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对比文件列表
2002-11-20_GB2375673A_发明专利_GB2375673A Image compression method using a table of hash values corresponding to motion vectors_+++A_C_D_E_F_G_I_J_b_h+++.docx
2026-03-19 23:39
2002-11-21_WO2002093934A_发明申请_WO2002093934A1 IMAGE COMPRESSION AND TRANSMISSION_+++B_C_D_F_G_I_a_e_h_j+++.docx
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2007-04-05_WO2007038357A_发明申请_WO2007038357A2 MULTI-DIMENSIONAL NEIGHBORING BLOCK PREDICTION FOR VIDEO ENCODING_+++A_I_J_o_p+++.docx
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2007-05-17_US2007110160A_发明申请_US20070110160A1 Multi-dimensional neighboring block prediction for video encoding_+++A+++.docx
2026-03-19 23:39
2009-07-16_US2009180538A_发明申请_US20090180538A1 TEMPLATE MATCHING SCHEME USING MULTIPLE PREDICTORS AS CANDIDATES FOR INTRA-PREDICTION_+++A_I_J_h+++.docx
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2010-05-20_JP2010517370A_发明专利_JP2010517370A Reduction of the outline of the digital image_+++a_t+++.docx
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2011-08-25_JP2011165170A_发明专利_JP2011165170A Object detection device and program_+++A_E_F_G_c+++.docx
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2013-09-04_CN103281538A_发明公开_CN103281538A 基于滚动哈希和块级别帧内预测的帧内编码方法_+++A_B_C_D_F_G_H_J_R_e_i_u+++.docx
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2013-10-17_US2013272409A_发明申请_US20130272409A1 BANDWIDTH REDUCTION IN VIDEO CODING THROUGH APPLYING THE SAME REFERENCE INDEX_+++A_J_i+++.docx
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2013-10-17_US2013272412A_发明申请_US20130272412A1 COMMON MOTION INFORMATION CANDIDATE LIST CONSTRUCTION PROCESS_+++A_J_r+++.docx
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2013-10-17_WO2013155424A_发明申请_WO2013155424A1 COMMON MOTION INFORMATION CANDIDATE LIST CONSTRUCTION PROCESS_+++A_J_i_r+++.docx
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2014-02-06_JP2014027600A_发明专利_JP2014027600A Moving image decoding apparatus and program, and moving image encoding system_+++J_O_a+++.docx
2026-03-19 23:39
EP3120543A1_Description_20260309_2232_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U+++.docx
2026-03-19 23:39
US2009245587A1_Description_20260309_2232_+++A+++.docx
2026-03-19 23:39
US2014029666A1_Description_20260309_2232_+++A_C_I_J_K_O_P_d_e_f_g_h+++.docx
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2011-08-25_JP2011165170A_发明专利_JP2011165170A Object detection device and program_+++A_E_F_G_c+++.docx

对比文件名称:2011-08-25_JP2011165170A_发明专利_JP2011165170A Object detection device and program

