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对比文件列表
1999-09-07_US5948040A_发明授权_US5948040A Travel reservation information and planning system_+++A_B_G_H_J_c_i_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2001-07-10_US6259987B_发明授权_US06259987B1 Method and apparatus for using non-digitized cities for route calculation_+++A_H_a_b_g_j_k_l+++.docx
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2003-02-20_US2003036848A_发明申请_US20030036848A1 Point of interest spatial rating search method and system_+++A_B_C_E_F_G_H_J_K_i_l+++.docx
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2003-09-25_US2003182052A_发明申请_US20030182052A1 Integrated routing_mapping information system_+++A_B_G_H_I_J_k_l_u_v+++.docx
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2006-04-27_US2006089788A_发明申请_US20060089788A1 Method and apparatus for navigation system for searching easily accessible POI along route_+++A_B_G_I_J_K_L_h_u_v+++.docx
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2006-05-11_JP2006119132A_发明专利_JP2006119132A Navigation method and navigation device_+++A_G_H_I_K_L_U_V_b_j+++.docx
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2008-03-27_US2008076451A_发明申请_US20080076451A1 POINT OF INTEREST SPATIAL RATING SEARCH_+++A_E_F_G_H_b_c_i_j_k_o_u_v_w_y_z+++.docx
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2008-10-09_US2008248815A_发明申请_US20080248815A1 Systems and Methods to Target Predictive Location Based Content and Track Conversions_+++A_G_H_J_U_V_W_i_k_l_r_s_t+++.docx
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2009-06-04_US2009143977A_发明申请_US20090143977A1 Visual Travel Guide_+++A_B_G_c_d_e_f_h_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2009-06-17_EP2071289A_发明公开_EP2071289A2 Visual travel guide_+++A_B_E_F_G_J_W_Y_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2009-09-24_US2009240429A_发明申请_US20090240429A1 METHOD FOR ROUTE PLANNING ON A NAVIGATION SYSTEM INCLUDING POINTS OF INTEREST_+++A_B_G_H_I_M_N_U_V_j_k_l_o+++.docx
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2009-11-12_US2009279794A_发明申请_US20090279794A1 Automatic Discovery of Popular Landmarks_+++D_E_F_b_c_g_k_l_z+++.docx
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2010-02-04_US2010027527A_发明申请_US20100027527A1 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_B_G_J_N_S_T_V_W_h_i_k_l_m_o_p_q_r_u_x_y+++.docx
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2010-02-18_JP2010038778A_发明专利_JP2010038778A Information distribution system, information presentation method, information distribution device, and in-vehicle device_+++A_B_G_J_c_d_e_f_h_i_k_o+++.docx
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2010-06-10_US2010145608A_发明申请_US20100145608A1 NAVIGATION BASED ON POPULAR USER-DEFINED PATHS_+++A_E_F_G_H_J_K_L_U_V_b_w+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A Method and apparatus for determining the information of the points of appropriate interest based on the user's root_+++A_B_G_H_I_J_K_L_M_N_O_U_V_W_Y+++.docx
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2011-09-08_JP2009530920A_发明专利_JP2009530920A5 JP2009530920A5 -_+++A_B_G_I_J_V_Y_h_k_l_m_n_u_w+++.docx
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2012-03-15_US2012064919A_发明申请_US20120064919A1 CROWD CREATION SYSTEM FOR AN AGGREGATE PROFILING SERVICE_+++b_g_k_l_m_n_o_r_s_t_u_v_y+++.docx
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2012-04-05_US2012084000A_发明申请_US20120084000A1 Travel Route Planning Using Geo-Tagged Photographs_+++A_B_G_c_d_e_f_h_i_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2012-05-17_US2012123678A_发明申请_US20120123678A1 Point Of Interest Search Along A Route With Return_+++A_G_I_K_b_h_j_l_o_u_v+++.docx
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2013-01-24_US2013024203A_发明申请_US20130024203A1 PROVIDING DYNAMIC RECOMMENDATIONS FOR POINTS OF INTEREST UTILIZING AUTOMATICALLY OBTAINED COLLECTIVE TELEMETRY TO ENHANCE USER EXPERIENCE_+++A_B_G_H_I_J_O_P_Q_T_U_V_W_X_Y_c_k_l_m_n_r_s+++.docx
