对比文件名称：2005-05-06_WO2005041127A_发明申请_WO2005041127A2 METHOD AND DEVICE FOR DETECTING THE ORIENTATION OF AN IMAGE
目标专利名称：1099用于调节在显示器上显示的数据表示的取向的设备和方法CN101641950B
本次调用的模型名称：AI model
## 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：支撑结构** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件涉及图像取向检测的方法和设备，未提及电子设备的任何支撑结构（如外壳、底座）。全文无关于支撑结构的描述。 |
| **技术特征B：由该支撑结构支撑的照相机** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件虽提及“数字相机”等感测装置，但未公开照相机由支撑结构支撑，也未涉及支撑结构与照相机的装配关系。 |
| **技术特征C：连接到该照相机的取向检测器** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件公开了用于检测图像取向的设备（例如基于线条检测的装置），但未明确该设备与照相机的连接关系（电连接或数据连接）。取向检测器可以是独立软件或硬件，不必然连接到照相机。 |
| **技术特征D：该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征** <br>【隐含公开】 | [p0004] “数字相机生成照片” <br>[p0011] “- 检测图像中的线条，- 对于检测到的每条线条，计算表征每条线条的属性，- 根据检测到的线条集的属性检测图像的取向。” | 对比文件公开了取向检测器识别图像特征（线条），且结合[p0004]可知该图像可来自数字相机。虽然未明确指定“照相机捕获的图像”，但本领域技术人员可以合理推断取向检测器通常处理由照相机捕获的图像，因此隐含公开了识别照相机捕获的图像中的图像特征。 |
| **技术特征E：并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向** <br>【直接公开】 | [p0011] “检测图像的取向” <br>[p0047] “线条的取向（或倾斜度）被量化，从0到π，测量结果按角度区间分组。…根据比例确定纵向或横向。” | 对比文件直接公开了确定图像相对于水平/垂直基准的旋转取向（纵向或横向），即确定旋转取向。 |
| **技术特征F：其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件未定义电子设备的基准坐标系统，其基准取向基于图像中的水平/垂直线（绝对方向），而非设备自身的坐标系统。 |
| **技术特征G：由该支撑结构支撑的显示器** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件未提及任何显示器，更未提及由支撑结构支撑的显示器。 |
| **技术特征H：该显示器被配置为显示数据表示** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件不涉及显示器的功能，未公开显示器显示数据表示的配置。 |
| **技术特征I：以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件虽提及取向检测可用于正确观看（[p0004]），但未公开显示器根据取向调整显示的具体配置。对比文件主要关注取向检测本身，未涉及显示控制。 |
| **技术特征J：该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中** <br>【隐含公开】 | [p0041] “使用霍夫变换识别图像中的线条” | 霍夫变换在图像坐标空间中进行，检测线条必然涉及线条在图像坐标中的位置和方向参数。因此隐含公开了将图像特征（线条）置于图像坐标系统中。 |
| **技术特征K：确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度(θ)以便确定所捕获的图像的旋转取向** <br>【直接公开】 | [p0047] “线条的取向（或倾斜度）被量化，从0到π…按角度区间分组” <br>[p0048] “区间被更精细地分割在π/2附近” | 对比文件直接公开了将线条的取向量化，通过角度区间判断图像的整体旋转，相当于确定图像坐标系统与基准坐标系统之间的旋转角度θ。 |
| **技术特征L：其中所述照相机被配置为连续地捕获图像** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件未公开照相机的捕获模式（如连续捕获或单次捕获），无相关教导。 |
| **技术特征M：其中所述取向检测器被配置为从由照相机捕获的图像中识别三个或更多特征** <br>【隐含公开】 | [p0011] “检测图像中的线条” <br>[p0005] “数字相机可捕获图像” | 对比文件公开了检测多条线条（通常数量为多个），实际上图像中线条数量往往超过三个。虽然未明确数量，但本领域技术人员可以合理推断取向检测器识别三个或更多特征，且图像可来自照相机，因此隐含公开。 |
| **技术特征N：其中所述取向检测器被配置为识别人类用户的图像特征** <br>【未公开】 | [p0061] “已知使得可能检测图像中面部的方法，其可随后允许检测图像取向，属于高层特征提取方法。” | 对比文件仅提及面部检测是已知方法，但未将人类用户特征识别整合为其取向检测器的配置。其主要方法基于线条检测，未公开取向检测器本身配置为识别人类用户特征。 |
| **技术特征O：其中所述图像特征包括面部特征** <br>【未公开】 | 同N | 对比文件未公开取向检测器识别的特征包括面部特征。 |
| **技术特征P：其中所述图像特征包括眼睛** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件未公开眼睛作为图像特征。 |
| **技术特征Q：其中所述图像特征包括嘴** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件未公开嘴作为图像特征。 |
| **技术特征R：其中所述图像特征包括下巴** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件未公开下巴作为图像特征。 |
| **技术特征S：其中所述图像特征包括眉毛** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件未公开眉毛作为图像特征。 |
| **技术特征T：其中所述图像特征包括人类用户的轮廓** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件未公开人类用户轮廓的检测。 |
| **技术特征U：其中所述数据表示包括数据** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件不涉及数据表示。 |
| **技术特征V：其中所述数据包括文本和/或可视图像** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件不涉及文本或可视图像作为数据表示的内容。 |
| **技术特征W：其中所述取向检测器被配置为检测所捕获的图像相对于垂直取向和水平取向的取向** <br>【直接公开】 | [p0014] “垂直线条保持垂直，水平线条倾斜。” <br>[p0015] “那些包含大百分比垂直线条的照片可被认为取向正确，而那些包含大百分比水平线条的照片需要旋转。” | 对比文件直接公开了通过分析线条的垂直/水平属性来检测图像相对于垂直和水平取向的取向。 |
| **技术特征X：根据这些取向中与照相机所捕获的图像最密切匹配的取向来确定所述支撑结构是垂直定向还是水平定向** <br>【未公开】 | 无相关公开内容 | 对比文件确定图像本身的取向（纵向或横向），但未建立与支撑结构（电子设备）定向的关联。目标专利中支撑结构的定向由图像特征推断，对比文件无此教导。 |
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