**对比文件名称**：2009-06-17_EP2071289A_发明公开_EP2071289A2 Visual travel guide
**目标专利名称**：332用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B
**模型名称**：DeepSeek-R1
### **特征比对表格**
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A: 《直接公开》**<br>其包括：通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示 | 第[0033]段：“one or more (travel) routes may be generated for the user based on the information marked in step 316.” 以及 图11：“Figure 11 depicts a scenario wherein ... map 702 of Dublin, Ireland is restored on the display of device 212 with a proposed travel route 1102.” | 对比文件明确公开了基于用户标记的兴趣点信息，由系统（装置）的处理器生成（计算）一个或多个旅行路线（第[0033]段）。并且，该生成的路线（travel route 1102）被显示在用户设备（device 212）的显示屏上（图11）。这与特征A所要求保护的“通过装置的处理器计算路线以供在用户接口上显示”的技术方案完全相同。因此，特征A被对比文件直接公开。 |
| **B: 《直接公开》**<br>响应于计算所述路线，通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐， | 第[0032]段：“after the user viewed photos, images, videos, and any other media item types of museums, the user may express an interest in visiting the Smithsonian and the White House...”。第[0033]段：“one or more (travel) routes may be generated for the user based on the information marked in step 316.” | 对比文件描述了用户通过查看媒体（照片、视频等）并标记（例如按“+”键）来表达对特定位置的兴趣（第[0032]段）。系统随后基于用户标记的这些兴趣点信息来生成旅行路线（第[0033]段）。虽然逻辑上“确定推荐”和“计算路线”可能是交织或同时进行的，但从整体技术方案来看，对比文件中的“用户标记兴趣点”即构成了系统“确定感兴趣位置推荐”的过程，并且该过程是生成路线的直接前提。本领域技术人员能够毫无疑义地确定，对比文件的系统通过其处理器，响应于（或基于）用户标记兴趣点这一动作，确定了哪些位置被推荐（即感兴趣位置），并据此计算路线。因此，特征B被对比文件直接公开。 |
| **C: 《未公开》**<br>其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置， | 无相应内容。 | 目标专利的核心特征之一是“媒体密度得分”及其“阈值”概念，并以此作为筛选“感兴趣位置”的客观量化标准，且允许该位置在与路线的“偏离范围”内。对比文件完全没有公开“媒体密度得分”这一概念。其兴趣点的确定完全基于用户对媒体内容的主观选择和标记（如第[0032]段），而非基于一个计算出的、与预设阈值进行比较的得分。同时，对比文件也未公开兴趣点可以位于与生成路线的“偏离范围”内；其生成的路线是直接前往或经过用户选择的兴趣点本身（如图11）。因此，特征C未被对比文件公开。 |
| **D: 《未公开》**<br>且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算， | 无相应内容。 | 如特征C所述，对比文件未公开“媒体密度得分”这一概念，因此更不可能公开该得分的具体计算方式，即基于相关媒体文件的数量和每个文件的排名来计算。虽然对比文件提及媒体可以基于用户历史、兴趣等进行“组织或排名”（第[0026]段），但这与目标专利中定义的、用于计算一个综合“密度得分”的“排名”在目的和技术手段上均不相同。特征D未被公开。 |
| **E: 《直接公开》**<br>其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素， | 第[0026]段：“The material may be organized or ranked based on history, habits, or interests of the traveler, or based on collaborative filtering.” | 对比文件明确公开了媒体材料（如照片、视频）可以基于多个因素（旅行者的历史、习惯、兴趣或协同过滤）来进行组织或排名（ranked）。这与特征E中“排名基于一个或多个因素”的技术方案完全一致。因此，特征E被对比文件直接公开。 |
| **F: 《直接公开》**<br>所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性 | 第[0035]段：“The feedback may be made available to other users by placing the feedback in a community pool of information. For example, the user may have enjoyed his time at the Smithsonian... Thereafter, other community members/users may obtain access to the user's comments or rankings to decide whether they want to visit the Smithsonian.” | 对比文件公开了用户的反馈（评论、排名）可以被存入社区信息池，以供其他用户访问，并帮助其他用户做出决策（第[0035]段）。这些反馈（如排名）正是“向其他用户指示媒体文件重要性”的因素。这与特征F的技术方案相同。因此，特征F被对比文件直接公开。 |
