返回项目页面
对比文件列表
2013-03-21_WO2013040287A_发明申请_WO2013040287A1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2013-07-10_EP2150058B_发明授权_EP2150058B1 Scalable multiple description coding of video sequences_+++E_P_a_b_c_d_f_g_h_i_m_n_q_r_s_t+++.docx
2026-07-18 15:39
2013-08-16_TW201334541A_发明专利_TW201334541A 空間預測系統及方法_+++A_B_C_D_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_e_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2014-05-23_KR1020140062516A_发明公开_KR1020140062516A 공간 예측을 위한 시스템들 및 방법들_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_Z+++.docx
2026-07-18 15:39
2014-07-23_EP2756678A_发明公开_EP2756678A1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION_+++A_B_C_D_F_G_H_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_e_l+++.docx
2026-07-18 15:39
2015-06-10_CN104702962A_发明公开_CN104702962A 帧内编解码方法、编码器和解码器_+++A_B_C_G_I_N_Q_U_Y_d_e+++.docx
2026-07-18 15:39
2016-09-09_WO2016138779A_发明申请_WO2016138779A1 帧内编解码方法、编码器和解码器_+++B_G_I_N_Q_R_S_T_U_W_Y_Z_a_c_d_e_f_h_j_l_p+++.docx
2026-07-18 15:39
2017-04-19_EP2756678B_发明授权_EP2756678B1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y+++.docx
2026-07-18 15:39
2017-06-16_TW201722150A_发明专利_TW201722150A 空艱預測系統及方法_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2017-10-18_EP3232665A_发明公开_EP3232665A1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_l_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2017-12-06_JP6242793B_发明专利_JP6242793B2 空間的予測のためのシステムおよび方法_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2017-12-20_EP3258694A_发明公开_EP3258694A1 INTRA-FRAME CODEC METHOD, CODER AND DECODER_+++F_G_I_P_Q_R_S_T_U_a_b_c_d_e_h_y_z+++.docx
2026-07-18 15:39
2018-02-15_US2018048896A_发明申请_US20180048896A1 METHOD FOR PROCESSING IMAGE ON BASIS OF INTRA PREDICTION MODE AND DEVICE THEREFOR_+++A_B_C_D_E_H_M_N_O_R_S_U_X_Y_f_g_i_p_q+++.docx
2026-07-18 15:39
2017-04-19_EP2756678B_发明授权_EP2756678B1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_W_X_Y+++.docx

