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对比文件列表
1997-08-26_US5661518A_发明授权_US5661518A Methods and apparatus for the creation and transmission of 3-dimensional images_+++A_F_b_c_g_h_j_k_t_w+++.docx
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2002-07-02_US6414709B_发明授权_US06414709B1 Methods and apparatus for zooming during capture and reproduction of 3-dimensional images_+++A_C_F_G_J_K_T_W_b_d_h_i_l_p_s+++.docx
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2004-04-22_JP2004129186A_发明专利_JP2004129186A Device and program for processing stereoscopic image data, and recording medium_+++A_F_W_c_g_k+++.docx
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2005-06-30_WO2005060271A_发明申请_WO2005060271A1 METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING A STEREOSCOPIC IMAGE_+++A_B_F_G_U_W_c_d_h_k_t_v+++.docx
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2007-04-12_US2007081716A_发明申请_US20070081716A1 3D image processing apparatus and method_+++A_C_F_G_K_W+++.docx
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2007-04-17_KR1020070040645A_发明公开_KR1020070040645A 3D 입체 영상 처리 장치 및 방법_+++A_C_K_f_g_w+++.docx
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2007-05-02_CN1956555A_发明公开_CN1956555A 三维图像处理设备和方法_+++A_C_F_G_K_W_c_h_s_t+++.docx
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2007-10-25_US2007248260A_发明申请_US20070248260A1 Supporting a 3D presentation_+++A_C_F_G_W_b_d_h_j_k_l_t+++.docx
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2008-10-21_US7440004B_发明授权_US07440004B2 3-D imaging arrangements_+++F_G_H_I_J_T_W_a_b_c_d_k_s_u_v+++.docx
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2009-03-19_US2009073170A_发明申请_US20090073170A1 DISPARITY MAP_+++C_E_F_G_H_J_K_L_T_a_b_d_m_n_s+++.docx
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2009-12-03_US2009295790A_发明申请_US20090295790A1 Method and Devices for Generating, Transferring and Processing Three-Dimensional Image Data_+++A_C_F_G_K_W+++.docx
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US2005180602A1_Description_20260321_0219_+++A_B_C_D_E_J_K_L_S_f_g_h_u+++.docx
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2009-12-03_US2009295790A_发明申请_US20090295790A1 Method and Devices for Generating, Transferring and Processing Three-Dimensional Image Data_+++A_C_F_G_K_W+++.docx

对比文件名称:2009-12-03_US2009295790A_发明申请_US20090295790A1 Method and Devices for Generating, Transferring and Processing Three-Dimensional Image Data

目标专利名称:392用于基于反馈的三维视频的零视差平面CN103270759B

本次调用的模型名称:gpt-4

特征比对表格:

