**对比文件名称**：2001-12-14_JP2001344617A_发明专利_JP2001344617A Composite reality realizing system
**目标专利名称**：375基于手持式装置中的眼睛俘获的增强现实处理CN103262097B
**本次调用的模型名称**：DeepSeek-R1
**特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **特征A**：使用装置的第一相机俘获第一图像，所述第一相机相对于所述装置的用户指向外。《直接公开》 | 【0014】“上記携帯型コンピュータ５の単眼式ＨＭＤ ２には、…、複数個の赤外線ＬＥＤ１を撮影するＣＣＤカメラ（撮影手段の一例…）１０ とが具備されている。”【0016】“光学的シースルー方式の単眼式ＨＭＤ２とは…、展示品Ａからの反射光Ｐが観者Ｈの可視位置へ向けて直線的に透過される位置にハーフミラーＭが配置され、このハーフミラーＭの両側にＣＣＤカメラ１０ と映像表示部７とが…配置されたものである。”【0018】“ビデオシースルー方式の単眼式ＨＭＤ２とは…、背景画像がＣＣＤカメラ１０により撮影され…” | 对比文件公开了便携式计算机（5）的HMD（2）上配备有CCD相机（10），用于拍摄用户（H）观看的背景（即展示品A所在场景）。该相机（10）的拍摄方向与用户视线方向一致，因此是相对于用户指向外以俘获用户所观看场景的图像。这与特征A中“第一相机相对于用户指向外俘获第一图像”的技术方案相同。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该特征。 |
| **特征B**：使用所述装置的第二相机俘获第二图像，其中所述第二图像包含所述用户的眼睛。未公开 | 对比文件全文未提及存在用于拍摄用户眼睛的第二相机或类似装置。 | 对比文件仅公开了一个CCD相机（10）用于拍摄外部场景（包含位置指示用的红外LED）。目标专利特征B要求使用第二相机专门俘获包含用户眼睛的图像。对比文件完全没有涉及对用户眼睛的俘获。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征C**：基于所述第一图像中的一个或一个以上对象而产生第一概率图。未公开 | 对比文件公开了基于第一图像（CCD相机拍摄的图像）进行对象识别和位置计算，但未提及“概率图”。【0019】“ＣＣＤカメラ１０で撮影した画像上における赤外線ＬＥＤ１の座標位置…をリアルタイムに認識する座標位置認識部１３と、それら実座標データから…位置を演算する位置情報演算部１４” | 目标专利的“第一概率图”是基于第一图像中的对象，用于界定图像中哪些区域更可能包含感兴趣的对象。对比文件中，CCD相机拍摄的图像用于识别红外LED的坐标，并计算用户与展示品之间的位置关系，以便叠加内容。这个过程是确定性的坐标识别和几何计算，并未生成用于表示不同区域包含对象概率的“图”，也未基于图像内容（对象本身）来评估不同区域包含对象的概率。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征D**：基于所述第二图像中的所述用户的所述眼睛而产生第二概率图。未公开 | 对比文件全文未提及存在用于拍摄用户眼睛的第二图像，因此不可能基于眼睛图像产生概率图。 | 由于特征B（俘获用户眼睛图像）未被公开，基于该图像产生概率图（特征D）的技术前提不存在。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征E**：基于所述第一和第二概率图而产生组合概率图。未公开 | 对比文件全文未提及任何“概率图”，更未提及组合多个概率图。 | 由于特征C（第一概率图）和特征D（第二概率图）均未被公开，因此基于这两者产生组合概率图的技术方案不可能被公开。该特征未被对比文件公开。 |
| **特征F**：至少部分基于所述组合概率图而产生与所述第一图像中的所述一个或一个以上对象相关联的增强现实AR信息。未公开 | 对比文件公开了产生并叠加AR信息（即与对象相关的影像、说明等）。【0019】“コンテンツ重畳部１５とが具備されており、…対象物に関連するコンテンツ、例えば映像を対象物の実像にリアルタイムに位置整合し重畳させる” | 目标专利特征F要求“至少部分基于组合概率图”来产生AR信息。对比文件产生AR信息（叠加内容）是基于位置计算（通过识别红外LED坐标并计算距离和角度），与概率图无关。因此，产生AR信息所依赖的技术手段不同，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征G**：其中基于所述组合概率图而产生所述AR信息包含基于所述组合优先级图而区分所述第一图像中的不同对象的优先级。