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对比文件列表
2001-08-28_US6282467B_发明授权_US06282467B1 Three-axis inertial attitude determination for spinning spacecraft_+++A_B_T+++.docx
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2004-04-29_US2004079372A_发明申请_US20040079372A1 System and method for guidance of anesthesia, analgesia and amnesia_+++A_B_T_l_n_o+++.docx
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2008-03-13_US2008062151A_发明申请_US20080062151A1 ACOUSTIC CONDITION SENSOR EMPLOYING A PLURALITY OF MUTUALLY NON-ORTHOGONAL WAVES_+++A_B_T_l+++.docx
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2010-06-16_CN101743549A_发明公开_CN101743549A 用于产生反映医学状态的严重程度的定量测量的系统和方法_+++B_T_a+++.docx
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2011-05-04_CN102046076A_发明公开_CN102046076A 非接触式生理运动传感器及其使用方法_+++A_B_C_E_I_L_M_T_d_q+++.docx
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2013-02-06_CN102917661A_发明公开_CN102917661A 基于多变量残差的用于人体健康监视的健康指数_+++A_B_C_D_T+++.docx
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2014-01-08_CN103503024A_发明公开_CN103503024A 用于从特征信号提取信息的设备和方法_+++A_B_T+++.docx
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2014-01-23_JP2014501594A_发明专利_JP2014501594A Apparatus and method for extracting information from the characteristic signal_+++B_C_D_E_I_J_T_a_f_g_h_k_l_m_q_u_v_w_x_y+++.docx
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2014-09-18_US2014275825A_发明申请_US20140275825A1 METHODS AND SYSTEMS FOR LIGHT SIGNAL CONTROL IN A PHYSIOLOGICAL MONITOR_+++A_B_C_D_I_J_T_e_l_m_n_o+++.docx
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2015-09-09_CN104887198A_发明公开_CN104887198A 基于人体生理信号多参数融合的疼痛定量分析系统及方法_+++A_B_T+++.docx
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2015-09-23_CN102917661B_发明授权_CN102917661B 基于多变量残差的用于人体健康监视的健康指数_+++A_B_C_D_T+++.docx
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2015-09-09_CN104887198A_发明公开_CN104887198A 基于人体生理信号多参数融合的疼痛定量分析系统及方法_+++A_B_T+++.docx