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:获取至少两个以立体方式俘获的图像 《直接公开》[0045] “The close object 503 does not appear at the same horizontal location in the raw images. In the left-hand raw image 601 it appears X/2 units to the right from the center of the raw image. ... in the right-hand raw image it appears correspondingly X/2 units to the left from the center.”对比文件明确公开了使用两个平行相机(如301、302或501、502)拍摄场景,得到两个原始图像(raw images)303、304或601、602。这两个图像是从不同水平视角获取的,构成了立体图像对。这直接公开了“获取至少两个以立体方式俘获的图像”。
**技术特征B**:识别所述所获取的至少两个图像的兴趣区ROI 《未被公开》[0045] “We assume that minimum and maximum imaging depths have been defined for the imaging arrangement, and that the close object 503 happens to be exactly at the minimum imaging depth 505 while the distant object 504 happens to be at the maximum imaging depth 506. ... All disparity values associated with intermediate objects would fall between the maximum disparity X and the minimum disparity 0...”对比文件描述了成像场景中存在近处物体和远处物体,并定义了最小和最大成像深度。然而,文件始终关注的是整个场景的深度范围(从最小成像深度到最大成像深度),或者基于整个图像内容的视差范围,并没有识别出图像中特定的“兴趣区(ROI)”。目标专利中的ROI是指图像中感兴趣的区域或对象(如主体面部、身体或手持物体),对比文件没有公开识别此类特定区域或对象的过程。因此,本领域技术人员不能从对比文件中得出“识别ROI”的技术特征。
**技术特征C**:确定所述所获取的至少两个图像之间的像素视差 《直接公开》[0045] “The close object 503 does not appear at the same horizontal location in the raw images. ... The close object 503 was located at the predefined minimum imaging depth 505, so we may say that the disparity X between its appearances in the raw images 601 and 602 is the maximum disparity. All disparity values associated with intermediate objects would fall between the maximum disparity X and the minimum disparity 0...”对比文件明确描述了同一物体(如近处物体503)在两个原始图像(601和602)中出现的水平位置不同,这个差异被定义为视差(disparity)X。文件进一步指出,所有中间物体的视差值将落在最大视差X和最小视差0之间。这直接公开了需要确定两个图像之间像素(或物体)的视差。
**技术特征D**:其中所述所获取的至少两个图像之间的所述像素视差与所述所获取的至少两个图像的每一所获取图像中表示的所述ROI相关联 《未被公开》无对应内容。如对特征B的论述,对比文件没有识别“ROI”。因此,也就不存在将确定的像素视差与ROI相关联的技术内容。该特征未被公开。
**技术特征E**:且其中确定所述像素视差包括产生直方图来表示所述所获取的至少两个图像的每一所获取图像中表示的所述ROI的相对像素视差 《未被公开》无对应内容。对比文件中完全没有提及使用直方图(histogram)来表示或分析视差。该特征未被公开。
**技术特征F**:识别所述所获取的至少两个图像的三维3D呈现的平面作为用于所述所获取的至少两个图像的所述3D呈现的零视差平面ZDP 《直接公开》[0050] “... The zero disparity plane would then be at the distance where these drawn lines intersect.”对比文件第[0050]段明确提到了“零视差平面(zero disparity plane)”,并描述了如何确定其位置。这直接公开了识别一个用于3D呈现的平面作为零视差平面(ZDP)的概念。
**技术特征G**:所述所获取的至少两个图像的一个或一个以上图像对象在所述平面处大体上以二维2D出现 《直接公开》[0041] “Point A appears to be virtually located at a distance 402 in front of the display screen 401, and point B appears to be virtually located at a distance 403 behind the display screen 401.” [0041] “... objects that were more distant than the intersecting point of the optical axes will have a negative disparity...” 以及关于零视差平面的描述。根据对比文件的教导,在显示平面(即零视差平面)处出现的物体,其左右眼视图之间的视差为零或极小,因此对观看者来说看起来是位于显示表面,呈现出二维(2D)外观。文件第[0041]段提及了物体出现在屏幕前方或后方,而出现在屏幕平面(即ZDP)的物体则具有零视差,看起来是二维的。这直接公开了技术特征G。
