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对比文件列表
1990-11-06_US4968942A_发明授权_US4968942A Method for monitoring aircraft battery status_+++D_F_G_H_M_e+++.docx
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2001-10-02_JP3213740B_发明专利_JP3213740B2 Monitoring method for aircraft Batsuteri_+++d_e_f_g_h_m+++.docx
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2002-08-15_US2002109506A_发明申请_US20020109506A1 Detecting method for detecting internal state of a rechargeable battery, detecting device for practicing said detecting method, and instrument provided wi_+++A_D_H_e_f_j_k+++.docx
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2007-11-01_JP2007285172A_发明专利_JP2007285172A Malfunction detector at the start of engine_+++d_h_j_k+++.docx
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2009-07-02_US2009171600A_发明申请_US20090171600A1 Battery State Judging Method, And Battery State Judging Device_+++D_E+++.docx
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2010-06-24_US2010156351A_发明申请_US20100156351A1 DETERIORATION DETECTING METHOD AND DETERIORATION SUPPRESSING METHOD FOR RECHARGEABLE LITHIUM BATTERIES, DETERIORATION DETECTOR, DETERIORATION SUPPRESSOR,_+++d_e_f_g_h_j_k+++.docx
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2011-12-22_JP2011257411A_发明专利_JP2011257411A Internal state detection circuit for secondary battery and battery pack, equipment, machine and system having the same_+++A_D_H_c_e_f_g_j_k+++.docx
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2012-07-11_CN102576914A_发明公开_CN102576914A 电池控制装置以及电动机驱动系统_+++d_h_j_k+++.docx
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2012-12-06_US2012310562A_发明申请_US20120310562A1 BATTERY MONITORING CIRCUIT, APPARATUS AND METHOD_+++A_C_E_d_f_h_j_k+++.docx
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2013-03-04_JP2013044580A_发明专利_JP2013044580A State measuring apparatus for secondary battery_+++A_C_D_E_f_g_h_k+++.docx
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2013-09-19_US2013245970A_发明申请_US20130245970A1 Apparatus and Method for Detecting Battery Abnormality and Cause Thereof_+++D_M_h+++.docx
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2013-10-30_EP2657715A_发明公开_EP2657715A2 Battery monitoring apparatus and wireless field device_+++A_D_E_F+++.docx
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2013-10-31_US2013289908A_发明申请_US20130289908A1 BATTERY MONITORING APPARATUS AND WIRELESS FIELD DEVICE_+++A_D_E_F_g+++.docx
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2014-06-02_KR1020140066361A_发明公开_KR1020140066361A 임피던스 측정을 통한 배터리 상태 측정방법 및 이를 이용한 배터리 관리 장치_+++d_h+++.docx
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2015-10-22_JP2015186266A_发明专利_JP2015186266A 異常検出部を備えた蓄電システム_+++A_C_D_H_M+++.docx
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2016-10-13_JP2016180653A_发明专利_JP2016180653A 電圧検出装置_+++M_a_b_c_d_e+++.docx
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2016-12-01_US2016349330A_发明申请_US20160349330A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING VEHICLE BATTERY HEALTH_+++A_C_E_F_N_d_h_j_k_m+++.docx
2026-07-03 00:59
2017-03-14_US9594120B_发明授权_US09594120B2 Battery monitoring apparatus and wireless field device_+++E_d_f_h+++.docx
2026-07-03 00:59
2017-05-03_CN103837833B_发明授权_CN103837833B 通过测量阻抗测量电池状态的方法及其电池管理装置_+++d_h+++.docx
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2019-06-14_KR101989692B_发明授权_KR101989692B1 배터리 노화 진단 방법 및 시스템_+++d_e_f_g_h_j_k_m+++.docx
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2014-06-02_KR1020140066361A_发明公开_KR1020140066361A 임피던스 측정을 통한 배터리 상태 측정방법 및 이를 이용한 배터리 관리 장치_+++d_h+++.docx

