对比文件的名称：2006-02-14_US69975556B_发明授权_US06997556B2 Method for detecting, evaluating, and analyzing look sequences
目标专利的名称：基于手持式装置中的眼睛俘获的增强现实处理CN103262097B
本次调用的模型名称：DeepSeek-R1
经过对目标专利说明书和权利要求书的深入理解，以及对对比文件的仔细研读，现进行技术特征比对和公开性判断如下：
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：使用装置的第一相机俘获第一图像，所述第一相机相对于所述装置的用户指向外<br>《直接公开》 | [0061] "The field of view is hereby detected with a first camera 1, which is directed forward and firmly held on the head of the test person."<br>[0067] "The field of view of the test person is detected by a first camera 1, which is directed forward and firmly held on the head of the test person. This first camera 1 therefore provides an approximate image of the look direction of the test person..." | 对比文件明确公开了第一相机（1）向前定向（directed forward）并固定在测试者头部，用于检测测试者的视野。这完全对应于目标专利中“第一相机相对于所述装置的用户指向外”的技术特征，其作用都是捕获用户正在观看的外部场景。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件中得出该技术方案。 |
| **技术特征B**：使用所述装置的第二相机俘获第二图像，其中所述第二图像包含所述用户的眼睛<br>《直接公开》 | [0061] "Furthermore, the movement of the pupil of the test person is detected by a second camera 2, which is also firmly held on the head of the test person."<br>[0070] "...second camera 2 being pointed directly toward the eye of the test person." | 对比文件明确公开了第二相机（2）也固定在测试者头部，并指向测试者的眼睛，用于检测瞳孔运动。这直接对应于目标专利中“第二相机俘获包含用户眼睛的第二图像”的技术特征，其作用都是获取用户眼睛的图像信息。因此被直接公开。 |
| **技术特征C**：基于所述第一图像中的一个或一个以上对象而产生第一概率图<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 目标专利中的“第一概率图”是基于第一图像（向外场景）中的对象，用于界定图像中哪些区域更可能包含感兴趣的对象（参见说明书[0032]， [0043]，图4A）。对比文件虽然处理第一相机捕获的视野视频，但其处理核心是计算注视点坐标，并将注视点分配给预定义的类别（categories ki， 参见[0105]-[0108]）。对比文件并未基于图像中的“对象”本身来生成一个表示“对象存在概率”的图。两者技术手段和作用不同。因此，该特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征D**：基于所述第二图像中的所述用户的所述眼睛而产生第二概率图<br>**未被公开** | [0078]-[0084] 描述了通过图像识别程序自动确定瞳孔中心坐标（xa, ya）。 | 目标专利中的“第二概率图”是基于用户眼睛图像，生成一个表示用户兴趣概率分布的图（例如图4B），其作用是区分第一图像中不同区域的兴趣优先级。对比文件虽然基于第二图像（眼睛视频）计算出了精确的瞳孔坐标（xa, ya），但这仅仅是生成了一个坐标点数据，并未将其扩展或处理成一个覆盖整个第一图像区域的“概率图”。生成坐标点与生成概率图是不同层级的技术方案。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征E**：基于所述第一和第二概率图而产生组合概率图<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 由于对比文件未公开基于对象的第一概率图（特征C）和基于眼睛的第二概率图（特征D），因此自然也不可能公开将两者组合产生“组合概率图”的技术特征。该特征未被公开。 |
