对比文件的名称：2015-11-18_KR101562016B_发明授权_KR101562016B1 셀 밸런싱 스위치의 고장 진단 장치 및 방법
目标专利的名称：1526电池电阻诊断装置和方法CN113711068B
本次调用的模型名称：GPT-4o
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A**：所述电池电阻诊断装置包括电流提供单元，所述电流提供单元被配置为向电池单元提供预设的固定电流。《直接公开》 | [0031]“平衡电路(20)由控制单元(40)控制其操作的平衡开关(SWb1, SWb2, SWb3)和根据平衡开关的动作对电池充电电压进行放电的放电电阻(Rd)构成。”<br>[0032]“当平衡开关导通或平衡开关短路时，放电电流通过所示的放电回路流动。” | 对比文件明确公开了平衡电路（开关+放电电阻），通过控制开关导通能够向电池单元提供放电电流。该电流由电池电压和放电电阻决定，具有预设的固定特性，功能上等同于目标专利的电流提供单元。本领域技术人员毫无疑义地确定该特征被直接公开。 |
| **技术特征B**：电压测量单元，所述电压测量单元被配置为在提供所述固定电流之后测量所述电池单元的开路电压，其中，当所述电池单元充满电时，在所述电池单元为开路电压的状态下执行所述测量，并且所述固定电流是电池的平衡电流。《未公开》 | [0033]“电压感测电路(30)在控制单元(40)的控制下，当平衡开关导通/关断时感测每个电池的高电位节点和低电位节点之间的电压差，并作为模拟电压信号输出。”<br>[0041]“当平衡开关关断时，节点间电压差为电池的电压（即开路电压）。”<br>[0031]“平衡电路中的开关和放电电阻构成放电回路，电流为平衡电流。” | 对比文件公开了电压感测电路（测量单元）在开关关断时测量电池开路电压，且使用的电流为平衡电流。但对比文件全文未提及“当电池单元充满电时”进行测量的条件，也未给出任何在充满电的OCV状态下执行测量的启示。本领域技术人员无法合理推断出该条件，因此特征B整体未被公开（部分要素虽公开但关键条件缺失）。 |
| **技术特征C**：外部电阻计算单元，所述外部电阻计算单元被配置为基于所述电池单元的所述开路电压和所述固定电流来计算所述电池单元的外部电阻值。《未公开》 | 对比文件[0040]-[0042]仅计算了节点间电压差与电池电压的关系式，无电阻计算。 | 对比文件未公开任何计算外部电阻值的单元或方法，其诊断完全基于电压差的变化模式，未涉及基于开路电压和固定电流的除法运算求电阻。因此特征C未公开。 |
| **技术特征D**：异常诊断单元，所述异常诊断单元被配置为通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值进行比较来诊断由于电压降引起的电池异常。《未公开》 | [0011]、[0043]、[0078]公开了控制单元通过比较节点电压差与预设电压值来判断开关故障。 | 对比文件的诊断单元比较的是电压差与预设电压，而非电阻值与预设电阻值；诊断对象是开关的短路/断路，而非电池电压降引起的电阻异常。因此特征D未公开。 |
| **技术特征E**：其中，所述电压测量单元按照预定时段测量所述电池单元的所述开路电压。《直接公开》 | [0034]“电压感测电路(30)直接使用通常用于周期性感测每个电池(VB1, VB2, VB3)的电压的电路。” | 对比文件明确公开了电压感测电路进行周期性（即预定时段）感测每个电池的电压，在开关关断时该电压即为开路电压。本领域技术人员毫无疑义地确定特征E被直接公开。 |
| **技术特征F**：其中，所述电池电阻诊断装置包括存储器，所述存储器基于在所述预定时段内测量的所述电池单元的所述开路电压来累积和存储在所述预定时段内计算出的外部电阻值。《未公开》 | [0035]“控制单元(40)包括…用于存储通过A/D转换模块输入的数字化电压信号的存储部。” | 对比文件虽有存储器，但存储的是电压信号，而非基于开路电压计算出的外部电阻值。对比文件未公开存储电阻值的功能，本领域技术人员无法从对比文件推导出该特征。因此特征F未公开。 |
| **技术特征G**：其中，所述预设的外部电阻值是在所述电池单元充满电之后由所述外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值。《未公开》 | 对比文件无相关内容。 | 对比文件未提及“充满电”条件，也未涉及初始计算预设外部电阻值。因此特征G未公开。 |
| **技术特征H**：其中，所述异常诊断单元基于所述计算出的外部电阻值与所述预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常。《未公开》 | 对比文件[0043]公开了基于节点电压差之差与预设电压比较来判断故障。 | 对比文件未公开基于电阻差值进行比较的诊断方式，其比较对象和基准是电压而非电阻。因此特征H未公开。 |
| **技术特征I**：其中，所述预定范围是在所述外部电阻计算单元中初始计算的所述外部电阻值的10％。《未公开》 | 对比文件无相关内容。 | 对比文件未公开任何百分比范围，尤其未公开10%的数值。因此特征I未公开。 |
| **技术特征J**：其中，所述预设的外部电阻值是存储在所述存储器中的在预定时段计算出的外部电阻值当中的在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段计算出并存储在所述存储器中的外部电阻值。《未公开》 | 对比文件无相关内容。 | 对比文件未公开预设电阻值取自前一时段计算值的概念。因此特征J未公开。 |
| **技术特征K**：其中，所述异常诊断单元基于从所述预设的外部电阻值到所述计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围之外来诊断电池异常。《未公开》 | 对比文件无相关内容。 | 对比文件未公开基于电阻变化量的诊断方式。其特征K未公开。 |
| **技术特征L**：其中，所述预定范围是在紧接在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段中存储在所述存储器中的所述电阻值的变化量的200％。《未公开》 | 对比文件无相关内容。 | 对比文件未公开200%变化量范围。特征L未公开。 |
| **技术特征M**：其中，所述电池单元的所述外部电阻值包括所述电池单元的连接部分的引线电阻、汇流条电阻、柔性印刷电路FPC电阻、印刷电路板PCB电阻和连接器电阻中的至少一个电阻值。《未公开》 | 对比文件[0032]提到诊断电阻(Rm)和放电电阻(Rd)，但未涉及引线电阻等连接部分电阻。 | 对比文件未公开外部电阻值包含所列举的连接部分电阻。特征M未公开。 |
| **技术特征N**：其中，所述异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断所述电池异常。《未公开》 | 对比文件无相关内容。 | 对比文件未公开大数据分析或机器学习。特征N未公开。 |
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