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US2013006521A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_H_U_V_W_i_j_k_l+++.docx
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US2013137463A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_I_J_W_X_Y_h_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2001-07-10_US6259987B_发明授权_US06259987B1 Method and apparatus for using non-digitized cities for route calculation_+++A_H_a_b_g_j_k_l+++.docx

**对比文件名称**:2001-07-10_US6259987B_发明授权_US06259987B1 Method and apparatus for using non-digitized cities for route calculation

**目标专利名称**:332用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B

**本次调用模型名称**:DeepSeek最新版本模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**A. 其包括:通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示**说明书第8栏第15-20行:“the navigation system employs the specified address as the destination for route calculation (116).”;第8栏第49-53行:“the corresponding intersection is then used as the destination for route calculation (216).”;第9栏第29-33行:“the city center is used as the destination for route calculation (318).”;第10栏第44-47行:“the city center data are returned as the destination (510) which is then used for route calculation (512).”。图4描述了包含处理器(CPU 424)和用户接口(display console 440)的系统架构。**《隐含公开》**。对比文件公开了导航系统(包含处理器,如CPU 424)基于用户指定的目的地(如地址、交叉口、城市中心)进行路线计算。虽然未明确记载“以供显示”,但导航系统计算路线的直接目的和必然结果是将其提供给用户,通常通过用户接口(如display console 440)进行显示或引导。本领域技术人员能够毫无疑义地理解,为导航目的而计算的路线会呈现给用户。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**B. 响应于计算所述路线,通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐**说明书第6栏第53-58行:“In some systems, city centers or downtown areas are included as a POI category. In response to the selection of the city center category, a list of cities and towns is displayed.”;第9栏第12-16行:“When the user selects a POI category (306) and the category is city centers (308), a city center list (354) is displayed (310) which includes all of the cities in map database (154)”。**《未公开》**。对比文件公开了响应于用户选择“城市中心”POI类别,系统会显示一个城市中心列表。此列表的显示是响应用户的主动选择操作,而非“响应于计算所述路线”这一事件。目标专利中“确定感兴趣位置的推荐”是一个由路线计算触发的、自动的推荐过程,其推荐逻辑基于媒体密度得分等复杂因素。对比文件中的POI列表是静态数据库查询结果,并非由路线计算触发的、基于特定评分算法的“推荐”过程。两者触发条件和目的不同。
**C. 其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及“媒体密度得分”这一概念,也未涉及任何基于得分的阈值比较。同时,对比文件也未提及“在与路线的偏离范围内的位置”这一概念,其POI(如城市中心)是作为目的地本身,而非在已计算路线附近进行筛选的途经点。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**D. 且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及“媒体文件”、“媒体文件的数目”或“排名”这些概念,更未涉及基于这些因素计算得分的方法。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**E. 其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及对媒体文件进行排名或排名的依据因素。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**F. 所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及基于其他用户行为或评价来指示媒体文件重要性的因素。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**G. 及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐**说明书第6栏第53-58行:“In response to the selection of the city center category, a list of cities and towns is displayed.”;第9栏第12-16行:“a city center list (354) is displayed (310)”。图4显示了输出控制器432和显示控制台440。**《隐含公开》**。对比文件公开了在用户选择POI类别(如城市中心)后,系统会在用户接口上显示对应的列表(如城市中心列表)。虽然该列表是POI类别下的项目列表,而非目标专利中基于媒体密度等复杂算法生成的“推荐”,但“在用户接口上显示一个供用户选择的项目集合”这一基本动作是相同的。本领域技术人员可以理解,任何被系统“确定”或“推荐”的信息,最终都可能通过显示的方式呈现给用户。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**H. 其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线**说明书第8栏第8-13行:“These cost values correspond to the estimates of time intervals for traversing the respective node or segment. ... Segment costs reflect road segment characteristics such as speed limit and segment length, both of which affect the travel time along the segment.”;第8栏第15-20行:“the navigation system employs the specified address as the destination for route calculation (116).”。**《直接公开》**。对比文件明确公开了其地图数据库包含与道路节点和路段相关的“成本值”,这些成本值对应于遍历该节点或路段的时间间隔估计。