；“The heart rate measurement unit 14 preferably comprises an optical sensor, in particular a photoplethysmography (PPG) sensor, which measures the blood pulse wave of the person 20 over time and generates a heart rate signal 22.”（说明书第[0085]段） | 对比文件明确公开了心率测量单元（14），其优选地包含光学传感器（PPG传感器），用于随时间测量人的脉搏波以生成心率信号（22）。PPG传感器通过光学测量用户心血管参数（如血容量变化）来生成信号，这与目标专利特征A中“获得光学传感器信号测量值”且“部分地基于用户的至少一个心血管参数”的技术特征完全相同。对比文件中的心率信号即为基于心血管参数的光学传感器信号测量值。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **B：获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动**<br>**《直接公开》** | “a motion measurement unit for measuring the motion of a body part of the person over time to generate a motion signal”（说明书第[0011]段）；“The motion measurement unit 16 preferably comprises an inertial sensor for measuring an acceleration of said body part 12 in at least one spatial dimension...to generate an acceleration-over-time signal...”（说明书第[0087]段） | 对比文件明确公开了运动测量单元（16），其优选地包含惯性传感器（如加速度计），用于随时间测量身体部位的运动/加速度以生成运动信号（24）。该信号基于用户的运动生成。这与目标专利特征B中“获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值”且“部分地基于所述用户的运动”的技术特征完全相同。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **C：部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频**<br>**未公开** | “the processing unit is adapted to determine the signal quality of the heart rate signal in the frequency domain by analyzing the spectral peaks of the heart rate signal at the heart rate frequency and/or its harmonics.”（说明书第[0035]段） | 对比文件确实公开了对心率信号（即光学传感器信号）进行频域分析以获得其谱峰值（例如在心率频率及其谐波处），目的是评估信号质量（30）。然而，对比文件并未公开将从光学传感器信号获得的谱峰值与从运动传感器信号获得的谱峰值**进行比较**。对比文件中运动信号（24）主要用于在信号质量差时估计心率，或用于确定运动频率以估计HRconstant，并未描述将两个信号的谱峰值进行比较以确定光学传感器信号的基频这一技术手段。目标专利中“比较”的目的是为了识别和区分运动相关谱峰，从而找出与非运动相关（即心率相关）的谱峰以确定基频，这在对比文件中未被教导。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **D：部分地基于所述基频估计第一心率**<br>**未公开** | “calculating the heart rate based on the heart rate signal if said signal quality is above a predefined threshold”（说明书第[0012]段） | 对比文件公开了在心率信号质量高于阈值时，基于心率信号计算心率。这可以理解为一种心率估计。然而，目标专利特征D中的“部分地基于所述基频估计第一心率”是特定地基于通过特征C所述方法确定的“基频”来估计心率。由于对比文件未公开特征C（通过比较确定基频），因此其“计算心率”并非基于目标专利所定义的“基频”。两者技术手段不同。因此，该技术特征未被公开。 |
| **E：获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的**<br>**未公开** | “the processing unit is adapted to determine the signal quality of the heart rate signal in the frequency domain by analyzing the spectral peaks of the heart rate signal at the heart rate frequency and/or its harmonics. In this analysis the height, respectively the magnitude of these peaks is investigated.”（说明书第[0035]段） | 对比文件公开了通过分析心率信号在心率频率及其谐波处的谱峰高度/幅值来测量信号质量。这涉及对谱峰幅值的考量。然而，目标专利特征E定义了非常具体的第一质量度量计算方式：第一总和 =（对应于基频的谱峰幅值）+（选自与基频整数倍相关联的谱峰的第一子集的所有幅值之和）。对比文件仅一般性地提及分析谱峰高度以评估质量，并未公开这种将特定基频幅值与其谐波幅值进行求和的特定数学组合方式以构成“第一总和”。因此，该技术特征未被公开。 |
