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对比文件列表
1992-09-08_US5146507A_发明授权_US5146507A Audio reproduction characteristics control device_+++E_J_K_M_N_P_Q_b_c+++.docx
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2007-12-06_US2007280486A_发明申请_US20070280486A1 VEHICLE COMMUNICATION SYSTEM_+++Q+++.docx
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2008-06-05_US2008130923A_发明申请_US20080130923A1 System and method for dynamic control of audio playback based on the position of a listener_+++E_G_H_Q_R_k_s+++.docx
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2009-01-22_WO2009012499A_发明申请_WO2009012499A1 SYSTEM AND METHOD FOR DIRECTIONALLY RADIATING SOUND_+++J_K_N_Q_b_c_d_f_l_m+++.docx
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2009-03-11_CN101385385A_发明公开_CN101385385A 环境降噪控制系统_+++B_C_F_I_L_M_d_e_g_h_k_q+++.docx
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2010-04-07_EP2172058A_发明公开_EP2172058A1 SYSTEM AND METHOD FOR DIRECTIONALLY RADIATING SOUND_+++J_K_N_P_Q_b_c_d_f_l_m+++.docx
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2010-12-02_DE102009022685A_发明专利_DE102009022685A1 Audiosystem und Verfahren zur Beschallung von Insassen eines Fahrzeugs_+++B_D_F_J_K_L_M_N_Q_a_c_e_g_r_s+++.docx
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2010-12-30_US2010329489A_发明申请_US20100329489A1 ADAPTIVE BEAMFORMING FOR AUDIO AND DATA APPLICATIONS_+++F_Q+++.docx
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2012-02-16_US2012038813A_发明申请_US20120038813A1 CAMERA MODULE_+++q+++.docx
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2012-07-19_US2012185769A_发明申请_US20120185769A1 APPARATUS, SYSTEMS AND METHODS FOR CONTROLLABLE SOUND REGIONS IN A MEDIA ROOM_+++D_J_K_Q_a_b_c_f_r+++.docx
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2013-03-06_CN101385385B_发明授权_CN101385385B 环境降噪控制系统_+++d_e_f_i_q+++.docx
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2014-05-01_US2014121009A_发明申请_US20140121009A1 AMBIENT LIGHT CONTROL AND CALIBRATION VIA CONSOLE_+++f_i_p_q+++.docx
