**对比文件名称：** 2010-06-24_US2010156351A_发明申请_US20100156351A1 DETERIORATION DETECTING METHOD AND DETERIORATION SUPPRESSING METHOD FOR RECHARGEABLE LITHIUM BATTERIES, DETERIORATION DETECTOR, DETERIORATION SUPPRESSOR,
**目标专利名称：** 1526电池电阻诊断装置和方法CN113711068B
**本次调用的模型名称：** 当前AI模型（GPT-4深度推理版）
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## 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A：** 所述电池电阻诊断装置包括电流提供单元，所述电流提供单元被配置为向电池单元提供预设的固定电流。<br>**公开性判断：未公开** | 对比文件未明确公开“电流提供单元”这一部件或“向电池单元提供预设的固定电流”这一功能。对比文件中电流来源于充电器/放电器（如[0048]提及充电部分、[0050]提及电池包中的充放电控制），但其目的是进行常规充放电操作，而非专门为诊断设置预设的固定电流。 | 目标专利的电流提供单元是专用于诊断的模块，其固定电流（平衡电流）在充满电后主动施加。对比文件未记载单独用于诊断的电流提供单元，也未记载主动提供固定电流用于电阻计算的步骤。本领域技术人员不能从对比文件合理推断出该技术方案。 |
| **技术特征B：** 电压测量单元，所述电压测量单元被配置为在提供所述固定电流之后测量所述电池单元的开路电压；其中，当所述电池单元充满电时，在所述电池单元为开路电压的状态下执行所述测量，并且所述固定电流是电池的平衡电流。<br>**公开性判断：未公开** | 对比文件[0039]：所述开路电池电压优选特别是充满电后的开路电池电压和完全放电后的开路电池电压。<br>[0041]：ΔV1是闭路充电截止电压与充电后经过预定时间（Δt1）的开路电池电压之差。<br>对比文件未提及“平衡电流”或“在提供固定电流的同时测量开路电压”。 | 目标技术特征强调固定电流为平衡电流（用于电池均衡的电流），并且在充满电且开路状态下施加该电流后测量开路电压。对比文件的测量是在充电完成后（无电流时）获取开路电压，并未同时施加固定电流；也没有任何关于平衡电路或平衡电流的记载。因此，该特征未被对比文件公开，也无法合理推断。 |
| **技术特征C：** 外部电阻计算单元，所述外部电阻计算单元被配置为基于所述电池单元的所述开路电压和所述固定电流来计算所述电池单元的外部电阻值。<br>**公开性判断：未公开** | 对比文件[0043]：表观电阻R1（ΔV1/I1）由ΔV1除以闭路充电截止电流（I1）得到，或R2（ΔV2/I2）由ΔV2除以闭路放电截止电流（I2）得到，作为评估值。 | 目标专利的外部电阻值 = 开路电压 / 固定电流（见说明书[0053]）。对比文件计算的表观内阻R1是基于电压差（ΔV = 闭路电压 – 开路电压）与截止电流之比，并非直接使用开路电压作为分子。计算方式不同，物理含义也不同（R1对应极化电阻，目标专利对应外部串联电阻）。本领域技术人员无法从对比文件的R1/2推导出该技术方案。 |
| **技术特征D：** 异常诊断单元，所述异常诊断单元被配置为通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值进行比较来诊断由于电压降引起的电池异常。<br>**公开性判断：《隐含公开》** | 对比文件[0013]：第三步骤，将该评估值与预先存储的参考值进行比较。<br>[0045]：比较器5计算所述可再充电锂电池的评估值与参考值之间的差。<br>[0046]：判定器6基于比较器的结果估计可再充电锂电池的劣化水平。 | 对比文件虽然未直接使用“外部电阻值”一词，但其评估值（如R1、R2）本质上是电池电阻的指标，与参考值比较后估计劣化水平即诊断异常。目标专利的“诊断由于电压降引起的电池异常”与对比文件的“估计劣化水平”都涉及电阻异常导致的性能下降。本领域技术人员有理由合理推断：通过比较计算的电阻值与预设电阻值可以诊断电池异常。 |
| **技术特征E：** 其中，所述电压测量单元按照预定时段测量所述电池单元的所述开路电压。<br>**公开性判断：《隐含公开》** | 对比文件[0036]：检测器2多次检测可再充电锂电池1的电池电压。<br>[0083]：在温度控制箱中设置20℃，重复充放电循环，每循环检测电压。 | 目标专利要求按预定时段测量开路电压。对比文件在每次循环中测量电压，其测量是周期性重复的。虽然没有明确指定“预定时段”，但检测器在多个时间点进行测量（如每周期一次），周期可以视为预定时段。本领域技术人员容易合理推断出该特征。 |
| **技术特征F：** 其中，所述电池电阻诊断装置包括存储器，所述存储器基于在所述预定时段内测量的所述电池单元的所述开路电压来累积和存储在所述预定时段内计算出的外部电阻值。<br>**公开性判断：《隐含公开》** | 对比文件[0024]：存储器4存储可再充电锂电池1的参考值。<br>[0044]：参考值预先存储在存储器4中，也可以是检测器2检测电池电压之前的充放电循环中的评估值。<br>表2、表3示例中，每循环的R1、R2被记录并可用于比较。 | 目标专利的存储器基于测量的开路电压累积存储外部电阻值。对比文件的存储器存储参考值，该参考值可以是之前循环的评估值（包含电阻值R1/R2）。为了与后续比较，这些评估值必然被存储且可累积（如表2/3按周期列出）。本领域技术人员可以合理推断出积累存储电阻值的功能。 |