| **F：其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值**<br>**未公开** | “analyzing the spectral peaks of the heart rate signal at the heart rate frequency and/or its harmonics.”（说明书第[0035]段） | 对比文件提到了分析心率频率“及其谐波（harmonics）”处的谱峰。谐波即基频的整数倍。这公开了存在与基频整数倍相关联的谱峰值这一概念。然而，特征F是特征E的限定部分，其含义是将这些与基频整数倍相关联的谱峰值作为一个“子集”选出，用于计算第一总和。对比文件虽然提及了谐波，但并未将其作为一个明确的“子集”用于进行如特征E所述的特定求和计算。该特征依附于特征E，由于特征E未被公开，且该选择子集用于特定计算的操作未被单独公开，因此该技术特征未被公开。 |
| **G：以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的**<br>**未公开** | 同特征E引用。 | 对比文件未公开“第二总和”这一概念及其计算方式（将光学传感器信号中谱峰值的第二子集的幅值相加）。目标专利中的“第二子集”选自光学传感器信号中的谱峰值集（特征H进一步限定为非运动相关谱峰值集），用于与“第一总和”形成对比或归一化。对比文件中没有描述这种用于质量度量的、与第一总和不同的第二总和的计算。因此，该技术特征未被公开。 |
| **H：其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。**<br>**未公开** | 无相应公开内容。 | 对比文件完全没有提及“非运动相关谱峰值集”这一概念。其信号质量评估是基于心率信号自身的谱峰分析，并未明确区分或排除运动相关的谱峰以形成一个“非运动相关谱峰值集”。因此，该技术特征未被公开。 |
| **I：其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。**<br>**未公开** | 无相应公开内容。 | 对比文件未公开将两个总和（第一总和与第二总和）相除以计算质量度量的方法。其信号质量评估方式未涉及此种比率计算。因此，该技术特征未被公开。 |
| **J：其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。**<br>**未公开** | 无相应公开内容。 | 对比文件完全没有提及基于“与基频相关联的谱峰值的功率”和“距离基频一预定谱距离处的功率”来计算第二质量度量。其信号质量评估不涉及“预定谱距离”这一概念或基于此的功率比较。因此，该技术特征未被公开。 |
| **K：其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。**<br>**未公开** | 无相应公开内容。 | 对比文件未公开如特征K所定义的特定比率计算方式。该特征依附于特征J，由于特征J未被公开，且该具体计算比率的方法未被单独公开，因此该技术特征未被公开。 |
| **L：其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量。**<br>**未公开** | 无相应公开内容。 | 对比文件未公开“第三质量度量”，更未公开通过组合第一和第二质量度量（特征J、K）来获得第三质量度量。因此，该技术特征未被公开。 |
| **M：其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。**<br>**未公开** | 无相应公开内容。 | 对比文件未公开对估计出的心率进行“自适应平滑化”以得到“第二心率”，也未曾描述平滑化过程基于如特征L所述的“第三质量度量”。对比文件在信号质量差时切换到基于运动信号的估计模型，这不是对第一心率（基于光学信号）的自适应平滑化。因此，该技术特征未被公开。 |
| **N：其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量。**<br>**未公开** | 无相应公开内容。 | 对比文件未公开“第四质量度量”，也未公开通过比较两个心率（第一心率和第二心率）来动态获得质量度量。因此，该技术特征未被公开。 |
| **O：其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示**<br>**《隐含公开》** | “the processing unit is adapted to determine the signal quality of the heart rate signal in the frequency domain by analyzing the spectral peaks...”（说明书第[0035]段）；“This frequency is derived from a spectral analysis of the motion signal 24.”（说明书第[0096]段） | 对比文件明确公开了处理单元在频域中分析心率信号（光学传感器信号）的谱峰以确定信号质量，并且通过对运动信号（24）进行谱分析来推导运动频率。进行频域分析（如谱分析）必然意味着已获得了信号的频域表示（例如通过傅里叶变换）。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地理解，为了执行所述的谱分析，对比文件必然隐含了“获得光学传感器信号的频域表示”和“获得运动传感器信号的频域表示”这一技术特征。这与目标专利特征O的内容相同。 |
| **P：将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值**<br>**未公开** | 参见特征C的引用及论述。 | 虽然对比文件分别获得了两种信号的频域表示并进行谱分析（如特征O所述），但并未公开将两者谱峰值**进行比较**这一操作。对比文件中，对光学信号谱峰的分析用于评估其自身质量；对运动信号谱的分析用于提取运动频率。两者是独立进行的，并未将它们的谱峰值放在一起比较以从光学信号谱中识别出“非运动相关谱峰值”。目标专利中这一“比较”步骤是区分运动干扰与心率信号的核心。因此，该技术特征未被公开。 |
| **Q：以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。**<br>**未公开** | 参见特征C和D的引用及论述。 | 对比文件未公开特征P（通过比较确定非运动相关谱峰值），因此自然也未曾公开从这些非运动相关谱峰值中确定基频。对比文件中在信号质量好时计算心率，但其依据的是对心率信号自身谱峰（可能包含运动成分）的分析，而非明确筛选出的“非运动相关谱峰值”。两者技术手段不同。因此，该技术特征未被公开。 |
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