**对比文件名称**：US2014286413A1_Description_20251222_1018
**特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性质 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：产生经量化残余差异块**<br>《直接公开》 | 第[0141]段：“...consider a near-vertical mode and let Q(ri,j), where 0≤i≤(M−1) and 0≤j≤(N−1), denote the quantized version of residual ri,j. The block of residual values may be denoted as R. In other words, residual ri,j undergone quantization and inverse quantization.” | 对比文件明确公开了在变换跳过（transform skip）模式下，对预测残差块（residual block）中的残差值进行量化，从而产生经量化的残差块（即“经量化残余差异块”）。该特征在对比文件中用于实现有损编码，与目标专利中为减少信令数据量、提高带宽效率而进行量化的作用相同。 |
| **技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余**<br>《直接公开》 | 第[0144]段：“On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j), where 0≤i≤(M−1) and 0≤j≤(N−1).” | 对比文件明确描述了在解码器侧，通过执行计算（即公式43和44）来产生重建的残差样本Q(ri,j)，这对应于目标专利中的“经重建预测残余”。该过程在对比文件中用于从经编码的位流中恢复残差信息，与目标专利中为重建当前块而恢复预测残余的作用相同。 |
| **技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化**<br>《直接公开》 | 第[0144]段：“On the decoder side, calculations (43), and (44) are repeated to produce the reconstructed residual sample Q(ri,j)...” 结合公式(43): Q(ri,j) = Q({tilde over (r)}i,j) + Q(ri-1,j) 和公式(44): Q(ri,j) = Q({tilde over (r)}i,j) + Q(ri,j-1)，其中Q({tilde over (r)}i,j)为从位流中解码并逆量化得到的值。 | 对比文件公开的解码过程包含对从位流中解码得到的量化值（Q({tilde over (r)}i,j)）进行运算以重建残差，该运算本质上包含了逆量化步骤（即将熵解码后的量化系数转换为残差幅值）。该步骤在对比文件中是重建残差样本的必要环节，与目标专利中为获得经重建预测残余而进行逆量化的作用相同。 |
| **技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据**<br>《隐含公开》 | 第[0141]-[0142]段描述了在垂直或水平RDPCM模式下，对残差应用DPCM和量化，得到修改后的残差{tilde over (r)}i,j并量化。第[0144]段描述了通过公式(43)/(44)重建Q(ri,j)。 | 对比文件公开了在变换跳过块上应用RDPCM（一种DPCM）进行有损编码。虽然未明确使用“均匀量化”这一术语，但其描述的量化过程（对空间域的残差信号进行量化）对于本领域技术人员而言，在未指定非均匀量化方案的情况下，通常被理解为采用统一的量化步长进行处理，即隐含了“均匀量化”的应用。因此，其逆量化过程重建的正是这种（隐含的）均匀量化RDPCM所处理的数据。该特征在对比文件中的作用与目标专利中相同，都是为了在RDPCM框架下实现有损压缩并重建数据。 |
| **技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块**<br>《直接公开》 | 第[0144]段：“Video decoder 30 may add reconstructed residual sample values to the original prediction values to produce reconstructed sample values. For example, video decoder 30 may add the reconstructed residual samples Q(ri,j) to corresponding samples of a predictive block to reconstruct sample values of a current block...” | 对比文件明确公开了解码器将重建的残差样本值（即经重建预测残余）添加到原始预测值（预测块中的对应样本）以重建当前块的样本值。该步骤是视频解码中重建图像块的标准且必要步骤，在对比文件和目标专利中所起的作用完全相同。 |
| **技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)**<br>《隐含公开》 | 对比文件未直接给出此数学表达式。 | 对比文件第[0141]段提到“quantized version of residual ri,j”，并在第[0142]段给出了量化后修改残差的计算公式，但未明确量化公式本身。然而，对于本领域技术人员，在视频编码标准（如HEVC）及有损编码的上下文中，对变换跳过残差进行标量量化时，常用的量化方法即包含舍入偏移的均匀量化，其一般形式与ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)等效。对比文件中描述的量化过程旨在减少数据量，其作用与目标专利中通过特定量化公式实现高效量化的目的一致。因此，该量化公式所代表的技术手段已被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者**<br>《隐含公开》 | 对比文件未明确命名“量化步长Q”和“量化偏移α”。 | 在对比文件描述的有损量化过程中，必然存在一个控制量化精度的步长参数（即Q）和一个决定舍入行为的偏移参数（即α）。虽然对比文件未使用这些特定符号，但这些参数是量化操作的内在组成部分。本领域技术人员能够从对比文件公开的“量化”概念中直接且毫无疑义地确定这些参数的存在。它们在对比文件中的作用与在目标专利中相同，都是用于定义具体的量化操作。 |
| **技术特征H：其中所述量化偏移以组存储**<br>《未公开》 | 对比文件全文未提及量化偏移的分组存储。 | 对比文件未描述任何关于量化偏移的存储方式，特别是“以组存储”这一具体技术手段。该特征在目标专利中可能用于灵活配置不同模式下的量化行为，但对比文件的技术方案中并未涉及或隐含这一特定实现方式。 |
| **技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用**<br>《未公开》 | 对比文件全文未提及量化偏移的分组存储，也未提及在垂直RDPCM模式中使用特定组的量化偏移。 | 由于技术特征H（量化偏移以组存储）未被公开，且对比文件也未描述根据RDPCM模式（垂直或水平）选择不同量化偏移的技术手段，因此该特征未被对比文件公开或隐含。 |
| **技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用**<br>《未公开》 | 对比文件全文未提及量化偏移的分组存储，也未提及在水平RDPCM模式中使用特定组的量化偏移。 | 同理，由于技术特征H未被公开，且对比文件也未描述根据RDPCM模式选择不同量化偏移的技术手段，因此该特征未被对比文件公开或隐含。 |
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