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对比文件列表
2003-02-20_US2003036848A_发明申请_US20030036848A1 Point of interest spatial rating search method and system_+++A_B_C_E_F_G_H_J_K_i_l+++.docx
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2007-10-09_US7281021B_发明授权_US07281021B2 Method, apparatus, and computer program for generating albums_+++A_G_b_d_e_f_h_i_m_o_u_v+++.docx
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2008-03-27_US2008076451A_发明申请_US20080076451A1 POINT OF INTEREST SPATIAL RATING SEARCH_+++A_E_F_G_H_b_c_i_j_k_o_u_v_w_y_z+++.docx
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2009-03-05_US2009063561A_发明申请_US20090063561A1 MEDIA MANAGEMENT BASED ON DERIVED QUANTITATIVE DATA OF QUALITY_+++e_f_g+++.docx
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2009-06-04_US2009143977A_发明申请_US20090143977A1 Visual Travel Guide_+++A_B_G_c_d_e_f_h_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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2009-06-11_US2009150376A_发明申请_US20090150376A1 Mutual-Rank Similarity-Space for Navigating, Visualising and Clustering in Image Databases_+++e+++.docx
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2009-06-17_EP2071289A_发明公开_EP2071289A2 Visual travel guide_+++A_B_E_F_G_J_W_Y_k_l_m_n_u_v+++.docx
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2009-11-12_US2009279794A_发明申请_US20090279794A1 Automatic Discovery of Popular Landmarks_+++D_E_F_b_c_g_k_l_z+++.docx
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2010-02-18_JP2010038778A_发明专利_JP2010038778A Information distribution system, information presentation method, information distribution device, and in-vehicle device_+++A_B_G_J_c_d_e_f_h_i_k_o+++.docx
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2010-03-16_TW201011583A_发明专利_TW201011583A 增進映射與路由之系統及方法 SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVED MAPPING AND ROUTING_+++A_G_H_R_S_T_U_V_W_b_e_f_i_j_m_n_o_p_q_x_y+++.docx
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2010-05-13_US2010121566A_发明申请_US20100121566A1 GENERATING PHOTOGENIC ROUTES FROM STARTING TO DESTINATION LOCATIONS_+++A_E_G_H_O_U_V_b_d_j_z+++.docx
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2010-06-10_US2010145608A_发明申请_US20100145608A1 NAVIGATION BASED ON POPULAR USER-DEFINED PATHS_+++A_E_F_G_H_J_K_L_U_V_b_w+++.docx
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2010-08-12_US2010205176A_发明申请_US20100205176A1 Discovering City Landmarks from Online Journals_+++E_G_a_b_d_f_g_r_s_t_u_v+++.docx
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2011-03-31_US2011077848A_发明申请_US20110077848A1 TRAVELOGUE-BASED TRAVEL ROUTE PLANNING_+++A_B_C_E_F_G_H_I_J_d+++.docx
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2011-08-18_US2011202267A_发明申请_US20110202267A1 Constructing Travel Itineraries from Tagged Geo-Temporal Photographs_+++J_a_b_e_f_g_m_n_o+++.docx
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2012-04-05_US2012084000A_发明申请_US20120084000A1 Travel Route Planning Using Geo-Tagged Photographs_+++A_B_G_c_d_e_f_h_i_j_k_l_m_n_o_u_v_w_y+++.docx
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US2011238762A1_Description_20260318_1911_+++B_F_G_T_a_e_r_u+++.docx
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US2012016577A1_Description_20260318_1911_+++A_B_G_I_e_f_h_o_u_v+++.docx
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US2013073988A1_Description_20260318_1911_+++E_F_G_a_b_c_d_i+++.docx
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2009-03-05_US2009063561A_发明申请_US20090063561A1 MEDIA MANAGEMENT BASED ON DERIVED QUANTITATIVE DATA OF QUALITY_+++e_f_g+++.docx