目标专利名称:279针对帧内块复制的基于散列的编码器搜索CN106105197B

模型名称:DeepSeek-R1

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:所述一或多个块包括第一块,所述第一块包括指示所述图片的第一部分的一组数据,《直接公开》“ウインドウ画像抽出部20は、撮像画像から予め定められたサイズのウインドウ(探索ウインドウと呼称)を1ステップにつき、予め定められた移動量(探索ステップと呼称)だけ移動させながら画像を切り取る。ここでは、切り取った画像をウインドウ画像といい”(说明书第[0056]段)对比文件公开了从输入图像(图片)中提取“ウインドウ画像”(窗口图像),该窗口图像是输入图像的一部分。这与目标专利中“第一块”是“图片的第一部分的一组数据”在含义和作用上相同,都是表示图像的一个局部区域的数据。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。
**技术特征B**:所述设备包括:存储器单元,其经配置以存储包含用于存储图片数据的至少一个条目的散列表,《未被公开》“識別モデル記憶部24には、予め学習により生成され、検出部22で対象物を検出する際に参照される識別モデルが記憶されている。”(说明书第[0058]段)对比文件公开了“識別モデル記憶部24”(识别模型存储部),其用于存储“識別モデル”(识别模型)。该识别模型包含多个“部分特徴”(部分特征,参见图2及说明书[0060]段),每个部分特征可视为一个“条目”。然而,目标专利的“散列表”是一种特定的数据结构,用于通过散列函数计算出的“散列索引”来快速存储和检索“条目”(即参考块信息)。对比文件中的“識別モデル記憶部”仅用于静态存储预先生成的模型参数(如矩形特征的位置、大小、阈值、分数),其数据组织方式和访问目的(用于特征比对而非基于键值的快速检索)与目标专利中动态更新、用于加速块匹配搜索的“散列表”有本质区别。因此,对比文件既未直接公开也未隐含公开“散列表”这一技术特征。
**技术特征C**:所述至少一个条目中的每一者具有相关联散列索引,《隐含公开》“例えば、図2に示すように、VJ(Viola & Johns)法を用いて学習された識別モデルは、複数の部分特徴(部分特徴1〜n)を有しており、各部分特徴は、矩形特徴とその特徴量に対する閾値、その特徴毎に付与されるスコアが1つの組みとして定められている。”(说明书第[0060]段)<br>“部分領域設定部26は、識別モデルの部分特徴毎に定められた矩形特徴の配置及びサイズに基づいて、ウインドウ画像に部分領域を設定する。”(说明书第[0070]段)对比文件公开的“識別モデル”包含多个“部分特徴”,每个部分特征具有预设的“矩形特徴の配置及びサイズ”(位置和大小)。当处理“ウインドウ画像”(第一块)时,根据这些预设的位置和大小信息,在窗口图像中设定对应的“部分領域”。这实质上意味着,每个“部分特徴”(可视为一个条目)都关联着一个用于在图像中定位特定区域的信息(即位置和大小)。虽然对比文件未使用“散列索引”这一术语,但本领域技术人员可以理解,这种预设的、与条目相关联的、用于定位或标识图像中特定区域的信息(位置/大小),在功能上与目标专利中“相关联散列索引”(用于标识和定位一组候选参考块)有可类比之处。根据宽松的隐含公开判断标准,有可能通过推理认为对比文件部分公开了“条目具有相关联的索引信息”这一概念。
**技术特征D**:以及处理器,其操作上耦合到所述存储器单元且经配置以:将散列函数应用到所述第一块以确定第一散列索引,《未被公开》无相应内容。对比文件完全没有提及“散列函数”(hash function)的概念。在对比文件中,对“ウインドウ画像”(第一块)的处理是基于预设的识别模型部分特征的位置和大小来设定“部分領域”,或者计算HOG特征等,这是一个直接的、确定性的区域划分或特征提取过程,而非通过一个将图像块内容映射到某个索引值的“散列函数”来计算“散列索引”。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征E**:所述第一散列索引包括与所述图片中的所述一或多个块的子集相关联的一组数据,《直接公开》“部分領域設定部26は、識別モデルの部分特徴毎に定められた矩形特徴の配置及びサイズに基づいて、ウインドウ画像に部分領域を設定する。”(说明书第[0070]段)对比文件中,基于“識別モデル”的“部分特徴”的“配置及びサイズ”(位置和大小)所设定的“部分領域”,是“ウインドウ画像”(第一块/图片的一部分)内的一个或多个特定子区域。这些“部分領域”的集合,就是与特定“部分特徴”(可类比为一种索引信息)相关联的、图片(窗口图像)中的子区域(子集)。这与目标专利中“第一散列索引”关联着“图片中的一或多个块的子集”在作用上是相同的,都是通过某种索引信息关联到图像数据的一个特定子集。因此,本领域技术人员能够直接得出该技术特征。
**技术特征F**:将所述第一块映射到所述第一散列索引,《直接公开》“部分領域設定部26は、識別モデルの部分特徴毎に定められた矩形特徴の配置及びサイズに基づいて、ウインドウ画像に部分領域を設定する。”(说明书第[0070]段)对比文件公开了,对于输入的“ウインドウ画像”(第一块),根据识别模型中每个部分特征的位置和大小信息(可类比为一种索引),在该窗口图像中设定对应的“部分領域”。