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2014-09-03_EP2172058B_发明授权_EP2172058B1 SYSTEM AND METHOD FOR DIRECTIONALLY RADIATING SOUND_+++J_K_N_Q_a_b_c_d_e_f_g_m+++.docx
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2014-12-24_CN104246796A_发明公开_CN104246796A 使用多模匹配方案的对象辨识_+++d_j_k_p_q+++.docx
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2015-02-05_US2015036848A_发明申请_US20150036848A1 MOTION DETECTION OF AUDIO SOURCES TO FACILITATE REPRODUCTION OF SPATIAL AUDIO SPACES_+++D_E_F_H_K_Q_b_g_j+++.docx
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2013-03-06_CN101385385B_发明授权_CN101385385B 环境降噪控制系统_+++d_e_f_i_q+++.docx

本次调用的模型名称:专利创造性评估模型(特征比对与公开性判断)

**对比文件名称:** 2013-03-06_CN101385385B_发明授权_CN101385385B 环境降噪控制系统

**目标专利名称:** 用于动态声学环境中的多信道声音的声学回波抵消的校准CN107439019B

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**特征A:** 所述方法包括:存储来自具有参考值的声学环境的参考场景,<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**无相关引用对比文件描述的是一个环境降噪控制系统,其核心是根据外部事件(如音乐播放、来电)实时调整降噪等级。系统会监控环境噪声和音乐信号等级,并与预设阈值比较(参见[0087]-[0090], 图7-8),但并未描述需要预先**存储**一个来自声学环境的**参考场景**及其**参考值**。对比文件中的阈值是预设的固定值(如60dB噪声或5%音乐信号),并非是从特定声学环境中学习并存储下来的“参考场景”。因此,本领域技术人员无法从对比文件得到存储参考场景的技术方案。
**特征B:** 以及存储多个预定场景,<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**无相关引用对比文件提到了不同的“运行模式”(如自动噪声模式E4、自动音乐模式E5,[0053]段)以及预设的降噪等级(如100%, 0%, 50%, [0083]段)。这些模式或等级可以视为预先设定的行为逻辑。然而,目标专利中的“预定场景”特指对应于不同声学环境特征(如家具布置、人员位置)的完整状态,并关联有复杂的预调谐滤波器配置。对比文件的运行模式仅是简单的控制逻辑(开/关、不同增益等级),并未构成对“声学环境场景”的完整描述和存储。因此,对比文件未公开存储多个预定场景的特征。
**特征C:** 其中来自所述多个预定场景当中的每一预定场景对应于用于各预定场景中的声学回波抵消的预调谐滤波器配置<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**无相关引用对比文件的降噪系统包含用于对噪声信号进行“反相和滤波”的装置([0018], [0025]),以实现破坏性干涉。系统可以根据模式调整降噪信号的增益(即等级,参见图3-5)。然而,这种滤波和增益调整是为了匹配噪声与抵消信号的幅度和相位,以实现最佳降噪效果,其配置是通用且面向实时信号处理的。它并非如目标专利所要求的,是针对一个**预定声学环境场景**(如特定房间布局)而预先优化好的、用于**声学回波抵消**的**预调谐滤波器配置**。两者技术问题(降噪 vs. 多信道回波抵消)和应用对象(耳机 vs. 多扬声器系统)不同,滤波器的目的和配置方式也不同。因此,该特征未被公开。
**特征D:** 从所述声学环境确定场景<br>**判断结果:隐含公开 (d)**“用于检测前往ESD佩戴者的耳朵的环境噪声以及用于形成一个指示所述噪声的电信号”([0025]);“进入的环境噪声信号被DSP30所监控”([0076]);“进入的音频/音乐信号被微处理器所监控”([0058])。目标专利中“确定场景”指通过传感器(如相机、麦克风)获取声学环境的特征信息。