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对比文件列表
1996-11-27_EP0744686A_发明公开_EP0744686A1 Manipulation of data_+++A_B_C_K_L_M_N_O_P_Q_T_U_V_W_i_j_r_s+++.docx
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2002-01-30_EP0744686B_发明授权_EP0744686B1 Manipulation of data_+++A_C_L_N_P_Q_V_b_i_k_m_o_r_s_t_u_w+++.docx
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2005-03-03_US2005050303A_发明申请_US20050050303A1 Hierarchical reorder buffers for controlling speculative execution in a multi-cluster system_+++C_I_K_a_b_n_o_p_q_r_s+++.docx
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2008-05-08_JP2008108220A_发明专利_JP2008108220A Arithmetic unit_+++A_B_C_I_J_K_N_O_P_Q_R_S_V_l_m_t_u_w+++.docx
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2008-06-12_US2008140750A_发明申请_US20080140750A1 Apparatus and method for performing rearrangement and arithmetic operations on data_+++C_J_a_b_i_k_n_o_p_q_r_s_v_w+++.docx
2026-03-24 23:26
2008-11-13_US2008282070A_发明申请_US20080282070A1 SIMD ARITHMETIC DEVICE CAPABLE OF HIGH-SPEED COMPUTING_+++A_B_C_I_J_K_V_W_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2011-01-06_JP2011002908A_发明专利_JP2011002908A Processor and information processing system_+++A_B_C_N_O_P_Q_i_j_k_r_s+++.docx
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2012-05-23_EP2455854A_发明公开_EP2455854A1 System, device, and method for on-the-fly permutations of vector memories for executing intra-vector operations_+++A_B_C_G_H_I_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_V_W_d_e_f_j_t_x_y_z+++.docx
2026-03-24 23:27
US2007028077A1_Description_20260318_1758_+++A_C_I_K_Q_R_b_j_n_o_p_s+++.docx
2026-03-24 23:27
US2012131308A1_Description_20260318_1758_+++A_C_N_O_P_Q_i_l_m_r_s_v_w+++.docx
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WO2006106342A2_Description_20260318_1758_+++A_B_C_H_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_f_g_i_j_k+++.docx
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US2012131308A1_Description_20260318_1758_+++A_C_N_O_P_Q_i_l_m_r_s_v_w+++.docx

对比文件名称:US2012131308A1_Description_20260318_1758

目标专利名称:在向量数据存储器与执行单元之间的数据流路径中采用重排序电路系统的向量处理引擎以及相关的方法CN105765523B

模型名称:专利创造性评估模型