这个过程实质上就是将“第一块”(窗口图像)中的数据,按照预设的索引信息(位置/大小)映射到其内部的特定子区域。这与目标专利中“将第一块映射到第一散列索引”的核心思想(根据某种规则/索引,从块中找到相关联的数据子集)在功能和结果上是相同的。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征G**:识别所述散列表中的与所述第一散列索引相关联的条目,《直接公开》“部分領域設定部26は、識別モデルの部分特徴毎に定められた矩形特徴の配置及びサイズに基づいて、ウインドウ画像に部分領域を設定する。”(说明书第[0070]段)<br>(结合前述,识别模型存储部存储了部分特征,即“条目”)对比文件公开了“識別モデル記憶部24”存储了“識別モデル”,其中包含多个“部分特徴”(条目)。处理时,根据预设的每个“部分特徴”的位置和大小信息(可类比为散列索引),在“ウインドウ画像”(第一块)中设定对应的“部分領域”。这个“设定”动作隐含了需要先“识别”出识别模型中与当前要处理的区域相对应的那个“部分特徴”(条目)。因此,该过程公开了“识别与某种索引信息(位置/大小)相关联的条目”这一技术特征。作用与目标专利中根据散列索引在散列表中查找对应条目相同。
**技术特征H**:从所述散列表识别存储在与所述第一散列索引相关联的经识别条目中的至少一个参考块,所述至少一个参考块是所述图片中的可用块的子集,《未被公开》无相应内容。对比文件中的“部分領域”是根据模型预设信息在当前“ウインドウ画像”内划定的区域,用于提取特征量。它并非从某个存储结构中“识别”出的、预先存在的、可用于预测的“参考块”。目标专利中的“参考块”是指同一图片中先前已重建的、可用于预测当前块的图像块子集,它们被存储在散列表中并通过散列索引检索。对比文件完全没有涉及存储和检索“先前已重建块”以供预测使用的机制。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征I**:基于所述第一块与所述至少一个参考块的比较从所述至少一个参考块之中选择预测块,选定预测块用于重建所述第一块,《未被公开》无相应内容。对比文件的技术方案是通过提取“部分領域”的特征量,与模型中的阈值比较并赋予分数,最后根据总分判断窗口图像是否包含目标物(如行人)。这是一个“识别”或“检测”过程,而非视频编码中的“预测”和“重建”过程。对比文件没有涉及将当前块与候选参考块进行比较以选择最佳“预测块”用于“重建”当前块的技术内容。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征J**:以及基于所述选定预测块编码所述第一块。《未被公开》无相应内容。对比文件涉及图像中的对象检测,完全不涉及视频信息的“编码”过程。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征K**:其中所述散列函数创建集合中的一或多个值的最高有效位MSB的串接,所述集合包括:所述第一块的直流电DC值,《未被公开》无相应内容。对比文件未提及任何关于“散列函数”的具体实现方式,更未提及通过计算块的DC值、梯度、DCT等并串接其MSB来生成散列索引的方法。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征L**:所述第一块的子块的DC值,《未被公开》无相应内容。同上。
**技术特征M**:所述第一块的梯度,《未被公开》无相应内容。同上。
**技术特征N**:所述第一块的所述子块的梯度,《未被公开》无相应内容。同上。
**技术特征O**:所述第一块的离散余弦变换DCT,《未被公开》无相应内容。同上。
**技术特征P**:以及所述第一块的所述子块的DCT。《未被公开》无相应内容。同上。
**技术特征Q**:其中所述散列函数包括所述第一块中的一或多个像素的循环冗余检查CRC。《未被公开》无相应内容。对比文件未提及任何使用CRC作为散列函数的技术内容。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征R**:其中所述至少一个参考块包括链表。《未被公开》无相应内容。对比文件的技术方案中未使用“链表”数据结构来组织或存储参考块或类似物。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征S**:其中所述处理器进一步经配置以响应于所述第一块的平均梯度值满足或超出非均一性阈值而将所述第一块添加到所述链表。《未被公开》无相应内容。对比文件未涉及将当前处理的图像块(窗口图像或部分区域)作为一个候选者添加到任何链表中的操作,更没有基于“平均梯度值”等条件进行判断的机制。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征T**:其中所述处理器进一步经配置以响应于具有预定义像素值的所述第一块的像素的百分比满足或超出阈值百分比而将所述第一块添加到所述链表。《未被公开》无相应内容。同上。
**技术特征U**:其中所述处理器进一步经配置以响应于所述链表中的节点的数目小于节点的阈值数目而将所述第一块添加到所述链表。《未被公开》无相应内容。同上。

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