**对比文件名称**：2000-10-09_AU3773300A_发明专利_AU3773300A Improved pulse oximeter probe-off detector
**目标专利名称**：稳健心率估计CN107708538B
**本次调用的模型名称**：GPT-4
### **特征比对表格**
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：《直接公开》 | “光电检测器42产生包含与搏动血流相关的交流(AC)分量和与组织、骨骼等中的非搏动血流相关的直流(DC)分量的电PPG信号。” (说明书第5页第1-3行) | 对比文件明确公开了从光电检测器（即光学传感器）获得PPG信号，该信号包含与搏动血流（即用户的心血管参数）相关的分量。这与目标专利中“获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数”的技术特征作用相同，都是获取反映心血管状态的光学信号。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。 |
| **技术特征B**：《直接公开》 | “...一个或多个运动传感器44，例如加速计，其被配置为生成指示患者运动的运动信号。” (说明书第5页第4-6行) | 对比文件明确公开了使用运动传感器（如加速计）来生成基于患者（用户）运动的信号测量值。这与目标专利中“获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动”的技术特征作用完全相同，都是用于检测并获取运动干扰信息。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。 |
| **技术特征C**：《直接公开》 | “在步骤114，在频率域中分析PPG信号和运动信号，以识别PPG信号中与运动相关的频率分量...在步骤116，从PPG信号中去除或衰减这些识别出的运动相关频率分量...在步骤118，基于处理后的PPG信号（即去除了运动分量的信号）确定患者的心率。” (说明书第6页第26行-第7页第6行) | 对比文件公开了在频域中分析PPG（光学）信号和运动信号，通过比较识别出PPG中与运动相关的频率分量（即通过比较区分出运动相关的谱峰值和非运动相关的谱峰值），并基于处理后的PPG信号确定心率。确定心率必然意味着确定了与心率对应的**基频**（即心率的频率）。虽然对比文件未使用“基频”一词，但“确定患者的心率”这一步骤在频域分析的语境下，必然隐含了确定一个代表心率的**基础频率**。该基础频率就是目标专利中所指的“与光学传感器信号相关联的基频”。作用都是通过比较两种信号的谱信息来分离出与心率相关的频率成分。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件得出该技术方案。 |
| **技术特征D**：《直接公开》 | 同上（说明书第6页第26行-第7页第6行） | 如上所述，对比文件明确公开了“基于处理后的PPG信号确定患者的心率”。这与目标专利中“部分地基于所述基频估计第一心率”的技术特征直接对应。一旦确定了代表心率的基频（如特征C所述），基于该基频估计心率是本领域的常规技术手段。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征E**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 目标专利中“第一质量度量”的计算涉及对光学传感器信号谱中**基频及其整数倍谐波**的幅值进行特定求和。对比文件虽然计算了“比率”用于评估信号质量或探头状态（例如，运动信号功率与PPG信号功率的比率，见说明书第8页），但其计算方式和目的均不同。对比文件并未公开基于“基频的谱峰值的幅值”与“基频的整数倍相关联的谱峰值的幅值”之和来计算质量度量的技术方案。作用上，目标专利的质量度量用于评估心率估计的置信度，而对比文件的比率用于探头脱落检测，两者目的和技术手段均不相同。 |
| **技术特征F**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 该特征定义了特征E中“第一子集”的选取规则。由于对比文件根本没有公开如特征E所述的基于基频整数倍谐波幅值求和的计算方法，因此自然也未曾公开“第一子集是选自与所述基频的整数倍相关联的谱峰值”这一具体选取规则。 |
| **技术特征G**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 该特征定义了用于计算“第二总和”的“第二子集”。对比文件未公开任何需要计算“光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的谱峰值的幅值相加”以获得一个总和，并用于如目标专利所述的特定质量度量计算的技术方案。 |
| **技术特征H**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 该特征进一步限定“第二子集”选自“非运动相关谱峰值集”。对比文件虽然在步骤116去除了运动相关分量，但并未公开将去除运动分量后剩余的谱峰值（即非运动相关谱峰值）作为一个“集”进行特定选取和求和以计算质量度量的方法。 |
| **技术特征I**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 该特征限定了第一质量度量为第一总和与第二总和的比率。由于对比文件未公开特征E、G所定义的第一总和与第二总和的计算，因此也必然未公开将两者作比以得到第一质量度量的技术方案。 |
| **技术特征J**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 目标专利中的“第二质量度量”基于基频处的功率与预定谱距离处功率的比率。对比文件完全没有涉及计算这种特定比率来作为另一个质量度量的技术方案。 |
| **技术特征K**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 该特征具体定义了第二质量度量的计算方式。由于对比文件未公开如特征J所述的构建第二质量度量的基础，因此该具体计算方式也未被公开。 |
| **技术特征L**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 该特征涉及基于第一和第二质量度量进行数学组合得到第三质量度量。由于对比文件未公开第一和第二质量度量，因此组合得到第三质量度量的步骤也无从谈起。 |
| **技术特征M**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 该特征涉及使用第三质量度量对第一心率进行自适应平滑化以估计第二心率。对比文件的心率确定过程（步骤118）是直接基于处理后的信号，没有描述基于前述质量度量进行自适应平滑化的后续心率估计步骤。 |
| **技术特征N**：《未公开》 | 对比文件未记载相关内容。 | 该特征涉及通过比较第一心率和第二心率动态获得第四质量度量。对比文件未公开存在“第一心率”和“第二心率”这样的估计序列，也未公开基于它们之间的比较来动态调整质量度量的方法。 |
| **技术特征O**：《直接公开》 | “在步骤114，在频率域中分析PPG信号和运动信号...” (说明书第6页第26-27行)；以及通过傅里叶变换将时域信号转换到频域是本领域公知常识。 | 对比文件明确公开了在频率域中分析PPG信号和运动信号。为了进行频域分析，必然需要获得这些信号的频域表示。获得信号的频域表示（例如通过傅里叶变换）是本领域技术人员在阅读对比文件后能够毫无疑义地、必然采用的技术手段。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征P**：《直接公开》 | “...以识别PPG信号中与运动相关的频率分量。” (说明书第6页第27-28行) | 对比文件公开了通过分析PPG和运动信号的频率分量来识别PPG中哪些频率分量与运动相关。这必然包含了将光学传感器信号（PPG）频域表示中的谱峰值与运动传感器信号频域表示中的谱峰值进行比较，以区分出运动相关和非运动相关的谱峰值。这与目标专利中“比较...以确定...一或多个非运动相关谱峰值”的技术特征作用相同。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征Q**：《直接公开》 | “在步骤118，基于处理后的PPG信号（即去除了运动分量的信号）确定患者的心率。” (说明书第7页第4-6行) | 对比文件公开了在从PPG信号中去除运动相关频率分量（即确定了非运动相关分量）后，基于处理后的PPG信号确定心率。确定心率即意味着从这些非运动相关的频率分量中确定了代表心率的基频。这与目标专利中“从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频”的技术特征完全一致。因此，该技术特征被直接公开。 |
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