对比文件明确公开了使用麦克风检测环境噪声并形成电信号([0025]),并使用数字信号处理器(DSP)监控该噪声信号([0076])以及监控输入的音频/音乐信号([0058])。虽然对比文件确定的是“信号等级”而非目标专利中更复杂的“场景”,但“确定场景”的核心在于从物理环境中获取信息。本领域技术人员可以从对比文件公开的“检测环境噪声并形成指示信号”这一行为,合理推断出该系统能够从声学环境“确定”某种状态或信息(即隐含了“确定”这一步骤),尽管其确定的“内容”的复杂程度与目标专利不同。因此,该特征被**隐含公开**。
**特征E:** 将所确定场景映射到值<br>**判断结果:隐含公开 (e)**“环境噪声信号被微处理器监控并与一阈值相比较”([0057]);“进入的音频/音乐信号被微处理器所监控,并且与阈值进行比较”([0058])。目标专利中“映射到值”是将确定的场景量化为一个可比较的数值。对比文件中,DSP监控环境噪声或音乐信号,并将其与阈值进行比较([0057], [0058])。在进行比较之前,监控到的信号(无论是噪声的幅度还是音乐信号的幅度)本身就可以被视为一个“值”(例如,以分贝为单位的噪声等级,或以幅度百分比表示的音乐信号等级)。这个过程隐含了将检测到的环境状态(噪声大小、有无音乐)映射为一个可用于逻辑判断的数值(即信号等级值)的步骤。因此,该特征被**隐含公开**。
**特征F:** 检测所述声学环境的改变,<br>**判断结果:隐含公开 (f)**“当该用户周围的环境噪声等级超过阈值时,启动降噪”([0076]);“当音乐被播放时,或当其他音频信号存在时,降噪被启动。当该音乐停止时...使该降噪关闭”([0058])。目标专利中“检测改变”是通过比较参考场景与当前场景来实现。对比文件虽然没有存储“参考场景”,但其系统通过持续监控环境噪声或音乐信号的等级,并判断其是否超过(或低于)一个预设的固定阈值([0076], [0058]),来触发降噪行为的开启或关闭。例如,噪声从低于阈值变为超过阈值,或音乐信号从无到有,这实质上就是检测到了声学环境(在噪声水平或音频输入方面)发生了“改变”。虽然检测的触发机制(与固定阈值比较 vs. 与存储的参考值比较)不同,但“检测改变”这一上位概念已被对比文件所涵盖。因此,该特征被**隐含公开**。
**特征G:** 其中检测所述改变包括比较来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值,<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**对比文件中用于比较的“阈值”是预设的固定值(如60dB, [0078]),并非从环境中存储的“参考场景”导出的“参考值”。该特征限定了检测改变的具体方式:比较**存储的参考场景的参考值**与**当前确定场景的值**。对比文件确实进行了比较,但比较的一方是预设的固定阈值,而非如目标专利所述的、从先前声学环境中存储并动态更新的“参考值”。参考值在目标专利中是一个动态基准(如最初校准场景的值),而对比文件的阈值是静态的、预先配置的。这种比较对象的本质区别导致技术方案不同。因此,该特征未被公开。
**特征H:** 以及量化来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值之间的所述改变<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**对比文件仅判断当前信号是否“超过”或“低于”阈值([0076], [0058]),是一种二值判断(是/否),并未计算或量化当前值与一个参考值之间的差异量(例如,差值或百分比变化)。目标专利中的“量化改变”意味着计算出一个表示变化程度的数值(例如,参考值与当前值的差值)。对比文件中的逻辑是:如果信号超过阈值X,则执行动作A;否则,执行动作B。这并未涉及对“改变量”的量化计算,仅涉及是否跨越阈值的判断。因此,该特征未被公开。
**特征I:** 确定所述声学环境的所述改变是否满足作为用于校准所述多信道声音系统的条件的阈值,<br>**判断结果:隐含公开 (i)**“环境噪声信号被微处理器监控并与一阈值相比较”([0057]);“当该用户周围的环境噪声等级超过阈值时,启动降噪”([0076])。目标专利中,确定改变是否满足阈值是触发后续校准动作的条件。对比文件中,明确公开了将监控到的环境噪声与一个阈值进行比较,并基于比较结果(是否超过阈值)来决定是否启动降噪([0057], [0076])。虽然这里触发的动作是“启动降噪”而非“校准多信道声音系统”,但“基于与阈值的比较结果来决定是否执行某个系统动作”这一核心控制逻辑是相同的。