对比文件名称:2017-04-19_EP2756678B_发明授权_EP2756678B1 SYSTEMS AND METHODS FOR SPATIAL PREDICTION

目标专利名称:2067基于块级超分辨率的视频编码的方法和装置CN111937401B

模型名称:未指定

以下为特征比对表格,严格按照目标专利权利要求的技术特征划分,对比文件原文引用已翻译为中文并标注段落标号。

技术特征及公开性判断对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A《直接公开》[0027] “编码器(例如,通过处理器)可以接收包括一个或多个视频块的视频流。”对比文件明确公开了编码器处理器接收视频块,即确定了需要编码的当前块的原始样本集合。该步骤与目标专利中处理器确定当前块原始样本集合的作用完全相同,均为编码的起始点。
技术特征B《直接公开》[0028] “帧内预测单元842可以接收相邻像素,例如,本文所述的那些(例如,参考图9-17)。” 这些相邻像素来自已编码的重构块。对比文件公开了处理器使用相邻重构块的像素作为参考样本进行预测。该参考样本的确定与目标专利中用于预测的参考样本作用一致,均用于后续预测。
技术特征C《直接公开》[0016] “重构块可以在加法器126处加回到预测块以形成重构视频块。” 该重构块是经过编码(变换、量化)和解码(逆量化、逆变换)后得到的。对比文件直接描述了当前块编码后经解码形成重构块的过程,与目标专利中“编码并随后被解码”的特征完全一致。
技术特征D《直接公开》[0003] “视频帧或切片可以被分割成块。”对比文件指出当前块和相邻块(重构块)都是同一视频帧或切片的一部分,本领域技术人员可直接得出该特征。
技术特征E《直接公开》[0014] “高分辨率(例如,1080p及以上)视频信号。” 视频帧必然具有分辨率,且对比文件明确提及“高分辨率”。对比文件公开了视频帧具有分辨率(第一分辨率),本领域技术人员可直接理解任何视频帧均有分辨率,且目标专利中的“第一分辨率”即为视频帧的原始分辨率,该特征实质上被公开。
技术特征F《直接公开》[0027] “编码器可以对视频块执行子采样,这可以将视频块划分为第一子采样块810和剩余子采样块826。” [0027] “在接收到预测模式并且基于该预测模式,可以由模式依赖子采样单元840执行特定的子采样实现。”对比文件明确公开了基于原始样本集合(视频块)和子采样方案(模式依赖的子采样)来确定原始样本的子集(第一子采样块)。该过程与目标专利完全一致。
技术特征G《直接公开》[0028] “预测子采样块812可以由帧内预测单元842基于预测模式来确定(例如,生成)。” 该预测基于相邻像素(参考样本)。对比文件公开了基于参考样本(相邻像素)确定第一预测样本(预测子采样块),这与目标专利中第一预测样本的确定方式及其作用(作为子集的预测)完全相同。
技术特征H《直接公开》[0027] 示例:若输入视频块大小为2Nx2N,则子采样块大小可为2NxN、Nx2N或NxN,像素数减少,分辨率降低。对比文件公开了子采样后形成的块具有比原块低的分辨率(第二分辨率),第一预测样本形成的第一低分辨率预测块正是该子采样块的预测,该特征直接公开。
技术特征I《直接公开》[0028] “预测子采样块812可以在加法器820处从子采样块810中减去,以获得子采样块残差822。” 这表明预测子采样块是对原始样本子集的预测。对比文件明确第一预测样本(预测子采样块)是针对原始样本子集(子采样块)的预测,其作用与目标专利完全相同。
技术特征J《直接公开》[0031] “重构的子采样块814可以由模式依赖插值单元844进行插值,以生成对包括缺失样本的一个或多个子采样块816的预测。”对比文件公开了基于第一预测样本(重构后的子采样块)确定第二预测样本(对缺失样本的预测),该过程与目标专利中基于第一预测样本确定第二预测样本完全一致。
技术特征K《直接公开》水平模式示例:8x8块经水平子采样后,第一子块为4x8,第二子块也为4x8([0044]-[0045]),两者分辨率相同。对比文件中的第二子块(包括缺失样本)与第一子块具有相同的尺寸(第二分辨率),该特征直接公开。
技术特征L《直接公开》[0032] “重构的子采样块814和重构的包括缺失样本的一个或多个子采样块818可以形成输入视频块的编码表示(例如,重构视频块)。” 预测样本是重构前的预测值,但预测块由第一预测样本和第二预测样本组合而成是隐含的。对比文件明确由第一子块(预测→重构)和第二子块(预测→重构)共同构成当前块的重构,而预测样本是重构的基础,故第一预测样本和第二预测样本共同形成当前块的预测样本,该特征直接公开。
技术特征M《直接公开》[0016] “预测块可以在加法器116处从当前视频块中减去。” 残差即原始样本与预测样本之差。对比文件直接公开了基于原始样本集合和当前块预测样本确定残差样本的过程,与目标专利完全一致。