**对比文件名称**:2009-03-05_US2009063561A_发明申请_US20090063561A1 MEDIA MANAGEMENT BASED ON DERIVED QUANTITATIVE DATA OF QUALITY

**目标专利名称**:用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B

**本次调用的模型名称**:DeepSeek

**特征比对表格**

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:其包括:通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及导航、路线规划、起点、目的地或计算路径以供显示的内容。对比文件的核心主题是基于压缩伪影或分级分析对媒体文件进行质量评估、排序和过滤(参见[0008], [0021]),其应用场景是媒体内容管理(如YouTube视频选择)。其中完全不涉及导航功能、起点/目的地、路线计算或为导航目的在用户接口上显示路线。本领域技术人员无法从对比文件毫无疑义地得出或合理推断出导航路线的计算与显示。
**技术特征B**:响应于计算所述路线,通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐,<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“感兴趣位置”或“推荐”位置。对比文件讨论的是对“媒体文件”本身进行排序、过滤或选择(例如[0022], [0027]),例如从多个视频副本中选择质量最好的一个。其“推荐”或“确定”的对象是媒体文件(如视频),而非地理位置或“感兴趣位置”。目标专利中的“感兴趣位置”是一个具有媒体密度得分的物理地点。两者作用完全不同,对比文件未公开此特征。
**技术特征C**:其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置,<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“媒体密度得分”、“路线偏离范围”或基于得分与偏离范围筛选位置的概念。对比文件虽然提及基于质量评分对媒体文件进行过滤(如[0027]段:“filter files that do not meet a certain threshold in quality”),但该“阈值”应用于媒体文件的质量评分,而非应用于地理位置的“媒体密度得分”。对比文件完全没有“路线偏离范围”或任何与导航路径相关的空间范围限制概念。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征D**:且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算,<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及基于与一个“位置”相关的多个媒体文件的“数目”和“排名”来计算一个综合得分(媒体密度得分)的概念。对比文件确实涉及对单个媒体文件进行质量评估和排名(例如[0028]中的客观和相对评级),也提及了分组比较([0029])。但其目的是为了从一组相似媒体文件中选出质量最佳的一个,或进行过滤归档([0027])。该“排名”是基于文件自身的视听质量分析(压缩伪影、分级),并非用于计算一个代表地理位置热度的“媒体密度得分”。计算得分所依赖的“媒体文件数目”这一要素在对比文件中也未作为计算综合位置得分的因素出现。两者技术手段和作用均不同。
**技术特征E**:其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素,<br>**判断结果:隐含公开 (e)**[0023]段:“deriving a quantitative quality of data can take into account compression artifacts, qualitative grading, or any combination of the two.”<br>(译文:推导数据的定量质量可以考虑压缩伪影、定性分级或两者的任意组合。)<br>[0024]段:“the quality grading looks at a variety of factors and determines quality on a case to case basis.”<br>(译文:质量分级着眼于多种因素,并根据具体情况确定质量。)对比文件明确公开了对媒体文件进行质量评估(即排名)时,会基于一个或多个因素。这些因素包括压缩伪影(如噪声、像素化、饱和度等)和定性分级(如照明、清晰度、分辨率、颜色等)。虽然这些因素具体指向媒体文件的视听质量,而目标专利中排名因素可能更侧重于社会重要性(如获奖、专业拍摄、社交偏好等),但“排名基于一个或多个因素”这一上位概念已被对比文件公开。本领域技术人员可以理解,对媒体文件进行任何形式的评级或排名,通常都需要依据某些准则或因素。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征F**:所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性<br>**判断结果:隐含公开 (f)**[0021]段:“The present invention can identify the quality of a media file, much like a human might analyze the quality of an audio or video file, and then use that quality in a beneficial manner to aid the user in differentiating between media files.”<br>(译文:本发明可以识别媒体文件的质量,就像人类分析音频或视频文件的质量一样,然后以有益的方式使用该质量来帮助用户区分媒体文件。)<br>[0028]段:描述了向用户呈现客观和相对质量评级(如“8”、“1/2”),以帮助用户选择。对比文件公开的质量评分(排名)旨在帮助“用户”区分和选择媒体文件。这里的“用户”是广义的,可以是任何使用该系统的个体,自然包括“除用户装置的用户之外的其他用户”(因为系统用户是广泛的)。评分因素(如压缩伪影少、画质清晰)所指示的“质量”高低,实质上就是向其他用户传达了该媒体文件在质量维度上的“重要性”或“价值”。虽然目标专利中“重要性”的维度可能更广泛(包括社会认可度),但“基于因素对媒体文件进行排名以向其他用户指示其重要性”这一基本思想已被对比文件隐含公开。
**技术特征G**:及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。<br>**判断结果:隐含公开 (g)**[0028]段:“The present invention allows the option of sorting based on a quality rating 310. This rating may be included in the metadata or can be acquired in realtime. Both an objective 314 and relative 316 quality rating 312 may be presented to the user.”<br>(译文:本发明允许基于质量评级310进行排序的选项。该评级可以包含在元数据中或实时获取。客观314和相对316质量评级312都可以呈现给用户。)<br>图3显示了排序结果界面。对比文件明确公开了将媒体文件的(基于质量因素的)评级或排序结果“呈现给用户”(presented to the user)。