对比文件名称：2004-01-29_US2004017941A_发明申请_US20040017941A1 System and method for bounding and classifying regions within a graphical image
目标专利名称：CN107636589B 用于减少多个限界区的系统和方法
本次调用模型名称：DeepSeek
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：基于图像产生多个限界区** <br>《直接公开》 | [0025] "After the image data 21 is stored in memory 23, an image analyzer 25 preferably analyzes and processes the image data 21..." <br> [0026] "In the preferred embodiment, zoning analysis logic 46 within the image analyzer 25 performs zoning analysis on the image data 21." <br> [0029] "As shown by FIG. 2, the image 49 includes various textual information 55, various photographs 56, and various drawing information 57. Thus, the zoning analysis logic 46 may divide the image 49 into various regions 61-72 (FIG. 3)..." <br> [0032] "...region bounding and classification logic 66 within the image analyzer 25 preferably bounds one or more of the regions 61-72 previously identified by the zoning analysis logic 46... The region bounding and classification logic 66 then divides the image 49 into various bounding regions." | 对比文件明确公开了基于图像数据（image data）进行分析，首先通过分区分析逻辑（zoning analysis logic）将图像划分为多个区域（regions 61-72），然后通过区域边界和分类逻辑（region bounding and classification logic）将这些区域用边界区域（bounding regions）包围起来。边界区域（bounding region）即限界区，对比文件产生了多个边界区域（如bounding boxes 75-79）。因此，技术特征“基于图像产生多个限界区”被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B：基于色差准则以及所述图像中的选定区域，确定所述多个限界区的子集** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 目标专利的“确定子集”是基于色差准则和图像中的选定区域（如用户触摸点），旨在从算法产生的多个限界区中筛选出最可能包含目标对象的子集。对比文件虽然也对边界区域（bounding regions）进行了处理（分类），但其处理逻辑完全不同：1）其“边界区域”是通过将相邻的已分类区域（如文本、图形等）合并封装形成的矩形框（见[0032]-[0033]），而非从一个候选池中筛选；2）其分类是基于预定义的数据类型层次结构（hierarchy）和区域能量水平的统计计算（见[0037]-[0054]），完全不涉及“色差准则”；3）其处理过程是自动的，不基于图像中的“选定区域”（如用户输入的点）。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征C：其中所述色差准则基于限界区与相应环绕区之间的色彩距离来区分限界区** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件在分类边界区域时，考虑的是区域内包含的数据类型（如文本、照片、图形）及其能量水平（energy level），通过统计计算确定主导数据类型（见[0045]-[0054]）。整个过程未提及使用色彩信息，更没有涉及计算“限界区”与“环绕区”之间的“色彩距离”来作为区分或筛选准则。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征D：以及基于所述多个限界区的所述子集来处理所述图像。** <br>《直接公开》 | [0036] "Once a bounding box 75-79 is formed by the region bounding and classification logic 66, the region bounding and classification logic 66 preferably classifies or, in other words, assigns a data type to the bounding box 75-79 based on the types of regions 61-72 encompassed by it. Future processing and displaying of the image defined by a particular bounding box 75-79 are preferably performed utilizing techniques associated with the data type assigned to the particular bounding box 75-79." <br> [0007] "After the different regions within the scanned image are classified, the regions may be processed according to their classification. For example, ‘photograph’ regions may be processed with very high resolution and bit depth techniques, and ‘drawing’ regions may be processed with lower resolution and bit depth techniques. Furthermore, ‘text’ regions may be processed with OCR techniques..." | 对比文件明确公开了在形成并分类边界区域（即多个限界区）之后，基于分配给每个边界区域的数据类型（classification）来进一步处理图像。例如，文本区域用OCR技术处理，照片区域用高分辨率技术处理等。这相当于基于对“多个限界区”的分类结果（可视为一种确定的“子集”属性，即每个限界区属于哪一类）来对图像进行差异化处理。因此，技术特征“基于所述多个限界区的所述子集来处理所述图像”被对比文件直接公开。 |
