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对比文件列表
2002-11-20_GB2375673A_发明专利_GB2375673A Image compression method using a table of hash values corresponding to motion vectors_+++A_C_D_E_F_G_I_J_b_h+++.docx
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2002-11-21_WO2002093934A_发明申请_WO2002093934A1 IMAGE COMPRESSION AND TRANSMISSION_+++B_C_D_F_G_I_a_e_h_j+++.docx
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2007-04-05_WO2007038357A_发明申请_WO2007038357A2 MULTI-DIMENSIONAL NEIGHBORING BLOCK PREDICTION FOR VIDEO ENCODING_+++A_I_J_o_p+++.docx
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2007-05-17_US2007110160A_发明申请_US20070110160A1 Multi-dimensional neighboring block prediction for video encoding_+++A+++.docx
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2009-07-16_US2009180538A_发明申请_US20090180538A1 TEMPLATE MATCHING SCHEME USING MULTIPLE PREDICTORS AS CANDIDATES FOR INTRA-PREDICTION_+++A_I_J_h+++.docx
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2010-05-20_JP2010517370A_发明专利_JP2010517370A Reduction of the outline of the digital image_+++a_t+++.docx
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2011-08-25_JP2011165170A_发明专利_JP2011165170A Object detection device and program_+++A_E_F_G_c+++.docx
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2013-09-04_CN103281538A_发明公开_CN103281538A 基于滚动哈希和块级别帧内预测的帧内编码方法_+++A_B_C_D_F_G_H_J_R_e_i_u+++.docx
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2013-10-17_US2013272409A_发明申请_US20130272409A1 BANDWIDTH REDUCTION IN VIDEO CODING THROUGH APPLYING THE SAME REFERENCE INDEX_+++A_J_i+++.docx
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2013-10-17_US2013272412A_发明申请_US20130272412A1 COMMON MOTION INFORMATION CANDIDATE LIST CONSTRUCTION PROCESS_+++A_J_r+++.docx
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2013-10-17_WO2013155424A_发明申请_WO2013155424A1 COMMON MOTION INFORMATION CANDIDATE LIST CONSTRUCTION PROCESS_+++A_J_i_r+++.docx
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2014-02-06_JP2014027600A_发明专利_JP2014027600A Moving image decoding apparatus and program, and moving image encoding system_+++J_O_a+++.docx
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EP3120543A1_Description_20260309_2232_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U+++.docx
2026-03-19 23:39
US2009245587A1_Description_20260309_2232_+++A+++.docx
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US2014029666A1_Description_20260309_2232_+++A_C_I_J_K_O_P_d_e_f_g_h+++.docx
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2002-11-21_WO2002093934A_发明申请_WO2002093934A1 IMAGE COMPRESSION AND TRANSMISSION_+++B_C_D_F_G_I_a_e_h_j+++.docx

对比文件名称:2002-11-21_WO2002093934A_发明申请_WO2002093934A1 IMAGE COMPRESSION AND TRANSMISSION

