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对比文件列表
2001-02-27_US6195497B_发明授权_US06195497B1 Associated image retrieving apparatus and method_+++A_C_D_E_M_f+++.docx
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2005-11-29_US6970181B_发明授权_US06970181B1 Bandwidth conserving near-end picture-in-picture video applications_+++C_D_E_G_I_O_h_k_m_n+++.docx
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2006-11-22_EP1724695A_发明公开_EP1724695A1 Image processing apparatus and image processing method_+++A_C_D_N_e_i_k_m_o+++.docx
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2008-04-24_JP2008096867A_发明专利_JP2008096867A Display device, and display method_+++A_B_C_D_E_J_K_O_f_g_i_m_n_p+++.docx
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2008-04-24_JP2008096868A_发明专利_JP2008096868A Imaging display device, and imaging display method_+++A_B_C_K_N_O_d_e_f_i_j_m_p+++.docx
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2008-06-05_US2008129825A_发明申请_US20080129825A1 Autonomous Systems And Methods For Still And Moving Picture Production_+++a_b_c_d_e_f_i_j_k_m_n_o_p+++.docx
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2009-01-08_US2009009424A_发明申请_US20090009424A1 METHOD AND APPARATUS FOR DISPLAYING BROADCAST DATA USING PICTURE-IN-PICTURE_+++C_D_E_M_h+++.docx
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2009-07-29_JP4306127B_发明专利_JP4306127B2 Information providing apparatus and information providing method_+++C_E_g_n+++.docx
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2010-02-04_US2010026721A_发明申请_US20100026721A1 APPARATUS AND METHOD FOR DISPLAYING AN ENLARGED TARGET REGION OF A REPRODUCED IMAGE_+++C_D_F_G_I_J_O_e_h_m_p+++.docx
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2010-03-04_US2010053212A_发明申请_US20100053212A1 PORTABLE DEVICE HAVING IMAGE OVERLAY FUNCTION AND METHOD OF OVERLAYING IMAGE IN PORTABLE DEVICE_+++A_B_D_M_c_e_i_n+++.docx
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2010-04-08_US2010085462A_发明申请_US20100085462A1 DISPLAY APPARATUS, DISPLAY METHOD_+++A_B_C_G_H_I_J_K_M_N_O_d_e_f_p+++.docx
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2010-08-26_US2010218228A_发明申请_US20100218228A1 SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING IMAGE OBJECTS IN VIDEO DATA_+++C_D_M_a_b_e_g_i_k+++.docx
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2010-10-07_JP2010226496A_发明专利_JP2010226496A Photographing device, and method of displaying live view_+++A_C_E_G_H_I_M_d_f_j_n+++.docx
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2010-11-10_JP4577085B_发明专利_JP4577085B2 Video processing device, image processing method_+++C_M_d_e_g_k_n+++.docx