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:包括:至少一个向量数据文件,所述至少一个向量数据文件被配置成:在至少一个输入数据流路径中提供经取回的输入向量数据样本集以用于所述向量处理操作<br>**《直接公开》**“The source data elements may be stored in source vector memories 214 and 216.” (参见说明书[0051]段) “Since source vector memories 214 and 216 have a vector memory structure, a conventional processor may only operate on elements in the memory together, as a group, applying the same operations to all the vector elements (w0)-(w15).” (参见说明书[0051]段)对比文件公开了源向量存储器(source vector memories)214和216,它们用于存储源数据元素。这些向量存储器构成了“向量数据文件”,并且数据元素从这些存储器中被提供(取回)以供处理。这与目标专利中向量数据文件在输入数据流路径中提供经取回的输入向量数据样本集以用于向量处理操作的作用相同。因此,技术特征A被直接公开。
**技术特征B**:从至少一个输出数据流路径接收经重排序的结果输出向量数据样本集以便被存储<br>**《未公开》**“Layer 206 may output final result vector memory 240.” (参见说明书[0055]段)对比文件描述了最终结果向量存储器240存储加法/累加层206的输出结果。然而,目标专利的技术特征B强调接收的是“经重排序的”结果输出向量数据样本集。对比文件中的最终结果向量存储器240接收的是经过组合操作(如乘、符号更改、加)后的结果,但并未提及或暗示在存储前对这些结果进行了“重排序”(例如交织或解交织)。其功能是存储计算结果,而非接收一个经专门重排序后的数据集。因此,技术特征B未被直接公开,也未被隐含公开。
**技术特征C**:在所述至少一个输入数据流路径中提供的至少一个执行单元<br>**《直接公开》**“Processor core 111 may include a plurality of execution units 128, 130 and 132.” (参见说明书[0034]段)对比文件明确公开了处理器核心111中包括多个执行单元(128, 130, 132),例如乘法单元、符号更改单元和加法单元。这些执行单元位于数据路径中,用于对数据进行操作。这与目标专利中在输入数据流路径中提供的执行单元的作用相同。因此,技术特征C被直接公开。
**技术特征D**:在所述至少一个输入数据流路径中在所述至少一个向量数据文件与所述至少一个执行单元之间提供的至少一个抽头延迟线,<br>**《未公开》**未找到相关描述。技术特征D限定了在向量数据文件与执行单元之间设置“抽头延迟线”,其核心功能是在多个处理级中对输入向量数据样本集进行移位(见特征F)。对比文件描述的系统采用配置向量存储器(如218, 220)和复用器(如226, 228)来实现对源向量存储器中非连续元素的“即时置换(on-the-fly permutations)”,目的是为了分组数据以进行不同的基本指令操作。对比文件没有公开任何具有多个流水线寄存器、并用于在处理级间对数据进行逐步移位的“抽头延迟线”结构。其数据重排机制是通过索引(指针)寻址实现的,而非通过物理寄存器链的移位。因此,技术特征D既未被直接公开,也未被隐含公开。
**技术特征E**:所述至少一个抽头延迟线被配置成:从所述至少一个向量数据文件接收所述输入向量数据样本集<br>**《未公开》**未找到相关描述。由于技术特征D(抽头延迟线)未被对比文件公开,其具体配置功能(从向量数据文件接收输入向量数据样本集)自然也未被公开。对比文件中的数据是通过复用器根据配置向量存储器的指针从源向量存储器中选取的,不存在一个中间的“抽头延迟线”接收环节。
**技术特征F**:针对等于所述向量处理操作中的向量处理级的数目的多个处理级中的每个处理级,在多个流水线寄存器中将所述输入向量数据样本集移位向量数据样本宽度,以在所述至少一个输入数据流路径中针对所述多个处理级中的每个处理级提供经移位的输入向量数据样本集<br>**《未公开》**未找到相关描述。技术特征F描述了抽头延迟线的核心操作:在多个处理级中,通过多个流水线寄存器对输入向量数据样本集进行移位。目标专利中(如图5、图12),这是为了支持如滤波器、相关等需要连续移位的向量处理操作。对比文件公开了多个处理“层”(202, 204, 206),每个层执行不同的基本指令(乘、符号改、加)。然而,这些层之间传递的是中间结果数据(如234, 236, 238),数据在层间流动,但并非通过一个固定的寄存器链对同一批输入数据进行逐步移位。对比文件的“即时置换”是重新排列数据顺序以满足不同基本指令的输入需求,而不是为了在连续的时钟周期或处理级中生成同一数据流的不同延迟版本。因此,技术特征F未被公开。
