对比文件名称：2007-10-25_US2007248260A_发明申请_US20070248260A1 Supporting a 3D presentation
目标专利名称：392用于基于反馈的三维视频的零视差平面CN103270759B
模型名称：本次调用由深度求索公司的DeepSeek最新模型完成。
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A《直接公开》 | 说明书第[0041]段：“The first calibration image and the second calibration image may be the same as or different from the first available image and the second available image, respectively.”；第[0046]段：“A respective first image may be captured for instance by a first camera component and a respective second image may be captured by a second camera component.”；第[0049]段：“Alternatively, the images may be captured in sequence by a single camera component.” | 对比文件明确公开了获取至少两个图像（第一可用图像和第二可用图像）用于3D呈现，这些图像可以由两个相机组件捕获（构成立体方式），也可以由单个相机组件顺序移动捕获（也属于立体俘获的一种方式）。本领域技术人员能够毫无疑义地得出，为了进行3D呈现，需要获取至少两个具有视差的图像，这与目标专利中“获取至少两个以立体方式俘获的图像”的技术特征相同。 |
| 技术特征B《隐含公开》 | 说明书第[0077]段：“An automatic convergence algorithm could pick up for instance the disparity of an object in the middle of the screen and set the disparity of the ZDP relative to the object in the middle of the screen. For example, in case of a portrait, a person is located at the center of the scene, and the center might thus be automatically set to be 50% out of the screen into the CVVS.”；第[0078]段：“...modifying at least one of the first available image and the second available image may comprise shifting the zero displacement plane such that an object located at a center of the images is perceived at a specific location within a CVVS in the 3D presentation.” | 对比文件描述了“自动收敛”功能，其可以基于检测到的视差（例如屏幕中心对象的视差）来设置ZDP。为了使ZDP相对于特定对象（如肖像中的人）设置，必然需要识别出该对象或其所处的图像区域。虽然对比文件未明确使用“兴趣区(ROI)”这一术语，但“位于图像中心的对象”或“肖像中的人”实质上就是图像中一个特定的、受关注的区域。本领域技术人员根据对比文件公开的“基于对象设置ZDP”的内容，能够合理推断出需要识别图像中的特定区域（即ROI）作为调整ZDP的基准。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| 技术特征C《直接公开》 | 说明书第[0038]段：“The method comprises detecting disparities between a first calibration image and a second calibration image.”；第[0053]段：“Detecting existing disparities may thus comprise detecting a global vertical displacement and/or a global horizontal displacement between content of a first available image and content of a second available image. In addition, ... detecting existing disparities may further comprise detecting local vertical displacements and/or local horizontal displacements...” | 对比文件明确公开了其方法包括检测第一校准图像和第二校准图像之间的视差(disparities)，并且具体说明检测可以包括全局和局部位移（即视差）。这里的“视差(disparities)”即指两个图像之间对应点的位置差异，与目标专利中“确定所述所获取的至少两个图像之间的像素视差”的技术特征实质相同。 |
| 技术特征D《隐含公开》 | 说明书第[0077]段：“An automatic convergence algorithm could pick up for instance the disparity of an object in the middle of the screen and set the disparity of the ZDP relative to the object in the middle of the screen.” | 对比文件公开的自动收敛算法会拾取（pick up）屏幕中心对象的视差，并基于此设置ZDP。这意味着所确定的视差（屏幕中心对象的视差）与图像中表示的一个特定区域（中心对象所在区域，可视为ROI）相关联。虽然对比文件未明确陈述“视差与ROI相关联”，但根据其描述，用于调整ZDP的视差信息来源于图像中的特定对象/区域，本领域技术人员能够合理推断出所确定的视差是与该关注区域相关联的。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| 技术特征E：未被公开 | 对比文件全文未提及使用“直方图(histogram)”来表示相对像素视差。 | 对比文件虽然公开了检测视差，但并未描述通过产生直方图来表示ROI的相对像素视差这一具体技术手段。本领域技术人员无法从对比文件中直接或通过合理推理得出该技术方案。 |
| 技术特征F《直接公开》 | 说明书第[0007]段：“A Euclidian image shift with image edge cropping is applied to move the zero displacement plane or zero disparity plane (ZDP) to lie in the middle of the virtual scene...”；第[0009]段：“In the context of the ZDP, disparity is a horizontal linear measure of the difference between where a point is represented on a left hand image and where it is represented on a right hand image.”；第[0077]段：“...set the disparity of the ZDP...” | 对比文件多次明确提及并定义了“零视差平面(ZDP)”，并说明了通过图像移位和裁剪来移动ZDP。ZDP即为3D呈现中视差为零的平面。因此，对比文件直接公开了识别用于3D呈现的平面作为ZDP这一技术特征。 |