对比文件名称:2015-09-09_CN104887198A_发明公开_CN104887198A 基于人体生理信号多参数融合的疼痛定量分析系统及方法

目标专利名称:1364用于提取生理信息的设备、系统和方法 CN108366759B

本次调用的模型名称:DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:所述设备包括:<br>《直接公开》对比文件[0024]:“一种基于人体生理信号多参数融合的疼痛定量分析系统,信号放大器的输入端连接到BVP、ECG、SC信号采集电极……所述信号AD转换器的输出端连接信号分析装置的输入端……显示器连接所述信号分析装置的输出端”。对比文件公开了一种疼痛定量分析系统,该系统由信号放大器、AD转换器、信号分析装置、显示器等部件构成,属于“设备”的上位概念。本领域技术人员可直接地、毫无疑义地确定其公开了“设备包括”这一整体结构特征,因此直接公开。
技术特征B:-输入接口(30),<br>《直接公开》对比文件[0025]:“信号AD转换器的输出端连接信号分析装置的输入端”。对比文件明确公开了信号分析装置具有“输入端”,该输入端用于接收来自AD转换器的数字信号,其物理功能与目标专利的输入接口(接收外部信号)实质相同,因此直接公开。
技术特征C:其用于获得从探测到的透射通过对象的皮肤区域的电磁辐射或者从对象的皮肤区域反射的电磁辐射中导出的至少两个探测信号Cn,<br>未公开对比文件[0025]:“BVP、ECG、SC信号采集电极”。对比文件中的信号来源于电极采集的生理电信号(如血容量搏动、心电、皮电),并非通过探测“透射或反射的电磁辐射”获得,也未涉及任何光学探测或波长选择。本领域技术人员无法从对比文件得出该特征,因此既未直接公开也未隐含公开。
技术特征D:其中,每个探测信号包括不同波长通道中的依赖波长的反射信息或透射信息,<br>未公开对比文件全文未提及波长通道或依赖波长的反射/透射信息。对比文件中的BVP信号虽与血容量相关,但未通过不同波长通道进行探测,也未涉及反射或透射信息。该特征完全未在对比文件中体现,故未公开。
技术特征E:-脉动信号计算单元(32),<br>未公开对比文件[0025]提及“信号分析装置”,但未指定其具有“脉动信号计算单元”的功能。对比文件中的信号分析装置主要用于预处理、特征提取、降维和聚类,未专门设置用于计算脉动信号的单元,也未公开将多个探测信号组合成脉动信号的过程,因此未公开。
技术特征F:其通过使用不同的给定的特征向量(Pbv1、Pbv2)而根据所述至少两个探测信号(Cn)来计算至少两个脉动信号S1、S2,<br>未公开对比文件[0039]虽然使用了“特征向量”一词(如fvbvp),但该特征向量由时域统计特征(均值、标准差等)组成,用于后续PCA降维和LDA聚类,并非用于计算脉动信号。对比文件中的特征向量与目标专利中的特征向量(Pbv)概念完全不同:前者是统计特征,后者是表示相对脉动性的方向向量。且对比文件未公开通过不同特征向量计算多个脉动信号的任何过程,故未公开。
技术特征G:其中,针对每个脉动信号的所述计算,使用不同的给定的特征向量,<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开针对不同脉动信号使用不同特征向量的构思,既无直接描述也无隐含教导,故未公开。
技术特征H:其中,给定的特征向量表示所述至少两个探测信号中的相应脉动信号的预期相对脉动性,<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未定义特征向量与相对脉动性之间的关系,也未给出任何关于“预期相对脉动性”的启示,故未公开。
技术特征I:其中,对脉动信号的所述计算涉及使用权重来计算所述至少两个探测信号的加权组合,<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开通过权重对多个探测信号进行加权组合以获得脉动信号的技术方案,完全未涉及该概念,故未公开。
技术特征J:得到这样的脉动信号:<br>未公开对比文件无相关记载。该特征为上一特征的直接结果,由于特征I未公开,该特征亦未公开。
技术特征K:所述脉动信号与原始探测信号的乘积等于由相应特征向量表示的所述相对脉动性,<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开脉动信号与探测信号之间满足乘积等于相对脉动性的数学关系,故未公开。
技术特征L:-质量指标计算单元(34),<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未设置任何用于计算脉动信号质量指标的单元,也未公开质量指标的概念,故未公开。
技术特征M:其用于针对所述脉动信号(S1、S2)计算指示相应脉动信号的特性的质量指标值(Q1、Q2),<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开对脉动信号计算质量指标值,其LDA聚类虽涉及分类,但并非针对脉动信号的质量评价,故未公开。
技术特征N:-控制信号计算单元(35),<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开任何控制信号计算单元,故未公开。
技术特征O:其用于根据所述质量指标值(Q1、Q2)来计算控制信号CS,<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开利用质量指标值生成控制信号,故未公开。
技术特征P:其中,所述控制信号计算单元(35)被配置为在所述至少两个脉动信号中的第二脉动信号(S2)的所述质量指标值(Q2)大于所述至少两个脉动信号中的第一脉动信号(S1)的所述质量指标值(Q1)的情况下增大所述控制信号CS,并且反之亦然<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开比较两个脉动信号的质量指标值并据此调整控制信号的逻辑,故未公开。
技术特征Q:-特征调整单元(36),<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开任何特征调整单元,故未公开。
技术特征R:其被配置为通过将更新向量 和 添加到参考特征向量(Pbv0)来计算所述至少两个特征向量(Pbv1、Pbv2),<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开基于更新向量和参考特征向量生成特征向量的方法,也未涉及“更新向量”或“参考特征向量”的概念,故未公开。
技术特征S:是选定向量,以及<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开“选定向量”的定义或作用,故未公开。
技术特征T:-处理单元(38),<br>《直接公开》对比文件[0025]:“信号分析装置的输入端连接到信号AD转换器的输出端……信号分析装置……对信号进行分析处理”。对比文件中的“信号分析装置”具有分析处理数字信号的功能,本质上属于处理单元。本领域技术人员可直接确定其公开了处理单元这一硬件特征,因此直接公开。
技术特征U:其用于从所述至少两个特征向量中的引起具有最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号的特征向量中并且/或者从具有所述最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号中导出指示至少一个生命体征的生理信息(V)。<br>未公开对比文件[0030]:“采用PCA方法对特征向量降维,并利用LDA聚类方法对疼痛等级进行客观量化”。对比文件中的处理单元输出的是“疼痛等级”,并非目标专利所定义的“生命体征”(如心率、血氧饱和度等)。且对比文件不涉及质量指标值或最佳质量指标值的概念,也未从特征向量或脉动信号导出生命体征。故未公开。
技术特征V:其中,所述脉动信号计算单元(32)被配置为使用不同的特征向量(Pbv1、Pbv2)的固定集合,<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开使用固定集合的不同特征向量,也未公开特征向量的固定集合的用法,故未公开。
技术特征W:所述处理单元(38)被配置为对引起具有所述最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号的特征向量的时间序列进行滤波以获得经滤波的特征向量,<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开对特征向量的时间序列进行滤波,也未公开最佳质量指标值的概念,故未公开。
技术特征X:所述生理信息是从所述经滤波的特征向量中导出的。<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开任何滤波后的特征向量,也未公开从滤波后特征向量导出生理信息,故未公开。
技术特征Y:其中,所述特征调整单元(36)被配置为在脉动信号依据其产生所述最佳质量指标值的方向上调整所述不同的特征向量(Pbv1、Pbv2)中的一个或多个特征向量。<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开特征调整单元,也未公开基于最佳质量指标值调整特征向量的方向,故未公开。
技术特征Z:其中,所述特征调整单元(36)被配置为调整作为所述参考特征向量(Pbv0)的参考规范化的血容量脉动向量以获得所述至少两个特征向量(Pbv1、Pbv2)。<br>未公开对比文件无相关记载。对比文件未公开参考规范化的血容量脉动向量(Pbv0),也未公开通过调整该向量获得特征向量,故未公开。