本领域技术人员可以毫无困难地从对比文件的公开内容中,推理出“确定改变是否满足阈值”作为条件判断步骤。因此,该特征被**隐含公开**。
**特征J:** 所述多信道声音系统包括处于所述声学环境内的两个或多个声源以及两个或多个用于所述声学环境中的声学回波抵消的滤波器,<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**对比文件中的系统是用于耳戴式设备(ESD)的环境降噪,其声源是环境噪声和可能的一个音频输入(如音乐),通过一个扬声器(16)播放合成信号([0018], 图1)。其用于降噪的“滤波器”包含在反相和滤波级(12)中,目的是产生与噪声反相的抵消信号。目标专利的“多信道声音系统”明确指具有**两个或多个声源**(如多个扬声器)和**两个或多个滤波器**的系统,用于解决多信道声学回波问题。对比文件针对的是单收听点(耳朵)的环境噪声抵消,其系统本质上是一个单信道(或至多立体声双信道音频播放,但降噪处理是针对整体环境噪声)的前馈降噪结构,并非针对“多信道声音”的回波抵消。它没有公开具有多个独立声源(扬声器)且每个声源需要独立滤波器进行回波抵消的系统架构。因此,该特征未被公开。
**特征K:** 所述两个或多个滤波器经配置以改变由所述两个或多个声源中的每一个所产生的声音信号<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**对比文件中的滤波器(12)用于处理麦克风检测到的噪声信号,生成抵消信号,该抵消信号随后与音乐信号混合(13),然后通过一个驱动放大器(15)馈入单个扬声器(16)([0018], 图1)。该特征限定了滤波器的作用是**改变每个声源的声音信号**。在对比文件中,滤波器处理的是环境噪声参考信号,其输出(抵消信号)与音频信号混合后驱动扬声器。它并不是对“两个或多个声源中每一个”的原始声音信号进行独立的修改或滤波。目标专利的回波抵消滤波器是直接作用于各个扬声器信道的。两者技术手段不同。因此,该特征未被公开。
**特征L:** 基于所述声学环境的所述改变满足所述阈值,从所述多个预定场景当中鉴别出最匹配所述所确定场景的预定场景<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**对比文件在满足阈值条件时,执行的动作是切换降噪等级(例如,从关到开,或调整到某个百分比,[0083], 图7)或切换运行模式。目标专利在满足条件后,需要执行一个“鉴别”步骤:从**多个存储的预定场景**中找出**最匹配**当前场景的一个。这是一个基于场景匹配的选择过程。对比文件在触发时,是直接应用一个预设的行为(如开启降噪、淡入淡出),或在不同预设的降噪等级间切换,并没有涉及从一个场景库中进行“匹配”和“选择”的过程。其“预定”的是行为或等级,而非“场景”。因此,该特征未被公开。
**特征M:** 及使用对应于所述经鉴别的预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准所述多信道声音系统,<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**对比文件在响应事件时,会调整降噪信号的增益(等级),例如通过电子电位计(26)或DSP控制(26‘)来改变增益([0071], [0074], 图3-5)。该特征包含两个核心点:1) 使用**预调谐滤波器配置**;2) **校准多信道声音系统**。首先,对比文件调整的是降噪信号的“增益等级”,这可以视为一种简单的参数调整,但并非目标专利中针对复杂声学路径的“预调谐滤波器配置”。其次,对比文件调整的是“环境降噪系统”的效果强度,而目标专利是“校准多信道声音系统”的声学回波抵消。两者系统目的和校准对象本质不同。因此,该特征未被公开。
**特征N:** 其中校准所述多信道声音系统包括根据所述预调谐滤波器配置更新所述多信道声音系统的所述两个或多个滤波器。<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**参见对特征J、K、M的论述。对比文件不涉及具有两个或多个滤波器的多信道声音系统,其增益调整作用于降噪信号通路,而非更新多个独立的回波抵消滤波器。该特征是特征M的具体化,明确校准动作是更新**两个或多个滤波器**。如前述,对比文件的系统架构与目标专利的多信道声音系统不同,没有公开需要更新多个滤波器。因此,该特征未被公开。
**特征O:** 其中所述阈值包括第一阈值,且其中鉴别最匹配所述所确定场景的所述预定场景包括:基于所述所确定场景的所述值与所述预定场景的值之间的差异来量化所述匹配的紧密度,以及确定所述匹配的所述紧密度是否满足作为用于校准所述多信道声音系统的另一条件的第二阈值。