路段成本反映了影响行驶时间的特征,如限速和长度。在导航领域,使用基于时间的成本值进行路线计算,其目的就是计算最快或最优时间路线。因此,当对比文件记载使用该数据库进行“路线计算”时,本领域技术人员能够毫无疑义地得出,这包括了计算最快路线的方案。该技术特征被对比文件直接公开。
**I. 其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及“偏离范围”的概念。其POI(如城市中心)是作为最终目的地,不涉及从一条已规划主路线进行距离或时间上的偏离。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**J. 其进一步包括:修改所述路线以包含所述感兴趣位置**说明书第10栏第44-47行:“the city center data are returned as the destination (510) which is then used for route calculation (512).”。图5流程表明选择城市中心后即以其为目的地进行路线计算。**《隐含公开》**。对比文件公开了当用户选择一个城市中心作为目的地时,系统会以该城市中心为目的地进行路线计算。从用户初始可能有一个隐含的起点(如当前位置)来看,这个过程本质上是生成了一条从起点到包含该兴趣点(作为目的地)的新路线。这可以理解为对用户原始出行意图(从A点到B区域)的“路线修改”,即将一个具体位置(城市中心)纳入路线规划。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**K. 其进一步包括:在所述修改所述路线之前,向用户显示描述所述感兴趣位置的通知**说明书第6栏第53-58行:“a list of cities and towns is displayed.”;第9栏第12-16行:“a city center list (354) is displayed (310)”。**《隐含公开》**。对比文件公开了在用户进行选择(这可能导致路线被修改或计算)之前,系统会向用户显示一个城市或城市中心的列表。这个列表中的每个条目(如城市名称)可以被视为是对一个潜在“感兴趣位置”(即城市中心)的简要描述和通知。用户从该列表中选择的行为,发生在路线计算/修改之前。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**L. 及从所述用户接收对修改所述路线的批准**说明书第9栏第29-33行:“Once the user selects one of the city centers (312), the city center is used as the destination for route calculation (318).”。图5流程中步骤506“Upon selection of a city”表明用户的选择触发了后续流程。**《隐含公开》**。对比文件公开了用户从显示的列表中选择一个城市中心(步骤312/506),然后系统使用该选择作为目的地进行路线计算。这个“选择”动作,可以理解为用户对将所选位置作为目的地(从而修改或生成路线)的批准。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**M. 其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及根据“优选时间”来判定是否推荐某个位置,也没有提及“阈值距离内以参观”的动态判断逻辑。其POI的选择是静态的,不依赖于用户按路线行进的预计到达时间。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**N. 及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内,推荐所述感兴趣位置**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及基于到达时间和“优选时间”的匹配来推荐感兴趣位置的逻辑。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**O. 其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及计算到达某个潜在兴趣点的预计时间。其路线计算以目的地为终点,不涉及对途中可能兴趣点的到达时间预测。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**P. 确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及天气预报信息,也未将其与兴趣点推荐相结合。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**Q. 及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报,推荐所述感兴趣位置**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及基于天气预报来推荐感兴趣位置的逻辑。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**R. 其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及“社交联系人”的概念,也未将社交关系信息用于兴趣点推荐。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**S. 及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处,推荐所述感兴趣位置**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及基于社交联系人位置进行推荐的逻辑。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**T. 其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及社交网络。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**U. 其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置**无相关描述。**《未公开》**。对比文件提及了不同的POI类别(如餐馆、博物馆),但并未记载根据“用户的兴趣”来动态确定或推荐属于某类别的兴趣点。用户兴趣是预设的、静态的选择(如选择“餐馆”类别),而非系统自动判断用户的兴趣是否涉及某个特定位置。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**V. 及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣,推荐所述感兴趣位置**无相关描述。**《未公开》**。对比文件没有记载基于用户兴趣与位置匹配的自动推荐逻辑。POI列表的显示是基于用户选择的类别,而非系统主动的匹配推荐。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**W. 其进一步包括:基于路线间条件而动态地更新所述路线**无相关描述。**《未公开》**。对比文件没有提及在路线计算完成后,根据动态变化的条件(如交通、天气)来更新已规划路线的功能。其路线计算是一次性的,基于静态的地图数据库和成本值。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**X. 其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者:天气的改变**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及天气信息或天气变化对路线的影响。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**Y. 到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及动态更新预计到达时间或据此更新路线。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**Z. 所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分**无相关描述。**《未公开》**。对比文件完全没有提及“媒体密度得分”的概念,更不用说其动态更新。因此,该技术特征未被对比文件公开。

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