**技术特征H**:至少部分基于所述所确定的像素视差调整所述ZDP,使得所述ROI的至少一部分显示在所述ZDP处或附近 《未被公开》[0056] “Linearly mapping a range of values into another range of values is a simple mathematical operation that only requires a scaling factor and a displacement value.” [0062] “... it will then be on the responsibility of the displaying arrangement to find the corresponding disparity values that will fall between the extreme limits.”对比文件确实公开了基于输入的视差范围(由成像装置特性决定)和输出的舒适观看空间视差范围(由显示装置特性决定),通过缩放和位移来映射视差,这实质上调整了零视差平面的位置(见公式(3)ZD)。**然而**,对比文件的调整是基于整个场景的深度范围(最小/最大成像深度)与显示舒适空间的匹配,而不是基于识别出的特定“兴趣区(ROI)”。目标专利中调整ZDP的目的是使ROI显示在ZDP处或附近,而对比文件的调整目的与ROI无关。因此,该特征未被公开。
**技术特征I**:其中识别所述所获取的至少两个图像的所述ROI包括:接收识别所述ROI的用户输入 《未被公开》无对应内容。对比文件没有提及通过接收用户输入来识别图像中的某个特定区域或对象作为兴趣区。该特征未被公开。
**技术特征J**:其中识别所述所获取的至少两个图像的所述ROI包括:自动识别所述ROI 《未被公开》无对应内容。对比文件没有提及自动识别图像中某个特定区域或对象作为兴趣区。其关注的深度范围是预设的或由整个场景内容决定,而非自动识别出的ROI。该特征未被公开。
**技术特征K**:其进一步包括:确定所述所获取的至少两个图像的至少一个像素的视差 《直接公开》[0045] “The close object 503 does not appear at the same horizontal location in the raw images. ... so we may say that the disparity X between its appearances in the raw images 601 and 602 is the maximum disparity.”同技术特征C,对比文件明确公开了确定物体/像素在两个图像之间的视差。此特征作为独立步骤也被直接公开。
**技术特征L**:基于所述至少一个像素的所述所确定的视差自动识别所述ROI 《未被公开》无对应内容。如对特征B和J的论述,对比文件没有基于像素视差来自动识别ROI。其使用视差是为了描述深度范围或进行视差映射,而非识别兴趣区。该特征未被公开。
**技术特征M**:其中自动识别所述ROI包括基于选自由以下各项组成的群组的一种或一种以上技术而自动识别:运动检测 《未被公开》无对应内容。对比文件完全没有提及使用运动检测、光流、面部辨识、对象辨识、颜色直方图或模糊度等技术来自动识别图像中的区域或对象。这些技术特征均未被公开。
**技术特征N**:光流 《未被公开》无对应内容。同上。
**技术特征O**:面部辨识 《未被公开》无对应内容。同上。
**技术特征P**:对象辨识 《未被公开》无对应内容。同上。
**技术特征Q**:颜色直方图 《未被公开》无对应内容。同上。
**技术特征R**:模糊度 《未被公开》无对应内容。同上。
**技术特征S**:其中确定所述像素视差进一步包括以下中的至少一者:1)确定所述经识别的ROI的至少一个像素的视差,以及2)确定所述经识别的ROI的平均视差 《未被公开》无对应内容。由于对比文件没有“经识别的ROI”,因此也就不存在确定ROI的像素视差或平均视差。该特征未被公开。
**技术特征T**:其中确定用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的ZDP包括显示所述3D呈现,使得所述经识别的ROI的至少一个对象出现在显示表面处或附近 《未被公开》无对应内容。对比文件确定ZDP的目的是将整个场景的深度范围映射到舒适的观看空间,而不是为了使某个经识别的ROI对象出现在显示表面处或附近。该特征未被公开。
**技术特征U**:其中所述ROI是第一ROI,且其中所述ZDP是第一ZDP,且所述方法进一步包括:识别所述所获取的至少两个图像的第二ROI 《未被公开》无对应内容。对比文件没有识别第一ROI或第二ROI的概念。该特征未被公开。
**技术特征V**:调整所述第一ZDP以基于所述经识别的第二ROI形成用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的第二ZDP,使得所述第二ROI的至少一部分显示在所述第二ZDP处或附近 《未被公开》无对应内容。由于对比文件没有识别多个ROI以及基于ROI调整ZDP的概念,该特征未被公开。
**技术特征W**:其中识别用于所述所获取的至少两个图像的3D呈现的所述ZDP包括对准和/或裁剪所述所获取的至少两个图像的一者或一者以上 《直接公开》[0069] “Cropping is needed because displacing the zero disparity plane effectively moves the background of each raw image sideways so that information is lost from a vertical bar at each side edge of the image. This vertical bars must be cut out. Also in many cases the proportions of the raw images are not the same as the proportions of the display, which means that either the image must be cropped to fit to the display or empty fields must be added to some sides of the image.”对比文件在第[0069]段明确说明,在处理图像以进行3D呈现(包括确定和调整ZDP)的过程中,需要进行裁剪(cropping)。同时,视差映射涉及像素的水平重新定位,这本质上包含了对图像的对准操作。因此,对比文件直接公开了识别ZDP的过程包括对准和/或裁剪图像。

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