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对比文件列表
2002-09-18_EP1241663A_发明公开_EP1241663A1 Method and device for determining the quality of speech signal_+++A_B_D_J_K_W_c+++.docx
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2004-05-12_CN1496558A_发明公开_CN1496558A 用于确定语音信号的质量的方法和设备_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2005-07-21_US2005159944A_发明申请_US20050159944A1 Method and system for measuring a system's transmission quality_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2006-03-30_AU2005285694A_发明专利_AU2005285694A1 Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2006-03-30_WO2006033570A_发明申请_WO2006033570A1 FREQUENCY COMPENSATION FOR PERCEPTUAL SPEECH ANALYSIS_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2006-12-28_US2006292699A_发明申请_US20060292699A1 Detection of adulterated samples_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_Z_a_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u_v_w_x_y_z+++.docx
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2007-10-10_CN101053016A_发明公开_CN101053016A 用于感知语音分析的频率补偿_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2008-01-01_US7315812B_发明授权_US07315812B2 Method for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-02-14_US2008040102A_发明申请_US20080040102A1 Frequency Compensation for Perceptual Speech Analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-05-01_JP2008513834A_发明专利_JP2008513834A Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-12-04_PT1792304E_发明专利_PT1792304E COMPENSAÇÃO DE FREQUÊNCIA PARA ANÁLISE DE PERCEPÇÃO DE VOZ_+++A_B_C_J_K_W+++.docx
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2009-03-01_ES2313413T_发明专利_ES2313413T3 COMPENSACION EN FRECUENCIA PARA EL ANALISIS DE PRECEPCION DE HABLA_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2006-03-30_AU2005285694A_发明专利_AU2005285694A1 Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx

**对比文件名称:** 2006-03-30_AU2005285694A_发明专利_AU2005285694A1 Frequency compensation for perceptual speech analysis

**目标专利名称:** 2043用于确定音频系统的感知质量的方法和系统CN102549657B

**本次调用的模型名称:** 未指定

### 特征比对表格

第一栏:技术特征描述及公开性判断第二栏:对比文件原文引用(中文翻译)第三栏:公开性论述
技术特征A:所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量《直接公开》对比文件摘要:“本发明涉及一种用于建立时间帧输入信号的频率补偿输入音调功率密度函数的方法,该输入信号应用于具有输入和输出的音频传输系统,其输出产生时间帧输出信号。本发明还涉及一种用于建立频率补偿输入音调功率密度函数的处理系统。本发明还涉及一种包含计算机可执行软件代码的计算机可读介质。”<br>对比文件第2页:“所公开的用于分析线性频率失真影响的感知质量度量的方法和系统…”;“目前可用的用于确定音频传输系统感知质量的处理系统(包括P.862)存在一个问题,即输出一个代表整体质量的单一数字。”对比文件明确涉及确定音频传输系统的感知质量指标,并引用P.862标准,该标准输出代表感知质量的单一分数。因此,技术特征A被直接公开。
技术特征B:其中处理和比较所述参考信号和所述输出信号《直接公开》对比文件第2页:“这一目标是通过将施加到受测系统(1)的参考语音信号X<sub>n</sub>与其降级输出信号Y<sub>n</sub>进行比较来实现的。”<br>整个方法包括对参考信号和输出信号的处理和比较(如步骤2.1-2.14)。对比文件明确描述了处理和比较参考信号与输出信号,以评估感知质量。因此,技术特征B被直接公开。
技术特征C:所述处理包括将所述参考信号和所述输出信号划分成相互对应时间帧《直接公开》对比文件第2页:“根据当前PESQ实施例,帧的持续时间可以是32ms。”<br>步骤2.1和2.4分别对输入信号X<sub>n</sub>帧和输出信号Y<sub>n</sub>帧进行汉宁窗加窗处理。对比文件明确指出将参考信号和输出信号划分为时间帧,且帧相互对应(同一时间索引)。因此,技术特征C被直接公开。
技术特征D:其中所述处理还包括将所述参考信号缩放成固定声强级《隐含公开》对比文件第2.7节:“如现有技术(即P.862)所公开的频率补偿基于所有帧估计受测系统的线性频率响应,这些帧的输入参考信号大于静默标准值(语音活跃帧,PPX(f)<sub>n</sub>>10<sup>7</sup>,对于正确设置回放电平的P.862,帧响度约大于70 dB SPL)。”<br>P.862标准本身包含将参考信号电平对准到固定声强级(如79 dB SPL)的预处理步骤。对比文件基于P.862标准,P.862标准中明确包括将参考信号缩放至固定声强级的步骤。本领域技术人员结合对比文件引用的P.862标准,可合理推断对比文件的方法包含该缩放步骤。因此,技术特征D被隐含公开。
技术特征E:基于对缩放的参考信号执行的测量来选择所述输出信号的时间帧《未公开》对比文件未公开基于缩放参考信号的测量选择输出信号时间帧的内容。对比文件步骤3.1检测输入和输出功率均大于静默标准值的帧,但该检测用于门控处理,并非用于选择输出信号帧以计算噪声对比度参数。目标专利中,选择输出信号时间帧是基于缩放参考信号中的静默帧等测量,用于后续噪声对比度参数计算。对比文件未涉及任何类似选择,且无噪声对比度参数的动机。因此,技术特征E未公开。
技术特征F:基于所述输出信号的选择的时间帧来计算噪声对比度参数《未公开》对比文件全文未出现“噪声对比度参数”或相关概念。对比文件未涉及任何噪声对比度参数的计算,也未公开基于输出信号选择帧来计算该参数的技术方案。因此,技术特征F未公开。
技术特征G:所述噪声对比度参数是所述输出信号内的所述噪声对比度的测量《未公开》同技术特征F。对比文件未公开噪声对比度参数的定义或测量。因此,技术特征G未公开。
技术特征H:基于所述噪声对比度参数在感知响度域中对所述参考信号和所述输出信号中的至少一个应用噪声抑制《未公开》对比文件未公开基于噪声对比度参数的噪声抑制步骤。对比文件在感知响度域中进行了频率补偿和局部缩放,但未涉及噪声抑制。目标专利的噪声抑制与噪声对比度参数直接相关。对比文件无此概念,也未公开任何基于噪声对比度参数的噪声抑制。因此,技术特征H未公开。
技术特征I:其中所述噪声对比度参数是在所述输出信号内的所选部分之间的噪声电平变化的测量《未公开》同技术特征F、G。对比文件未公开噪声对比度参数作为噪声电平变化测量的定义。因此,技术特征I未公开。
技术特征J:其中所述音频设备是语音处理系统《直接公开》对比文件第2页:“受测设备或系统可以是电信网络、电信终端(例如电话)、或任何用于处理音频的设备或系统。”对比文件明确将音频设备描述为语音处理系统(如电话、电信网络)。因此,技术特征J被直接公开。