**技术特征G**:所述至少一个执行单元被配置成:针对所述多个处理级中的每个处理级,在所述至少一个输入数据流路径上接收所述经移位的输入向量数据样本集<br>**《未公开》**“Each execution unit ... may execute the associated elemental instructions on the data elements ...” (参见说明书[0034]段)对比文件的执行单元会接收输入数据。然而,技术特征G限定了执行单元接收的是“经移位的输入向量数据样本集”,且该移位是针对多个处理级中每个处理级进行的。由于对比文件未公开技术特征F(提供经移位的输入向量数据样本集),因此执行单元也就不可能被配置为接收这样的数据。对比文件中执行单元接收的是经过“置换”或选择后的数据,或者上一层产生的中间结果,而非通过抽头延迟线移位得到的数据序列。因此,技术特征G未被公开。
**技术特征H**:针对所述多个处理级中的每个处理级,对所述经移位的输入向量数据样本集执行所述向量处理操作以在所述至少一个输出数据流路径上提供所述结果输出向量数据样本集<br>**《未公开》**未找到相关描述。技术特征H描述了执行单元在每个处理级对“经移位的输入向量数据样本集”执行操作。由于对比文件未公开“经移位的输入向量数据样本集”(特征F、G),因此自然也谈不上对这样的数据集执行操作。对比文件的执行单元在各自所属的“层”中对输入数据执行基本指令(如乘、符号改、加),这些操作是组合起来完成一个复杂指令,但并非对同一批数据在多个处理级上进行连续移位后处理。因此,技术特征H未被公开。
**技术特征I**:至少一个重排序电路系统,所述至少一个重排序电路系统被配置成:在所述至少一个输出数据流路径上接收所述结果输出向量数据样本集<br>**《隐含公开》**“Configuration vector memories 218, 220, 222 and/or 224 may be used to selectively retrieve data elements in a specified configuration from the input data vector memories (for example, vector memories 214, 216, 234, 236 and/or 238).” (参见说明书[0051]段) “...one or more multiplexer(s) 226 and 228 to simultaneously retrieve the indicated set of non-consecutive data elements from vector memories 214 and 216.” (参见说明书[0052]段)技术特征I限定了一个“重排序电路系统”,其在输出数据流路径上接收结果输出向量数据样本集。在对比文件中,配置向量存储器(如218, 220, 222, 224)存储着控制数据排列的配置值(或指针),而复用器(如226, 228, 230, 232)根据这些配置值从输入向量存储器中选择和排列数据。虽然对比文件主要描述了对输入数据的置换,但其系统架构表明,配置向量存储器和复用器构成了一个可以控制数据排列的电路系统。这个系统位于数据流路径中,可以接收来自上游(如前一层输出或源存储器)的数据。本领域技术人员可以理解,这样的电路系统同样可以被配置为接收来自执行单元的结果输出向量数据样本集,并对其进行某种排列(尽管对比文件未明确用于输出数据的重排序)。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征J**:将所述结果输出向量数据样本集重排序成经重排序的结果输出向量数据样本集,而无需将所述结果输出向量数据样本集存储在所述至少一个向量数据文件中<br>**《未公开》**未找到相关描述。技术特征J是目标专利的核心之一,强调“进行中重排序”,即在数据从执行单元流向向量数据文件存储的过程中完成重排序,无需先存后取再排序。对比文件虽然描述了“即时置换(on-the-fly permutations)”,但其应用场景主要是为了在执行基本指令前对输入数据进行重排(见[0051]-[0052]),以便将非连续元素分组。对比文件没有描述或暗示对执行单元产生的“结果输出向量数据样本集”在存储回向量存储器之前进行重排序。其最终结果(240)是累加后的结果,并未经过额外的重排序步骤。因此,技术特征J既未被直接公开,也未被隐含公开。
**技术特征K**:在所述至少一个输出数据流路径上提供所述经重排序的结果输出向量数据样本集。<br>**《未公开》**未找到相关描述。由于技术特征J(将结果输出向量数据样本集重排序)未被对比文件公开,因此自然也就不存在在输出数据流路径上“提供所述经重排序的结果输出向量数据样本集”这一后续步骤。
