**对比文件名称：** 3gpp文件（特指涉及VVC（H.266）标准的相关技术规范，例如JCTVC-W1005及其后续标准文本）
**目标专利名称：** 说明书（在非仅四叉树分割的视频译码中量化信息的发信号）
**本次调用模型名称：** 有专利创造性评估经验丰富的资深专利代理师
**特征比对表格**
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：** 一种解码视频数据的方法<br>**判断结果：** 未公开 | 不适用 | 该特征为权利要求的前序部分，限定了方法的主题。对比文件（3gpp VVC标准）整体上是一种解码视频数据的方法，但该主题名称过于宽泛，其具体技术方案由后续特征限定。因此，仅凭该主题名称无法认定被公开，其新颖性取决于后续具体技术特征的组合。 |
| **技术特征B：** 由视频解码器在包括所述视频数据的经编码表示的位流中接收用于当前量化群组的局部量化信息；<br>**判断结果：** 隐含公开 | 3gpp标准（如VVC草案文本JCTVC-W1005）中描述了在序列参数集(SPS)、图片参数集(PPS)、切片标头等语法结构中包含量化参数相关的语法元素，例如`cu_qp_delta_abs`和`cu_qp_delta_sign_flag`，用于调整CU的量化参数。解码器需要从位流中解析这些语法元素。 | 在VVC标准中，视频解码器需要从位流中解析用于调整量化参数的语法信息（如`cu_qp_delta`）。虽然VVC标准中“量化群组”的定义和作用可能与目标专利不同，但“接收用于调整量化参数的局部信息”这一解码器基本动作是任何现代视频编码标准（包括VVC）的必要组成部分。因此，本领域技术人员可以直接且毫无疑义地确定，在基于VVC标准的解码过程中必然包含“在位流中接收用于（当前处理单元的）量化信息”这一步骤。该步骤在VVC中的作用同样是用于后续导出量化参数以进行反量化，与目标专利中为解决发信号效率问题所起的作用在广义上相同。 |
| **技术特征C：** 由所述视频解码器确定所述视频数据的图片的译码树型单元CTU成为多个译码单元CU的第一分割，所述多个CU包含一或多个非正方形CU；<br>**判断结果：** 直接公开 | 3gpp文件（VVC标准）采纳了QTBT（四叉树加二叉树）和MTT（多类型树）分割结构。例如，相关标准文本描述了CTU可以递归地使用四叉树、二叉树和三叉树进行分割，产生包括非正方形形状（如矩形）的CU。 | 对比文件明确公开了使用超越传统四叉树的分割方式（如QTBT/MTT）将CTU分割为多个CU，且这些CU可以是非正方形的（例如通过二叉树或三叉树分割产生的矩形块）。这直接公开了目标专利的特征C。该特征在对比文件中用于提高编码灵活性和压缩效率，与目标专利中为了适应非正方形分割以重新定义量化群组的背景和作用相同。 |
| **技术特征D：** 由所述视频解码器至少部分地基于用于所述当前量化群组的所述局部量化信息导出量化参数，其中所述当前量化群组被定义为所述多个CU中的按译码次序连续的CU的群组，使得所述当前量化群组的边界必须为所述CU的边界且所述当前量化群组的大小大于或等于阈值，且所述多个CU中的至少一个CU包含于非正方形量化群组中；<br>**判断结果：** 未公开 | 3gpp VVC标准中，量化参数调整通常以CU为粒度或基于固定网格。例如，`cu_qp_delta`语法元素用于当前CU，其值会影响该CU的QP，并且可能通过预测影响后续CU，但并未明确定义一个“量化群组”实体，其边界必须为CU边界且大小需满足一个大于等于某个阈值的条件。VVC中可能存在类似“量化组”的概念，但其定义和约束（如必须对齐CU边界、有最小大小阈值）与目标专利不同。 | 目标专利的核心创新点在于重新定义了“量化群组”：1）按译码次序连续的CU群组；2）边界必须为CU边界；3）大小有最小阈值。该定义专门用于解决非正方形分割下传统正方形量化群组失效的问题。对比文件（VVC）虽然支持非正方形CU，但其量化参数控制机制并未采用如此明确定义的、具有上述三条约束的“量化群组”概念。在VVC中，QP调整的单元和范围规则不同，没有公开“边界必须为CU边界”和“大小大于等于阈值”这两个用于构造可变大小、形状非正方形群组的限定条件。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征E：** 由所述视频解码器基于所述量化参数反量化当前CU的至少一个变换系数，所述当前CU为所述当前量化群组中的所述CU中的一者<br>**判断结果：** 隐含公开 | 3gpp VVC标准文本中详细描述了反量化过程。解码器利用推导出的量化参数（Qp‘Y, Qp’Cb, Qp‘Cr）对变换系数进行反量化缩放，以重构残差信号。例如，标准中会规定`Qp`用于查询缩放列表和计算缩放因子。 | “基于量化参数反量化变换系数”是视频解码的标准和必要步骤。无论量化参数是如何导出的（无论是基于目标专利的量化群组还是VVC的CU级调整），在得到量化参数后，执行反量化操作是本领域技术人员的公知常识和必然动作。VVC标准文档中明确包含了反量化过程。因此，该技术特征被隐含公开。其在对比文件和目标专利中所起的作用完全相同，即从经量化的变换系数恢复出变换系数。 |
