**对比文件名称**：2002-03-19_US6360114B_发明授权_US06360114B1 Pulse oximeter probe-off detector
**目标专利名称**：稳健心率估计CN107708538B
**本次调用模型名称**：DeepSeek
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A《直接公开》**<br>获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数。 | 说明书第2栏第12-18行：“A pulse oximetry system consists of a sensor attached to a patient, a monitor...The sensor is typically attached to a patient‘s finger or toe...The photodiode is positioned...so as to detect the LED transmitted light as it emerges from the finger tissues.”<br>第2栏第41-44行：“Light absorption between systole and diastole varies due to the blood volume change from the inflow and outflow of arterial blood at a peripheral tissue site.” | 对比文件公开了脉搏血氧仪系统，其包含附着在患者组织部位（如手指）的传感器（包含LED发射器和光电二极管探测器）。该传感器检测透射过组织（包含动脉血）的光，而动脉血的容积随心脏搏动（收缩和舒张）而变化，因此传感器输出的信号（如红外IR信号）部分地基于用户的心血管参数（动脉血容积变化）。这与目标专利中光学传感器信号（如PPG信号）基于用户心血管参数（如心率）的作用相同。本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了获得基于用户心血管参数的光学传感器信号测量值。 |
| **技术特征B《未公开》**<br>获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动。 | 未发现相关记载。 | 对比文件全文仅涉及处理来自光电二极管的光学传感器信号（如IR信号），用于血氧饱和度和脉率计算。虽然说明书第3栏第39-41行提到在探头脱落条件下，“small amounts of patient motion, such as chest movement from breathing, can induce a probe off AC signal”，但这描述的是用户运动（如呼吸）可能作为一种干扰，被**光学传感器**本身检测到并产生AC信号，而非通过一个独立的、专门用于测量用户运动的**运动传感器**（如加速度计、IMU）来获得运动传感器信号测量值。目标专利中运动传感器的作用是提供独立的运动参考信息以辅助光学信号处理，而对比文件并未公开此独立部件或信号。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征C《未公开》**<br>部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频。 | 未发现相关记载。 | 确定基频需要比较两个独立来源的谱：光学传感器信号谱和运动传感器信号谱。如特征B论述，对比文件未公开运动传感器信号。对比文件虽然计算了“能量比”（energy ratio），涉及对IR信号进行频域变换并分析其谱峰值（说明书第6栏第15-22行），但这是对单一光学信号内部的谱分析，旨在评估信号质量（能量集中在脉率及其谐波处的程度），并未将其与任何独立的运动传感器信号的谱峰值进行比较以确定基频。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征D《直接公开》**<br>部分地基于所述基频估计第一心率。 | 说明书第6栏第15-22行：“The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain...The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified...”<br>第6栏第22-24行：“A method for calculating the pulse rate used in this calculation is disclosed in U.S. Pat. No. 6,002,952...” | 对比文件明确公开了计算脉率（pulse rate），该脉率用于能量比的计算中（识别脉率及其谐波处的峰值）。虽然计算脉率的具体方法引用自另一专利，但对比文件已公开了“基于频率信息（脉率）来估计心率”这一技术手段，并且其作用同样是获得用户的心率估计值。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了基于频率信息（可视为基频）估计心率。 |
| **技术特征E《直接公开》**<br>获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的。 | 说明书第6栏第15-22行：“The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain as is well known in the art. The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed. This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 对比文件公开的“能量比”（energy ratio）计算为：分子是出现在脉率及其谐波处的谱峰值的幅值（magnitudes）之和；分母是所有谱峰值的幅值之和。这完全对应于目标专利的第一质量度量计算中的第一总和（对应于基频（脉率）的谱峰值幅值 + 其谐波（整数倍）的谱峰值幅值之和）以及第二总和（选自光学传感器信号中的谱峰值集的幅值之和，此处当阈值为零时即为所有峰值）。能量比作为信号质量度量，与目标专利中第一质量度量的作用相同，都是评估心率估计的可靠性（信号能量是否集中于心率及其谐波）。因此被直接公开。 |