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2011-02-24_US2011047384A_发明申请_US20110047384A1 ESTABLISHING AN AD HOC NETWORK USING FACE RECOGNITION_+++E_M_a_c_d_n+++.docx
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2011-11-22_US8064685B_发明授权_US08064685B2 3D object recognition_+++d_e_m+++.docx
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2012-08-21_US8249299B_发明授权_US08249299B1 Systems and methods of tracking objects in video_+++C_D_E_F_M+++.docx
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2012-08-28_US8254699B_发明授权_US08254699B1 Automatic large scale video object recognition_+++E_M_a_c_d_n+++.docx
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2013-06-13_US2013148861A_发明申请_US20130148861A1 SYSTEMS AND METHODS FOR VIDEO PROCESSING_+++M_a_b_d_e_f_k_n_o_p+++.docx
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2013-06-20_US2013155308A_发明申请_US20130155308A1 METHOD AND APPARATUS TO ENHANCE DETAILS IN AN IMAGE_+++C_D_a_e_i_j_m+++.docx
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2013-07-09_US8483437B_发明授权_US08483437B2 Detecting and tracking objects in images_+++e_m+++.docx
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EP1893118A1_Description_20260318_1811_+++A_B_C_d_e_f_m+++.docx
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2008-06-05_US2008129825A_发明申请_US20080129825A1 Autonomous Systems And Methods For Still And Moving Picture Production_+++a_b_c_d_e_f_i_j_k_m_n_o_p+++.docx

对比文件名称:2008-06-05_US2008129825A_发明申请_US20080129825A1 Autonomous Systems And Methods For Still And Moving Picture Production

目标专利名称:325用于显示画中画的系统、装置和方法CN105519097B

本次调用模型名称:DeepSeek

## 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:所述方法包括:通过所述装置的第一成像传感器捕捉在第一方向中的第一视场《隐含公开》说明书第[0064]段:“例如,可以指定半英寸的界限,其中将总是在第一对象112的边界与ROI 114之间存在如显示器上可见的半英寸。” (注:此处引用有误,应为说明书第[0064]段:“Operational field 108 may be represented as a two dimensional model...”) <br><br> 说明书第[0057]段:“System 100 has an object tracking device 102 that determines locations of one or more objects 106 within an operational field 108 and a camera control device 104 that controls one or more cameras 110 to capture image data of the one or more of objects 106.” (系统100具有对象跟踪设备102,其确定一个或多个对象106在操作区域108内的位置,以及相机控制设备104,其控制一个或多个相机110以捕获一个或多个对象106的图像数据。)对比文件公开了使用相机(cameras 110)来捕捉操作区域(operational field 108)的图像数据(见[0057]段)。相机是成像传感器的一种具体实施方式。虽然对比文件未明确使用“第一成像传感器”和“第一方向”的表述,但其系统包含至少一个相机来捕捉特定区域的视场。本领域技术人员能够理解,要捕捉图像数据,必然需要通过成像传感器(如相机)来实现,且该传感器必然指向某个方向(即视场方向)。因此,对比文件隐含公开了通过装置的成像传感器捕捉视场的技术特征。
技术特征B:通过所述装置的第二成像传感器捕捉在第二方向中的第二视场,其中所述第二方向与所述第一方向不同《隐含公开》说明书第[0057]段:“...camera control device 104 that controls one or more cameras 110 to capture image data...” <br><br> 图1及说明书多处(如[0064]段提及多个相机110)描述了使用多个相机。例如,图1显示了多个相机110(1), 110(2)等。对比文件明确公开了系统包含多个相机(cameras 110),例如图1和[0057]段。多个相机通常被布置在不同的位置,以从不同的视角或方向捕捉操作区域的图像。虽然对比文件没有明确说明第二相机的视场方向与第一相机“不同”,但本领域技术人员根据多个相机协同工作的常规设置可以毫无疑义地推断,为了获得更全面的覆盖或不同的视角,这些相机的视场方向通常是不同的。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