<<<A>>> <<<B>>> <<<T>>>

权利要求与技术特征

A 所述设备包括:
B -输入接口(30),
C 其用于获得从探测到的透射通过对象的皮肤区域的电磁辐射或者从对象的皮肤区域反射的电磁辐射中导出的至少两个探测信号Cn,
D 其中,每个探测信号包括不同波长通道中的依赖波长的反射信息或透射信息,
E -脉动信号计算单元(32),
F 其通过使用不同的给定的特征向量(Pbv1、Pbv2)而根据所述至少两个探测信号(Cn)来计算至少两个脉动信号S1、S2,
G 其中,针对每个脉动信号的所述计算,使用不同的给定的特征向量,
H 其中,给定的特征向量表示所述至少两个探测信号中的相应脉动信号的预期相对脉动性,
I 其中,对脉动信号的所述计算涉及使用权重来计算所述至少两个探测信号的加权组合,
J 得到这样的脉动信号:
K 所述脉动信号与原始探测信号的乘积等于由相应特征向量表示的所述相对脉动性,
L -质量指标计算单元(34),
M 其用于针对所述脉动信号(S1、S2)计算指示相应脉动信号的特性的质量指标值(Q1、Q2),
N -控制信号计算单元(35),
O 其用于根据所述质量指标值(Q1、Q2)来计算控制信号CS,
P 其中,所述控制信号计算单元(35)被配置为在所述至少两个脉动信号中的第二脉动信号(S2)的所述质量指标值(Q2)大于所述至少两个脉动信号中的第一脉动信号(S1)的所述质量指标值(Q1)的情况下增大所述控制信号CS,并且反之亦然
Q -特征调整单元(36),
R 其被配置为通过将更新向量 和 添加到参考特征向量(Pbv0)来计算所述至少两个特征向量(Pbv1、Pbv2),
S 是选定向量,以及
T -处理单元(38),
U 其用于从所述至少两个特征向量中的引起具有最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号的特征向量中并且/或者从具有所述最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号中导出指示至少一个生命体征的生理信息(V)。
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