| **技术特征F**：至少部分基于所述组合概率图而产生与所述第一图像中的所述一个或一个以上对象相关联的增强现实AR信息<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 目标专利的核心应用是产生并显示增强现实（AR）信息。对比文件的整个发明目的和应用场景是用于眼动研究、安全分析、广告效果评估等（参见[0062]-[0066]），完全不涉及“增强现实（AR）信息”的产生、关联或显示。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征G**：其中基于所述组合概率图而产生所述AR信息包含基于所述组合优先级图而区分所述第一图像中的不同对象的优先级。<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 该特征限定了产生AR信息的具体方式，即基于组合概率图进行对象优先级区分。如前述，对比文件既无组合概率图，也无AR信息，更无基于优先级进行AR处理的对象识别流程。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征H**：其中所述概率图包含多个瓦片，且至少部分基于所述第二图像中的所述用户的所述眼睛而给予所述概率图的一个或一个以上瓦片比其它瓦片高的优先级。<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 目标专利中通过将图像划分为“瓦片”（tiles）来构建概率图，并基于眼睛信息给予某些瓦片更高优先级（参见图3C， 3D， 4B及相应描述）。对比文件中处理注视点坐标，并将其分配给预定义的“类别”（categories），但“类别”是根据图像内容（如图形、logo、文本）人为划分的感兴趣区域（参见[0107]， 图9），并非将整个图像均匀划分的“瓦片”网格。两者技术手段不同。对比文件也未提及基于眼睛信息给予某些“类别”更高的处理“优先级”。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征I**：其中所述第一概率图界定所述第一图像中的具有比所述第一图像中的其它区域高的包含感兴趣的对象的概率的一个或一个以上区域；并且所述第二概率图界定基于所述用户眼睛相对于所述第一图像中的其它区域具有更高的用户兴趣的概率的一个或一个以上区域。<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 该特征是对第一、第二概率图作用的进一步限定。如对特征C和D的分析，对比文件未公开“概率图”这一概念，更未公开其具有上述特定作用。对比文件中计算出的注视点坐标用于指示用户当前观看的精确点，而非生成一个表示“兴趣概率”分布的图。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征J**：其进一步包括产生所述第一或第二图像中的至少一者的镜像版本，使得所述第一和第二图像从共同角度对准，其中所述第一和第二概率图中的至少一者是基于所述镜像版本而产生。<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 目标专利中由于第一相机（向外）和第二相机（向用户）方向相对，可能需要对其中一个图像进行镜像处理以便从共同角度对准（参见[0028]， [0036]）。对比文件虽然也使用了方向相对的两个相机（第一相机向前，第二相机向眼睛），但在其整个校准和处理流程中（例如[0086]-[0099]），并未提及或隐含需要对图像进行“镜像版本”处理以实现角度对准。其通过数学相关函数K来关联两个坐标系，解决了坐标映射问题（参见[0096]）。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征K**：其中使所述第一和第二图像时间同步。<br>《直接公开》 | [0075] "It is essential that both video signals are synchronized, i.e., that for each frame of the eye video, the corresponding frame of the field of view video may be found, and vice versa." | 对比文件明确强调两个视频信号（眼睛视频和视野视频）必须同步，确保每一帧都能对应。这直接对应于目标专利中“使第一和第二图像时间同步”的技术特征，其作用都是确保两个相机捕获的图像在时间上对应，以便进行后续关联分析。因此被直接公开。 |
| **技术特征L**：其进一步包括针对第一图像序列和第二图像序列的每个图像来重复所述方法，其中所述第一图像序列与所述第二图像序列时间同步。<br>《隐含公开》 | [0078] "In the method according to the present invention, the precise coordinates (xa,ya) of the pupil center in the eye video are established by an image recognition program. In this case, the pupil coordinates (xa,ya) are established for each frame of the eye video."<br>[0100] "After the calibration of the look detection system, individual look sequences may now be detected and analyzed. After correlation function K is completely established, for each frame, the coordinates (xb,yb) of corresponding visual point B on the field of view video are extrapolated from the pupil coordinates (xa,ya) on the eye video." | 对比文件详细描述了其方法流程：对眼睛视频的每一帧确定瞳孔坐标，并利用相关函数K，为每一帧从瞳孔坐标推断出视野视频上的对应注视点坐标。这明确地、反复地对时间同步的两个图像序列（眼睛视频序列和视野视频序列）的“每个图像”进行处理。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地推断出，其方法是针对时间同步的两个图像序列的每个图像重复执行的。该特征被隐含公开。 |