| 技术特征G《直接公开》 | 说明书第[0009]段：“In the ZDP, all points in a XY plane lie on the same position on both left and right images, causing the effect of objects to be perceived in the plane of the screen.” | 对比文件明确说明了在ZDP上，所有点（即图像对象）在左右图像中处于相同位置，导致对象被感知在屏幕平面内。这意味着位于ZDP的对象在左右眼中看到的图像相同，没有视差，因此看起来是二维的（出现在屏幕平面）。这直接公开了技术特征G。 |
| 技术特征H《隐含公开》 | 说明书第[0077]段：“An automatic convergence algorithm could pick up for instance the disparity of an object in the middle of the screen and set the disparity of the ZDP relative to the object in the middle of the screen... As the person moves forwards and backwards, the ZDP can be changed to adjust to this.” | 对比文件公开的自动收敛算法基于检测到的视差（例如中心对象的视差）来设置（调整）ZDP。调整ZDP的目的，如举例所述，是使中心对象（可视为ROI）出现在CVVS（舒适虚拟观看空间）中的特定位置（例如屏幕前方50%处）。虽然CVVS是一个范围，而目标专利是“在ZDP处或附近”，但将ROI调整到CVVS内的一个特定深度位置，包含了调整到ZDP（屏幕平面深度）处或附近的可能性。本领域技术人员能够合理推断，基于视差调整ZDP可以使ROI显示在期望的深度，包括ZDP处或附近。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| 技术特征I：未被公开 | 对比文件全文未提及通过接收用户输入来识别ROI。 | 对比文件描述的ROI（如中心对象）是通过算法自动确定的（见特征B、J的论述），并未提及任何由用户输入来识别或指定ROI的技术方案。 |
| 技术特征J《隐含公开》 | 说明书第[0077]段：“An automatic convergence algorithm could pick up for instance the disparity of an object in the middle of the screen and set the disparity of the ZDP relative to the object in the middle of the screen.” | 对比文件中的“自动收敛算法”自动拾取屏幕中心对象的视差并据此设置ZDP。这意味着算法自动将“屏幕中心的对象”确定为一个关注区域（即自动识别ROI），而无需用户干预。这与目标专利中“自动识别所述ROI”的技术特征一致。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| 技术特征K《直接公开》 | 同技术特征C的引用。说明书第[0038]段：“The method comprises detecting disparities between a first calibration image and a second calibration image.” | 确定至少两个图像之间的视差是对比文件方法的核心步骤之一，已被直接公开。这与技术特征K“确定所述所获取的至少两个图像的至少一个像素的视差”实质相同。 |
| 技术特征L《隐含公开》 | 同技术特征J的引用。说明书第[0077]段。 | 对比文件的自动收敛算法基于拾取到的对象（如中心对象）的视差，自动将该对象所在区域作为设置ZDP的基准。这隐含了基于所确定的（该对象的）视差来自动识别ROI（即该对象区域）的技术方案。 |
| 技术特征M：未被公开 | 对比文件全文未提及使用“运动检测(motion detection)”技术来自动识别ROI。 | 对比文件未公开利用运动检测作为自动识别ROI的具体手段。 |
| 技术特征N：未被公开 | 对比文件全文未提及使用“光流(optical flow)”技术来自动识别ROI。 | 对比文件未公开利用光流作为自动识别ROI的具体手段。 |
| 技术特征O：未被公开 | 对比文件全文未提及使用“面部辨识(face recognition)”技术来自动识别ROI。 | 对比文件未公开利用面部辨识作为自动识别ROI的具体手段。 |
| 技术特征P：未被公开 | 对比文件全文未提及使用“对象辨识(object recognition)”技术来自动识别ROI。 | 对比文件未公开利用对象辨识作为自动识别ROI的具体手段。 |
| 技术特征Q：未被公开 | 对比文件全文未提及使用“颜色直方图(color histogram)”技术来自动识别ROI。 | 对比文件未公开利用颜色直方图作为自动识别ROI的具体手段。 |
| 技术特征R：未被公开 | 对比文件全文未提及使用“模糊度(blurriness)”技术来自动识别ROI。 | 对比文件未公开利用模糊度作为自动识别ROI的具体手段。 |
| 技术特征S：未被公开 | 对比文件未明确记载针对“经识别的ROI”确定其像素的视差或计算其平均视差。 | 对比文件虽然公开了检测视差，并提到可以拾取“对象的视差”（第[0077]段），但并未明确描述该“对象”是经“识别”的ROI，也未明确记载计算该ROI内像素的平均视差。本领域技术人员无法直接且毫无疑义地得出该具体限定。 |
| 技术特征T《隐含公开》 | 说明书第[0078]段：“...shifting the zero displacement plane such that an object located at a center of the images is perceived at a specific location within a CVVS in the 3D presentation. The specific location may be the middle of the CVVS or some other location, that is, it may also lie in front of the screen or behind the screen.” | 对比文件公开了通过移动ZDP，使得位于图像中心的对象在3D呈现中被感知在CVVS内的一个特定位置。CVVS的“中间”位置或“其他位置”包含了屏幕平面（即显示表面）处。因此，调整ZDP以使对象（即ROI）出现在显示表面处或附近，是本领域技术人员能够从对比文件公开内容中合理推断出的技术方案。 |
| 技术特征U：未被公开 | 对比文件全文未提及识别“第二ROI”并对ZDP进行相应调整。 | 对比文件只描述了基于一个关注区域（如中心对象）调整ZDP，未提及识别另一个不同的ROI（第二ROI）并基于此形成第二个ZDP的技术方案。 |
| 技术特征V：未被公开 | 对比文件全文未提及识别“第二ROI”并对ZDP进行相应调整。 | 同特征U，对比文件未公开涉及多个ROI及相应ZDP调整的技术方案。 |
| 技术特征W《直接公开》 | 说明书第[0007]段：“A Euclidian image shift with image edge cropping is applied to move the zero displacement plane or zero disparity plane (ZDP)...”；第[0038]段：“...modifying at least one of a first available image and a second available image to approach desired disparities...”；第[0076]段：“Converging on nearer objects will shift the entire scene backwards in the virtual space...”。图5也说明了图像的移位(shift)和裁剪(cropping)。 | 对比文件明确公开了通过图像移位（shifting，即一种对准操作）和边缘裁剪（cropping）来移动ZDP，从而达到期望的视差或实现收敛。修改至少一个可用图像以接近期望的视差，必然包含了对图像进行诸如对准和/或裁剪的处理。因此，通过对准和/或裁剪图像来识别（或更准确地说，是实现）ZDP的技术特征被直接公开。 |
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