未公开 | 对比文件全文未提及“概率图”、“优先级图”或基于优先级区分处理不同对象。其处理流程是针对识别出的单个展示品（通过红外信号）进行内容叠加。 | 对比文件的系统通过红外信号识别特定展示品后，即针对该展示品进行位置计算和内容叠加。没有涉及对图像中多个对象进行优先级排序和处理的过程。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征H**：其中所述概率图包含多个瓦片，且至少部分基于所述第二图像中的所述用户的所述眼睛而给予所述概率图的一个或一个以上瓦片比其它瓦片高的优先级。未公开 | 对比文件全文未提及“瓦片”、“概率图”或基于用户眼睛给予不同区域优先级。 | 该特征涉及概率图的具体实现形式（瓦片）以及基于用户眼睛信息调整优先级。对比文件完全没有公开任何与“瓦片”划分或基于眼睛注视分配处理优先级相关的技术内容。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征I**：其中所述第一概率图界定所述第一图像中的具有比所述第一图像中的其它区域高的包含感兴趣的对象的概率的一个或一个以上区域；并且中所述第二概率图界定基于所述用户眼睛相对于所述第一图像中的其它区域具有更高的用户兴趣的概率的一个或一个以上区域。未公开 | 对比文件全文未提及“第一概率图”和“第二概率图”，也未提及基于图像内容评估对象存在概率或基于用户眼睛评估兴趣概率。 | 该特征是对第一、第二概率图功能的进一步限定。如前所述，对比文件既未公开概率图的概念，也未公开基于图像内容分析对象存在概率或基于眼睛分析用户兴趣概率的技术手段。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征J**：其进一步包括产生所述第一或第二图像中的至少一者的镜像版本，使得所述第一和第二图像从共同角度对准，其中所述第一和第二概率图中的至少一者是基于所述镜像版本而产生。未公开 | 对比文件全文未提及产生图像的“镜像版本”以使两个图像从共同角度对准。虽然【0016】描述了光学透视式HMD中光线透过半反半透镜，但这属于光学路径设计，并非为了对准两个相机图像而进行的图像处理。 | 目标专利特征J是为了解决第一相机（向外）和第二相机（向内拍眼睛）视角不同而进行的图像处理步骤。对比文件仅使用一个CCD相机拍摄外部场景，不存在需要将两个不同视角的图像进行对准的问题，因此也没有公开相应的镜像处理步骤。该特征未被对比文件公开。 |
| **特征K**：其中使所述第一和第二图像时间同步。未公开 | 对比文件仅涉及一个CCD相机（10）拍摄的图像序列。未提及存在需要与第一图像同步的第二图像（用户眼睛图像）。 | 时间同步是针对两个图像序列而言。对比文件只公开了一个图像序列（由CCD相机10俘获的背景图像序列），因此不存在使两个图像时间同步的技术需求或公开内容。该特征未被对比文件公开。 |
| **特征L**：其进一步包括针对第一图像序列和第二图像序列的每个图像来重复所述方法，其中所述第一图像序列与所述第二图像序列时间同步。未公开 | 对比文件公开了针对图像序列进行处理。【0026】“リアルタイムに重畳させる”。但其处理是基于单个相机（CCD相机10）俘获的图像序列，未提及存在需要同步的第二图像序列（用户眼睛图像序列）。 | 该特征限定了对两个时间同步的图像序列中的每个图像重复执行方法。对比文件仅处理一个图像序列，未公开第二图像序列，因此不可能公开对两个同步序列的每个图像重复执行方法。该特征未被对比文件公开。 |
| **特征M**：其进一步包括针对第一图像序列中的每第N图像以及第二图像序列中的每第N图像来重复所述方法，其中所述第一图像序列与所述第二图像序列时间同步，且其中N表示大于或等于2的整数。未公开 | 对比文件全文未提及以降低的频率（每第N图像）处理图像序列，也未提及对两个序列进行此类同步抽样处理。 | 该特征涉及为节省处理资源而对两个同步图像序列进行降采样处理的具体方案。对比文件没有公开任何关于图像序列降采样处理的内容，且由于未公开第二图像序列，该特征的前提不存在。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征N**：其中通过包含所述第一相机、所述第二相机和显示器的手持式装置来执行所述方法。未公开 | 【0013】“携帯型コンピュータ（例えば、身体に装着できるもの、ポケットなどに収納できるものなど）５とで構成されている。”【0014】“上記携帯型コンピュータ５の単眼式ＨＭＤ ２には、映像表示部…７と、…ＣＣＤカメラ…１０ とが具備されている。” | 对比文件公开的“携帯型コンピュータ5”包含HMD（2，具有显示部7）、控制器（3）和电脑本体（4），并且HMD上装有CCD相机（10）。这可以认为是一个包含相机和显示器的便携/手持式装置。然而，特征N要求装置包含“第一相机”和“第二相机”。对比文件仅公开了一个CCD相机（10），用于拍摄外部场景，相当于目标专利的“第一相机”，但未公开用于拍摄用户眼睛的“第二相机”。因此，对比文件公开的装置不包含特征N限定的全部组件，该特征未被公开。 |