| **技术特征M**：其进一步包括针对第一图像序列中的每第N图像以及第二图像序列中的每第N图像来重复所述方法，其中所述第一图像序列与所述第二图像序列时间同步，且其中N表示大于或等于2的整数。<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 目标专利此特征涉及为节省处理资源而跳帧处理（参见[0037]）。对比文件始终描述的是对“每一帧”（for each frame）进行处理，没有提及或暗示可以跳过某些帧（如每第N帧）来执行方法。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征N**：其中通过包含所述第一相机、所述第二相机和显示器的手持式装置来执行所述方法。<br>**未被公开** | [0067] "...firmly held on the head of the test person."<br>[0071] "Both cameras 1, 2 are preferably attached to a helmet or eye glasses 3 ... which is firmly held on the head of the test person." | 目标专利明确限定方法由“手持式装置”执行，该装置包含相机和显示器（参见权利要求及说明书[0024]）。对比文件中的相机系统是固定在测试者“头部”的，例如通过头盔或眼镜佩戴（参见[0071]），这属于头戴式装置，而非“手持式装置”。两者属于不同类型的设备。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征O**：其中实时地执行所述方法。<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 目标专利强调其方法的“实时”性（参见[0002]， [0005]， [0037]）。对比文件描述了记录视频、后续处理和分析的流程，但并未明确其处理是“实时”进行的。其处理（如瞳孔坐标自动识别、相关函数计算、注视点分配）更可能是在录制完成后进行的离线分析。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征P**：使用所述第一相机俘获第一图像序列，使用所述第二相机俘获第二图像序列，其中所述第二图像序列包含所述用户的所述眼睛<br>《直接公开》 | [0074] "With the two cameras 1, 2, one obtains two video signals, referred to in the following as eye video and field of view video..."<br>[0078] "...the pupil coordinates (xa,ya) are established for each frame of the eye video." | 对比文件明确说明使用两个相机获得两个“视频信号”（video signals），即眼睛视频和视野视频。视频由连续的图像帧（frame）组成，因此“视频序列”即“图像序列”。这直接公开了使用第一相机俘获第一图像序列（视野视频），使用第二相机俘获包含用户眼睛的第二图像序列（眼睛视频）。因此被直接公开。 |
| **技术特征Q**：基于所述第二图像序列中的所述用户的所述眼睛而产生多个概率图<br>**未被公开** | 同特征D论述。对比文件为第二图像序列的每一帧产生瞳孔坐标，但未产生“概率图”。 | 该特征要求基于第二图像序列产生“多个概率图”。如特征D所述，对比文件仅产生坐标数据，未产生概率图。序列化的坐标数据不等于序列化的概率图。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征R**：至少部分基于所述多个概率图而产生所述AR信息<br>**未被公开** | 同特征F论述。对比文件不涉及AR信息。 | 由于对比文件未产生“多个概率图”（特征Q），也完全不涉及“AR信息”的产生，因此该特征未被公开。 |
| **技术特征S**：显示所述AR信息与所述第一图像序列。<br>**未被公开** | [0101]-[0103] 描述了生成“结果视频”（result video），在视野视频上绘制注视点B（如一个十字标记）并存储或显示。 | 对比文件可以生成并显示一个结果视频，其中在视野视频（第一图像序列）上叠加了表示注视点的标记（如十字）。然而，此标记是用于指示用户观看位置的“注视点”，并非目标专利所定义的“增强现实（AR）信息”。AR信息在目标专利中是与对象相关联的补充信息（如识别、描述对象的图形或文本，参见[0002]， [0030]， 图6）。两者显示的内容和目的不同。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征T**：其进一步包括通过以优先级区分的次序处理AR信息而基于所述不同对象的优先级区分来执行对所述不同对象的对象识别。<br>**未被公开** | 无对应内容。 | 该特征限定了AR处理的具体步骤：基于优先级区分来执行对象识别。对比文件完全没有“对象识别”、“AR信息处理”以及“按优先级次序处理”这些概念和步骤。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征U**：其进一步包括显示所述增强现实AR信息与所述第一图像。<br>**未被公开** | 同特征S论述。对比文件显示的是注视点标记，而非AR信息。 | 该特征要求显示的是“增强现实AR信息”。如特征S和F所述，对比文件未产生也未显示AR信息。因此，该特征未被公开。 |
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