技术特征N《直接公开》[0016] “预测残差可以由变换单元104变换并由量化单元106量化。……编码模式……和量化残差系数可以被发送到熵编码单元108以形成比特流120。”对比文件公开了将残差样本经过变换、量化并熵编码成比特流,与目标专利中“将残差样本变换成比特流”实质相同,直接公开。
技术特征O《直接公开》[0039] “附加的语法元素可以在比特流(例如,比特流120)中信令通知,以向解码器传达使用了哪个实现(例如,MDS-IP)。”对比文件公开了比特流中包括用于向解码器发信号通知使用了子采样方案(MDS-IP)的元数据,与目标专利特征O完全一致。
技术特征P《直接公开》水平模式(图9B):保留列1,3,5,7;对角线模式(图11B):保留(2n+1,2m+1)位置。这些均为空间采样点阵。对比文件公开了基于原始样本集合和模式依赖的子采样方案(空间采样点阵)来确定原始样本子集,特征P直接公开。
技术特征Q《直接公开》[0019] 水平预测公式:L(x,y)=Px,其中Px为相邻像素,即基于参考样本之间的函数关系(复制)确定候选预测样本。对比文件公开了基于参考样本之间的函数关系(帧内预测模式定义的线性关系)确定子集的候选预测样本,与特征Q一致。
技术特征R《直接公开》[0028] “预测子采样块812可以在加法器820处从子采样块810中减去,以获得子采样块残差822。”对比文件公开了基于当前块的原始样本(子采样块)和候选预测样本(预测子采样块)确定第一低分辨率残差块的残差样本,特征R直接公开。
技术特征S《直接公开》[0028] “重构的子采样块残差824可以在加法器848处加到预测子采样块812,以形成重构的子采样块814。”对比文件公开了基于低分辨率残差块的残差样本和候选预测样本确定重构样本(第一低分辨率预测块),特征S直接公开。
技术特征T《直接公开》[0028] 重构的子采样块814即为最终的第一低分辨率预测块,其重构样本限定了第一预测样本。对比文件中的重构子采样块就是第一预测样本的最终形式(预测加残差后),重构样本直接限定了第一预测样本,特征T直接公开。
技术特征U《直接公开》[0019]-[0020] 描述了多种帧内预测模式(如H.264/AVC的9种模式,HEVC的34种模式),这些模式定义了参考样本之间的函数关系。对比文件公开了基于视频编码标准的帧内预测模式来确定参考样本之间的函数关系,特征U直接公开。
技术特征V《未公开》对比文件全文未涉及机器学习算法或基于训练后的神经网络的算法。对比文件仅使用标准帧内预测技术,未公开任何机器学习或神经网络相关内容,本领域技术人员无法从对比文件得出该特征,故无直接或隐含公开。
技术特征W《直接公开》[0045] “可以通过插值从已编码的相邻列和列1、3、5、7中的重构像素来预测第二子采样块。” [0045] 列举了多种插值滤波器(双线性、6抽头、4抽头等)。对比文件公开了基于插值算法以及第一预测样本(重构像素)的至少一部分确定第二预测样本,特征W直接公开。
技术特征X《直接公开》[0039] “附加的语法元素可以在比特流(例如,比特流120)中信令通知,以向解码器传达使用了哪个实现(例如,MDS-IP)。” 这指示了基于预定的下采样方案。对比文件公开了元数据包括第一参数(语法元素)用于发信号通知当前块的预测样本是基于预定的下采样方案(MDS-IP)确定的,特征X直接公开。
技术特征Y《直接公开》[0016] “编码模式(例如,帧间或帧内)信息、预测模式信息、运动信息……可以被发送到熵编码单元108。” 预测模式信息指示了如何基于参考样本确定预测样本。对比文件公开了元数据包括第二参数(预测模式信息)用于发信号通知当前块的预测样本是如何基于参考样本确定的,特征Y直接公开。
技术特征Z《未公开》对比文件未提及任何用于发信号通知第二预测样本如何基于第一预测样本确定的第三参数。插值方式由预测模式隐含决定,但未作为独立参数信令。对比文件没有公开元数据中包括第三参数来指示第二低分辨率预测块的预测样本如何基于第一低分辨率预测块的预测样本确定,本领域技术人员无法从对比文件得出该特征,故无公开。

根据以上严谨比对,目标专利权利要求中技术特征A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、W、X、Y被对比文件直接公开;技术特征V和Z未被对比文件直接或隐含公开。

<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<F>>><<<G>>><<<H>>><<<I>>><<<J>>><<<K>>><<<L>>><<<M>>><<<N>>><<<O>>><<<P>>><<<Q>>><<<R>>><<<S>>><<<T>>><<<U>>><<<W>>><<<X>>><<<Y>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE