对比文件名称：US2008112616A1_Description_20260321_0219
目标专利名称：392用于基于反馈的三维视频的零视差平面CN103270759B
本次调用的模型名称：DeepSeek最新版本模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：获取至少两个以立体方式俘获的图像<br>**《直接公开》** | [0055] “A 3D imaging device 300 according to an exemplary embodiment of the present invention generates an optimum 3D image... The 3D camera 200 may be a parallel camera or a multi-view camera, and a 3D image captured by the 3D camera 200 is sent to the 3D imaging device 300.”<br>[0056] “The input part 310 receives the 3D image from the 3D camera 200, and separates the image into a left image and a right image.” | 对比文件明确公开了输入一个3D图像，该图像由3D相机（如平行相机或多视图相机）俘获，并被分离成左图像和右图像。这直接对应于获取至少两个以立体方式俘获的图像（左、右视图）。因此，技术特征A被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B**：识别所述所获取的至少两个图像的兴趣区ROI<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件虽然处理3D图像并分析其视差，但全文未提及或描述识别图像中的“兴趣区（ROI）”。其处理对象是整个图像的视差分布，而非针对图像中特定的感兴趣区域（如面部、身体或特定对象）进行识别。因此，技术特征B未被对比文件公开。 |
| **技术特征C**：确定所述所获取的至少两个图像之间的像素视差<br>**《直接公开》** | [0057] “The disparity estimator 330 estimates variation in the position of objects that appear in the left and right images respectively... estimates a disparity vector representing the distance between the reference block of the right image and the estimated block, and estimates a disparity vector of pixels in each block.”<br>[0058] “The disparity estimator 330 obtains a histogram of a horizontal component of the disparity vector for each pixel.” | 对比文件详细描述了视差估计器330估计左、右图像中对象位置的差异，计算表示距离的视差矢量，并最终获得每个像素视差矢量的水平分量的直方图。这直接对应于确定所获取的两个图像（左、右）之间的像素级视差。因此，技术特征C被对比文件直接公开。 |
| **技术特征D**：其中所述所获取的至少两个图像之间的所述像素视差与所述所获取的至少两个图像的每一所获取图像中表示的所述ROI相关联<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 由于对比文件未识别任何“兴趣区（ROI）”（参见特征B），其计算和讨论的像素视差是针对整个图像或图像块进行的，并未与任何特定的ROI相关联。因此，技术特征D未被对比文件公开。 |
| **技术特征E**：且其中确定所述像素视差包括产生直方图来表示所述所获取的至少两个图像的每一所获取图像中表示的所述ROI的相对像素视差<br>**《未公开》** | [0058] “The disparity estimator 330 obtains a histogram of a horizontal component of the disparity vector for each pixel.” (图4) | 对比文件公开了产生视差直方图（图4），但该直方图表示的是**整个输入图像**的像素视差分布，并非专门针对某个“兴趣区（ROI）”的相对像素视差。目标专利中直方图用于表示ROI内的视差分布（如说明书[0076]-[0078]段，图7）。两者作用不同。因此，技术特征E未被对比文件直接或隐含公开。 |
| **技术特征F**：识别所述所获取的至少两个图像的三维3D呈现的平面作为用于所述所获取的至少两个图像的所述3D呈现的零视差平面ZDP<br>**《未公开》** | [0006] “(c) Zero parallax refers to the situation where objects appear to be on the same horizontal plane as the screen.” | 对比文件提到了“零视差”的概念，即物体看起来与屏幕处于同一水平面。但全文并未描述一个“识别”特定平面作为用于3D呈现的“零视差平面（ZDP）”的步骤或过程。其后续的视差调整是为了使图像更舒适、减少视觉疲劳，而非明确识别一个ZDP。因此，技术特征F未被对比文件公开。 |
| **技术特征G**：所述所获取的至少两个图像的一个或一个以上图像对象在所述平面处大体上以二维2D出现<br>**《未公开》** | [0006] “(c) Zero parallax refers to the situation where objects appear to be on the same horizontal plane as the screen.” | 对比文件定义了零视差时物体看起来在屏幕平面上，这隐含了在该平面上的物体可能以2D方式出现（因为无视差）。然而，目标专利的特征G是技术特征F（识别ZDP）所导致的结果或状态描述，并非一个独立的操作步骤。鉴于对比文件未公开“识别ZDP”这一操作，且未明确描述为使特定对象以2D形式出现在该平面，本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出该技术方案。因此，技术特征G未被对比文件公开。 |
| **技术特征H**：至少部分基于所述所确定的像素视差调整所述ZDP，使得所述ROI的至少一部分显示在所述ZDP处或附近。<br>**《未公开》** | [0060] “The disparity adjustor 340 adjusts the disparity so that the optimum 3D image can be displayed...”<br>[0089] “According to the selected adjustment amount, the right edge of the right image (a) is cropped by as much as half of the selected adjustment amount. Additionally, the left edge of the left image (b) is cropped by as much as half of the selected adjustment amount. Next, the right image of (a) and the left image of (b) are combined to reproduce a 3D image.” | 对比文件公开了基于确定的视差（通过分析视差直方图能量）来调整（裁剪图像）以减少整体视差，从而获得更舒适、更优的3D图像。然而，目标专利的特征H明确限定调整ZDP的目的是“使得所述ROI的至少一部分显示在所述ZDP处或附近”。对比文件的调整是基于整个图像的视差分布和舒适度指南，并非针对特定的“兴趣区（ROI）”进行定位。两者调整的依据和目的不同。因此，技术特征H未被对比文件公开。 |