| **技术特征F《直接公开》**<br>其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值。 | 说明书第6栏第18-20行：“the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed.” | “谐波”（harmonics）即为基频（脉率）的整数倍。对比文件明确公开了第一子集选自与脉率（基频）的谐波（整数倍）相关联的谱峰值。作用相同，均用于构造质量度量的分子部分。因此被直接公开。 |
| **技术特征G《直接公开》**<br>以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的。 | 说明书第6栏第20-22行：“This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 对比文件明确说明分母是“所有峰值的幅值之和”（sum of the magnitudes of all peaks）。这对应于目标专利中第二总和的一种情况，即第二子集选自整个光学传感器信号谱峰值集（当未设置阈值或其他选择条件时）。作用相同，作为质量度量计算的分母。因此被直接公开。 |
| **技术特征H《未公开》**<br>其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。 | 未发现相关记载。 | 对比文件在计算能量比时，分母是对整个IR信号频谱中的所有峰值幅值求和（第6栏第20-22行），并未区分或排除“运动相关”的谱峰值。目标专利明确强调第二子集选自“非运动相关谱峰值集”，这是其通过比较光学与运动信号谱以区分运动噪声这一核心步骤后的结果。对比文件没有公开任何识别或分离“非运动相关谱峰值”的技术手段。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征I《直接公开》**<br>其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。 | 说明书第6栏第20-22行：“This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.” | 对比文件明确记载能量比（第一质量度量）的计算方式为分子（第一总和）除以分母（第二总和）。作用完全相同，都是通过比率形式量化信号质量。因此被直接公开。 |
| **技术特征J《未公开》**<br>其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。 | 未发现相关记载。 | 对比文件公开了能量比和脉率密度（PR density）作为信号质量度量，但未公开任何基于“距离基频一预定谱距离处的功率”来计算的质量度量。目标专利的第二质量度量关注谱峰的形状（陡峭度），而对比文件的质量度量关注能量集中度和脉冲识别的连续性，两者技术手段不同。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征K《未公开》**<br>其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。 | 未发现相关记载。 | 由于特征J未被公开，其具体计算方式（作为比率获得）自然也未被公开。 |
| **技术特征L《未公开》**<br>其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量。 | 未发现相关记载。 | 对比文件虽然使用了能量比和脉率密度等多个质量指标来判断探头脱落条件（例如通过逻辑与、或门，见图5、6及说明书第7栏），但并未公开将这些质量度量进行“数学组合”（如相乘）以生成一个新的、组合的“第三质量度量”。其逻辑判断是基于多个独立条件的布尔运算，而非生成一个组合的数值型质量度量。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征M《未公开》**<br>其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。 | 未发现相关记载。 | 对比文件未公开任何对估计出的脉率（第一心率）进行“自适应平滑化”以得到“第二心率”的处理步骤，也未公开使用任何质量度量（无论是第一、第二还是第三）来调整或指导这种平滑化过程。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征N《未公开》**<br>其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量。 | 未发现相关记载。 | 对比文件未公开计算两个不同的心率估计值（如第一心率和第二心率），更没有基于两者的比较来动态调整或获得另一个质量度量。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征O《未公开》**<br>其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示。 | 说明书第6栏第15-16行：“The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain...” | 对比文件公开了获得光学传感器信号（IR信号）的频域表示（通过变换到频域）。但如特征B所述，其未公开运动传感器信号，因此也不可能获得运动传感器信号的频域表示。该特征要求同时获得两种信号的频域表示，因此未被公开。 |
| **技术特征P《未公开》**<br>将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值。 | 未发现相关记载。 | 该技术特征的核心在于通过比较两种独立信号的频域谱来识别和分离运动噪声。对比文件仅对单一光学信号进行频谱分析，没有可供比较的独立运动信号谱，因此无法进行此类比较以确定非运动相关谱峰值。该特征未被公开。 |
| **技术特征Q《未公开》**<br>以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。 | 未发现相关记载。 | 由于特征P（确定非运动相关谱峰值）未被公开，且对比文件确定脉率（基频）的方法（引用US 6,002,952）并未披露是基于排除运动相关谱峰值后的非运动相关谱峰值来确定，因此该特征未被公开。 |
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