| **技术特征E：其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于所述多个限界区中的每一者相对于所述选定区域的居中性。** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件中边界区域的形成是基于已识别区域的位置，通过扩展边界直至不与其他区域相交（见[0034]-[0035]，[0072]），完全不涉及“选定区域”（如用户触摸点），更没有基于限界区中心与选定区域之间距离的“居中性”准则。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征F：其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于每一限界区的色彩直方图与每一相应环绕区的色彩直方图之间的比较。** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件在区域分类或边界区域分类中，未使用色彩直方图进行比较。其分类依据是数据类型（文本、图形等）和能量水平统计。没有“环绕区”的概念，更没有计算限界区与环绕区色彩直方图差异的步骤。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征G：其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于所述多个限界区的平均大小。** <br>《未公开》 | 对比文件在计算区域对特定数据类型的“偏置”（bias）时考虑了区域大小（面积）。例如，[0048]提到“the difference is then multiplied by a value indicative of the region's area”，[0055]的示例中为区域分配了面积值（area value）。 | 对比文件确实在统计计算中考虑了各个区域的大小（面积），但这是在为**已形成的边界区域**进行**分类**时，评估其内部不同数据类型区域重要性所使用的参数。这与目标专利中在**筛选限界区子集**时，将候选限界区的**大小**与所有候选限界区的**平均大小**进行比较的准则，在目的、应用阶段和技术手段上均不相同。本领域技术人员无法从对比文件公开的“区域面积用于分类权重计算”直接且毫无疑义地得出“基于多个限界区的平均大小来筛选子集”的技术方案。因此，该技术特征未被直接公开。隐含公开的判断标准虽宽松，但对比文件的内容（区域面积用于分类）与目标专利特征（平均大小用于筛选）在技术构思和应用场景上差异显著，本领域技术人员无法通过简单推理或组合得出后者。因此，该技术特征也未被隐含公开。 |
| **技术特征H：其中所述平均大小是中值大小和均值大小中的至少一者。** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 由于技术特征G（基于平均大小）未被公开，作为其进一步限定的具体平均大小计算方式（中值或均值）自然也未被公开。 |
| **技术特征I：其中处理所述图像包括执行对象辨识、对象跟踪、聚焦、对象去除、图像增强、裁剪或压缩中的一或多者。** <br>《隐含公开》 | [0007] "After the different regions within the scanned image are classified, the regions may be processed according to their classification. For example, ‘photograph’ regions may be processed with very high resolution and bit depth techniques, and ‘drawing’ regions may be processed with lower resolution and bit depth techniques. Furthermore, ‘text’ regions may be processed with OCR techniques..." <br> [0036] "Future processing and displaying of the image defined by a particular bounding box 75-79 are preferably performed utilizing techniques associated with the data type assigned to the particular bounding box 75-79." | 对比文件明确公开了基于边界区域的分类对图像进行后续处理。OCR（光学字符识别）是“对象辨识”的一种具体形式（辨识文本）。高分辨率/位深技术处理、以及根据数据类型采用不同处理技术，属于广义的“图像增强”范畴。虽然对比文件没有明确列举对象跟踪、聚焦、对象去除、裁剪或压缩，但“基于限界区（边界框）的分类结果对图像进行差异化处理”是核心思想。本领域技术人员知晓，一旦确定了图像中不同区域（对象）的边界和类型，对其进行跟踪、增强、裁剪、压缩等是常见的后续图像处理操作。在隐含公开的宽松标准下，可以认为对比文件隐含公开了基于限界区处理图像，且该处理可包含辨识、增强等操作。 |
| **技术特征J：其中产生所述多个限界区是基于一基于梯度的限界区产生算法。** <br>《未公开》 | [0026] "In the preferred embodiment, zoning analysis logic 46 within the image analyzer 25 performs zoning analysis on the image data 21. Zoning analysis is a known process by which a graphical image is divided into various regions that are classified based on the type of information included in the various regions... refer to U.S. Pat. Nos. 6,263,122; 6,151,426; and 5,596,655..." | 对比文件指出其分区分析（zoning analysis）是已知过程，并引用了若干专利。这些现有技术可能包含各种图像分割方法，但对比文件本身并未明确描述或限定产生初始区域（regions）的具体算法是基于梯度的。特别是，目标专利中强调的“基于梯度的限界区产生算法”（如BING）是用于生成物体候选框的特定技术。对比文件未公开使用此类算法来产生其初始区域或边界区域。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征K：其中基于所述色差准则和所述图像中的所述选定区域来确定所述多个限界区的子集包括：拒绝所述多个限界区中使居中性准则或第一大小准则中的一或多者失效的任一者** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未涉及“色差准则”、“选定区域”、“居中性准则”或“第一大小准则”。其边界区域的形成和分类逻辑与此完全不同。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征L：以及选择满足色差准则或第二大小准则中的一或多者的限界区。** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未涉及“色差准则”或“第二大小准则”。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征M：其中对于具有经加权中值大小或经加权均值大小的限界区，满足所述第二大小准则。** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未涉及“第二大小准则”，更未涉及“经加权中值大小或经加权均值大小”作为满足该准则的条件。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征N：其中基于所述色差准则和所述图像中的所述选定区域来确定所述多个限界区的子集包括：拒绝所述多个限界区中使居中性准则未能产生多个其余限界区的任一者** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未涉及“色差准则”、“选定区域”或“居中性准则”，更没有基于这些准则拒绝限界区以产生“其余限界区”的步骤。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征O：确定所述多个其余限界区中的每一者与相应环绕区之间的色彩距离** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未涉及“其余限界区”、“环绕区”或“色彩距离”的概念。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征P：以及选择具有最大色彩距离的限界区。** <br>《未公开》 | 无相关公开内容。 | 对比文件未涉及“色彩距离”，更没有“选择具有最大色彩距离的限界区”的步骤。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
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