**技术特征L**:其特征在于,所述至少一个向量数据文件被配置成:在所述至少一个输入数据流路径中提供具有所述至少一个向量数据文件的宽度的所述输入向量数据样本集以用于所述向量处理操作<br>**《隐含公开》**“Each source vector memory may store data elements such that a plurality of data elements may only be directly retrieved consecutively in each retrieve operation...” (参见说明书[0072]段) “...source vector memories 214 and 216 may be, for example, (256) bits.” (参见说明书[0052]段)技术特征L强调向量数据文件提供具有其自身宽度的输入向量数据样本集。对比文件明确描述了源向量存储器(如214, 216)具有特定宽度(例如256位),并且在每个检索操作中,多个数据元素被连续检索出来(即检索出整个宽度或一部分)。本领域技术人员可以理解,从向量存储器中取回的数据集通常占据存储器的全部或部分宽度,这隐含了输入向量数据样本集具有向量数据文件的宽度。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征M**:从所述至少一个输出数据流路径接收具有所述至少一个向量数据文件的宽度的所述经重排序的结果输出向量数据样本集以便被存储。<br>**《隐含公开》**“Layer 206 may output final result vector memory 240.” (参见说明书[0055]段)技术特征M强调向量数据文件接收具有其自身宽度的经重排序的结果输出向量数据样本集。对比文件描述了最终结果向量存储器240接收并存储加法/累加层206的输出。虽然对比文件未明确说明最终结果向量存储器240的宽度,但本领域技术人员基于向量处理架构的常识可以推断,用于存储最终结果的向量存储器(240)应具有与源向量存储器(214, 216)相匹配或相应的宽度,以有效存储处理结果。尽管对比文件未提及结果数据是“经重排序的”,但关于接收具有特定宽度的数据集这一功能,可以被隐含公开。
**技术特征N**:其特征在于:所述至少一个向量数据文件被进一步配置成:在所述至少一个输入数据流路径中在至少一个向量数据文件输出上提供所述输入向量数据样本集<br>**《直接公开》**“Configuration vector memories 218 and 220 may be configured to retrieve elements in a non-consecutive order, for example, from source vector memories 214 and 216.” (参见说明书[0051]段)对比文件明确描述了源向量存储器214和216向配置向量存储器218和220(通过复用器226, 228)提供数据元素。这相当于向量数据文件在其输出上提供输入向量数据样本集。因此,技术特征N被直接公开。
**技术特征O**:在所述至少一个输出数据流路径中在至少一个向量数据文件输入上接收所述经重排序的结果输出向量数据样本集<br>**《直接公开》**“Layer 206 may output final result vector memory 240.” (参见说明书[0055]段)对比文件描述了最终结果向量存储器240接收来自加法/累加层206的输出。最终结果向量存储器240即为一个向量数据文件,其在输入上接收结果数据。尽管对比文件未明确该结果是“经重排序的”,但接收结果数据这一功能是直接公开的。因此,技术特征O被直接公开。
**技术特征P**:所述至少一个执行单元被进一步配置成:在所述至少一个输入数据流路径中在至少一个执行单元输入上接收所述输入向量数据样本集<br>**《直接公开》**“Each execution unit ... may execute the associated elemental instructions on the data elements ...” (参见说明书[0034]段) 结合图2,执行单元208, 210, 212接收来自复用器或前一层输出的数据。对比文件的执行单元(如208, 210, 212)在其输入上接收数据以执行操作,这是执行单元的基本功能。因此,技术特征P被直接公开。
**技术特征Q**:对所述输入向量数据样本集执行所述向量处理操作以在所述至少一个输出数据流路径中在至少一个执行单元输出上提供所述结果输出向量数据样本集<br>**《直接公开》**“Multiplication unit 208 may multiply each pair of elements ... to generate multiplication result vector memory 234.” (参见说明书[0052]段) “Sign change unit 210 ... to generate signed multiplication result vector memory 236.” (参见说明书[0053]段) “Adder unit 212 ... to generate final result vector memory 240.” (参见说明书[0054]段)对比文件明确描述了每个执行单元(乘法单元208、符号更改单元210、加法单元212)对其输入数据执行相应的操作(乘、符号改、加),并在其输出上提供结果(如234, 236, 240)。