目标专利名称:279针对帧内块复制的基于散列的编码器搜索CN106105197B

模型名称:DeepSeek最新版本模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A《隐含公开》[p0014] “...将视频帧的像素分割成大小为N x N的非重叠宏块...当前帧中正在编码的每个宏块(“当前块”)与前一帧或参考帧中的潜在匹配(“候选块”)进行比较...”对比文件公开了将图像数据划分为“宏块”(当前块),每个宏块包含代表图像一部分(如N x N像素区域)的数据。尽管对比文件主要涉及帧间预测(当前帧与参考帧),但其“当前块”同样是指示图片一部分的一组数据。该特征在对比文件中起到划分基本编码单元的作用,与目标专利中作为基本处理单元的作用相同,因此本领域技术人员能够合理推断出该技术特征。
技术特征B《直接公开》[p0022] “...将所述散列值以表或数组的形式存储为码本...”;[p0030] “...假设散列表的大小是固定的...散列表被划分为b个‘桶’...”;[p0050] “...以及VQHT缓冲区,其包含I帧的表示,并在预处理阶段被填充...”对比文件明确公开了用于存储数据的“散列表”或“VQHT”(矢量量化散列表),其结构包括桶和槽(条目),并指出需要缓冲区(存储器单元)来存储该散列表。该散列表在对比文件中用于存储参考帧(如I帧)的宏块数据,以便快速检索,与目标专利中存储图片数据条目的作用相同。因此,本领域技术人员能毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征C《直接公开》[p0030] “...数据项x存储在散列表中的地址可以通过计算散列函数h(x)来计算...”;[p0036] “...在这个示例性实施例中,Q被重新解释为散列函数h=(X)...”对比文件公开了散列表的每个条目(即存储在桶的槽中的数据项)通过散列函数h(x)或Q(X)计算出的地址(即散列值)进行索引和关联。这个计算出的地址(散列值)就是“相关联的散列索引”。其在对比文件中用于定位条目,与目标专利中的作用相同。因此被直接公开。
技术特征D《直接公开》[p0049] “...使用VQHT生成运动向量涉及简单的散列表查找操作。需要其运动向量的P帧宏块被直接哈希到一个桶条目中...”对比文件明确描述了将待编码的P帧宏块(相当于“第一块”)通过散列函数(哈希)映射到散列表的桶条目中,从而确定其散列值(即“第一散列索引”)。该过程在对比文件中用于加速运动向量搜索,与目标专利中确定当前块散列索引以缩小搜索范围的作用实质相同。因此被直接公开。
技术特征E《隐含公开》[p0037] “...每个桶因此保存所有与适当的码向量足够接近的源向量,这些码向量是它们在源区域Pi内的量化表示...”对比文件公开了散列表中每个桶(对应一个散列索引)保存了所有映射到该桶的“源向量”(即参考帧中的宏块)。这些源向量构成了参考帧中所有可用块的一个子集。因此,一个散列索引关联着一组数据,这组数据对应着图片中块的子集。尽管对比文件关注的是参考帧(前一帧)中的块,而目标专利是同一图片内的块,但“散列索引关联块的子集”这一核心概念是相同的。本领域技术人员能够合理推断出该特征。
技术特征F《直接公开》[p0049] “...需要其运动向量的P帧宏块被直接哈希到一个桶条目中...”对比文件明确描述了“哈希到”(hashed directly into)桶条目,即将P帧宏块映射到由散列函数确定的桶(对应散列索引)。该操作与目标专利的“映射”完全一致,且作用都是为后续搜索定位候选集。因此被直接公开。
技术特征G《直接公开》[p0049] “...然后通过搜索该桶的所有槽来获得对应的运动向量,以找到使距离度量最小化的那个I帧宏块...”在将P帧宏块哈希到桶条目(即确定散列索引)后,对比文件描述了在该桶(即与散列索引相关联)的所有槽(条目)中进行搜索。这必然包含了“识别散列表中的与所述第一散列索引相关联的条目”这一步骤。因此被直接公开。
技术特征H《隐含公开》[p0049] “...然后通过搜索该桶的所有槽来获得对应的运动向量,以找到使距离度量最小化的那个I帧宏块...”对比文件公开了在与P帧宏块散列值对应的桶(条目集合)中,搜索并找到使距离度量最小化的“I帧宏块”。这些I帧宏块就是存储在散列表中的、来自参考图片的“可用块的子集”,即“至少一个参考块”。虽然对比文件中的参考块来自不同图片(帧间),而目标专利是同一图片内(帧内),但“从散列表识别参考块”这一技术手段和功能是相同的。本领域技术人员能够合理推断出该特征。
技术特征I《直接公开》[p0049] “...然后通过搜索该桶的所有槽...以找到使距离度量最小化的那个I帧宏块...”;[p0014] “...位移被认为是使代表匹配标准的函数(失真度量)最大化或最小化的那个比较...”对比文件明确公开了在当前块(P帧宏块)与从散列表桶中识别出的参考块(I帧宏块)之间进行比较(计算距离度量),并基于此比较(最小化距离度量)选择出最佳的匹配块。该选出的最佳匹配块即用于预测的“预测块”。其作用与目标专利完全相同。因此被直接公开。
技术特征J《隐含公开》[p0049] “...然后可以对其进行DCT编码,然后按照通常的MPEG方式传输到解码器...”;[p0013] “...误差信号或残差(ε)被传输到接收器,在那里它与p_pred结合以重建p(x, y, t)...”对比文件公开了在获得运动向量(隐含了基于选定的预测块)后,对残差进行DCT编码并传输,解码器利用预测块和残差重建图像块。这整体上构成了“基于所述选定预测块编码所述第一块”的编码过程。虽然目标专利侧重于帧内BC模式下的编码,而对比文件是帧间预测,但“使用选定预测块进行编码”这一上位概念已被公开。本领域技术人员能够合理推断出该特征。
技术特征K《未公开》无对应引用对比文件虽然提到了使用矢量量化(VQ)作为散列函数,但从未具体披露该散列函数是通过串联第一块的DC值的最高有效位(MSB)来创建的。对比文件的散列函数是实现从块到码本索引的映射,其具体构成未被揭示为DC值的MSB串联。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征L《未公开》无对应引用对比文件未披露散列函数涉及计算或使用第一块的子块的DC值,更未提及串联其MSB。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征M《未公开》无对应引用对比文件未披露散列函数涉及计算或使用第一块的梯度,更未提及串联其MSB。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征N《未公开》无对应引用对比文件未披露散列函数涉及计算或使用第一块的子块的梯度,更未提及串联其MSB。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征O《未公开》无对应引用对比文件提到了对残差进行DCT编码,但未披露将当前块(第一块)本身的DCT系数或其MSB用作散列函数的一部分。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征P《未公开》无对应引用对比文件未披露散列函数涉及计算或使用第一块的子块的DCT系数,更未提及串联其MSB。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征Q《未公开》无对应引用对比文件完全未提及使用循环冗余检查(CRC)作为散列函数。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征R《未公开》[p0030] “...散列表被划分为b个‘桶’,每个桶由s个‘槽’组成...”对比文件公开的散列表结构是“桶-槽”式,每个桶有多个槽存储数据项。虽然一个桶内的多个槽可以视为一个集合,但对比文件并未将其描述为“链表”这种特定的数据结构。链表通常意味着通过指针连接的节点序列,而对比文件未描述槽之间的链接关系。因此,不能认为“至少一个参考块包括链表”这一特征被公开。
技术特征S《未公开》无对应引用对比文件描述了在预处理阶段将I帧的所有宏块加载到散列表中([p0047]),但未提及在编码过程中根据“平均梯度值满足或超出非均一性阈值”这样的条件,动态地将新块(如刚编码的P帧块)添加回散列表。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征T《未公开》无对应引用对比文件未提及根据“具有预定义像素值的像素的百分比”这一条件来决定是否将块添加到散列表中。因此,该特征未被对比文件公开。
技术特征U《未公开》无对应引用对比文件未提及根据“链表中的节点的数目小于节点的阈值数目”这一条件来决定是否将块添加到散列表中。对比文件讨论了桶的大小(M个槽),但未将其作为动态添加新块时的过滤条件。因此,该特征未被对比文件公开。

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