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对比文件列表
2002-09-18_EP1241663A_发明公开_EP1241663A1 Method and device for determining the quality of speech signal_+++A_B_D_J_K_W_c+++.docx
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2004-05-12_CN1496558A_发明公开_CN1496558A 用于确定语音信号的质量的方法和设备_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2005-07-21_US2005159944A_发明申请_US20050159944A1 Method and system for measuring a system's transmission quality_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2006-03-30_AU2005285694A_发明专利_AU2005285694A1 Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2006-03-30_WO2006033570A_发明申请_WO2006033570A1 FREQUENCY COMPENSATION FOR PERCEPTUAL SPEECH ANALYSIS_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2006-12-28_US2006292699A_发明申请_US20060292699A1 Detection of adulterated samples_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_Z_a_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u_v_w_x_y_z+++.docx
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2007-10-10_CN101053016A_发明公开_CN101053016A 用于感知语音分析的频率补偿_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2008-01-01_US7315812B_发明授权_US07315812B2 Method for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-02-14_US2008040102A_发明申请_US20080040102A1 Frequency Compensation for Perceptual Speech Analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
2026-07-18 15:36
2008-05-01_JP2008513834A_发明专利_JP2008513834A Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-12-04_PT1792304E_发明专利_PT1792304E COMPENSAÇÃO DE FREQUÊNCIA PARA ANÁLISE DE PERCEPÇÃO DE VOZ_+++A_B_C_J_K_W+++.docx
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2009-03-01_ES2313413T_发明专利_ES2313413T3 COMPENSACION EN FRECUENCIA PARA EL ANALISIS DE PRECEPCION DE HABLA_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2006-03-30_WO2006033570A_发明申请_WO2006033570A1 FREQUENCY COMPENSATION FOR PERCEPTUAL SPEECH ANALYSIS_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx

对比文件的名称:2006-03-30_WO2006033570A_发明申请_WO2006033570A1 FREQUENCY COMPENSATION FOR PERCEPTUAL SPEECH ANALYSIS

目标专利的名称:2043用于确定音频系统的感知质量的方法和系统CN102549657B

本次调用的模型名称:AI语言模型(基于深度学习的语言模型)