这些结果输出向量数据样本集在后续的数据流路径中被使用。因此,技术特征Q被直接公开。
**技术特征R**:所述至少一个重排序电路系统被进一步配置成:在所述至少一个输出数据流路径中在至少一个重排序电路系统输入上从所述至少一个执行单元接收所述结果输出向量数据样本集<br>**《隐含公开》**参见技术特征I的论述及引用。配置向量存储器和复用器系统位于数据流路径中,可以接收数据。例如,配置向量存储器222和复用器230接收乘法结果向量存储器234的数据([0053])。如特征I所述,对比文件中的配置向量存储器和复用器系统构成了一个可以排列数据的电路系统。该系统可以接收来自上游的数据,例如,符号更改层的配置向量存储器222和复用器230接收来自乘法单元208的输出(乘法结果向量存储器234)。本领域技术人员可以合理推断,这样的电路系统可以被配置为在数据流路径中的某个节点(包括从执行单元输出后)接收结果输出向量数据样本集。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征S**:在所述至少一个输出数据流路径中在至少一个重排序电路系统输出上提供所述经重排序的结果输出向量数据样本集。<br>**《隐含公开》**参见技术特征I的论述及引用。配置向量存储器和复用器系统根据配置值选择和排列数据后,将排列后的数据输出给下游(如执行单元)。如特征I所述,对比文件中的配置向量存储器和复用器系统能够根据配置(如指针)选择和排列数据,并将排列后的数据输出。例如,复用器226, 228根据配置向量存储器218, 220的指针选择非连续元素,并将这些元素输出给乘法单元208。本领域技术人员可以理解,这样的电路系统在其输出上提供的是经过某种排列(可视为一种重排序)的数据集。尽管对比文件主要用于输入数据的重排,但其电路系统具备在输出端提供重排序数据的能力是隐含的。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征T**:其特征在于,所述至少一个重排序电路系统进一步包括多个输出向量数据样本选择器,每个输出向量数据样本选择器被配置成:从所述结果输出向量数据样本集接收第一结果输出向量数据样本并且从所述结果输出向量数据样本集接收第二结果输出向量数据样本,所述第二结果输出向量数据样本在所述结果输出向量数据样本集中不与所述第一结果输出向量数据样本毗邻;在所述第一结果输出向量数据样本与所述第二结果输出向量数据样本之间进行选择以在所述至少一个输出数据流路径中提供所述经重排序的结果输出向量数据样本集。<br>**《未公开》**“...one or more multiplexer(s) 226 and 228 to simultaneously retrieve the indicated set of non-consecutive data elements from vector memories 214 and 216.” (参见说明书[0052]段)技术特征T限定了重排序电路系统包含特定的“输出向量数据样本选择器”,其功能是从非相邻的结果输出向量数据样本中进行选择以形成重排序后的输出。对比文件公开了复用器(multiplexer)226和228,它们根据配置向量存储器的指针从源向量存储器中选择非连续的数据元素。然而,这些复用器作用在“输入数据”上,用于为执行单元准备操作数,而非对“结果输出向量数据样本集”进行重排序后输出。目标专利的选择器是针对输出数据的重排序,而对比文件的复用器是针对输入数据的置换,两者作用的数据对象和目的不同。因此,技术特征T未被公开。
**技术特征U**:(接特征T)<br>**《未公开》**(同特征T)技术特征U是特征T描述的选择器所执行的具体操作。由于特征T(包含特定选择器的重排序电路系统)未被公开,因此该具体操作也未被公开。
**技术特征V**:其特征在于,所述至少一个重排序电路系统是能配置的以便基于可编程重排序数据路径配置输入被重新配置成选择性地对所述结果输出向量数据样本集进行重排序。<br>**《隐含公开》**“Configuration vector memories 218, 220, 222 and/or 224 may be used to selectively retrieve data elements in a specified configuration...” (参见说明书[0051]段) “The configuration values for each elemental instruction may be independently associated with each of the data elements...” (参见说明书[0073]段)技术特征V强调重排序电路系统是可配置的,基于可编程的配置输入来选择性地进行重排序。对比文件明确使用了“配置向量存储器(configuration vector memories)”218, 220, 222, 224,这些存储器存储着配置值(如指针、符号位、累加标志)。这些配置值控制着复用器(如226, 228, 230, 232)如何选择和排列数据。