对比文件的名称：2008-10-21_US7440004B_发明授权_US07440004B2 3-D imaging arrangements
目标专利的名称：392用于基于反馈的三维视频的零视差平面CN103270759B
模型名称：DeepSeek
## 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：获取至少两个以立体方式俘获的图像** <br>**《隐含公开》** | 说明书第[0004]段：“The scene could be a real scene captured by an appropriate camera system, a virtual scene generated by a computer, or a hybrid of these.” <br>说明书第[0011]段：“...in the image capture or image generation system...” <br>图1a及相关描述（第[0023]段）展示了三维成像系统，其依赖于为左右眼提供不同视图。 | 对比文件涉及三维成像系统，其基础是获取或生成立体图像对（左右眼视图）以供显示。说明书明确提到场景可以由“适当的相机系统”俘获，这隐含了获取至少两个立体图像（例如，左右视图）是构建其三维显示系统的前提步骤。虽然未明确描述“获取”这一动作步骤，但本领域技术人员基于对比文件整体教导，可以毫无疑义地推断出，要实现其描述的三维显示（包括中心兴趣校正和微立体视觉），必须首先获取或以立体方式生成至少两个图像。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征B：识别所述所获取的至少两个图像的兴趣区ROI** <br>**《隐含公开》** | 说明书第[0012]段：“Since the center-of-interest is generally subjective, it will typically be selected by a person. However, the present invention also broadly contemplates the possibility of selecting the center-of-interest by automatic means.” | 对比文件中的“中心兴趣（center-of-interest）”对应于目标专利中的“兴趣区（ROI）”，都是指图像中用户感兴趣或希望进行特殊处理的区域（例如，零视差平面所在的区域）。对比文件明确教导了中心兴趣可以由人选择（用户输入）或通过自动方式选择。因此，“识别兴趣区”这一技术特征已被对比文件公开。 |
| **技术特征C：确定所述所获取的至少两个图像之间的像素视差** <br>**《隐含公开》** | 说明书第[0023]段：“The distance 012 between corresponding screen points 007 and 008 is called the ‘disparity’.” <br>说明书第[0011]段：“The left-right perspective disparity is adjusted to be zero (or near zero) at the center-of-interest.” | 对比文件明确使用了“视差（disparity）”这一术语，并将其定义为左右眼视图中对应点之间的距离（第[0023]段）。为了实现“中心兴趣校正”，即调整视差使其在中心兴趣处为零或接近零（第[0011]段），必须首先确定左右图像之间的视差，至少是针对中心兴趣区域的视差。因此，确定像素视差是实现对比文件所述技术方案的必要步骤，被隐含公开。 |
| **技术特征D：其中所述所获取的至少两个图像之间的所述像素视差与所述所获取的至少两个图像的每一所获取图像中表示的所述ROI相关联** <br>**《隐含公开》** | 说明书第[0011]段：“The left-right perspective disparity is adjusted to be zero (or near zero) at the center-of-interest.” | 对比文件的核心思想之一就是将左右视角视差与中心兴趣（ROI）关联起来，具体表现为将中心兴趣处的视差调整为零或接近零。这明确建立了像素视差（至少是ROI区域的视差）与ROI的关联性。因此，该技术特征被对比文件直接教导，属于隐含公开。 |
| **技术特征E：且其中确定所述像素视差包括产生直方图来表示所述所获取的至少两个图像的每一所获取图像中表示的所述ROI的相对像素视差** <br>**《未公开》** | 未找到相关描述。 | 对比文件虽然提到了确定和调整视差，但从未提及使用“直方图”这一特定工具或方法来“表示ROI的相对像素视差”。目标专利中利用直方图来确定典型视差（例如，图7及对应描述）是其一个具体实施方式。对比文件并未公开或暗示这一具体数据处理手段。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征F：识别所述所获取的至少两个图像的三维3D呈现的平面作为用于所述所获取的至少两个图像的所述3D呈现的零视差平面ZDP** <br>**《直接公开》** | 说明书第[0011]段：“The left-right perspective disparity is adjusted to be zero (or near zero) at the center-of-interest.” <br>说明书第[0026]段及图2：“...the on-screen disparity zero, as shown in FIG. 2.” “...the left eye and right eye views (202a and 202b, respectively) of an object 202 on the screen coincide virtually completely.” | 对比文件明确提出了“中心兴趣校正”，即将左右视角视差在中心兴趣处调整为零或接近零（第[0011]段）。