| **G: 《直接公开》**<br>及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。 | 第[0032]段：“after the user viewed photos, images, videos, and any other media item types of museums...”。图8A, 10A显示了呈现给用户的照片。第[0033]段及图11显示了生成的路线。 | 对比文件多次描述了向用户显示媒体（照片、视频等）以让其选择兴趣点（第[0032]段，图8A，10A），并在选择后显示生成的路线（图11）。这些媒体和路线就是系统向用户提供的“推荐”。该过程明确是通过用户装置（device 212）的用户接口（显示屏）来完成的。因此，特征G被对比文件直接公开。 |
| **H: 《未公开》**<br>其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。 | 无相应内容。 | 对比文件描述了生成旅行路线（第[0033]段），但并未具体限定该路线的计算标准是“最快路线”。其路线生成可能考虑时间安排（如确保在景点关闭前到达），但未提及以“最快”作为优化目标。因此，特征H未被对比文件公开。 |
| **I: 《未公开》**<br>其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。 | 无相应内容。 | 如特征C所述，对比文件未公开“偏离范围”这一概念。其生成的路线是直接前往用户明确选择的兴趣点，而非允许兴趣点位于一个围绕路线的距离或时间偏差范围内。因此，特征I未被对比文件公开。 |
| **J: 《直接公开》**<br>其进一步包括：修改所述路线以包含所述感兴趣位置。 | 第[0033]段：“one or more (travel) routes may be generated for the user based on the information marked in step 316.” 第[0048]段：“The user can manually change the route proposal, e.g., add new sites or remove selected/proposed sites.” | 对比文件公开了基于用户标记的兴趣点信息生成旅行路线（第[0033]段），这实质上就是“修改（或生成）路线以包含感兴趣位置”。此外，还明确允许用户手动修改路线提案，例如添加新站点（第[0048]段），这同样是“修改路线以包含感兴趣位置”的一种实现方式。因此，特征J被对比文件直接公开。 |
| **K: 《隐含公开》**<br>其进一步包括：在所述修改所述路线之前，向用户显示描述所述感兴趣位置的通知 | 第[0032]段及图8A，10A：用户被呈现（显示）一系列描述潜在兴趣点的照片/视频。第[0032]段：“the user may express an interest in visiting...” 第[0033]段：路线基于标记的信息生成。 | 对比文件公开了在生成路线（修改路线）之前，系统会向用户显示一系列描述潜在兴趣点的媒体内容（如图8A的吉尼斯啤酒厂照片），供用户浏览和选择。这个过程隐含了“向用户显示描述感兴趣位置的通知”，因为所显示的媒体内容及其相关信息（如图8B的维基百科信息、图10B的博客评论）正是对兴趣点的描述，旨在通知用户并引导其做出选择。因此，特征K被对比文件隐含公开。 |
| **L: 《隐含公开》**<br>及从所述用户接收对修改所述路线的批准。 | 第[0032]段及图9：用户通过按“+”键来确认对某个地点的兴趣。第[0033]段：路线基于用户标记的信息生成。 | 对比文件公开了用户通过按“+”键（图9）来确认对某个位置的兴趣（第[0032]段）。系统随后基于这些确认（标记）的兴趣点生成路线。这个过程隐含了系统从用户处接收“批准”——用户对兴趣点的确认即是对后续生成包含该点的路线的批准。虽然未使用“批准”一词，但技术实质相同。因此，特征L被对比文件隐含公开。 |
| **M: 《隐含公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置 | 第[0033]段：“the one or more routes may take into account a temporal component based on the user's travel plans. For example, the user might only intend to visit Washington, D.C. for one day. As such, the user may first be directed to the Smithsonian Air and Space Exhibit upon his arrival ... prior to it closing for the day. Thereafter, the user may be directed ... to the White House at 8:00 P.M. where he will be able to take numerous photos of the White House at dusk...” | 对比文件公开了路线生成会考虑“时间成分”，并举例说明：将用户引导至史密森尼航空航天展览馆，以确保在闭馆前参观；将用户引导至白宫，以便在黄昏（优选时间）拍照。这隐含了系统在规划路线（即确定包含哪些兴趣点）时，会判断用户按路线行进时，是否会在一个适合参观的“优选时间”（如黄昏、闭馆前）处于该兴趣点附近（阈值距离内）。虽然未明确使用“阈值距离”一词，但“处于该点”即意味着距离足够近。因此，特征M被对比文件隐含公开。 |
| **N: 《隐含公开》**<br>及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内，推荐所述感兴趣位置。 | 同上（第[0033]段）。 | 基于特征M的论述，对比文件隐含了系统因为判断用户将在优选时间（黄昏）到达白宫，所以将该点（白宫）纳入路线推荐中。如果时间不合适（例如用户到达时已闭馆），则可能不会这样安排。这符合“基于确定用户将在优选时间处在阈值距离内，推荐感兴趣位置”的逻辑。因此，特征N被对比文件隐含公开。 |