| **技术特征I**：其中识别所述所获取的至少两个图像的所述ROI包括：接收识别所述ROI的用户输入。<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件全文未提及通过接收用户输入来识别图像中的任何区域。因此，技术特征I未被对比文件公开。 |
| **技术特征J**：其中识别所述所获取的至少两个图像的所述ROI包括：自动识别所述ROI。<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件全文未提及自动识别图像中兴趣区（ROI）的任何方法或过程。因此，技术特征J未被对比文件公开。 |
| **技术特征K**：其进一步包括：确定所述所获取的至少两个图像的至少一个像素的视差<br>**《直接公开》** | [0057] “The disparity estimator 330 estimates variation in the position of objects that appear in the left and right images respectively... estimates a disparity vector of pixels in each block.” | 此特征与技术特征C实质相同。对比文件明确公开了确定左、右图像之间像素的视差（视差矢量）。因此，技术特征K被对比文件直接公开。 |
| **技术特征L**：基于所述至少一个像素的所述所确定的视差自动识别所述ROI。<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件虽然确定了像素视差，但并未基于此来自动识别任何兴趣区（ROI）。因此，技术特征L未被对比文件公开。 |
| **技术特征M**：其中自动识别所述ROI包括基于选自由以下各项组成的群组的一种或一种以上技术而自动识别：运动检测<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用运动检测技术来识别兴趣区。因此，技术特征M未被对比文件公开。 |
| **技术特征N**：光流<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用光流技术来识别兴趣区。因此，技术特征N未被对比文件公开。 |
| **技术特征O**：面部辨识<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用面部辨识技术来识别兴趣区。因此，技术特征O未被对比文件公开。 |
| **技术特征P**：对象辨识<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用对象辨识技术来识别兴趣区。因此，技术特征P未被对比文件公开。 |
| **技术特征Q**：颜色直方图<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用颜色直方图技术来识别兴趣区。因此，技术特征Q未被对比文件公开。 |
| **技术特征R**：模糊度。<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件未提及使用模糊度技术来识别兴趣区。因此，技术特征R未被对比文件公开。 |
| **技术特征S**：其中确定所述像素视差进一步包括以下中的至少一者：1)确定所述经识别的ROI的至少一个像素的视差，以及2)确定所述经识别的ROI的平均视差。<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件确定的是整个图像的像素视差或视差直方图，并未针对一个“经识别的ROI”来确定其像素视差或平均视差。因此，技术特征S未被对比文件公开。 |
| **技术特征T**：其中确定用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的ZDP包括显示所述3D呈现，使得所述经识别的ROI的至少一个对象出现在显示表面处或附近。<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件调整视差后显示3D图像，但并未以“使得经识别的ROI的至少一个对象出现在显示表面处或附近”为目的或结果。其目的是获得整体舒适和优化的立体效果。因此，技术特征T未被对比文件公开。 |
| **技术特征U**：其中所述ROI是第一ROI，且其中所述ZDP是第一ZDP，且所述方法进一步包括：识别所述所获取的至少两个图像的第二ROI<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件未涉及识别任何ROI，更不用说识别第一ROI和第二ROI。因此，技术特征U未被对比文件公开。 |
| **技术特征V**：调整所述第一ZDP以基于所述经识别的第二ROI形成用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的第二ZDP，使得所述第二ROI的至少一部分显示在所述第二ZDP处或附近。<br>**《未公开》** | 无对应内容。 | 对比文件未涉及基于不同ROI来调整ZDP。因此，技术特征V未被对比文件公开。 |
| **技术特征W**：其中识别用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的所述ZDP包括对准和/或裁剪所述所获取的至少两个图像的一者或一者以上。<br>**《直接公开》** | [0089] “According to the selected adjustment amount, the right edge of the right image (a) is cropped by as much as half of the selected adjustment amount. Additionally, the left edge of the left image (b) is cropped by as much as half of the selected adjustment amount. Next, the right image of (a) and the left image of (b) are combined to reproduce a 3D image.” | 对比文件明确公开了根据确定的调整量，对右图像的右边缘和左图像的左边缘进行裁剪，然后将裁剪后的图像组合以再现3D图像。这种裁剪操作实质上是为了调整图像的对准（通过移除边缘部分来改变视差），从而影响3D呈现。这直接对应于通过裁剪（以及对准的隐含效果）来处理图像以用于3D呈现。虽然对比文件未明确将此步骤称为“识别ZDP”，但该步骤是其实现舒适3D呈现（可关联到调整视差平面）的具体手段。因此，技术特征W被对比文件直接公开。 |
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