**对比文件名称**：发明申请_US20200344468A1 Method and Apparatus of Matrix based Intra Prediction in Image and Video Processing
**目标专利名称**：仿射线性加权帧内预测中的预测信号滤波
**本次调用模型名称**：专利创造性评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：一种对视频数据进行解码的方法**<br>《直接公开》 | [0020] A method and apparatus for processing image or video data by matrix based intra prediction in an image or video coding system are disclosed. ... The image or video coding system further ... encodes or decodes the current block according to the predicted samples of the current block.<br>[0038] ... An exemplary video encoder and decoder implementing one or a combination of the video processing methods are illustrated in FIGS. 6 and 7 respectively. | 对比文件明确公开了一种在图像或视频编码系统中，基于矩阵的帧内预测方法来处理图像或视频数据的方法和装置，该方法包括对当前块的解码步骤（参考图7的解码器）。这与目标专利中“一种对视频数据进行解码的方法”属于相同类型的技术手段，其作用和目的都是为了对视频块进行解码。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B：确定视频数据的当前块是以矩阵帧内预测模式编码的**<br>《直接公开》 | [0038] In the Matrix based Intra Prediction (MIP) method, neighboring boundary samples along the boundary of a current block are firstly down-sampled to generate reference samples, and a matrix is selected to multiply with the reference samples.<br>[0044] FIG. 5 is a flowchart illustrating an exemplary method for processing a current block in a current picture by matrix based intra prediction ... determines if the current block is coded or to be coded by matrix based intra prediction in step S504. | 对比文件详细描述了基于矩阵的帧内预测（MIP）方法，并明确指出在处理当前块时，需要确定该块是否采用MIP模式（参见流程图步骤S504）。这与目标专利中“确定当前块是以矩阵帧内预测模式编码的”这一步骤完全相同，其作用都是为后续的特定预测流程选择正确的处理路径。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征C：基于所述当前块的左侧边缘相邻样本集和所述当前块的顶部边缘相邻样本集来推导下采样的左侧边缘样本集和下采样的顶部边缘样本集**<br>《直接公开》 | [0011] Preparing Reference Samples In the first step of the MIP method, the top input boundaries bdrytop and the left input boundaries bdryleft are used to generate reduced top boundaries bdryredtop and reduced left boundaries bdryredleft.<br>[0038] ... neighboring boundary samples along the boundary of a current block are firstly down-sampled to generate reference samples. | 对比文件在MIP方法的第一步中明确指出，使用当前块上方的边界样本（bdrytop）和左侧的边界样本（bdryleft）来生成缩减的顶部边界样本集（bdryredtop）和缩减的左侧边界样本集（bdryredleft），这个过程即“下采样”。这与目标专利的技术特征C完全一致，都是为了减少用于矩阵运算的边界样本数量。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征D：所述下采样的左侧边缘样本集包括比所述左侧边缘相邻样本集少的样本并且所述下采样的顶部边缘样本集包括比所述顶部边缘相邻样本集少的样本**<br>《直接公开》 | [0011] Here, bdryredtop and bdryredleft both consist of 2 samples in the case of a 4×4 block and both consist of 4 samples in all other cases. ... the reduced top boundaries are defined as: bdryredtop[i] = ((Σ bdrytop[i·2k + j]) + (1<<(k-1))) >> k ... and the reduced left boundaries bdryredleft are defined analogously. | 对比文件通过数学公式明确定义了缩减边界样本集（bdryred）的生成方式，即通过对原始边界样本集（bdrytop/bdryleft）中的多个样本进行平均（下采样）得到，且明确说明了缩减后的样本数量（如4x4块为2个，其他块为4个）少于原始样本数量。这与目标专利特征D的描述“包括比...少的样本”完全吻合。