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对比文件列表
2001-08-28_US6282467B_发明授权_US06282467B1 Three-axis inertial attitude determination for spinning spacecraft_+++A_B_T+++.docx
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2004-04-29_US2004079372A_发明申请_US20040079372A1 System and method for guidance of anesthesia, analgesia and amnesia_+++A_B_T_l_n_o+++.docx
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2008-03-13_US2008062151A_发明申请_US20080062151A1 ACOUSTIC CONDITION SENSOR EMPLOYING A PLURALITY OF MUTUALLY NON-ORTHOGONAL WAVES_+++A_B_T_l+++.docx
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2010-06-16_CN101743549A_发明公开_CN101743549A 用于产生反映医学状态的严重程度的定量测量的系统和方法_+++B_T_a+++.docx
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2011-05-04_CN102046076A_发明公开_CN102046076A 非接触式生理运动传感器及其使用方法_+++A_B_C_E_I_L_M_T_d_q+++.docx
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2013-02-06_CN102917661A_发明公开_CN102917661A 基于多变量残差的用于人体健康监视的健康指数_+++A_B_C_D_T+++.docx
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2014-01-08_CN103503024A_发明公开_CN103503024A 用于从特征信号提取信息的设备和方法_+++A_B_T+++.docx
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2014-01-23_JP2014501594A_发明专利_JP2014501594A Apparatus and method for extracting information from the characteristic signal_+++B_C_D_E_I_J_T_a_f_g_h_k_l_m_q_u_v_w_x_y+++.docx
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2014-09-18_US2014275825A_发明申请_US20140275825A1 METHODS AND SYSTEMS FOR LIGHT SIGNAL CONTROL IN A PHYSIOLOGICAL MONITOR_+++A_B_C_D_I_J_T_e_l_m_n_o+++.docx
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2015-09-09_CN104887198A_发明公开_CN104887198A 基于人体生理信号多参数融合的疼痛定量分析系统及方法_+++A_B_T+++.docx
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2015-09-23_CN102917661B_发明授权_CN102917661B 基于多变量残差的用于人体健康监视的健康指数_+++A_B_C_D_T+++.docx
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2015-09-23_CN102917661B_发明授权_CN102917661B 基于多变量残差的用于人体健康监视的健康指数_+++A_B_C_D_T+++.docx

