US2010220792A1_Description_20251222_1038_+++C+++.docx

**对比文件名称:** US2010220792A1_Description_20251222_1038

**特征比对表格:**

技术特征描述对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:产生经量化残余差异块**<br>**《隐含公开》**[0010] “...the encoding processing units 12b and 12c are processing units that perform an encoding process (such as DPCM coding) onto the input subimages...”<br>[0011] “...a difference between the predictive pixel and the encoding-target pixel is obtained, and the difference value is encoded.”<br>[0012] “...in the quantizing process, difference values are sorted in accordance with the quantizing steps, and the sorted difference values are replaced with quantization representative values of corresponding steps.”对比文件公开了在DPCM编码中,计算预测像素与编码目标像素之间的差值(即差异),并对该差值进行量化,从而产生经量化的差异值。这对应于目标专利中“产生经量化残余差异块”的技术特征。在对比文件中,该技术特征的作用是减少需要编码的信息量,提高压缩效率;在目标专利中,其作用同样是减少需要信令的残余数据量,提高视频编码效率。两者作用实质相同。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征B:针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>**《隐含公开》**[0090] “The inverse quantizing unit 142 is a processing unit that changes the quantizing steps based on the positional information and executes inverse quantization on the quantized uncompressed data.”<br>[0122] “The line memory 223 is a storage unit that stores therein data obtained by adding the data output by the inverse quantizing unit 222 and the data output by the predicting unit 224.”对比文件公开了对经量化的差值(即“quantized uncompressed data”)进行逆量化(“inverse quantization”),以重建数据。在DPCM解码流程中,逆量化后的差值需要与预测值相加以重建原始信号。因此,逆量化步骤实质上是为了“产生经重建预测残余”(即重建的差值)。在对比文件中,该技术特征的作用是解码端恢复原始像素值;在目标专利中,其作用是在解码端恢复预测残余值以用于重建视频块。两者均属于解码过程中的信号重建环节,作用相似。因此,该技术特征被对比文件隐含公开。
**技术特征C:其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>**《直接公开》**[0090] “The inverse quantizing unit 142 is a processing unit that changes the quantizing steps based on the positional information and executes inverse quantization on the quantized uncompressed data.”<br>[0122] “The inverse quantizing unit 222 ... executes inverse quantization onto the decoded data.”对比文件明确且直接地记载了“对经量化的未压缩数据执行逆量化”(“executes inverse quantization on the quantized uncompressed data”)。这直接对应于目标专利中“对经量化残余差异块执行逆量化”的技术特征。在对比文件中,该步骤是解码过程的一部分,用于从量化值恢复差值;在目标专利中,该步骤同样是解码过程的一部分,用于从经量化的残余差异恢复预测残余。因此,该技术特征被对比文件直接公开。
**技术特征D:其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>**《未公开》**无对应原文。对比文件虽然公开了DPCM编码和量化/逆量化,但并未提及“残余差分脉码调制(RDPCM)”这一特定技术。目标专利中的RDPCM特指应用于视频预测残余(即原始块与预测块之差)的DPCM。对比文件中的DPCM是直接应用于原始图像像素值或其差值,而非视频编码中特定预测模式(如帧内/帧间预测)产生的“预测残余”。此外,对比文件也未提及“均匀量化”在RDPCM中的应用。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征E:以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>**《未公开》**无对应原文。对比文件在解码端描述了将逆量化后的数据与预测数据相加以重建像素值(见[0122])。然而,这里的“预测数据”是用于预测原始像素的相邻像素值,而非目标专利中特指的“原始预测值”(即视频编码中通过帧内或帧间预测得到的预测块)。目标专利的技术特征涉及视频编码标准中特定的预测-残余框架,而对比文件的DPCM框架是独立的,其“预测值”概念与目标专利不同。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征F:其中所述量化为如下形式:ΔXq=floor((X+αQ)/Q)**<br>**《未公开》**[0012] “...difference values are sorted in accordance with the quantizing steps, and the sorted difference values are replaced with quantization representative values of corresponding steps.”对比文件仅一般性地描述了量化过程是将差值根据量化步长分类并替换为代表值,并未公开任何具体的量化公式,特别是未公开包含舍入偏移α的均匀量化公式“ΔXq=floor((X+αQ)/Q)”。该公式是目标专利中实现特定均匀量化RDPCM的关键。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征G:其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>**《未公开》**[0012] 提及了“quantizing steps”。对比文件提到了“量化步长”(quantizing steps),但完全没有提及“量化偏移”(α)这一概念。目标专利中量化偏移α是控制舍入行为的重要参数。因此,技术特征“Q为量化步长”被部分公开,但“α为量化偏移”未被公开。由于权利要求将该两者作为一个整体技术特征(“Q为量化步长且α为量化偏移中的一者”)进行限定,而对比文件未公开“量化偏移”,故该整体技术特征未被对比文件公开。
**技术特征H:其中所述量化偏移以组存储**<br>**《未公开》**无对应原文。对比文件完全没有提及“量化偏移”(α),更不用说其存储方式(以组存储)。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征I:其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**无对应原文。对比文件未提及“RDPCM模式”,也未提及“量化偏移”,因此更不可能公开量化偏移与特定RDPCM模式(垂直)的关联使用。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征J:而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>**《未公开》**无对应原文。对比文件未提及“RDPCM模式”,也未提及“量化偏移”,因此更不可能公开量化偏移与特定RDPCM模式(水平)的关联使用。因此,该技术特征未被对比文件公开。

<<<C>>>

Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE