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对比文件列表
2001-12-14_JP2001344617A_发明专利_JP2001344617A Composite reality realizing system_+++A_O_S_U+++.docx
2026-03-23 23:51
2002-04-16_US6373961B_发明授权_US06373961B1 Eye controllable screen pointer_+++O_j_k_l_p_s_u+++.docx
2026-03-23 23:51
2002-08-20_US6437758B_发明授权_US06437758B1 Method and apparatus for eyetrack—mediated downloading_+++B_D_O_g_k_q+++.docx
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2004-05-27_US2004100567A_发明申请_US20040100567A1 Camera system with eye monitoring_+++A_B_d_g_h_i_k_l_n_o+++.docx
2026-03-23 23:51
2005-12-01_WO2005114476A_发明申请_WO2005114476A1 MOBILE IMAGE-BASED INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM_+++A_N_c_l_o_s_u+++.docx
2026-03-23 23:51
2007-07-05_JP2007172378A_发明专利_JP2007172378A Apparatus for specifying object to be gazed at_+++A_B_K_j_l_o_p+++.docx
2026-03-23 23:51
2007-09-27_JP2007251257A_发明专利_JP2007251257A Image recognition device, vehicle control device, image recognition method, and vehicle control method_+++A_C_O+++.docx
2026-03-23 23:51
2008-04-10_WO2008040576A_发明申请_WO2008040576A1 FOCUSED AREAS IN AN IMAGE_+++A_B_H_K_N_P_l_o+++.docx
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2008-07-17_US2008170748A_发明申请_US20080170748A1 CONTROLLING A DOCUMENT BASED ON USER BEHAVIORAL SIGNALS DETECTED FROM A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++k_l_o+++.docx
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2009-07-07_US7556377B_发明授权_US07556377B2 System and method of detecting eye fixations using adaptive thresholds_+++O_b_k+++.docx
2026-03-23 23:51
2009-12-31_US2009322671A_发明申请_US20090322671A1 TOUCH SCREEN AUGMENTED REALITY SYSTEM AND METHOD_+++A_B_N_O_P_S_U+++.docx
2026-03-23 23:51
2010-10-14_US2010260426A_发明申请_US20100260426A1 SYSTEMS AND METHODS FOR IMAGE RECOGNITION USING MOBILE DEVICES_+++A_L_M_N_O_S_U_c_g_t+++.docx
2026-03-23 23:51
WO2010073616A1_Description_20260320_0222_+++A_N_O_S_U_g_k_l_t+++.docx
2026-03-23 23:51
2009-12-31_US2009322671A_发明申请_US20090322671A1 TOUCH SCREEN AUGMENTED REALITY SYSTEM AND METHOD_+++A_B_N_O_P_S_U+++.docx

**对比文件名称**:2009-12-31_US2009322671A_发明申请_US20090322671A1 TOUCH SCREEN AUGMENTED REALITY SYSTEM AND METHOD

**目标专利名称**:基于手持式装置中的眼睛俘获的增强现实处理 CN103262097B

**模型名称**:DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:其包含:使用装置的第一相机俘获第一图像,所述第一相机相对于所述装置的用户指向外<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0029]段:“a rear-mounted, high-speed camera 110 ... integrated into the hand-held device.”;第[0030]段:“First, the rear-mounted camera extracts fiducials from the augmented object.”;第[0039]段:“The live video feed from camera 110 ...”。对比文件公开了手持设备(平板电脑)上集成了后置摄像头(rear-mounted camera),该相机用于捕获用户正在观看的真实物体或环境的图像,即相对于用户指向外的图像。这直接对应于目标专利中“第一相机相对于用户指向外”的技术特征。
**技术特征B**:使用所述装置的第二相机俘获第二图像,其中所述第二图像包含所述用户的眼睛<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0029]段:“A camera 114 may also be mounted to the front of the device (the side with the touch screen) for the purpose of face tracking and gesture recognition.”;第[0036]段:“The front-mounted camera can also be used to perform head tracking... The head tracker looks for two fiducials mounted near the user's eyes.”;附图5A、5B。