**对比文件名称:** KR1020140066361A《通过阻抗测量测量电池状态的方法及使用其的电池管理装置》

**目标专利名称:** CN113711068B《电池电阻诊断装置和方法》

**模型名称:** 深度学习AI模型

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### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A:电流提供单元,被配置为向电池单元提供预设的固定电流《未公开》对比文件[0021]:“信号生成部(110)生成高频和低频的正弦波和方波信号并施加到构成电池组的每个电池单元。”对比文件中的信号生成部提供的是用于阻抗测量的交流信号(正弦波/方波),并非预设的固定直流电流。目标专利的固定电流是用于计算直流外部电阻的特定电流,与对比文件中的交流信号目的不同。本领域技术人员不能毫无疑义地从对比文件得出提供固定电流的方案,也不存在任何暗示或合理推断导致该特征。
技术特征B:电压测量单元,在提供固定电流之后测量开路电压,当电池充满电时在开路电压状态下测量,且固定电流是平衡电流《未公开》对比文件[0022]:“电压/电流感测部(120)感测当高频和低频正弦波和方波信号施加到电池单元时通过频率响应的每个电池单元的电压或电流。”对比文件的电压/电流感测是在施加交流信号的同时测量响应,而非在提供固定电流后测量开路电压。对比文件未提及“充满电”“开路电压状态”或“平衡电流”。这些特定条件在对比文件中完全没有记载,无法直接或隐含得出。
技术特征C:外部电阻计算单元,基于开路电压和固定电流计算电池单元的外部电阻值《未公开》对比文件[0024]:“SOC/阻抗计算部(140)计算车辆的电池充电状态和阻抗。…施加电流时的交流阻抗可以是输出相对于施加电流的电压(Z=V(out)/I(in))。”对比文件计算的是交流阻抗,而非基于开路电压和固定电流的直流外部电阻。虽然计算形式上都是V/I,但对比文件中的电压和电流是交流信号下的响应,目标专利使用的是开路电压和固定直流电流,两者物理含义不同。对比文件未公开外部电阻的计算方法。
技术特征D:异常诊断单元,通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值比较来诊断由于电压降引起的电池异常《隐含公开》对比文件[0026]:“控制部(150)从存储部(160)中存储的查找表提取根据高频的阻抗和根据低频的阻抗,并与SOC/阻抗计算部(140)计算的阻抗比较以确定电池状态。”<br>对比文件[0033]:“如果当施加1000Hz高频时测量的交流阻抗相对于参考阻抗值为120%或以上,控制部(150)判断电池异常。”对比文件明确公开了将计算出的测量值与预设的参考值进行比较,并根据比较结果(是否超出比例阈值)诊断电池异常的整体机制。尽管对比文件中比较的是阻抗值而非外部电阻值,但本领域技术人员能够合理理解:比较测量值与预设值以判断异常的基本诊断思路完全一致,且电阻可视为阻抗在直流条件下的特例。因此,该技术特征虽未直接公开,但可由对比文件合理推断得出,属于隐含公开。
技术特征E:电压测量单元按照预定时段测量电池单元的开路电压《未公开》对比文件未记载按预定时段定期测量开路电压的内容。对比文件中电压/电流感测是伴随信号施加而进行的,没有公开按固定时间间隔(预定时段)重复测量开路电压的方案。本领域技术人员不能从对比文件中得出该特征。
技术特征F:存储器,基于预定时期内测量的开路电压累积存储计算出的外部电阻值《未公开》对比文件[0037]:“使获得的阻抗数据存储在存储部(160)。”<br>对比文件[0025]:“存储部(160)将按温度和SOC的高频和低频的交流阻抗数据存储为查找表。”对比文件虽然存在存储部并存储计算出的阻抗数据,但存储的是交流阻抗值,且不依赖于开路电压,也未提及“累积存储”基于预定时段的特定数据。特征F中的“开路电压”“外部电阻值”“累积存储”等关键限定均未被对比文件公开或暗示。
技术特征G:预设的外部电阻值是在电池单元充满电后由外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值《未公开》对比文件[0025]:“存储部(160)将按温度和SOC的高频和低频的交流阻抗数据存储为查找表。”对比文件中的预设参考值(参考阻抗)来自事先存储的查找表,并非在电池充满电后通过对同一电池单元的初始计算获得。对比文件没有提供任何关于“充满电后初始计算预设值”的教导或暗示。
技术特征H:异常诊断单元基于计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常《隐含公开》对比文件[0033]:“如果当施加1000Hz高频时测量的交流阻抗相对于参考阻抗值为120%或以上……控制部(150)判断电池异常。”<br>对比文件[0036]:“如果当施加2Hz低频时测量的交流阻抗相对于参考阻抗值为125%或以上……判断电池异常。”对比文件使用“测量值超过参考值的特定比例(120%或125%)”作为异常判定标准,虽然具体形式是比例而非差值,但本领域技术人员熟知,比例比较与差值比较在数学上相通(差值可视为比例换算后的结果),且阈值判断的本质相同。从对比文件的比较逻辑中,能够合理推断出同样可以采用差值范围来诊断异常。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
技术特征I:预定范围是初始计算的外部电阻值的10%《未公开》对比文件[0033][0036]中使用的阈值为120%和125%的比值,未出现10%的比例或差值。对比文件完全没有公开与“10%”相关的任何范围值,也未暗示该特定数值。
技术特征J:预设的外部电阻值是存储在存储器中的前一时段计算出的外部电阻值《未公开》对比文件[0025]中的参考阻抗来自查找表,并非由之前计算时段的结果更新。对比文件没有公开使用历史测量值作为参考值,其参考值固定来源于查找表,非动态基于前一次计算值。因此该特征未被公开。
技术特征K:异常诊断单元基于从预设值到计算值的变化量是否在预定范围外来诊断异常《未公开》对比文件未记载基于变化量(增量)进行判断的方案。对比文件采用固定阈值比较,而非与自身历史值的变化量进行比较。本领域技术人员无法从对比文件中获得使用变化量判断异常的启示。
技术特征L:预定范围是前一时段变化量的200%《未公开》对比文件未涉及变化量及其范围。对比文件既未公开变化量概念,更未公开200%的具体数值。
技术特征M:电池的外部电阻值包括引线电阻、汇流条电阻、FPC电阻、PCB电阻、连接器电阻中的至少一个《未公开》对比文件仅提及“电池的阻抗”([0008]等),未具体分解到各类外部连接电阻。对比文件中的“阻抗”是指电池整体特性,没有将外部接线、汇流条、FPC、PCB、连接器等组件单独列出。目标专利的详细列举在对比文件中完全不存在。
技术特征N:异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断电池异常《未公开》对比文件未涉及大数据分析或机器学习。对比文件仅采用简单的阈值比较判断异常,没有任何关于大数据分析或机器学习的描述或暗示。

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### 结论

根据上述分析,对比文件 KR1020140066361A 仅隐含公开了技术特征 D 和 H,其余技术特征均未被公开(直接或隐含)。

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