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权利要求与技术特征
权利要求 1
A
该方法包括:编码器装置的处理器确定需要被编码的当前块的原始样本的集合
B
该处理器确定一个或多个重构块的参考样本
C
该一个或多个重构块中的每一个被编码并随后被解码
D
该当前块和这些重构块是该视频帧的一部分
E
该视频帧具有第一分辨率
F
该处理器基于该原始样本的集合和下采样方案来确定原始样本的子集
G
该处理器基于这些参考样本确定第一预测样本
H
这些第一预测样本形成具有低于该第一分辨率的第二分辨率的第一低分辨率预测块
I
这些第一预测样本限定了针对该原始样本的子集的预测
J
该处理器基于这些第一预测样本确定一个或多个第二低分辨率预测块的第二预测样本
K
该一个或多个第二低分辨率预测块中的每一个具有该第二分辨率
L
这些第一预测样本和一个或多个第二预测样本形成该当前块的预测样本
M
该处理器基于该原始样本的集合和该当前块的预测样本确定残差块的残差样本
N
该处理器将这些残差样本变换成该比特流
O
该比特流包括用于向解码器装置发信号通知在对该当前块的编码期间使用了下采样方案的元数据。
权利要求 2
P
其中,该处理器基于该原始样本的集合和下采样方案的空间采样点阵来确定原始样本的子集。
权利要求 3
Q
其中,基于这些参考样本确定第一预测样本包括:基于这些参考样本中的一个或多个参考样本之间的函数关系,确定该原始样本的子集的候选预测样本
R
基于该当前块的原始样本以及这些候选预测样本,确定第一低分辨率残差块的残差样本
S
基于该低分辨率残差块的残差样本以及 these 候选预测样本,确定该第一低分辨率预测块的重构样本
T
这些重构样本限定了这些第一预测样本。
权利要求 4
U
其中,基于视频编码标准的帧内预测模式或基于预测算法,确定这些参考样本中的一个或多个参考样本之间的该函数关系。
权利要求 5
V
其中该预测算法包括机器学习算法或基于训练后的神经网络的算法。
权利要求 6
W
其中,基于这些第一预测样本确定一个或多个第二低分辨率预测块的第二预测样本包括:基于插值算法以及这些第一预测样本的至少一部分来确定该一个或多个第二低分辨率预测块之一的预测样本。
权利要求 7
X
其中,该元数据包括一个或多个第一参数,用于向解码器装置发信号通知该当前块的预测样本是基于预定的下采样方案来确定的
Y
和/或其中,该元数据包括一个或多个第二参数,用于向解码器装置发信号通知该当前块的预测样本是如何基于这些参考样本来确定的
Z
和/或其中,该元 metadata 包括一个或多个第三参数,用于向解码器装置发信号通知一个或多个第二低分辨率预测块的预测样本是如何基于该第一低分辨率预测块的预测样本来确定的。