| **O: 《未公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间 | 无相应内容。 | 对比文件虽然考虑了时间成分来安排路线（第[0033]段），但并未具体公开一个独立的“确定用户装置到达感兴趣位置的时间”的步骤，并将其作为“确定推荐”的一部分。其时间安排是路线规划的结果，而非用于决定是否推荐某个位置的前置判断条件（除了特征M/N隐含的优选时间判断）。因此，特征O未被公开。 |
| **P: 《未公开》**<br>确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报 | 无相应内容。 | 对比文件完全没有提及利用“天气预报”作为任何判断或推荐的依据。因此，特征P未被公开。 |
| **Q: 《未公开》**<br>及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报，推荐所述感兴趣位置。 | 无相应内容。 | 由于对比文件未公开特征P，因此基于天气预报进行推荐的步骤特征Q自然也未被公开。 |
| **R: 《未公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处 | 无相应内容。 | 对比文件提到了“协同过滤”（collaborative filtering， 第[0026]， [0028]段）和用户社区（第[0035]段），这涉及广义上的其他用户行为。但并未具体公开检查“用户的社交联系人”是否“在所述感兴趣位置处”这一特定判断步骤。因此，特征R未被公开。 |
| **S: 《未公开》**<br>及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处，推荐所述感兴趣位置。 | 无相应内容。 | 由于对比文件未公开特征R，因此基于社交联系人在场进行推荐的步骤特征S自然也未被公开。 |
| **T: 《未公开》**<br>其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。 | 无相应内容。 | 由于对比文件未公开特征R和S，因此对社交网络关系的进一步限定特征T也未被公开。 |
| **U: 《隐含公开》**<br>其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置 | 第[0028]段：“The user profile may include ... activities the user likes to participate in...”。 “method 300 may take into account the user's most recent travels to suggest an activity that likely would appeal to the user...” | 对比文件公开了创建和更新用户档案，其中包含用户的兴趣活动（第[0028]段）。并且，方法300会考虑用户的最近旅行记录，来建议可能吸引用户的活动。这隐含了系统在向用户推荐或呈现潜在兴趣点（如显示照片）时，会“确定用户的兴趣是否涉及该兴趣点”。例如，系统可能基于用户档案中“喜欢科学”，而更多地推荐或呈现科学博物馆的照片。因此，特征U被对比文件隐含公开。 |
| **V: 《隐含公开》**<br>及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣，推荐所述感兴趣位置。 | 同上（第[0028]段）。 | 基于特征U的论述，对比文件隐含了系统基于用户兴趣与兴趣点的关联程度来影响推荐。如果某个位置（如科学博物馆）涉及用户兴趣，则更可能被推荐（例如，在照片排序中靠前，或被优先呈现给用户）。因此，特征V被对比文件隐含公开。 |
| **W: 《直接公开》**<br>其进一步包括：基于路线间条件而动态地更新所述路线。 | 第[0033]段：“The one or more routes may be adjusted based on changing conditions/circumstances. For example, the user may have intended to arrive ... at 10:00 A.M., ... But the user's arrival may have been delayed due to airport/airline delays, travel delays, construction and/or road closures, and the routes may have been adjusted to account for this unexpected delay.” | 对比文件明确公开了生成的路线可以根据变化的状况/环境（如延误、施工、道路封闭）进行调整（更新）。这正是“基于路线间条件而动态地更新所述路线”。因此，特征W被对比文件直接公开。 |
| **X: 《未公开》**<br>其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者：天气的改变 | 无相应内容。 | 对比文件在第[0033]段列举了导致路线调整的条件，如延误、施工、道路封闭，但未提及“天气的改变”。因此，特征X未被公开。 |
| **Y: 《直接公开》**<br>到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变 | 第[0033]段：“But the user's arrival may have been delayed due to airport/airline delays, travel delays ... and the routes may have been adjusted to account for this unexpected delay.” | 对比文件明确将“用户到达时间的延迟”（即预计到达时间的改变）作为动态更新路线的条件。这与特征Y的技术方案相同。因此，特征Y被对比文件直接公开。 |
| **Z: 《未公开》**<br>所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分 | 无相应内容。 | 对比文件未公开“媒体密度得分”这一概念（见特征C，D），因此更不可能将“经更新的媒体密度得分”作为动态更新路线的条件。因此，特征Z未被公开。 |
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