对比文件名称:2015-09-23_CN102917661B_发明授权_CN102917661B 基于多变量残差的用于人体健康监视的健康指数

目标专利名称:1364用于提取生理信息的设备、系统和方法CN108366759B

本次调用的模型名称:DeepSeek R1

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:所述设备包括:**《直接公开》[0013]“公开了一种端对端人体健康监视解决方案,包括可穿戴式无线感测设备,该可穿戴式无线感测设备连续地采集生命体征传感器数据并且(实时地或周期性阵发地)将该数据传送给基站计算机(或蜂窝电话/PDA)以供预处理。”对比文件明确公开了用于健康监视的设备(可穿戴式感测设备及基站计算机等),该设备能够执行数据采集、传送和处理,与目标专利中“设备”的宽泛概念实质相同,本领域技术人员可直接且毫无疑义地确定对比文件公开了“设备包括”这一技术特征。
**技术特征B:-输入接口(30),**《直接公开》[0017]“该设备可接收原始传感器信号并且执行先前提及的预处理以从传感器信号提取生命体征“特征”(生理数据),例如,来自EKG/ECG信号的心率;或者可接收由传感器微处理设施从原始传感器信号提取的已预处理的特征。”对比文件明确描述设备具有接收原始传感器信号的功能,即具备输入接口,用于获取传感器数据,这与目标专利中输入接口用于获得探测信号的功能实质相同,本领域技术人员可直接认定对比文件公开了输入接口。
**技术特征C:其用于获得从探测到的透射通过对象的皮肤区域的电磁辐射或者从对象的皮肤区域反射的电磁辐射中导出的至少两个探测信号Cn,**《直接公开》[0042]“PPG信号可通过经由限流H桥控制一对LED(红色和红外线)的方式获取以生成光。使用连接至用于初始增益的跨阻放大器的反向偏置的PID光电检测器来测量未被吸收的光。”对比文件公开了通过红色和红外线LED获取PPG信号,测量未被吸收的光,即从反射的电磁辐射导出至少两个探测信号(红色和红外PPG信号),这完全符合目标专利中“从反射电磁辐射导出的至少两个探测信号”的描述,本领域技术人员可直接对比。
**技术特征D:其中,每个探测信号包括不同波长通道中的依赖波长的反射信息或透射信息,**《直接公开》[0042]“PPG信号可通过经由限流H桥控制一对LED(红色和红外线)的方式获取以生成光。”对比文件明确使用红色和红外线两种不同波长的光源,获取的PPG信号分别对应不同波长通道,且依赖波长的反射信息,因此每个探测信号包括不同波长通道中的依赖波长的反射信息,与目标专利特征D一致。
**技术特征E:-脉动信号计算单元(32),**《未公开》无对比文件未公开任何用于计算脉动信号的单元,其处理流程涉及从原始信号推导生理特征(如心率、呼吸率),而非计算脉动信号本身,本领域技术人员无法从对比文件直接或间接得出该特征。
**技术特征F:其通过使用不同的给定的特征向量(Pbv1、Pbv2)而根据所述至少两个探测信号(Cn)来计算至少两个脉动信号S1、S2,**《未公开》无对比文件未涉及特征向量或脉动信号计算,其使用基于核的相似性建模(SBM)进行估计,与目标专利的脉动信号计算方法完全不同,本领域技术人员不能从对比文件推导出该特征。
**技术特征G:其中,针对每个脉动信号的所述计算,使用不同的给定的特征向量,**《未公开》无对比文件没有公开使用特征向量,也不存在针对不同脉动信号使用不同特征向量的概念,因此未公开。
**技术特征H:其中,给定的特征向量表示所述至少两个探测信号中的相应脉动信号的预期相对脉动性,**《未公开》无对比文件未提及特征向量,更未定义其表示相对脉动性,该特征完全未公开。
**技术特征I:其中,对脉动信号的所述计算涉及使用权重来计算所述至少两个探测信号的加权组合,**《未公开》无对比文件未公开对探测信号进行加权组合的计算,其分析过程不涉及权重组合,因此未公开。
**技术特征J:得到这样的脉动信号:**《未公开》无对比文件未公开得到脉动信号的步骤,该特征与目标专利的脉动信号生成直接相关,对比文件无对应内容。
**技术特征K:所述脉动信号与原始探测信号的乘积等于由相应特征向量表示的所述相对脉动性,**《未公开》无对比文件未公开脉动信号与探测信号之间的乘积关系,也无特征向量,该特征完全未公开。
**技术特征L:-质量指标计算单元(34),**《未公开》无对比文件虽然计算健康指数(MHI),但该健康指数基于残差的多变量似然性,并非针对脉动信号的质量指标,且未涉及脉动信号特性,本领域技术人员不能将其认定为质量指标计算单元。
**技术特征M:其用于针对所述脉动信号(S1、S2)计算指示相应脉动信号的特性的质量指标值(Q1、Q2),**《未公开》无对比文件未针对脉动信号计算任何质量指标,其健康指数与脉动信号无关,因此未公开。
**技术特征N:-控制信号计算单元(35),**《未公开》无对比文件未公开任何控制信号计算单元,其分析不涉及生成控制信号,因此未公开。
**技术特征O:其用于根据所述质量指标值(Q1、Q2)来计算控制信号CS,**《未公开》无对比文件没有质量指标值,也没有控制信号,因此未公开。
**技术特征P:其中,所述控制信号计算单元(35)被配置为在所述至少两个脉动信号中的第二脉动信号(S2)的所述质量指标值(Q2)大于所述至少两个脉动信号中的第一脉动信号(S1)的所述质量指标值(Q1)的情况下增大所述控制信号CS,并且反之亦然**《未公开》无对比文件未涉及脉动信号的质量指标比较,也无控制信号调整逻辑,因此未公开。
**技术特征Q:-特征调整单元(36),**《未公开》无对比文件未公开任何特征调整单元,其模型是固定的或基于最近邻选择,没有对特征向量进行调整,因此未公开。
**技术特征R:其被配置为通过将更新向量和添加到参考特征向量(Pbv0)来计算所述至少两个特征向量(Pbv1、Pbv2),**《未公开》无对比文件没有更新向量或参考特征向量的概念,不涉及特征向量的计算,因此未公开。
**技术特征S:是选定向量,以及**《未公开》无对比文件未公开任何选定向量,该特征无法从对比文件得出。
**技术特征T:-处理单元(38),**《直接公开》[0015]“服务器可远离病人。在服务器处用SBM或其他相关的基于内核的方法执行的分析通过生成对已从传感器数据确定的生命体征(即,生理数据)的估计的方式工作。”对比文件明确公开了服务器作为处理单元,用于执行分析计算,虽然其具体功能与目标专利的处理单元不同,但“处理单元”这一结构特征本身被直接公开,本领域技术人员可毫无疑义地确定对比文件存在处理单元。
**技术特征U:其用于从所述至少两个特征向量中的引起具有最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号的特征向量中并且/或者从具有所述最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号中导出指示至少一个生命体征的生理信息(V)。**《未公开》无对比文件未公开特征向量、质量指标值,也未公开从特征向量或脉动信号导出生理信息,其从残差分析导出健康指数,方式完全不同,因此未公开。
**技术特征V:其中,所述脉动信号计算单元(32)被配置为使用不同的特征向量(Pbv1、Pbv2)的固定集合,**《未公开》无对比文件未公开任何特征向量集合,更无固定集合的概念,因此未公开。
**技术特征W:所述处理单元(38)被配置为对引起具有所述最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号的特征向量的时间序列进行滤波以获得经滤波的特征向量,**《未公开》无对比文件未公开特征向量的时间序列及滤波操作,因此未公开。
**技术特征X:所述生理信息是从所述经滤波的特征向量中导出的。**《未公开》无对比文件未公开经滤波的特征向量,也未公开从其中导出生理信息,因此未公开。
**技术特征Y:其中,所述特征调整单元(36)被配置为在脉动信号依据其产生所述最佳质量指标值的方向上调整所述不同的特征向量(Pbv1、Pbv2)中的一个或多个特征向量。**《未公开》无对比文件未公开特征调整单元,也未涉及根据质量指标调整特征向量,因此未公开。
**技术特征Z:其中,所述特征调整单元(36)被配置为调整作为所述参考特征向量(Pbv0)的参考规范化的血容量脉动向量以获得所述至少两个特征向量(Pbv1、Pbv2)。**《未公开》无对比文件未公开血容量脉动向量,也无参考特征向量,因此未公开。