<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**无相关引用。对比文件仅使用单一阈值进行事件触发,没有公开使用两个阈值(一个用于检测改变,一个用于评估匹配紧密度),更没有公开“量化匹配紧密度”的概念。该特征描述了包含两个阈值的复杂决策流程:第一阈值判断是否改变足够大,第二阈值判断找到的匹配场景是否足够好。对比文件的控制逻辑相对简单,例如噪声超过阈值则启动降噪,没有这种两级阈值和匹配度评估的机制。因此,该特征未被公开。
**特征P:** 其中所述多个预定场景被存储在本地或存储在远端,且可经由通信连接存取。<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**无相关引用。对比文件描述了系统的功能模式和DSP的控制逻辑,但未提及这些模式或配置的存储位置(本地或远端)以及通过通信连接存取。该特征是关于预定场景的存储和存取方式。对比文件没有公开与“预定场景”相对应的数据实体,因此自然也谈不上其存储位置和存取方式。因此,该特征未被公开。
**特征Q:** 其中所述声学环境是房间或交通工具的内部中的一个。<br>**判断结果:隐含公开 (q)**对比文件的应用场景是“耳戴式的带有扬声器的设备”(ESD),如耳机,用于个人使用([0001])。其降噪功能针对的是“戴着ESD的个人的周围的噪声”([0002]),这可以发生在任何地点,包括房间或交通工具内部。说明书举例提到了“走过城镇”、“地铁上行进”([0077], [0083]),这些环境包含了房间和交通工具。目标专利限定了声学环境的具体类型。对比文件虽未明确列举“房间或交通工具”,但其描述的个人使用场景(城镇、地铁、建筑工地等)本质上覆盖了“房间”(室内环境)和“交通工具内部”(如地铁车厢)这些具体环境类型。本领域技术人员可以理解,该降噪系统在用户处于房间或交通工具内时同样适用。因此,该特征被**隐含公开**。
**特征R:** 其中所述参考场景包括对应于所述多信道声音系统的最初校准的来自所述声学环境的最初场景。<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**无相关引用。对比文件没有描述系统的“最初校准”过程,也没有提及存储基于该校准的“最初场景”作为参考。其阈值是预设的,并非通过校准学习得到。该特征定义了参考场景的具体来源——系统的“最初校准”。对比文件完全没有公开任何关于“最初校准”声学环境以建立参考场景的内容。因此,该特征未被公开。
**特征S:** 还包括,在使用对应于基于来自所述声学环境的所述所确定场景鉴别的所述预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准所述多信道声音系统之后,设置所述所确定场景作为所述参考场景。<br>**判断结果:未被直接公开或隐含公开**无相关引用。对比文件没有动态更新参考基准的机制。其用于比较的阈值是固定的,不会因为系统状态的改变而更新。该特征描述了参考场景的动态更新机制。对比文件中的阈值或参考基准是静态的,不存在根据最新状态更新参考值的反馈循环。因此,该特征未被公开。

<<<d>>><<<e>>><<<f>>><<<i>>><<<q>>>

权利要求与技术特征

A 所述方法包括: 存储来自具有参考值的声学环境的参考场景,
B 以及存储多个预定场景,
C 其中来自所述多个预定场景当中的每一预定场景对应于用于各预定场景中的声学回波抵消的预调谐滤波器配置
D 从所述声学环境确定场景
E 将所确定场景映射到值
F 检测所述声学环境的改变,
G 其中检测所述改变包括比较来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值,
H 以及量化来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值之间的所述改变
I 确定所述声学环境的所述改变是否满足作为用于校准所述多信道声音系统的条件的阈值,
J 所述多信道声音系统包括处于所述声学环境内的两个或多个声源以及两个或多个用于所述声学环境中的声学回波抵消的滤波器,
K 所述两个或多个滤波器经配置以改变由所述两个或多个声源中的每一个所产生的声音信号
L 基于所述声学环境的所述改变满足所述阈值,从所述多个预定场景当中鉴别出最匹配所述所确定场景的预定场景
M 及使用对应于所述经鉴别的预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准所述多信道声音系统,
N 其中校准所述多信道声音系统包括根据所述预调谐滤波器配置更新所述多信道声音系统的所述两个或多个滤波器。
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