技术特征C:在所述装置的屏幕上显示所述第一视场的视频《隐含公开》说明书第[0057]段:“This image data is illustratively shown being output as live feeds (such as signals representing the captured image data), indicated by arrow 105.” (该图像数据示意性地显示为输出实时馈送(例如表示捕获的图像数据的信号),如箭头105所示。) <br><br> 说明书第[0072]段:“Rather than trying to watch the featured player on a relatively low resolution wide angle feed, as is conventionally streamed to web sites, the user views recorded or substantially real-time video of the featured player, as captured by one or more assigned cameras.”对比文件公开了将相机捕获的图像数据输出为实时馈送(live feeds)(见[0057]段),并且用户可以通过网站等方式观看实时或录制的视频(见[0072]段)。虽然对比文件没有明确描述在一个“装置的屏幕上”显示,但输出视频馈送必然意味着需要在某种显示设备(如屏幕)上呈现以供观看。本领域技术人员能够毫无疑义地理解,显示视频是观看视频馈送的必然步骤。因此,对比文件隐含公开了在屏幕上显示视频的技术特征。
技术特征D:从所述视频中选择第一对象《隐含公开》说明书第[0064]段:“A user (e.g. an operator of system 100) may for example assign a camera 110 to track an object 106, through user interface 114.” (用户(例如,系统100的操作员)可以例如通过用户界面114分配相机110来跟踪对象106。) <br><br> 说明书第[0120]段:“In step 1202, process 1200 assigns each of one or more cameras to the tracked objects.” (在步骤1202中,过程1200将一个或多个相机中的每一个分配给被跟踪的对象。)对比文件公开了用户可以通过用户界面(user interface 114)为相机分配要跟踪的对象(见[0064]段)。这个过程本质上就是“选择”一个对象进行跟踪。虽然对比文件更侧重于通过附着在物体上的定位单元(location unit)进行跟踪,但用户分配相机的行为包含了从可跟踪对象中选择特定对象的意思。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
技术特征E:辨识所述第一对象的选择《隐含公开》说明书第[0062]段:“Coordinate data 116 may include information identifying a corresponding location unit 112; camera control device 104 may therefore use this information to distinguish between coordinate data for each tracked object 106 within operational field 108.” (坐标数据116可以包括识别相应定位单元112的信息;因此,相机控制设备104可以使用该信息来区分操作区域108内每个被跟踪对象106的坐标数据。) <br><br> 结合特征D的引用,用户通过界面114进行选择,系统必然需要辨识或接收该选择指令。对比文件公开了系统通过坐标数据中的信息来识别和区分不同的被跟踪对象(见[0062]段)。当用户通过用户界面114选择(分配)一个对象进行跟踪时(见[0064]段),系统需要辨识或确认这一选择,以便控制指定的相机跟踪正确的对象。该辨识过程是系统执行用户指令的必然环节。因此,对比文件隐含公开了辨识对象选择的技术特征。