通过加载不同的配置值到这些配置向量存储器中,可以改变数据排列的方式,即实现了对数据路径配置的重新编程。虽然对比文件主要描述对输入数据的配置,但其原理同样适用于控制一个电路系统对数据进行重排序。因此,本领域技术人员可以推断,一个基于配置向量存储器的电路系统是可以基于配置输入被重新配置以执行选择性重排序的。该技术特征被隐含公开。
**技术特征W**:其特征在于,所述至少一个重排序电路系统被进一步配置成基于所述可编程重排序数据路径配置输入被重新配置成在要由所述至少一个执行单元执行的所述VPE的每个时钟循环上选择性地对所述结果输出向量数据样本集进行重排序。<br>**《隐含公开》**“In one embodiment, the processor may generate a queue or sequence of data elements for each execution layer ... and the corresponding execution unit may execute its elemental instruction on the data next-in-line when the unit is empty.” (参见说明书[0044]段) 以及配置向量存储器可被加载不同值。技术特征W强调重排序电路系统可以在每个时钟循环上基于配置输入进行重新配置。对比文件描述了处理器可以为每个执行层生成数据队列,并且执行单元在空闲时处理下一个数据。同时,配置向量存储器中的值决定了每个周期数据如何被选择和排列。虽然对比文件没有明确说明在每个时钟循环都改变配置,但本领域技术人员可以理解,在流水线或并行处理架构中,为了处理不同的数据块或执行不同的指令序列,控制数据路径的配置值完全有可能在每个时钟循环或每批数据处理前被更新或切换。因此,该技术特征被隐含公开。
**技术特征X**:其特征在于:所述至少一个抽头延迟线包括:影子抽头延迟线,其被配置成:在所述至少一个输入数据流路径中将来自所述至少一个向量数据文件的所述输入向量数据样本集接收到多个影子流水线寄存器中<br>**《未公开》**未找到相关描述。技术特征X描述了目标专利中一个特定的“影子抽头延迟线”结构,用于将输入向量数据样本集接收到其流水线寄存器中。这是抽头延迟线(特征D)的一种具体实现。如特征D所述,对比文件未公开任何“抽头延迟线”结构,因此其具体组成部分“影子抽头延迟线”也未被公开。对比文件的数据缓冲或暂存是通过向量存储器(如234, 236, 238)实现的,而非通过影子流水线寄存器链。
**技术特征Y**:针对每个处理级,将所述多个影子流水线寄存器中的所述输入向量数据样本集移位所述向量数据样本宽度以进入主抽头延迟线,从而提供所述经移位的输入向量数据样本集<br>**《未公开》**未找到相关描述。技术特征Y描述了影子抽头延迟线向主抽头延迟线移位的操作。由于特征X(影子抽头延迟线)和特征D(抽头延迟线)均未被公开,该移位操作自然也未被公开。
**技术特征Z**:所述主抽头延迟线被配置成在所述多个处理级中的每个处理级中在所述至少一个输入数据流路径中提供所述经移位的输入向量数据样本集。<br>**《未公开》**未找到相关描述。技术特征Z描述了主抽头延迟线的功能。由于特征D(抽头延迟线)和特征F(提供经移位的输入向量数据样本集)均未被公开,因此主抽头延迟线的这一具体功能也未被公开。

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权利要求与技术特征

A 包括:至少一个向量数据文件,所述至少一个向量数据文件被配置成: 在至少一个输入数据流路径中提供经取回的输入向量数据样本集以用于所述向量处理操作
B 从至少一个输出数据流路径接收经重排序的结果输出向量数据样本集以便被存储
C 在所述至少一个输入数据流路径中提供的至少一个执行单元
D 在所述至少一个输入数据流路径中在所述至少一个向量数据文件与所述至少一个执行单元之间提供的至少一个抽头延迟线,
E 所述至少一个抽头延迟线被配置成:从所述至少一个向量数据文件接收所述输入向量数据样本集
F 针对等于所述向量处理操作中的向量处理级的数目的多个处理级中的每个处理级,在多个流水线寄存器中将所述输入向量数据样本集移位向量数据样本宽度,以在所述至少一个输入数据流路径中针对所述多个处理级中的每个处理级提供经移位的输入向量数据样本集
G 所述至少一个执行单元被配置成: 针对所述多个处理级中的每个处理级,在所述至少一个输入数据流路径上接收所述经移位的输入向量数据样本集
H 针对所述多个处理级中的每个处理级,对所述经移位的输入向量数据样本集执行所述向量处理操作以在所述至少一个输出数据流路径上提供所述结果输出向量数据样本集
I 至少一个重排序电路系统,所述至少一个重排序电路系统被配置成: 在所述至少一个输出数据流路径上接收所述结果输出向量数据样本集
J 将所述结果输出向量数据样本集重排序成经重排序的结果输出向量数据样本集,而无需将所述结果输出向量数据样本集存储在所述至少一个向量数据文件中
K 在所述至少一个输出数据流路径上提供所述经重排序的结果输出向量数据样本集。
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