| **技术特征F：** 及由所述视频解码器基于所述当前CU的经反量化变换系数重构所述当前CU的译码块。<br>**判断结果：** 隐含公开 | 3gpp VVC标准描述了整个解码流程，在反量化获得变换系数后，需经过反变换得到残差块，再与预测块相加，最终重构出译码块。 | “基于经反量化变换系数重构译码块”是视频解码流程的最终步骤，是任何视频编码标准（包括VVC）解码器的必备功能。该步骤在对比文件和目标专利中起到的作用完全一致，即完成像素域数据的重建。因此，本领域技术人员可以直接且毫无疑义地确定对比文件公开了这一特征。 |
| **技术特征G：** 其中所述当前量化群组不为正方形。<br>**判断结果：** 未公开 | 未找到明确定义非正方形“量化群组”的相关描述。VVC中与QP调整相关的区域通常是CU本身或基于固定网格，其形状取决于分割方式或网格定义，但并未强调“量化群组”实体及其非正方形特性。 | 该特征是对技术特征D中“量化群组”定义的进一步限定，强调其形状的非正方形特性，这是目标专利为适应非正方形CU分割而提出的具体形态。由于对比文件未公开技术特征D所定义的“量化群组”，因此这一具体形状限定自然也未被公开。 |
| **技术特征H：** 其进一步包括由所述视频解码器基于所述当前量化群组中的CU的累积大小大于或等于所述阈值而确定下一量化群组以所述CTU的下一CU开始。<br>**判断结果：** 未公开 | 未找到相关描述。VVC中QP调整的起始点通常由语法元素显式控制或基于固定规则（如slice/tile边界、CTU边界），而非根据一个动态累积的CU大小是否达到阈值来决定。 | 该特征是实现目标专利所定义的量化群组的具体规则之一，是“大小大于或等于阈值”这一条件的动态执行逻辑。由于对比文件未公开以“累积CU大小达到阈值”作为量化群组划分条件的机制，因此该确定下一群组起点的具体方法未被公开。 |
| **技术特征I：** 其中，对于多个量化群组中的包含所述当前量化群组的每一相应量化群组，当所述相应量化群组含有非零经量化系数时，局部量化信息的至多一个集合被准许在所述位流中被发信号用于所述相应量化群组。<br>**判断结果：** 未公开 | 未找到相关描述。VVC中`cu_qp_delta`等语法元素的发信号条件与CU的编码属性（如是否跳过模式）相关，但并非与一个“量化群组”内是否含有非零系数直接挂钩，且未限定每个“群组”至多发信号一次。 | 该特征是目标专利为优化发信号开销，在其特定量化群组框架下制定的发信号规则。对比文件（VVC）中量化参数调整信息的发信号机制（如`cu_qp_delta`的发送条件）遵循不同的逻辑，未公开这种基于“量化群组”和非零系数存在性的“至多一个集合”的发信号限制规则。 |
| **技术特征J：** 其中所述阈值为第一阈值，用于所述当前量化群组的局部量化信息的集合为用于所述当前量化群组的局部量化信息的第一集合，所述量化参数为第一量化参数，所述当前CU为第一CU，且所述方法进一步包括：基于所述当前量化群组包含具有大于第二阈值的大小的CU，由所述视频解码器从所述位流获得用于所述当前量化群组的局部量化信息的第二集合；由所述视频解码器至少部分地基于用于所述当前量化群组的局部量化信息的所述第二集合导出第二量化参数；及由所述视频解码器基于所述第二量化参数反量化第二CU的至少一个变换系数。<br>**判断结果：** 未公开 | 未找到相关描述。VVC标准不支持在同一连续CU区域（即目标专利定义的“量化群组”）内，因为出现大尺寸CU而允许发送第二组局部量化信息（如第二个`cu_qp_delta`）。 | 该特征是目标专利量化群组框架下的一个细化方案，允许在一个量化群组内针对特别大的CU进行额外的QP调整。这完全依赖于目标专利特有的“量化群组”定义和发信号规则。对比文件（VVC）中没有与之对应的机制。 |
| **技术特征K-L-P-Q：** 涉及色度处理、单独亮度/色度树、以及从亮度QP导出色度QP的特定规则（包括直接使用、平均、加权平均等）。<br>**判断结果：** 未公开 | 3gpp VVC标准支持单独树分割（Dual Tree），允许亮度和色度有不同的分割结构。色度QP通常基于亮度QP通过查表和偏移导出（类似HEVC）。但未公开目标专利中描述的、在其特定“量化群组”框架下，从“亮度增量量化参数”导出色度增量QP的具体方法（如对应左上方样本、平均所有不同亮度增量QP、加权平均等）。VVC的色度QP推导是一个独立的过程，并不依赖于一个由连续CU构成的“量化群组”内的亮度增量QP信息。 | 目标专利的技术特征K、L、M、N、O、P、Q是一套完整的、与其核心发明（新定义的量化群组）相适应的色度QP处理方案。这些方案的前提是存在按技术特征D定义的“量化群组”以及“亮度增量量化参数”。由于对比文件未公开这一基础框架，因此这些依赖于该框架的、具体的色度QP推导规则（如如何从群组内的亮度增量QP集合导出色度增量QP）在对比文件中没有对应描述。VVC中色度QP的推导是基于当前CU的亮度QP，通过预定义的映射关系进行，其机制和目标专利的上述方法不同。 |
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