对比文件明确公开了设备具有前置摄像头(front-mounted camera),该摄像头用于跟踪用户的头部或眼睛运动(face tracking, head tracking),并特别指出追踪放置在用户眼睛附近的标记点(fiducials)。这意味着前置摄像头捕获的图像必然包含用户的眼睛。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征C**:基于所述第一图像中的一个或一个以上对象而产生第一概率图<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。目标专利中的“第一概率图”是基于第一图像中的对象存在可能性来划分优先级的(例如,包含完整对象的瓦片优先级高)。对比文件虽然利用后置摄像头图像提取标记点(fiducials)以识别物体并确定姿态,但该过程是为了检索3D模型和进行姿态估计,并未涉及生成一个基于对象存在概率的“概率图”(probability map)来区分图像不同区域的优先级。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征D**:基于所述第二图像中的所述用户的所述眼睛而产生第二概率图<br>**判断结果**:《未公开》说明书第[0036]段:“The head tracker looks for two fiducials mounted near the user's eyes. These fiducials ... are used to determine the head's position and orientation with respect to the touch screen ... This head pose data can then be used to modify the view of the augmented space or object.”对比文件公开了利用前置摄像头追踪用户眼睛(或头部)的位置和方向(pose),并将该数据用于修改增强现实内容的显示视角(如附图4A-4D所示)。然而,这一过程是直接利用头部姿态数据来改变虚拟摄像机的视角,从而使用户看到不同角度的3D内部结构视图。这并未公开将眼睛信息转化为一个用于区分第一图像(后置摄像头图像)中不同区域“用户兴趣概率”的“第二概率图”。目标专利的概率图用于划分区域优先级以引导AR处理,而对比文件的眼睛跟踪数据用于直接控制渲染视角,二者作用不同。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征E**:基于所述第一和第二概率图而产生组合概率图<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。由于对比文件未公开“第一概率图”(特征C)和“第二概率图”(特征D),因此自然不可能公开将二者组合产生“组合概率图”的技术特征。
**技术特征F**:至少部分基于所述组合概率图而产生与所述第一图像中的所述一个或一个以上对象相关联的增强现实AR信息<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。该特征依赖于“组合概率图”(特征E)来产生AR信息。由于特征E未被公开,且对比文件中AR信息的产生是基于物体识别(通过标记点)和数据库检索,与基于眼睛的概率图无关,因此该技术特征未被公开。
**技术特征G**:其中基于所述组合概率图而产生所述AR信息包含基于所述组合优先级图而区分所述第一图像中的不同对象的优先级。<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。该特征限定了基于组合概率图对对象进行优先级区分以指导AR处理。对比文件中没有涉及任何基于眼睛跟踪数据或概率图对图像中的多个对象进行优先级排序的处理机制。AR内容的显示取决于识别出的物体和数据库信息,而非根据用户注视焦点对识别对象进行优先级排序。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征H**:其中所述概率图包含多个瓦片,且至少部分基于所述第二图像中的所述用户的所述眼睛而给予所述概率图的一个或一个以上瓦片比其它瓦片高的优先级。<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。对比文件完全没有提及将图像划分为“瓦片”(tile)并基于眼睛信息为瓦片分配优先级的概念。其眼睛跟踪数据用于整体改变虚拟摄像机视角,而非生成一个基于瓦片的、具有不同优先级数值的概率图。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征I**:其中所述第一概率图界定所述第一图像中的具有比所述第一图像中的其它区域高的包含感兴趣的对象的概率的一个或一个以上区域;并且中所述第二概率图界定基于所述用户眼睛相对于所述第一图像中的其它区域具有更高的用户兴趣的概率的一个或一个以上区域。<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。该特征是对第一、第二概率图具体内涵的进一步限定。如上所述,对比文件未公开任何“概率图”,更未公开具有上述特定定义的概率图。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征J**:其进一步包括产生所述第一或第二图像中的至少一者的镜像版本,使得所述第一和第二图像从共同角度对准,其中所述第一和第二概率图中的至少一者是基于所述镜像版本而产生。<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。目标专利说明书中提到,由于第一相机(向外)和第二相机(向用户)方向相对,可能需要镜像处理以从共同角度对准图像。对比文件虽然具有前置和后置两个相机,但并未提及或隐含需要对其中一个图像进行镜像处理以实现角度对准。其眼睛跟踪数据直接用于调整3D渲染的视角,不需要将两个相机图像进行空间对准以生成概率图。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征K**:其中使所述第一和第二图像时间同步。<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。对比文件未明确说明后置摄像头(第一相机)和前置摄像头(第二相机)捕获的图像是时间同步的。其描述的重点在于利用前置摄像头的头部姿态数据来修改后置摄像头视图的渲染,但未涉及两个视频流在时间戳上的同步机制。