技术特征F:在所述视频中定义一个包含所述第一对象的所关注区域ROI,其中所述ROI随着所述第一对象在所述视频中移动而与所述第一对象一起移动《隐含公开》说明书第[0065]-[0066]段:“Camera control device 104 receives coordinate data of object 106(1) and, in an embodiment, maps the object coordinates to a reference coordinate model... to determine where to point camera 110(1). That is, camera control device 104 determines field of view 120(1) for camera 110(1) based upon location of object 106(1) and controls camera 110(1) to capture that field of view 120(1). ... As object 106(1) moves, field of view 120(1) is determined and camera 110(1) controlled to capture the updated field of view 120(1).” (相机控制设备104接收对象106(1)的坐标数据,并且在实施例中,将对象坐标映射到参考坐标模型...以确定将相机110(1)指向何处。也就是说,相机控制设备104基于对象106(1)的位置确定相机110(1)的视场120(1),并控制相机110(1)捕获该视场120(1)。...随着对象106(1)移动,确定视场120(1)并控制相机110(1)捕获更新后的视场120(1)。)对比文件详细描述了相机控制设备104根据被跟踪对象的位置来确定和控制相机的视场(field of view),并且随着对象移动,视场也随之更新以持续包含该对象(见[0065]-[0066]段)。这个“视场”在功能上等同于目标专利中的“所关注区域(ROI)”,因为它定义了图像中包含特定对象的区域,并且随着对象移动而移动。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
技术特征G:在所述屏幕上显示在所述视频中与所述ROI分离的第一PIP,《未公开》对比文件中没有描述在显示主视频的画面上叠加显示一个独立的、较小的画中画(PIP)窗口。对比文件的核心在于使用多个相机自动跟踪并拍摄对象,其输出可以是多个独立的视频流(live feeds),或者被制作人员选择切换。然而,对比文件完全没有提及“画中画(PIP)”这一显示形式,即没有公开在同一个显示屏幕/画面上,在主视频内容之上叠加显示一个或多个独立的、尺寸较小的视频窗口。这是目标专利与对比文件在显示方式上的根本区别。因此,该技术特征既未被直接公开,也未被隐含公开。
技术特征H:其中在具有所述屏幕上的第一位置的方位中显示所述第一PIP,使得在所述第一位置中的所述第一PIP不干扰在所述视频中的所述ROI,《未公开》对比文件中没有描述画中画(PIP)及其位置管理。由于对比文件根本没有公开“画中画(PIP)”这一显示元素(见特征G的论述),因此自然也就没有涉及PIP在屏幕上的显示位置,以及该位置是否干扰主视频中的ROI(即对比文件中的视场)的相关内容。该技术特征未被公开。
技术特征I:其中所述第一PIP连续地显示第一PIP视频,所述第一PIP视频包含所述第一对象的图像《隐含公开》说明书第[0065]段:“...camera control device 104 determines field of view 120(1) for camera 110(1) based upon location of object 106(1) and controls camera 110(1) to capture that field of view 120(1).” <br><br> 说明书第[0057]段:“This image data is illustratively shown being output as live feeds...”对比文件公开了相机控制设备控制指定的相机(如110(1))持续捕获包含被跟踪对象(如106(1))的视场,并将该图像数据作为实时馈送(live feed)输出(见[0065], [0057]段)。如果将该相机输出的独立视频流视为一个“视频源”,那么该视频源连续显示包含被跟踪对象的图像。虽然对比文件未以“PIP视频”的形式呈现,但其输出的视频流在内容上(连续显示被跟踪对象)与目标专利中第一PIP视频所显示的内容是相同的。因此,从视频内容的角度,该特征被隐含公开。但需注意,显示形式(PIP窗口)本身未被公开。
技术特征J:追踪所述第一对象并且在所述第一对象正被追踪时在所述第一PIP中显示所述第一对象《隐含公开》说明书第[0065]-[0066]段:“Camera control device 104 receives coordinate data of object 106(1)... determines field of view 120(1) for camera 110(1) based upon location of object 106(1) and controls camera 110(1) to capture that field of view 120(1). As object 106(1) moves, field of view 120(1) is determined and camera 110(1) controlled to capture the updated field of view 120(1).” <br><br> 结合特征I的论述,该视频流(可类比为PIP视频源)中显示被追踪的对象。对比文件明确公开了通过对象跟踪设备获取对象位置坐标,相机控制设备根据该位置控制相机调整视场以持续捕捉(即追踪)该对象(见[0065]-[0066]段)。同时,该相机输出的视频流(live feed)中自然就包含了正在被追踪的对象。这与目标专利中“追踪第一对象并在第一PIP中显示该对象”的技术方案在“追踪并显示”这一核心功能上是一致的。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。同样,区别在于显示形式是否为PIP。