图2及其描述进一步展示了在屏幕上（即显示平面）视差为零的对象。这实质上定义了一个平面，在该平面上，左右图像的对应点重合（视差为零），该平面即为“零视差平面（ZDP）”。虽然对比文件使用“中心兴趣处视差为零”的表述，而非“零视差平面”这一术语，但本领域技术人员能够毫无疑义地理解，将某一兴趣点或区域的视差设为零，即意味着将该点或区域所在的深度平面定义为ZDP。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征G：所述所获取的至少两个图像的一个或一个以上图像对象在所述平面处大体上以二维2D出现** <br>**《直接公开》** | 说明书第[0026]段：“...the left eye and right eye views (202a and 202b, respectively) of an object 202 on the screen coincide virtually completely.” <br>图2展示了屏幕上物体202的左右视图几乎完全重合。 | 对比文件图2明确示出，当物体位于屏幕平面（即视差为零的平面）时，其左右眼视图完全重合。左右视图完全重合意味着观察者双眼看到的是相同的图像，该物体将以二维形式出现在屏幕平面上，不会产生立体深度感。这直接公开了“图像对象在所述平面处大体上以2D出现”的技术特征。 |
| **技术特征H：至少部分基于所述所确定的像素视差调整所述ZDP，使得所述ROI的至少一部分显示在所述ZDP处或附近** <br>**《直接公开》** | 说明书第[0011]段：“The left-right perspective disparity is adjusted to be zero (or near zero) at the center-of-interest.” <br>说明书第[0013]段：“The selection of center-of-interest can preferably be accomplished by sliding the left-right perspective images over each other until they coincide at the center-of-interest. The images can then be suitably cropped so that the two fields-of-view coincide at the distance of the center-of-interest.” | 对比文件的核心操作就是基于中心兴趣（ROI）来调整视差，使得在ROI处视差为零。第[0011]段直接陈述了这一点。第[0013]段进一步提供了具体实施方式：通过滑动和裁剪左右图像使它们在中心兴趣处重合。这明确公开了“调整ZDP（即调整零视差所在平面），使得ROI显示在ZDP处（视差为零）”的技术方案。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征I：其中识别所述所获取的至少两个图像的所述ROI包括：接收识别所述ROI的用户输入** <br>**《直接公开》** | 说明书第[0012]段：“Since the center-of-interest is generally subjective, it will typically be selected by a person.” | 对比文件明确说明了中心兴趣（ROI）通常是主观的，将“由人选择（selected by a person）”。这直接对应于通过接收用户输入来识别ROI。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征J：其中识别所述所获取的至少两个图像的所述ROI包括：自动识别所述ROI** <br>**《直接公开》** | 说明书第[0012]段：“However, the present invention also broadly contemplates the possibility of selecting the center-of-interest by automatic means.” | 对比文件在明确用户选择的同时，也宽泛地设定了通过自动方式选择中心兴趣（ROI）的可能性。这直接公开了“自动识别ROI”这一替代方案。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征K：其进一步包括：确定所述所获取的至少两个图像的至少一个像素的视差** <br>**《隐含公开》** | 同技术特征C的引用。说明书第[0023]段定义了视差，第[0011]段提及调整视差。 | 此特征与技术特征C实质相同，均指确定像素视差这一步骤。如对特征C的分析，确定视差是对比文件实现其中心兴趣校正的必然前提，因此被隐含公开。 |
| **技术特征L：基于所述至少一个像素的所述所确定的视差自动识别所述ROI** <br>**《未公开》** | 未找到相关描述。 | 对比文件虽然提到了自动选择中心兴趣（ROI）的可能性（特征J），但并未揭示任何具体的自动识别方法。特别地，没有说明基于“像素的视差”来自动识别ROI。目标专利说明书中（例如背景技术和图5）描述了一种基于视差识别最接近对象（作为ROI）的特定方法。对比文件未公开此具体技术手段。 |
| **技术特征M：其中自动识别所述ROI包括基于选自由以下各项组成的群组的一种或一种以上技术而自动识别：运动检测** <br>**《未公开》** | 未找到相关描述。 | 对比文件未提及使用“运动检测”技术来自动识别ROI（中心兴趣）。 |
| **技术特征N：光流** <br>**《未公开》** | 未找到相关描述。 | 对比文件未提及使用“光流”技术来自动识别ROI（中心兴趣）。 |