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征E：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用仿射模型以生成第一预测样本集**<br>《直接公开》 | [0014] Generation of Reduced Prediction Signal by Matrix Vector Multiplication A reduced prediction signal predred is generated by the reduced boundary vector, and this reduced prediction signal is a signal on the down-sampled block ... The reduced prediction signal predred is computed by calculating a matrix vector product and adding an offset: predred = A·bdryred + b. | 对比文件明确描述了将缩减边界向量（bdryred，由下采样的左侧和顶部边界样本集拼接而成）与矩阵A相乘并加上偏移向量b，以生成缩减预测信号（predred）。该“矩阵向量乘积加偏移”的操作在数学上等价于应用一个仿射模型（线性变换加平移）。这与目标专利中“应用仿射模型以生成第一预测样本集”的技术特征完全相同。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征F：基于所述第一预测样本集、所述左侧边缘相邻样本集的子集和所述顶部边缘相邻样本集的子集来内插第二预测样本集**<br>《隐含公开》 | [0017] Single Step Linear Interpolation For a current block with at least a width W and height H larger than or equal to 8, a prediction signal for the current block is arise from the reduced prediction signal predred on Wred×Hred by linear interpolation. ... the extended reduced prediction signal is then defined by: predred[x][-1] = { bdryredtop[x] for W=8 bdryredIItop[x] for W>8. Based on this extended reduced prediction signal, the vertically linear interpolated prediction signal is generated... | 对比文件描述了通过线性插值从缩减预测信号（即第一预测样本集）生成完整预测块的过程。在插值时，需要使用边界样本（如bdryredtop或bdryredIItop，这些是原始左侧/顶部边缘相邻样本集的子集，具体见[0012]对bdryredII的定义）来扩展缩减预测信号并进行计算。本领域技术人员可以明确理解，此“上采样/内插”过程必然是基于第一预测样本集和边界样本（子集）来生成中间或最终的预测样本（即第二预测样本集）。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征G：所述左侧边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的左侧边缘样本集不同的样本，并且所述顶部边缘相邻样本集的所述子集包括与所述下采样的顶部边缘样本集不同的样本**<br>《隐含公开》 | [0012] ... for the interpolation of the sub-sampled prediction signal, a second version of the reduced boundaries is needed for large blocks. Namely, if min(W, H)>8 and W≥H, one writes W=8*2l, and, for 0≤i<8, the second version of the reduced boundaries is defined as: bdryredIItop[i]=((Σj=02l−1bdrytop[i·2l+j])+(1<<(l−1)))>>l. | 对比文件指出，对于大块的插值，需要边界样本的“第二个版本”（bdryredII）。该版本虽然也是通过下采样（平均）获得，但其下采样的分组方式和输入样本范围与生成第一预测样本集时使用的“第一个版本”缩减边界（bdryred）不同（例如，输入是原始边界bdrytop，但下采样因子和索引计算不同）。因此，用于插值的边界样本子集（bdryredII）与用于矩阵乘法的下采样边界样本集（bdryred中的对应部分）来源于相同的原始样本集但具体样本值不同。本领域技术人员可以合理推断出这一区别。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征H：生成最终预测块**<br>《直接公开》 | [0017] ... a prediction signal for the current block is arise from the reduced prediction signal predred on Wred×Hred by linear interpolation.<br>[0020] ... performs an up-sampling process on the clipped intermediate predicted samples to generate predicted samples for the current block. | 对比文件明确说明了通过上采样（线性插值）过程，从缩减预测信号生成当前块的预测信号（即最终预测块）。这与目标专利中“生成最终预测块”这一技术特征的目的和作用完全相同。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征I：其中，所述最终预测块包括所述第一预测样本集和所述第二预测样本集**<br>《隐含公开》 | [0017] ... a prediction signal for the current block is arise from the reduced prediction signal predred on Wred×Hred by linear interpolation. | 对比文件指出，最终预测块是通过对缩减预测信号（predred，即第一预测样本集）进行线性插值而产生的。在插值过程中，会基于第一预测样本集和边界样本计算出新的样本值（这些新样本值构成了第二预测样本集），并共同填充形成完整的最终预测块。本领域技术人员可以理解，最终预测块必然包含未经插值的原始缩减样本（第一预测样本集）和通过插值新生成的样本（第二预测样本集）。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征J：以及基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码**<br>《直接公开》 | [0020] ... encodes or decodes the current block according to the predicted samples of the current block.<br>[0044] ... In step S518, the current block is encoded or decoded according to the predicted samples generated by either step S512 or step S516. | 对比文件在发明概述和流程图（图5步骤S518）中均明确指出，根据生成的预测样本（即最终预测块）来对当前块进行编码或解码。这与目标专利特征J的描述完全一致。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征K：所述下采样的左侧边缘样本集中的每个样本包括所述左侧边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均；以及所述下采样的顶部边缘样本集中的每个样本包括所述顶部边缘相邻样本集中的两个或更多个样本的平均**<br>《直接公开》 | [0011] ... for 0≤i<2, the reduced top boundaries are defined as: bdryredtop[i] = ((Σj=01 bdrytop[i·2 + j]) + 1) >> 1 ... and the reduced left boundaries bdryredleft are defined analogously. Otherwise, ... bdryredtop[i] = ((Σj=02k−1 bdrytop[i·2k + j]) + (1<<(k-1))) >> k ... | 对比文件通过具体的数学公式定义了下采样过程，明确显示缩减边界样本（bdryredtop[i]或bdryredleft[i]）是通过对原始边界样本集中多个连续样本（2个、2^k个等）求和后右移（即求平均）得到的。这与目标专利特征K中“包括...两个或更多个样本的平均”的描述完全一致。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征L：向所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集应用所述仿射模型以生成所述第一预测样本集包括：将所述下采样的左侧边缘样本集和所述下采样的顶部边缘样本集乘以矩阵**<br>《直接公开》 | [0014] The reduced prediction signal predred is computed by calculating a matrix vector product and adding an offset: predred = A·bdryred + b. | 对比文件明确记载了生成缩减预测信号（即第一预测样本集）的具体操作是计算矩阵向量乘积（A·bdryred），其中bdryred由下采样的左侧和顶部边界样本集拼接而成。这与目标专利特征L的描述“乘以矩阵”完全一致。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征M：所述顶部边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的顶部边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的列数的整数**<br>《隐含公开》 | [0011] Otherwise, if the block-width W is given as W=4·2k, for 0≤i<4, the reduced top boundaries are defines as: bdryredtop[i] = ((Σj=02k−1 bdrytop[i·2k + j]) + (1<<(k-1))) >> k. | 对比文件给出了下采样的通用公式。对于宽度W = 4 * 2^k的块，原始顶部边界样本bdrytop的数目为W。缩减顶部边界bdryredtop的数目固定为4。当W=8时（即k=1，N=8），缩减样本数为4，即N/2。当W=16时（k=2，N=16），缩减样本数仍为4，但此时N/2=8，并不直接等于4。然而，在目标专利说明书[0150]段给出了一个具体示例：“顶部边缘相邻样本集可以具有总共N个样本，并且顶部边缘样本子集可以具有总共N/2个样本，其中N是表示当前块中所包括的列数的整数”。对比文件公开的MIP方法中，对于某些特定块大小（如8x8），确实存在这种N与N/2的关系。本领域技术人员可以理解，目标专利描述的是一种可能的具体实施方式，而对比文件公开的方法涵盖了这种实施方式。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征N：所述左侧边缘相邻样本集具有总共N个样本，并且所述下采样的左侧边缘样本集具有总共N/2个样本，其中，N是表示所述当前块中所包括的行数的整数**<br>《隐含公开》 | [0011] ... and the reduced left boundaries bdryredleft are defined analogously. | 对比文件说明左侧缩减边界样本集的定义方式与顶部类似（analogously）。基于对特征M的同样推理，对于高度H符合特定条件的块（如H=8），左侧原始样本数为N（行数），下采样后样本数可为N/2。这符合目标专利说明书中给出的示例性情况。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征O：所述当前块是N×M样本块，N是表示所述当前块中的列数和所述顶部边缘相邻样本集中的样本数的整数值，并且M是表示所述当前块中的行数和所述左侧边缘相邻样本集中的样本数的整数值；并且所述下采样的左侧边缘样本集具有M/2个样本，所述下采样的顶部边缘样本集具有N/2个样本，所述左侧边缘相邻样本集具有M个样本，并且所述顶部边缘相邻样本集具有N个样本**<br>《隐含公开》 | [0011] Preparing Reference Samples ... Here, bdryredtop and bdryredleft both consist of 2 samples in the case of a 4×4 block and both consist of 4 samples in all other cases.<br>结合对特征M、N的分析。 | 对比文件明确了对于4x4块，下采样后左、顶部边界样本数各为2；对于其他块（如8x8），各为4。对于一个8x8块（N=8， M=8），则符合下采样后左侧有M/2=4个样本，顶部有N/2=4个样本，而原始左、顶部相邻样本集各有8个样本的情况。这完全匹配目标专利特征O所描述的一种具体块大小（8x8）下的参数关系。本领域技术人员可以从对比文件公开的不同块大小的处理规则中，推导出当块大小为8x8时，各样本集数量满足所述关系。