技术特征K:在所述屏幕上显示第二PIP,其中所述第二PIP从所述第二视场显示第二PIP视频,所述第二PIP视频包含第二对象的图像《隐含公开》说明书第[0057]段:“...controls one or more cameras 110 to capture image data of the one or more of objects 106.” <br><br> 图1显示系统中有多个相机(如110(1), 110(2))和多个对象(如106(1), 106(3))。说明书[0064]段提到可以将不同相机分配给不同对象。对比文件公开了系统可以控制多个相机(如110(1)和110(2))分别捕捉不同对象的图像数据(见[0057]段及图1),并输出多个实时馈送(live feeds)。这意味着系统能够提供来自不同视场(由不同相机捕获)、包含不同对象(如对象106(1)和106(3))的多个独立视频流。虽然对比文件未明确将这些视频流以“第二PIP”的形式在同一个屏幕上与主视频叠加显示,但它确实公开了可以提供“第二视频源”(来自第二相机/第二视场)和“第二对象”的图像。从系统具备输出多个独立追踪视频流的能力来看,该技术特征的内容被隐含公开。
技术特征L:响应于确定所述第一PIP或者所述第二PIP干扰了所定义的所述ROI而将所述第一PIP和所述第二PIP作为一个组一起移动。《未公开》对比文件中没有描述画中画(PIP)及其位置移动,更没有涉及因PIP干扰ROI而将其作为一个组移动的内容。该技术特征涉及画中画(PIP)窗口的自动位置管理逻辑,特别是当PIP干扰了主视频中的关注区域时,将多个PIP作为一个整体进行移动。如前所述,对比文件完全没有公开任何关于PIP的内容。因此,与PIP窗口位置管理相关的这一特定技术特征也未被公开。
技术特征M:其进一步包括当在所述屏幕上显示所述第一对象时检测所述第一对象。《隐含公开》说明书第[0062]段:“Coordinate data 116 may include information identifying a corresponding location unit 112; camera control device 104 may therefore use this information to distinguish between coordinate data for each tracked object 106...” <br><br> 说明书第[0057]段:“Object tracking device 102 may interact with a location unit 112, fitted to each object 106 to be tracked, to determine coordinate data (i.e., location information) for each object 106.”对比文件的核心就是对象检测与跟踪。对象跟踪设备(object tracking device 102)通过与被跟踪对象上的定位单元(location unit 112)交互,持续确定每个对象的位置坐标信息(见[0057]段)。这个确定位置的过程,本质上就是“检测”对象在操作区域中的存在和位置。无论对象是否正被显示在某个屏幕上,系统都在持续进行检测。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
技术特征N:其进一步包括记录所述视频、所述第一PIP中显示的图像以及所述第二PIP中显示的图像。《隐含公开》说明书第[0081]段:“System 200 also includes a recording device 220 for recording and/or converting image data from each camera.” (系统200还包括记录设备220,用于记录和/或转换来自每个相机的图像数据。) <br><br> 说明书第[0082]段:“In an embodiment, recording device 220 simultaneously records image data 219 from each camera 210.”对比文件明确公开了系统包含记录设备(recording device 220),用于同时记录来自每个相机的图像数据(见[0081]-[0082]段)。这些被记录的图像数据即对应于各个相机捕获的视频流。如前所述,这些视频流在内容上对应于目标专利中PIP所显示的视频。因此,记录这些视频流的技术特征被对比文件直接公开。
技术特征O:其进一步包括:在所述屏幕上显示第三PIP和第四PIP,其中所述第三PIP显示第三对象并且所述第四PIP显示第四对象《隐含公开》说明书第[0057]段:“...controls one or more cameras 110 to capture image data of the one or more of objects 106.” <br><br> 图1显示了四个对象106(1)-106(4)和多个相机。系统可以扩展以跟踪和拍摄更多对象。对比文件公开的系统可以跟踪多个对象(图1显示了四个)并使用多个相机进行拍摄(见[0057]段)。其原理可以扩展至跟踪和拍摄超过两个对象。系统能够提供来自不同相机、包含不同对象的多个独立视频流。因此,从系统能力上推理,它可以提供对应于“第三对象”和“第四对象”的第三和第四视频流。虽然对比文件未明确以“PIP”形式显示,但提供多个独立视频源的技术内容被隐含公开。
技术特征P:在正显示所述第一、第二、第三和第四对象时追踪所述对象。《直接公开》说明书第[0065]-[0066]段(以第一对象为例)描述了根据对象位置持续更新相机视场以实现追踪。 <br><br> 说明书第[0120]-[0121]段描述了过程1200周期性地重复对象定位、确定视场和控制相机捕获的步骤,以实现持续追踪。对比文件的核心功能就是自动追踪对象。说明书详细描述了相机控制设备根据对象跟踪设备提供的坐标数据,控制相机调整视场以持续保持对象在画面中(见[0065]-[0066]段)。这个过程是周期性重复的,从而实现连续追踪(见[0120]-[0121]段)。该系统可以同时应用于多个被分配的相机和对象。因此,“追踪对象”这一技术特征被对比文件直接且明确地公开。

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