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征L**:其进一步包括针对第一图像序列和第二图像序列的每个图像来重复所述方法,其中所述第一图像序列与所述第二图像序列时间同步。<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。该特征涉及对时间同步的图像序列进行重复处理。对比文件描述了系统持续运行(如第[0034]段描述用户移动时更新姿态),但并未明确揭示针对“每个”时间同步的图像对重复执行所述方法。特别是,其未公开特征C、D、E、F等核心步骤的重复执行。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征M**:其进一步包括针对第一图像序列中的每第N图像以及第二图像序列中的每第N图像来重复所述方法,其中所述第一图像序列与所述第二图像序列时间同步,且其中N表示大于或等于2的整数。<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。对比文件完全没有提及以降低的频率(每第N帧)处理图像序列以节省处理能力或电力的技术。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征N**:其中通过包含所述第一相机、所述第二相机和显示器的手持式装置来执行所述方法。<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0029]段:“a touch-screen display attached to a portable computing device 100 with integrated sensors. In the preferred embodiment, a rear-mounted, high-speed camera 110 ... A camera 114 may also be mounted to the front of the device (the side with the touch screen)”;附图2A-2D。对比文件明确公开了一个集成了后置摄像头(第一相机)、前置摄像头(第二相机)和触摸屏显示器的手持式便携计算设备(平板电脑)。该方法正是通过该设备执行的。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征O**:其中实时地执行所述方法。<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0005]段:“Augmented reality—the real-time registration of 2D or 3D computer imagery onto live video”;第[0031]-[0034]段描述了实时提取标记点、检索模型、渲染合成图像并与实时视频混合的过程。对比文件明确其增强现实系统是实时(real-time)的,即将计算机生成的图像实时注册到实时视频上。整个处理流程(从捕获图像到显示增强信息)是实时进行的。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征P**:其进一步包括:使用所述第一相机俘获第一图像序列,使用所述第二相机俘获第二图像序列,其中所述第二图像序列包含所述用户的所述眼睛<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0039]段:“The live video feed from camera 110...”;第[0036]段:“The front-mounted camera can also be used to perform head tracking...”。结合上下文及增强现实系统的连续工作模式,可以理解第一相机(后置)持续捕获视频流(序列),第二相机(前置)用于持续跟踪头部/眼睛(即捕获包含眼睛的图像序列)。对比文件公开了系统使用后置摄像头(第一相机)的实时视频流(live video feed),这构成了第一图像序列。同时,前置摄像头(第二相机)用于头部跟踪,这意味着它持续捕获包含用户眼睛的图像以进行跟踪,这构成了第二图像序列。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征Q**:基于所述第二图像序列中的所述用户的所述眼睛而产生多个概率图<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。如特征D所述,对比文件利用眼睛跟踪数据直接控制渲染视角,并未产生基于眼睛信息的“概率图”,更不用说针对序列产生“多个概率图”。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征R**:至少部分基于所述多个概率图而产生所述AR信息<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。该特征依赖于特征Q产生的“多个概率图”。由于特征Q未被公开,且AR信息的产生在对比文件中与概率图无关,因此该技术特征未被公开。
**技术特征S**:显示所述AR信息与所述第一图像序列。<br>**判断结果**:《直接公开》说明书第[0033]段:“This simulated view is then blended with incoming camera data to create an image that is the mixture of both the camera view and the synthetic imagery. This imagery is rendered to the touch screen display.”对比文件明确公开了将计算机生成的合成图像(即AR信息)与来自摄像头(第一相机)的实时视频(第一图像序列)混合(blended),并将混合后的图像渲染到触摸屏显示器上。这直接对应于“显示AR信息与第一图像序列”。因此,该技术特征被直接公开。
**技术特征T**:其进一步包括通过以优先级区分的次序处理AR信息而基于所述不同对象的优先级区分来执行对所述不同对象的对象识别。<br>**判断结果**:《未公开》无相关描述。该特征涉及基于优先级次序处理对象识别。对比文件的对象识别(通过提取标记点)是为了检索3D模型和确定姿态,并未涉及对多个识别出的对象按照优先级次序进行处理。其AR处理顺序与用户注视焦点无关。因此,该技术特征未被公开。
**技术特征U**:其进一步包括显示所述增强现实AR信息与所述第一图像。<br>**判断结果**:《直接公开》同特征S的引用,第[0033]段。该描述同样适用于单个图像帧的情况。对比文件公开了将AR信息(合成图像)与来自第一相机(后置摄像头)的图像(无论是序列还是单帧)混合显示。这直接对应于“显示AR信息与第一图像”。因此,该技术特征被直接公开。

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