### 输出代码

<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<T>>>

权利要求与技术特征

A 所述设备包括:
B -输入接口(30),
C 其用于获得从探测到的透射通过对象的皮肤区域的电磁辐射或者从对象的皮肤区域反射的电磁辐射中导出的至少两个探测信号Cn,
D 其中,每个探测信号包括不同波长通道中的依赖波长的反射信息或透射信息,
E -脉动信号计算单元(32),
F 其通过使用不同的给定的特征向量(Pbv1、Pbv2)而根据所述至少两个探测信号(Cn)来计算至少两个脉动信号S1、S2,
G 其中,针对每个脉动信号的所述计算,使用不同的给定的特征向量,
H 其中,给定的特征向量表示所述至少两个探测信号中的相应脉动信号的预期相对脉动性,
I 其中,对脉动信号的所述计算涉及使用权重来计算所述至少两个探测信号的加权组合,
J 得到这样的脉动信号:
K 所述脉动信号与原始探测信号的乘积等于由相应特征向量表示的所述相对脉动性,
L -质量指标计算单元(34),
M 其用于针对所述脉动信号(S1、S2)计算指示相应脉动信号的特性的质量指标值(Q1、Q2),
N -控制信号计算单元(35),
O 其用于根据所述质量指标值(Q1、Q2)来计算控制信号CS,
P 其中,所述控制信号计算单元(35)被配置为在所述至少两个脉动信号中的第二脉动信号(S2)的所述质量指标值(Q2)大于所述至少两个脉动信号中的第一脉动信号(S1)的所述质量指标值(Q1)的情况下增大所述控制信号CS,并且反之亦然
Q -特征调整单元(36),
R 其被配置为通过将更新向量 和 添加到参考特征向量(Pbv0)来计算所述至少两个特征向量(Pbv1、Pbv2),
S 是选定向量,以及
T -处理单元(38),
U 其用于从所述至少两个特征向量中的引起具有最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号的特征向量中并且/或者从具有所述最佳质量指标值(Q1、Q2)的所述脉动信号中导出指示至少一个生命体征的生理信息(V)。
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