**对比文件名称**：2002-10-17_US2002151775A_发明申请_US20020151775A1 BIOMETRIC MEASURING DEVICE
**目标专利名称**：269稳健心率估计CN107708538B
**本次调用模型名称**：DeepSeek
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数<br>**《隐含公开》** | 第[0062]段：“The pulse wave sensor unit 100 is a reflective optical sensor, and has a circuit board 101 ... an LED (Light Emitting Device) 102 ... and a photodiode 103 ... The photodiode 103 generates an electric signal corresponding to the intensity of the light received.”<br>第[0074]-[0080]段：描述了使用LED照射活体，光电二极管接收反射光，输出信号随动脉脉搏波动，从而检测脉搏波（脉冲波信号Vm）。 | 对比文件公开了一种生物特征测量设备，其包含光学传感器（LED 102和光电二极管103），用于向活体发射光并接收反射光，产生与接收光量对应的生物特征信息信号（即脉搏波信号）。该信号基于活体的心血管参数（动脉血容量随心脏搏动的变化）。虽然对比文件未明确使用“多个光学传感器信号测量值”这一表述，但为了进行脉搏率计算，必然需要在一段时间内获取多个信号样本（测量值），这是信号处理的常规前提。因此，本领域技术人员能够合理推断出对比文件必然涉及获得多个光学传感器信号测量值。该特征在对比文件中用于检测脉搏波，与目标专利中用于获得基于心血管参数的光学信号的作用相同。 |
| **技术特征B**：获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动<br>**《未公开》** | 未公开。对比文件主要描述通过带体结构设计来减少身体运动对光学测量的影响（见第[0090]-[0094]、[0156]-[0159]等段），并在第[0156]-[0157]段提及身体运动（body motion）会产生噪声，以及在第[0157]段提到一种已知的具有加速度传感器的便携式脉搏监测器作为背景技术引用。但对比文件本身的技术方案中并未描述或包含用于获得基于用户运动的运动传感器信号测量值的部件或步骤。 | 对比文件认识到身体运动是测量噪声的来源，并通过机械结构（具有部分可变柔性的腕带）来最小化运动影响，提高测量精度。其解决方案是物理和结构上的，而非通过电子运动传感器信号进行后续信号处理。虽然背景技术提及了使用加速度传感器的现有技术，但该内容并非对比文件本发明的一部分。因此，对比文件未公开获得基于用户运动的运动传感器信号的多个测量值这一技术特征。 |
| **技术特征C**：部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频<br>**《未公开》** | 未公开。对比文件第[0082]-[0085]段描述了使用FFT（快速傅里叶变换）对脉搏波数据进行频率分析，并计算脉搏率。第[0157]段提及的背景技术中描述了将加速度传感器信号和光学脉搏传感器信号分别进行FFT处理，比较频谱并移除与身体运动频谱对应的频率分量。 | 对比文件自身的技术方案（第八、九实施例等）仅对光学传感器信号（脉搏波信号）进行FFT分析以确定基频（脉搏率），并未集成运动传感器信号进行谱峰比较。其引用的背景技术虽然公开了比较光学信号和运动信号频谱的概念，但该背景技术是对现有技术的描述，并非对比文件要求保护的发明的组成部分。因此，对比文件没有公开“基于从光学和运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较来确定基频”这一具体技术手段。 |
| **技术特征D**：部分地基于所述基频估计第一心率<br>**《直接公开》** | 第[0082]-[0085]段：“The frequency analysis part 122 analyzes the frequency of the pulse wave data MD to produce pulse wave analysis data MKD ... the pulse rate calculation part 123 calculates the pulse rate HR based on the pulse wave analysis data MKD. ... measures a time interval between the peaks, and calculates the frequency Fh based on the time interval. Since the frequency Fh is a fundamental frequency of the pulse wave signal Vm, the pulse rate calculation section ... calculates the pulse rate HR, which is a pulse rate per one minute, by the following equation. HR=60Fh” | 对比文件明确公开了对光学传感器信号（脉冲波信号Vm）进行频率分析（如FFT），确定其基频（Fh），并基于该基频计算每分钟的脉搏率（HR）。这与目标专利中“部分地基于基频估计第一心率”的技术特征完全一致。在对比文件中，该步骤用于最终计算并显示用户的脉搏率（即心率），其作用与目标专利相同。 |