技术特征K:还包括以下步骤将所述参考信号和所述输出信号感知相减以形成差值信号并且根据所述差值信号导出所述质量指标《直接公开》对比文件步骤2.14:“在步骤2.14中,输入和输出响度密度函数LX(f)<sub>n</sub>和LY(f)<sub>n</sub>相减,得到差值响度密度函数D(f)<sub>n</sub>,从中可以导出感知质量度量。”<br>后续步骤2.15-2.20处理差值信号以导出质量指标。对比文件明确公开了将参考信号和输出信号在感知域相减得到差值信号,并据此导出质量指标。因此,技术特征K被直接公开。
技术特征L:其中计算所述噪声对比度参数包括通过将所述输出信号内的第一所选时间帧的强度值除以所述输出信号内的第二所选时间帧的强度值来确定分数《未公开》对比文件未公开任何与噪声对比度参数计算相关的除法操作。对比文件未涉及噪声对比度参数,更未公开其计算细节。因此,技术特征L未公开。
技术特征M:通过使用具有预定压缩系数的幂律来压缩所述分数以便获得所述噪声对比度参数《未公开》同技术特征L。对比文件未公开任何幂律压缩或其与噪声对比度参数的关联。因此,技术特征M未公开。
技术特征N:其中如果压缩的分数在预定固定值以下《未公开》同技术特征L、M。对比文件未公开压缩分数与固定值的比较。因此,技术特征N未公开。
技术特征O:则将所述噪声对比度参数设置成所述预定固定值《未公开》同技术特征N。对比文件未公开基于条件设置噪声对比度参数为固定值。因此,技术特征O未公开。
技术特征P:其中对所述参考信号应用所述噪声抑制包括在具有在阈值以下的检测声强级的多个时间帧内计算参考平均噪声谱密度《未公开》对比文件未公开参考噪声抑制或计算参考平均噪声谱密度。对比文件步骤3.1-3.3计算平均功率谱密度用于频率补偿,但未涉及噪声抑制或阈值以下的检测声强级。目标专利的噪声抑制步骤涉及参考平均噪声谱密度计算,对比文件无此教导。因此,技术特征P未公开。
技术特征Q:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定参考噪声抑制因子《未公开》对比文件未公开任何优化相关性或噪声抑制因子。对比文件未涉及参考噪声抑制因子的确定。因此,技术特征Q未公开。
技术特征R:基于所述参考噪声抑制因子和所述参考平均噪声谱密度来计算所需噪声电平《未公开》同技术特征P、Q。对比文件未公开基于参考噪声抑制因子和参考平均噪声谱密度计算噪声电平。因此,技术特征R未公开。
技术特征S:其中对所述输出信号应用所述噪声抑制包括在与所述参考信号内的具有在阈值以下的检测声强级的时间帧对应的多个时间帧内计算平均输出噪声谱密度《未公开》对比文件未公开输出噪声抑制或计算平均输出噪声谱密度。对比文件未涉及输出噪声抑制步骤。因此,技术特征S未公开。
技术特征T:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定低噪声电平常数《未公开》对比文件未公开低噪声电平常数或优化相关性。对比文件未涉及低噪声电平常数。因此,技术特征T未公开。
技术特征U:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定输出噪声抑制因子《未公开》对比文件未公开输出噪声抑制因子。对比文件未涉及输出噪声抑制因子。因此,技术特征U未公开。
技术特征V:通过使用所述低噪声电平常数、所述输出噪声抑制因子和所述平均输出噪声谱密度来计算代表所述输出信号中的干扰的噪声电平《未公开》对比文件未公开相关计算。对比文件未公开任何基于低噪声电平常数、输出噪声抑制因子和平均输出噪声谱密度的计算。因此,技术特征V未公开。
技术特征W:所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量《直接公开》同技术特征A。同技术特征A论述。因此,技术特征W被直接公开。
技术特征X:所述方法包括执行根据任一前述权利要求所述的方法用于关于总降级确定代表质量的第一质量指标《未公开》对比文件未公开执行两次方法。对比文件仅执行一次方法得到单一质量分数,虽然该分数结合了对称和不对称干扰,但未明确分离为总降级和添加降级分别执行两次方法。目标专利要求执行两次方法分别确定总降级和添加降级的质量指标。对比文件未暗示或公开此方案。因此,技术特征X未公开。
技术特征Y:执行根据任一前述权利要求所述的方法用于确定第二质量指标《未公开》同技术特征X。对比文件未公开执行两次方法。因此,技术特征Y未公开。
技术特征Z:所述第二质量指标关于与所述参考信号相比较添加的降级来代表质量《未公开》对比文件虽然包含不对称处理(步骤2.15),但该处理是同一方法中的一部分,并未单独执行一次完整方法来确定仅针对添加降级的质量指标。目标专利的第二质量指标通过单独执行方法获得,对比文件无此区分。因此,技术特征Z未公开。

### 结论代码

<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<J>>><<<K>>><<<W>>><<<d>>>

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