| **特征O**：其中实时地执行所述方法。《直接公开》 | 【0019】“ＣＣＤカメラ１０で撮影した画像上における赤外線ＬＥＤ１の座標位置…をリアルタイムに認識する座標位置認識部１３”【0019】“対象物に関連するコンテンツ、例えば映像を対象物の実像にリアルタイムに位置整合し重畳させる”【0026】“リアルタイムに重畳させる” | 对比文件多次明确记载了“リアルタイム”（实时）进行处理，包括实时识别坐标位置、实时计算位置信息以及实时将相关内容叠加到实像上。这与特征O要求“实时地执行所述方法”完全一致。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该特征。 |
| **特征P**：其进一步包括：使用所述第一相机俘获第一图像序列，使用所述第二相机俘获第二图像序列，其中所述第二图像序列包含所述用户的所述眼睛。未公开 | 对比文件公开了使用CCD相机（10）拍摄图像序列（用于连续跟踪位置）。【0024】“ＣＣＤカメラ１０で４個の赤外線ＬＥＤ１を撮影し”。但未提及存在用于俘获用户眼睛图像序列的第二相机。 | 该特征限定了使用两个相机分别俘获两个图像序列，且第二序列包含用户眼睛。对比文件仅公开了一个相机（CCD相机10）俘获包含外部场景（含红外LED）的图像序列，未公开俘获用户眼睛图像序列的第二相机。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征Q**：基于所述第二图像序列中的所述用户的所述眼睛而产生多个概率图。未公开 | 对比文件全文未提及基于用户眼睛图像序列产生概率图。 | 由于特征P（俘获包含用户眼睛的第二图像序列）未被公开，因此基于该序列产生多个概率图的技术方案不可能被公开。该特征未被对比文件公开。 |
| **特征R**：至少部分基于所述多个概率图而产生所述AR信息。未公开 | 对比文件全文未提及“概率图”，其AR信息（叠加内容）的产生基于位置计算，而非概率图。 | 该特征限定了基于多个概率图产生AR信息。对比文件产生AR信息的技术手段完全不同（基于坐标识别和几何计算），未涉及概率图。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征S**：显示所述AR信息与所述第一图像序列。《直接公开》 | 【0019】“コンテンツ重畳部１５…単眼式ＨＭＤ２の映像表示部７ において展示品の実像に位置整合させて重畳する”【0026】“映像ＳＥを展示品Ａの実像上に重畳する” | 对比文件明确记载了将相关内容（即AR信息，如影像SE）叠加（重畳）到实像（即第一图像/第一图像序列所呈现的真实场景）上，并在HMD的影像显示部（7）上进行显示。这公开了“显示AR信息与第一图像序列”。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该特征。 |
| **特征T**：其进一步包括通过以优先级区分的次序处理AR信息而基于所述不同对象的优先级区分来执行对所述不同对象的对象识别。未公开 | 对比文件全文未提及基于“优先级区分”的次序来处理对象识别或AR信息。其处理流程是针对由红外信号标识的特定展示品进行的。 | 目标专利特征T涉及根据优先级次序处理不同对象的对象识别。对比文件的系统通过红外信号触发对特定对象的处理，是事件驱动（识别到哪个对象就处理哪个），而非基于概率图对所有潜在对象进行优先级排序后再处理。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **特征U**：其进一步包括显示所述增强现实AR信息与所述第一图像。《直接公开》 | 【0019】“コンテンツ重畳部１５…単眼式ＨＭＤ２の映像表示部７ において展示品の実像に位置整合させて重畳する” | 对比文件明确记载了将相关内容（AR信息）叠加到实像（即第一图像所呈现的真实场景）上并显示。这与特征U“显示增强现实AR信息与第一图像”的技术方案相同。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该特征。 |
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