| **技术特征E**：获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的<br>**《未公开》** | 未公开。 | 对比文件完全没有涉及任何与估计出的心率（脉搏率）相关联的“质量度量”（quality metric）的概念。其方案集中于通过结构改进或频谱分析直接得到心率值，并未评估或输出该心率值的置信度或质量。因此，对比文件未公开计算基于特定幅值总和的第一质量度量的技术特征。 |
| **技术特征F**：其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值<br>**《未公开》** | 未公开。 | 同技术特征E，对比文件未涉及质量度量的计算，因此自然也未曾公开在计算质量度量时，选取与基频整数倍相关联的谱峰值构成第一子集这一具体选择规则。 |
| **技术特征G**：以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的<br>**《未公开》** | 未公开。 | 同技术特征E，对比文件未涉及质量度量的计算，因此未公开计算第二总和这一步骤。 |
| **技术特征H**：其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集<br>**《未公开》** | 未公开。 | 对比文件自身方案未明确区分运动相关与非运动相关谱峰值。虽然背景技术提到可通过比较去除运动频谱分量，但并未将其与质量度量计算关联，也未定义“非运动相关谱峰值集”这一用于后续计算的集合。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征I**：其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率<br>**《未公开》** | 未公开。 | 同技术特征E，对比文件未涉及质量度量的计算，更未公开将两个总和相除以计算质量度量的具体数学关系。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率<br>**《未公开》** | 未公开。 | 对比文件未涉及任何质量度量的概念，因此自然未公开基于基频谱峰功率及其邻近谱距离处功率来计算第二质量度量的技术特征。 |
| **技术特征K**：其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得<br>**《未公开》** | 未公开。 | 同技术特征J，对比文件未公开第二质量度量的计算，因此也未公开该具体的比率计算方式。 |
| **技术特征L**：其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量<br>**《未公开》** | 未公开。 | 对比文件未涉及第一、第二质量度量，因此也未公开将它们进行数学组合以获得第三质量度量的步骤。 |
| **技术特征M**：其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量<br>**《未公开》** | 未公开。 | 对比文件的心率（脉搏率）计算是直接基于频率分析结果，未描述任何对初步心率估计值进行基于质量度量的自适应平滑化处理以获得更稳定或最终心率（第二心率）的步骤。 |
| **技术特征N**：其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量<br>**《未公开》** | 未公开。 | 对比文件未涉及第一心率、第二心率以及基于它们比较动态获得质量度量的概念。 |
| **技术特征O**：其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示<br>**《未公开》** | 未公开。 | 对比文件自身方案中仅对光学传感器信号进行频域分析（如FFT）以获得其频域表示（第[0082]段）。它未描述获得运动传感器信号的频域表示，因为其方案中未使用电子运动传感器（见技术特征B论述）。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征P**：将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值<br>**《未公开》** | 未公开。 | 对比文件自身方案未进行光学信号与运动信号谱峰值的比较。其引用的背景技术（第[0157]段）虽有比较，但目的是从光学频谱中去除运动频率分量，而非明确“确定非运动相关谱峰值”作为一个独立的中间结果或步骤，且该背景技术内容不属于对比文件的发明。 |
| **技术特征Q**：以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频<br>**《未公开》** | 未公开。 | 对比文件自身方案是直接对光学传感器信号频谱进行分析（如寻找峰值）来确定基频（第[0082]-[0085]段），并未经过一个先确定“非运动相关谱峰值”再从其中确定基频的特定流程。因此，该特征未被公开。 |
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