| **技术特征O：面部辨识** <br>**《未公开》** | 未找到相关描述。 | 对比文件未提及使用“面部辨识”技术来自动识别ROI（中心兴趣）。 |
| **技术特征P：对象辨识** <br>**《未公开》** | 未找到相关描述。 | 对比文件未提及使用“对象辨识”技术来自动识别ROI（中心兴趣）。 |
| **技术特征Q：颜色直方图** <br>**《未公开》** | 未找到相关描述。 | 对比文件未提及使用“颜色直方图”技术来自动识别ROI（中心兴趣）。 |
| **技术特征R：模糊度** <br>**《未公开》** | 未找到相关描述。 | 对比文件未提及使用“模糊度”技术来自动识别ROI（中心兴趣）。 |
| **技术特征S：其中确定所述像素视差进一步包括以下中的至少一者：1)确定所述经识别的ROI的至少一个像素的视差，以及2)确定所述经识别的ROI的平均视差** <br>**《隐含公开》** | 说明书第[0011]段：“The left-right perspective disparity is adjusted to be zero (or near zero) at the center-of-interest.” | 为了将中心兴趣（ROI）处的视差调整为零，必须首先确定该ROI的视差。这必然涉及确定ROI区域（包含至少一个像素）的视差。至于“平均视差”，虽然未明确提及，但本领域技术人员可以理解，对于一个区域（ROI），其视差可能不是一个单一值，为了实现“在ROI处视差为零”的效果，可能需要计算并基于该区域的一个代表性视差（如平均视差）进行调整。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征T：其中确定用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的ZDP包括显示所述3D呈现，使得所述经识别的ROI的至少一个对象出现在显示表面处或附近** <br>**《直接公开》** | 说明书第[0026]段及图2：“...the on-screen disparity zero, as shown in FIG. 2.” “...the left eye and right eye views (202a and 202b, respectively) of an object 202 on the screen coincide virtually completely.” <br>结合第[0011]段中心兴趣校正的教导。 | 对比文件图2展示了当物体位于屏幕平面（显示表面）时，其视差为零。结合其“中心兴趣校正”的教导（将ROI处视差设为零），可以得出：通过校正，可以使被识别为ROI的对象出现在屏幕平面（即显示表面）上，因为在那里其左右视图重合（视差为零）。这直接公开了该技术特征。 |
| **技术特征U：其中所述ROI是第一ROI，且其中所述ZDP是第一ZDP，且所述方法进一步包括：识别所述所获取的至少两个图像的第二ROI** <br>**《隐含公开》** | 说明书第[0012]段提到了选择中心兴趣（ROI）。 | 对比文件描述了选择中心兴趣（ROI）。虽然未明确描述识别“第二ROI”的连续过程，但本领域技术人员基于其关于ROI选择的教导，可以合理推断出，在不同的时间或根据不同的输入，可以识别出新的、不同的ROI（即第二ROI）。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征V：调整所述第一ZDP以基于所述经识别的第二ROI形成用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的第二ZDP，使得所述第二ROI的至少一部分显示在所述第二ZDP处或附近** <br>**《隐含公开》** | 说明书第[0011]段教导了基于中心兴趣调整视差（即调整ZDP）。说明书第[0012]段提及了选择中心兴趣。 | 对比文件的核心原理就是根据（当前）中心兴趣（ROI）来调整ZDP。如果识别了新的ROI（第二ROI），那么基于相同的原理，自然可以调整ZDP（从第一ZDP变为第二ZDP）以适应新的ROI，使得第二ROI显示在第二ZDP处或附近。这是一种本领域技术人员根据对比文件整体教导能够直接得出的、合乎逻辑的延伸应用。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征W：其中识别用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的所述ZDP包括对准和/或裁剪所述所获取的至少两个图像的一者或一者以上** <br>**《直接公开》** | 说明书第[0013]段：“The selection of center-of-interest can preferably be accomplished by sliding the left-right perspective images over each other until they coincide at the center-of-interest. The images can then be suitably cropped so that the two fields-of-view coincide at the distance of the center-of-interest.” | 对比文件明确公开了通过“滑动（sliding）”左右图像（即对准操作）使它们在中心兴趣处重合，然后进行“裁剪（cropped）”以使视场一致。这正是通过“对准和/或裁剪”图像来实现在所选ROI处建立零视差平面（ZDP）的具体技术手段。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
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