**对比文件名称：** WO2012108237A1_Description_20251222_1005
**特征比对表格：**
| 技术特征描述 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：产生经量化残余差异块** | 对比文件说明书第[0057]段：“The quantization unit 16 quantizes the transform coefficient data input from the orthogonal transformation unit 15 using a quantization matrix and transforms the quantized transform coefficient data (hereinafter referred to as quantized data) to the reversible encoding unit 17 and the inverse And outputs it to the quantization unit 21.” | **未公开**。对比文件公开了对正交变换后得到的变换系数数据进行量化，产生“quantized data”（经量化数据）。然而，目标专利的特征A特指在RDPCM（残余差分脉码调制）过程中，对空间域的预测残余块（而非变换系数）进行量化，产生“经量化残余差异块”。两者量化操作的对象（空间域残余 vs. 变换域系数）和所应用的技术上下文（RDPCM vs. 常规变换+量化）均不相同。因此，对比文件未公开技术特征A。 |
| **技术特征B：针对所述经量化残余差异块中的每一经量化残余差异产生经重建预测残余** | 对比文件说明书第[0061]段：“The inverse quantization unit 21 performs inverse quantization processing on quantized data input from the quantization unit 16 using a quantization matrix. Then, the inverse quantization unit 21 outputs the transform coefficient data acquired by the inverse quantization process to the inverse orthogonal transform unit 22.” | **未公开**。对比文件公开了对经量化数据进行逆量化，以重建变换系数数据。目标专利的特征B特指在RDPCM解码过程中，对“经量化残余差异块”进行逆量化等操作以产生“经重建预测残余”。两者重建的对象（变换系数 vs. RDPCM预测残余）和目的（用于后续逆变换 vs. 用于与原始预测值相加）不同。因此，对比文件未公开技术特征B。 |
| **技术特征C：其中产生包含对经量化残余差异块执行逆量化** | 同上（对比文件说明书第[0061]段）。 | **直接公开**。对比文件明确记载了“performs inverse quantization processing on quantized data”（对经量化数据执行逆量化处理）。虽然应用场景不同（见特征B论述），但“对经量化数据执行逆量化”这一操作本身已被对比文件直接记载。 |
| **技术特征D：其中所述逆量化重建均匀量化残余差分脉码调制RDPCM已应用到的数据** | 对比文件全文中未提及“残余差分脉码调制 (RDPCM)”、“均匀量化RDPCM”或任何类似概念。 | **未公开**。对比文件涉及的量化/逆量化均是在常规视频编码框架下，针对变换系数进行的，其量化矩阵可能非均匀。目标专利的特征D明确限定逆量化所重建的数据是“均匀量化RDPCM已应用到的数据”，这是一个特定的技术手段。对比文件完全没有涉及RDPCM，更未提及将其与均匀量化结合。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征E：以及将每一经重建预测残余添加到其对应原始预测值以产生图片的当前块** | 对比文件说明书第[0062]段：“The addition unit 23 adds the restored prediction error data input from the inverse orthogonal transform unit 22 and the prediction image data input from the mode selection unit 50 to generate decoded image data.” | **直接公开**。对比文件明确记载了将恢复的预测误差数据（对应于经重建的残余）与预测图像数据（对应于原始预测值）相加，以生成解码图像数据（即当前块的经重建版本）。该操作在视频解码中用于重建块的过程是通用的。 |
| **技术特征F：其中所述量化为如下形式：ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)** | 对比文件全文中未给出此特定量化公式。 | **未公开**。对比文件虽然描述了使用量化矩阵进行量化，但未公开任何具体的、形式为 `ΔXq＝floor((X+αQ)/Q)` 的量化公式。该公式是目标专利中实现均匀量化RDPCM的一个具体数学表达。 |
| **技术特征G：其中Q为量化步长且α为量化偏移中的一者** | 对比文件说明书第[0057]段提及“quantization matrix”（量化矩阵），其元素可视为定义了不同频率位置的量化步长。但未明确提及“量化偏移(α)”这一参数。 | **未公开**。对比文件提到了量化步长（隐含在量化矩阵中），但未提及“量化偏移(α)”这一特定参数。目标专利的特征G将Q和α并列为量化参数，而对比文件未公开α。 |
| **技术特征H：其中所述量化偏移以组存储** | 对比文件全文中未提及“量化偏移”的存储方式，更未提及“以组存储”。 | **未公开**。由于对比文件未公开“量化偏移(α)”这一概念（见特征G），自然也不可能公开其存储方式为“以组存储”。 |
| **技术特征I：其中一组量化偏移在垂直RDPCM模式中使用** | 对比文件全文中未提及“RDPCM模式”，也未提及不同“量化偏移”组用于不同模式。 | **未公开**。该特征涉及在特定RDPCM模式（垂直）下使用特定组的量化偏移。对比文件既未公开RDPCM模式，也未公开量化偏移的分组使用，因此该特征未被公开。 |
| **技术特征J：而另一组量化偏移在水平RDPCM模式中使用** | 对比文件全文中未提及“RDPCM模式”，也未提及不同“量化偏移”组用于不同模式。 | **未公开**。该特征涉及在特定RDPCM模式（水平）下使用特定组的量化偏移。对比文件既未公开RDPCM模式，也未公开量化偏移的分组使用，因此该特征未被公开。 |
**结论：**
根据对比文件WO2012108237A1的公开内容，仅技术特征C（逆量化操作）和技术特征E（将重建残余与预测值相加）被**直接公开**。其余技术特征（A、B、D、F、G、H、I、J）均未被对比文件公开，无论是直接公开还是隐含公开。这些未被公开的特征共同限定了目标专利要求保护的、在视频译码中应用**均匀量化RDPCM**这一特定技术方案。
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