| **技术特征G：** 其中，所述预设的外部电阻值是在所述电池单元充满电之后由所述外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值。<br>**公开性判断：《隐含公开》** | 对比文件[0044]：参考值可以是理论值，也可以是所述检测器2检测电池电压之前的充放电循环中的评估值。<br>表2、表3：第1次循环的R1、R2被用作基准（初始值）。 | 目标专利预设的外部电阻值初始计算于充满电后。对比文件在第一次循环（对应电池初始状态，充满电后）计算得到的评估值（R1、R2）可作为后续比较的参考值，即相当于初始计算的电阻值。本领域技术人员可以合理推断使用初始计算结果作为预设参考值。 |
| **技术特征H：** 其中，所述异常诊断单元基于所述计算出的外部电阻值与所述预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常。<br>**公开性判断：《隐含公开》** | 对比文件[0045]：比较器5计算评估值与参考值之间的差。<br>[0046]：判定器6基于该差估计劣化水平（当差值增大则劣化加深）。 | 目标专利基于差值是否超出预定范围判断异常。对比文件明确计算差值并基于差值估计劣化水平（劣化越重差值越大），隐含了当差值超过一定范围时认定为显著劣化（即诊断异常）。虽然没有明示“预定范围”，但本领域技术人员可合理推断出差值的界限对应于诊断异常的标准。 |
| **技术特征I：** 其中，所述预定范围是在所述外部电阻计算单元中初始计算的所述外部电阻值的10％。<br>**公开性判断：未公开** | 对比文件全文未出现“10%”或任何等同于初始电阻值特定百分比的阈值。 | 对比文件未给出任何具体百分比（如10%、200%）作为比较的预定范围。本领域技术人员不能从中合理推断出该数值范围，因此该技术特征未被公开。 |
| **技术特征J：** 其中，所述预设的外部电阻值是存储在所述存储器中的在预定时段计算出的外部电阻值当中的在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段计算出并存储在所述存储器中的外部电阻值。<br>**公开性判断：《隐含公开》** | 对比文件[0044]：参考值也可以是所述检测器2检测电池电压之前的充放电循环中的评估值。<br>[0045]：比较器5将当前评估值与参考值比较。 | 目标专利的预设值为前一次计算时段计算并存储的外部电阻值。对比文件明确参考值可以是前一次循环的评估值，且当前评估值与之比较。本领域技术人员合理推断出该时间序列比较方式，从而隐含公开了该特征。 |
| **技术特征K：** 其中，所述异常诊断单元基于从所述预设的外部电阻值到所述计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围之外来诊断电池异常。<br>**公开性判断：《隐含公开》** | 对比文件[0045]：比较器5计算评估值与参考值之间的差（即变化量）。<br>[0046]：判定器6基于该差估计劣化水平，显著差意味异常。 | 目标专利基于变化量（当前值与预设值之差）诊断异常。对比文件同样比较当前评估值与参考值（前一次或初始），并依据差值大小判定劣化程度，差值即变化量。本领域技术人员合理推断出基于变化量进行异常诊断。 |
| **技术特征L：** 其中，所述预定范围是在紧接在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段中存储在所述存储器中的所述电阻值的变化量的200％。<br>**公开性判断：未公开** | 对比文件全文未出现“200%”或任何与前一次变化量相关的具体倍数阈值。 | 对比文件未公开任何具体倍数（如200%）作为预定范围。本领域技术人员无法合理推断出该技术特征。 |
| **技术特征M：** 其中，所述电池单元的所述外部电阻值包括所述电池单元的连接部分的引线电阻、汇流条电阻、柔性印刷电路FPC电阻、印刷电路板PCB电阻和连接器电阻中的至少一个电阻值。<br>**公开性判断：未公开** | 对比文件全文未涉及外部连接部件（引线、汇流条、FPC、PCB、连接器）的电阻。其电阻评估针对的是整个电池的内部表观电阻（如[0043]的表观电阻R1、R2），未区分外部元件。 | 目标专利明确限定外部电阻值的具体构成。对比文件没有提及任何这类外部电阻元件。本领域技术人员不能从中推导出该技术特征。 |
| **技术特征N：** 其中，所述异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断所述电池异常。<br>**公开性判断：未公开** | 对比文件全文未提及大数据分析或机器学习。 | 目标专利[0059]明确异常诊断单元可通过机器学习或大数据分析。对比文件采用固定的比较规则（基于差或阈值），未公开任何基于大数据或机器学习的方法，也无法合理推断。 |
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## 隐含公开代码汇总
根据以上分析，对比文件隐含公开的技术特征有：**D、E、F、G、H、J、K**。
未直接公开任何技术特征。
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