这必然涉及在用户装置的用户接口(如屏幕)上进行显示。虽然显示的“推荐”内容具体是媒体文件的质量排序,而目标专利推荐的是“感兴趣位置”,但“将处理结果(推荐/评级)在用户接口上显示”这一功能性步骤已被对比文件公开。本领域技术人员可以毫无疑义地得出此步骤。
**技术特征H**:其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及任何形式的路线计算,更未提及“最快路线”。对比文件的技术领域和应用场景完全与导航无关。计算最快路线是导航领域的特定技术,在对比文件中找不到任何基础或启示。
**技术特征I**:其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“偏离范围”、“距离上的偏离”或“时间上的偏离”。该特征限定了导航路径中允许的物理或时间偏差,是导航路线规划中的具体约束条件。对比文件完全不涉及任何与路径、位置、空间或时间偏差相关的概念。
**技术特征J**:其进一步包括:修改所述路线以包含所述感兴趣位置。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“路线”或“修改路线”。修改导航路线以包含特定地点是导航应用的核心功能。对比文件处理的是媒体文件列表的排序和过滤,不存在“路线”这一实体,因此也不可能公开修改路线的步骤。
**技术特征K**:其进一步包括:在所述修改所述路线之前,向用户显示描述所述感兴趣位置的通知<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及在修改任何“路线”前向用户显示关于“位置”的通知。该特征是与导航路线修改流程紧密交互的用户界面步骤。对比文件的应用场景(媒体文件质量选择)完全不同,不存在类似的通知流程。
**技术特征L**:及从所述用户接收对修改所述路线的批准。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及接收用户对“修改路线”的批准。同上,这是导航应用中的特定交互步骤。对比文件中没有与之对应的基础。
**技术特征M**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“按路线行进”、“优选时间”、“阈值距离内以参观感兴趣位置”等与导航时序和位置到达相关的概念。该特征涉及基于预计到达时间与最佳参观时间的匹配度来筛选推荐,是目标专利中一个精细化的推荐条件。对比文件仅涉及媒体文件的静态质量分析,没有动态的、与用户行程时间相关的分析。
**技术特征N**:及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内,推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及基于时间匹配进行推荐。该特征是基于特征M的判断结果执行推荐的步骤。由于特征M未被公开,此依赖该判断的推荐逻辑也未被公开。
**技术特征O**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及计算到达一个位置的“时间”。计算预计到达时间是导航应用的基本功能。对比文件不涉及导航,因此未公开此特征。
**技术特征P**:确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“天气预报”。结合天气预报进行推荐是目标专利的一个创新点。对比文件的技术内容完全围绕媒体文件的质量分析,不涉及外部天气数据。
**技术特征Q**:及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报,推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及基于天气预报进行推荐。该特征是基于特征P的判断结果执行推荐的步骤。由于特征P未被公开,此推荐逻辑也未被公开。
**技术特征R**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“用户的社交联系人”或确定联系人的位置。整合社交网络信息进行推荐是目标专利的一个方面。对比文件虽然提及了“user”(用户),但未涉及用户的社交关系或利用社交关系数据进行推荐。
**技术特征S**:及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处,推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及基于社交联系人位置进行推荐。该特征是基于特征R的判断结果执行推荐的步骤。由于特征R未被公开,此推荐逻辑也未被公开。
**技术特征T**:其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“社交网络”。定义社交联系人的来源。对比文件未公开任何社交网络相关概念。
**技术特征U**:其中所述确定所述推荐包括:确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及匹配“用户的兴趣”与“感兴趣位置”。基于用户个性化兴趣进行推荐是目标专利的一个方面。对比文件没有涉及用户画像或兴趣偏好。
**技术特征V**:及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣,推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及基于用户兴趣进行推荐。该特征是基于特征U的判断结果执行推荐的步骤。由于特征U未被公开,此推荐逻辑也未被公开。
**技术特征W**:其进一步包括:基于路线间条件而动态地更新所述路线。<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“动态地更新路线”。动态更新路线是导航应用的高级功能。对比文件的媒体文件质量评分可以是实时的([0025]),但其应用是静态的排序/过滤,而非动态更新一个导航路径。
**技术特征X**:其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者:天气的改变<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“天气的改变”作为更新条件。具体化了动态更新路线的一个条件。对比文件未公开天气相关概念。
**技术特征Y**:到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“预计到达时间的改变”。具体化了动态更新路线的一个条件。对比文件未公开预计到达时间相关概念。
**技术特征Z**:所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分<br>**判断结果:未公开**对比文件全文未提及“媒体密度得分”及其更新。具体化了动态更新路线的一个条件。对比文件虽然媒体文件的质量评分可能更新(如实时分析),但这不是“媒体密度得分”,且未与路线更新相关联。

**结论**:

根据以上比对分析,对比文件US20090063561A1仅隐含公开了目标专利权利要求中的技术特征E、F、G。具体而言,对比文件公开了基于一个或多个因素(如压缩伪影、分级)对媒体文件进行质量评级(排名),该评级用于帮助用户(包括其他用户)区分媒体文件的重要性,并将评级结果呈现(显示)给用户。然而,对比文件的核心在于媒体文件本身的质量管理,其技术领域、应用场景(媒体内容选择)与技术目的(提升媒体消费体验)均与目标专利(基于媒体密度的导航与位置推荐)有本质区别。对比文件未公开任何与导航、路线计算、地理位置、媒体密度得分、路线偏离、社交网络整合、天气预报、用户兴趣匹配及动态路线更新等相关的技术特征。

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