对比文件名称：US2016226576A1_Description_20260426_1041
目标专利名称：708用于确定定时提前的方法、设备和计算机可读介质CN112655159B
模型名称：Claude
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：在网络设备处，从终端设备接收随机接入前导码<br> **《直接公开》** | **段落[0066]**：“...The UE transmits the randomly selected random access preamble to the BS by using a PRACH resource (step 710).”<br>**段落[0067]**：“Upon receiving the random access preamble from the UE, the BS transmits a random access response...”<br>**段落[0091]**：“...The BS receives the random access preamble from the UE and then transmits a random access response...” | 对比文件明确记载了在随机接入过程中，基站（BS，即网络设备）通过物理随机接入信道（PRACH）资源从用户设备（UE，即终端设备）接收随机接入前导码。该内容与目标专利中“在网络设备处，从终端设备接收随机接入前导码”的技术方案完全相同，两者作用均为发起随机接入过程以进行后续的上行同步，因此该特征被直接公开。 |
| **技术特征B**：基于所述随机接入前导码，确定针对所述终端设备的定时提前的估计和所述估计的误差<br> **《未公开》** | **段落[0082]**：“A BS can measure a time alignment value by using a random access preamble transmitted from a UE, and provide time alignment information for time alignment correction to the UE.” | 对比文件公开了基站基于随机接入前导码测量时间对齐值（即确定定时提前的估计）。然而，对比文件通篇未提及确定该估计的“误差”的任何技术内容。目标专利中确定的“误差”是用于后续判断估计是否准确、从而选择不同通信模式的关键参数，对比文件仅进行TA值测量，不涉及误差的确定。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征C**：基于所述误差，从与不同开销长度相关联的不同通信模式中确定所述终端设备用于与所述网络设备的通信的通信模式<br> **《未公开》** | 无 | 对比文件完全没有公开基于定时提前估计的“误差”来确定通信模式的技术方案。对比文件中涉及的模式决定是基于终端设备的时间对齐定时器是否在运行来决定应用或忽略收到的定时提前命令，这与目标专利中基于误差大小来选择具有不同开销长度的通信模式是完全不同的技术构思。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征D**：其中基于所述误差确定的所述通信模式与所述终端设备用于所述通信的开销的长度相关联，其中所述开销为循环前缀<br> **《未公开》** | 无 | 对比文件中未出现任何关于“通信模式”、“开销长度”或“循环前缀”的技术内容。对比文件的核心是处理竞争解决失败时的同步问题，完全不涉及通过调整循环前缀长度等开销来适应不同准确度的定时提前估计。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征E**：将所述误差与预定阈值误差进行比较，以基于所述误差超过所述预定阈值误差或小于所述预定阈值误差来识别所述定时提前的所述估计是否准确<br> **《未公开》** | 无 | 对比文件没有公开“误差”、“预定阈值误差”或比较两者以识别估计准确性的任何内容。目标专利中，这个比较步骤是后续选择通信模式的基础。对比文件通过竞争解决是否成功来判断过程是否正确，而非通过评估定时提前估计本身的误差。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征F**：向所述终端设备发送所确定的所述通信模式的指示，以用于所述通信<br> **《未公开》** | 无 | 对比文件中的基站向终端设备发送的是“随机接入响应”，其中包含定时提前命令、上行资源分配等，而非“通信模式的指示”。由于对比文件没有确定通信模式的过程，自然也不存在发送其指示的步骤。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征G**：其中响应于确定所述误差小于所述预定阈值误差，将具有短开销的第一通信模式确定为所确定的所述通信模式<br> **《未公开》** | 无 | 此特征为技术特征C和E的进一步限定。由于对比文件未公开“误差”、“预定阈值误差”和基于误差确定“通信模式”的技术方案，自然也未公开当误差小于阈值时选择“具有短开销的第一通信模式”的具体实施方式。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征H**：响应于确定所述误差超过所述预定阈值误差，将具有长开销的第三通信模式确定为所确定的所述通信模式<br> **《未公开》** | 无 | 此特征为技术特征C和E的进一步限定。由于对比文件未公开“误差”、“预定阈值误差”和基于误差确定“通信模式”的技术方案，自然也未公开当误差超过阈值时选择“具有长开销的第三通信模式”的具体实施方式。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征I**：还包括：获得所述终端设备的性能参数，所述性能参数指示符号干扰率和NACK比率中的至少一项<br> **《未公开》** | 无 | 对比文件全文未涉及在通信过程中获取终端设备的性能参数（如符号干扰率或NACK比率），并以此作为调整通信模式的依据。对比文件关注的仅是随机接入过程中的竞争解决和定时器状态。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征J**：响应于所述性能参数超过阈值参数，将所述第一通信模式改变为具有更长开销的第二通信模式<br> **《未公开》** | 无 | 此特征为技术特征I的后续动作。由于对比文件未公开获取性能参数的技术方案，自然也未公开基于此参数进行通信模式切换（如从第一通信模式改变为第二通信模式）的技术方案。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征K**：其中基于所述误差小于所述预定阈值误差，识别出所述定时提前的所述估计是准确的，其中基于所述误差超过所述预定阈值误差，识别出所述定时提前的所述估计不准确<br> **《未公开》** | 无 | 此特征是对技术特征E中比较结果的进一步解释。对比文件中完全没有通过比较误差与阈值来判断定时提前估计是否准确的技术构思。对比文件中定时提前的准确性是通过竞争解决是否成功来间接体现的，而非通过计算和评估其估计误差。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征L**：还包括：从所述终端设备接收另一随机接入前导码<br> **《隐含公开》** | **段落[0078]**：“...if the UE fails to receive the data including the cell identifier through the PDCCH before the contention resolution timer expires, the UE determines that the UE fails in contention. Then, the UE may re-perform the random access procedure or may provide a failure report to an upper layer.”<br>**段落[0095]**：“...When the contention resolution timer expires, the UE does not apply the received time alignment information but discards the time alignment information (step 960)... Accordingly, a previous operation of the time alignment timer is maintained without alteration.” | 对比文件明确记载了当终端设备在竞争解决中失败时，其“可以重新执行随机接入过程”。重新执行随机接入过程必然包含再次发送随机接入前导码的动作。对于基站侧而言，这就意味着“从所述终端设备接收另一随机接入前导码”。尽管对比文件的描述核心是终端设备侧的行为，但基站作为通信的接收方，本领域技术人员可以毫无疑义地推断出基站会接收到这个重新发送的前导码。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征M**：基于所述另一随机接入前导码，确定针对所述终端设备的另一定时提前的另一估计和所述另一估计的另一误差<br> **《未公开》** | 无 | 虽然对比文件隐含公开了接收另一前导码，但并未公开基于该前导码确定“另一估计的另一误差”。如前所述，对比文件的整个技术方案不涉及对定时提前估计误差的确定。因此，即使接收到新的前导码，其处理方式也与初次相同，仅测量定时提前值，而不确定其误差。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征N**：响应于所述另一误差小于所述预定阈值误差，将所述第三通信模式改变为具有更短开销的第四通信模式<br> **《未公开》** | 无 | 此特征是基于技术特征M中确定的另一误差的后续动作。由于对比文件未公开确定“另一误差”的技术方案，更未公开基于误差进行通信模式切换的技术方案，因此该特征也未被公开。 |
| **技术特征O**：其中所述估计和所述误差使用神经网络被确定<br> **《未公开》** | 无 | 对比文件的整个说明书未提及任何与“神经网络”或机器学习模型相关的技术内容，其定时提前的确定基于传统的相关运算和测量。因此该特征未被公开。 |
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