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(翻译成中文)公开性论述
技术特征A:所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量《直接公开》对比文件[p0007]:“获得关于输入信号的降级输出信号的感知质量的单一总体度量”;[p0008]:“感知质量度量PESQ”。对比文件明确其方法输出PESQ分数,该分数是感知质量的度量,与目标专利中质量指标代表感知质量的作用相同,故直接公开。
技术特征B:其中处理和比较所述参考信号和所述输出信号《直接公开》对比文件[p0008]:“将参考语音信号Xn与被测试系统的降级输出信号Yn进行比较”。对比文件整个方法涉及对参考信号和输出信号进行预处理、变换、补偿等处理,并最终比较它们的内部表示,该特征被直接公开。
技术特征C:所述处理包括将所述参考信号和所述输出信号划分成相互对应时间帧《直接公开》对比文件[p0053]:“输入和输出信号由离散时间帧1..n表示”;并且帧之间相互对应。对比文件明确使用时间帧(如32ms帧)来表示输入和输出信号,且帧在时间上对应,故直接公开。
技术特征D:其中所述处理还包括将所述参考信号缩放成固定声强级《隐含公开》对比文件[p0056]:“当播放电平正确设置时,对于P.862,响度大于约70 dB SPL的帧”;[p0054]:“播放电平正确设置”。对比文件基于PESQ标准,PESQ预处理包括电平对准将参考信号缩放至固定声强级(如79dB SPL)。对比文件虽未明确描述该步骤,但本领域技术人员知晓PESQ必然包含此操作,且对比文件提及“播放电平正确设置”暗示了电平标准化,故可合理推断对比文件隐含公开该特征。
技术特征E:基于对缩放的参考信号执行的测量来选择所述输出信号的时间帧《隐含公开》对比文件[p0034]步骤3.1:“检测同时满足每帧的输入和输出音调功率密度函数大于静默准则值的时间帧;在时间帧检测的控制下门控输入响度密度函数帧和输出响度密度函数帧”。对比文件公开了基于参考信号(输入)的功率测量(大于静默准则值)来选择输出信号的时间帧(通过门控),且参考信号可被隐含缩放(见特征D)。该选择动作与目标专利中基于缩放参考信号测量选择输出帧的步骤实质相同,故隐含公开。
技术特征F:基于所述输出信号的选择的时间帧来计算噪声对比度参数《未公开》无对比文件未涉及任何噪声对比度参数的概念,也未公开基于输出信号选择帧计算该参数,故未公开。
技术特征G:所述噪声对比度参数是所述输出信号内的所述噪声对比度的测量《未公开》无对比文件没有噪声对比度参数的定义,故未公开。
技术特征H:基于所述噪声对比度参数在感知响度域中对所述参考信号和所述输出信号中的至少一个应用噪声抑制《未公开》无对比文件没有公开基于噪声对比度参数的噪声抑制操作,故未公开。
技术特征I:其中所述噪声对比度参数是在所述输出信号内的所选部分之间的噪声电平变化的测量《未公开》无对比文件没有公开噪声对比度参数作为噪声电平变化测量的含义,故未公开。
技术特征J:其中所述音频设备是语音处理系统《直接公开》对比文件[p0054]:“被测试的设备或系统可以是电信网络、电信终端(例如电话)或任何用于处理音频的设备或系统”。对比文件明确其适用于语音处理系统,与目标专利中语音处理系统类型相同,故直接公开。
技术特征K:还包括以下步骤将所述参考信号和所述输出信号感知相减以形成差值信号并且根据所述差值信号导出所述质量指标《直接公开》对比文件[p0057]步骤2.14:“输入和输出响度密度函数LX(f)n和LY(f)n相减,得到差值响度密度函数D(f)n”;后续步骤2.15-2.20从该差值导出感知质量度量PESQ。对比文件在感知响度域中相减并导出质量指标,与目标专利步骤完全一致,故直接公开。
技术特征L:其中计算所述噪声对比度参数包括通过将所述输出信号内的第一所选时间帧的强度值除以所述输出信号内的第二所选时间帧的强度值来确定分数《未公开》无对比文件没有公开噪声对比度参数的计算方法,也未涉及除法步骤,故未公开。
技术特征M:通过使用具有预定压缩系数的幂律来压缩所述分数以便获得所述噪声对比度参数《未公开》无对比文件没有公开幂律压缩步骤,故未公开。
技术特征N:其中如果压缩的分数在预定固定值以下《未公开》无对比文件没有公开与固定值比较的条件,故未公开。
技术特征O:则将所述噪声对比度参数设置成所述预定固定值《未公开》无对比文件没有公开设置成固定值的操作,故未公开。
技术特征P:其中对所述参考信号应用所述噪声抑制包括在具有在阈值以下的检测声强级的多个时间帧内计算参考平均噪声谱密度《未公开》无对比文件没有公开噪声抑制步骤,也没有计算参考平均噪声谱密度的相关内容,故未公开。
技术特征Q:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定参考噪声抑制因子《未公开》无对比文件没有公开参考噪声抑制因子及其优化确定,故未公开。
技术特征R:基于所述参考噪声抑制因子和所述参考平均噪声谱密度来计算所需噪声电平《未公开》无对比文件没有公开基于参考噪声抑制因子和平均噪声谱密度计算噪声电平,故未公开。
技术特征S:其中对所述输出信号应用所述噪声抑制包括在与所述参考信号内的具有在阈值以下的检测声强级的时间帧对应的多个时间帧内计算平均输出噪声谱密度《未公开》无对比文件没有公开输出噪声抑制及平均输出噪声谱密度的计算,故未公开。
技术特征T:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定低噪声电平常数《未公开》无对比文件没有公开低噪声电平常数及其优化确定,故未公开。
技术特征U:基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定输出噪声抑制因子《未公开》无对比文件没有公开输出噪声抑制因子及其优化确定,故未公开。
技术特征V:通过使用所述低噪声电平常数、所述输出噪声抑制因子和所述平均输出噪声谱密度来计算代表所述输出信号中的干扰的噪声电平《未公开》无对比文件没有公开利用低噪声电平常数、输出噪声抑制因子和平均输出噪声谱密度计算干扰噪声电平,故未公开。
技术特征W:所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量《直接公开》同特征A同特征A,对比文件直接公开。
技术特征X:所述方法包括执行根据任一前述权利要求所述的方法用于关于总降级确定代表质量的第一质量指标《未公开》无对比文件没有公开执行两次方法分别针对总降级和添加降级,故未公开。
技术特征Y:执行根据任一前述权利要求所述的方法用于确定第二质量指标《未公开》无对比文件没有公开确定第二质量指标,故未公开。
技术特征Z:所述第二质量指标关于与所述参考信号相比较添加的降级来代表质量《未公开》无对比文件没有公开关于添加降级的质量指标,故未公开。

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