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征P：内插所述第二预测样本集包括：在垂直方向上向所述第一预测样本集和所述顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器**<br>《隐含公开》 | [0017] Single Step Linear Interpolation ... the one-dimensional linear interpolation is performed as follows. Without loss of generality, it suffices to describe linear interpolation in the vertical direction. ... Based on this extended reduced prediction signal, the vertically linear interpolated prediction signal is generated by: predredups,ver[x][Uver·y+k] = ((Uver−k−1)·predred[x][y−1] + (k+1)·predred[x][y] + Uver2) >> uver. | 对比文件详细描述了垂直方向上的线性插值过程。该过程以扩展后的缩减预测信号（包含第一预测样本集和顶部边界样本）为输入，通过特定的加权计算公式（这本质上是一个滤波操作）生成上采样后的垂直方向预测信号。这等同于“在垂直方向上向第一预测样本集和顶部边缘相邻样本集应用一个或多个滤波器”来进行内插。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征Q：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：使用所述顶部边缘相邻样本集中的样本在所述垂直方向上执行线性内插**<br>《隐含公开》 | [0017] ... the extended reduced prediction signal is then defined by: predred[x][-1] = { bdryredtop[x] for W=8 bdryredIItop[x] for W>8. Based on this extended reduced prediction signal, the vertically linear interpolated prediction signal is generated... | 对比文件显示，在垂直方向线性插值时，扩展缩减预测信号需要用到顶部边界样本（bdryredtop或bdryredIItop，这些是顶部边缘相邻样本集的子集）。插值公式直接使用了这些边界样本值（作为predred[x][-1]）与第一预测样本集（predred[x][y-1], predred[x][y]）进行加权计算。这明确包含了“使用顶部边缘相邻样本集中的样本执行线性内插”这一步骤。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征R：在所述垂直方向上应用所述一个或多个滤波器包括：向所述顶部边缘相邻样本集中的所述N个样本中的至少一些样本应用位置相关权重**<br>《隐含公开》 | [0017] ... the vertically linear interpolated prediction signal is generated by: predredups,ver[x][Uver·y+k] = ((Uver−k−1)·predred[x][y−1] + (k+1)·predred[x][y] + Uver2) >> uver. | 对比文件给出的垂直线性插值公式中，对于用于插值的顶部边界样本（在公式中体现为predred[x][y-1]当y=0时，其值来自扩展的边界样本）和第一预测样本集内的样本，根据目标样本在插值网格中的相对位置（由k和Uver决定）分配了不同的权重（(Uver−k−1)和(k+1)）。这种权重分配是位置相关的。虽然公式中未显式对原始顶部相邻样本集的每个样本赋予权重，但在插值计算中，被使用的边界样本值已经通过其位置索引参与了加权和。本领域技术人员可以理解，这是应用位置相关权重进行滤波的一种实现方式。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征S：基于所述最终预测块来对视频数据的所述当前块进行解码包括：确定视频数据的所述当前块的残差值；将所述残差值添加到经滤波的预测块以确定视频数据的所述当前块的经重构块；以及向所述经重构块应用一个或多个滤波器以生成视频数据的经解码块**<br>《直接公开》 | [0048] ... The transformed and quantized residual signal associated with each block is recovered by Inverse Quantization module (IQ) 720 and Inverse Transformation module (IT) 722. The recovered transformed and quantized residual signal is reconstructed by adding back the Intra or Inter predictor in REC 718 to produce reconstructed video. The reconstructed video is further processed by DF 724 and SAO 726 to generate final decoded video. | 对比文件在解码器描述中明确指出：恢复残差信号（对应“确定残差值”），将其与帧内预测器（即最终预测块）相加以产生重构视频（对应“将残差值添加到...预测块以确定...经重构块”），然后对重构视频进行去块滤波（DF）和样本自适应偏移（SAO）处理以生成最终解码视频（对应“向经重构块应用一个或多个滤波器以生成...经解码块”）。这与目标专利特征S的解码步骤完全一致。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征T：所述方法是作为视频编码过程的一部分来执行的**<br>《直接公开》 | [0020] A method and apparatus for processing image or video data by matrix based intra prediction in an image or video coding system are disclosed.<br>[0046] The foregoing proposed image or video processing methods can be implemented in video encoders or decoders. | 对比文件开篇即声明其提供了一种用于图像或视频编码系统的方法和装置，并明确指出所提出的方法可以在视频编码器或解码器中实现。这表明该方法本身就是视频编码过程的一部分。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
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