**对比文件名称：** US2019230285A1_Description_20260105_0600
**目标专利名称：** 用于视频译码的三角形运动信息
**本次调用模型名称：** GPT-4
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **特征A：一种对视频数据进行解码的方法** <br> **直接公开** | 说明书[0007]段：“According to an aspect of the present invention, there is provided a method of decoding a 360-degree image.” | 该对比文件明确公开了一种解码方法，即“解码360度图像的方法”。其作用在于提供一种图像数据的解码流程，与目标专利权利要求前序部分“一种对视频数据进行解码的方法”在整体技术方案中均作为方法类型的限定，属于相同的内容。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **特征B：确定当前块是在三角形模式下进行划分的** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及“三角形模式（triangle mode）”或类似将块划分为两个三角形分区的划分方式。 | 目标专利的“三角形模式”是将其矩形块沿对角线划分为两个三角形分区进行预测的核心特征。对比文件主要涉及360度图像的投影、区域打包及基于面（face）的划分（如ERP、CMP等），其块划分方式（如tile、slice、face）均为矩形或其它多边形，未涉及将矩形块拆分为两个三角形分区的特定模式。因此，该技术特征既未被直接公开，也无法从对比文件内容中合理推断得出。 |
| **特征C：构建运动矢量预测器列表，所述运动矢量预测器列表包括所述当前块的一个或多个邻近块的运动矢量信息** <br> **直接公开** | 说明书[0719]段：“Referring to FIG. 38, motion information of spatially adjacent blocks may be included in a motion information prediction candidate group of the current block. In detail, motion information of left, upper, upper left, upper right, and lower left blocks (TL, T, TR, L, BL, and the like of the current block in FIG. 38) with the current block in the center may be included in the candidate group.” | 对比文件明确描述了为当前块构建一个运动信息预测候选组（即运动矢量预测器列表），该列表包含了当前块的空间相邻块（如左、上、左上、右上、左下等）的运动信息。这与目标专利中“构建运动矢量预测器列表，包括当前块的一个或多个邻近块的运动矢量信息”的技术特征在内容和作用上完全相同，都是为了获取邻近块的运动信息以用于预测。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **特征D：对第一值进行解码，用于确定所述运动矢量预测器列表中的第一索引值** <br> **直接公开** | 说明书[0736]段：“The motion information decoding part may receive the motion information from the decoding part to restore the motion information of the current block. The motion information may be restored from information such as a motion vector, a reference picture list, reference picture index, and the like for an image and a region that are referenced to generate the prediction block.” | 对比文件描述了运动信息解码部分从比特流中接收并恢复当前块的运动信息，这些信息包括运动矢量、参考图片列表、参考图片索引等。在基于候选列表的预测模式（如合并模式）中，解码器需要从比特流中解析出标识候选列表中某个条目的索引值。对比文件第[0710]段提及了运动信息编码模式（如合并模式），因此，解码过程必然包含对标识候选列表中某个运动信息的索引值（即“第一值”）进行解码，以确定该索引值（即“第一索引值”）。这与目标专利特征D的作用相同。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **特征E：基于所述第一索引值来确定第一三角形预测块** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及“三角形预测块（triangle prediction block）”或基于索引值确定三角形预测块。 | 目标专利中，基于第一索引值从运动矢量预测器列表中获取对应的运动矢量信息，进而确定针对第一三角形分区的预测块（即第一三角形预测块）。对比文件虽然公开了基于运动信息生成预测块（见[0705]段），但其预测块是基于整个矩形块或面（face）的，从未涉及“三角形预测块”的概念或生成三角形预测块的具体步骤。因此，该技术特征既未被直接公开，也无法从对比文件内容中合理推断得出。 |
| **特征F：对第二值进行解码，用于确定所述运动矢量预测器列表中的第二索引值** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及针对同一当前块解码第二值以确定第二索引值。 | 目标专利中，针对同一当前块的两个三角形分区，需要分别解码第一值和第二值来确定两个索引值。对比文件描述的解码过程是针对整个块的运动信息，并未涉及为同一块的两个分区分别解码索引值。因此，该技术特征既未被直接公开，也无法从对比文件内容中合理推断得出。 |
| **特征G：基于所述第二值来确定所述第二索引值，其中，确定所述第二索引值包括：基于所述第二值大于或等于所述第一值来将偏移加到所述第二值中以确定所述第二索引值** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及通过比较第一值和第二值，并在第二值大于等于第一值时加上一个偏移量来确定第二索引值的逻辑。 | 该技术特征是目标专利为了减少信令开销而设计的特定算法：当第二索引值大于第一索引值时，编码端减去一个偏移后发送，解码端在接收到第二值后，若其大于等于第一值，则加上该偏移以恢复第二索引值。对比文件的运动信息预测和编码部分（如[0710]-[0736]段）均未描述这种基于值比较和偏移加减的索引值编解码机制。因此，该技术特征既未被直接公开，也无法从对比文件内容中合理推断得出。 |
| **特征H：基于所述第二索引值来确定第二三角形预测块；以及基于所述第一三角形预测块和所述第二三角形预测块来重构所述当前块。** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及“第二三角形预测块”或基于两个三角形预测块重构当前块。 | 目标专利的重构步骤是基于分别针对两个三角形分区获得的第一和第二三角形预测块来进行的。对比文件描述的重构（见[0705]段）是将预测块与残差信息相加，但其预测块是完整的矩形块或面（face），从未涉及将两个三角形预测块组合以重构一个矩形块的过程。因此，该技术特征既未被直接公开，也无法从对比文件内容中合理推断得出。 |
| **特征I：其中，所述偏移是1。** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及偏移值为1。 | 该技术特征是对特征G中“偏移”的具体数值限定。由于特征G本身未被对比文件公开，且对比文件中没有任何地方提及或暗示在运动信息索引编解码中使用值为1的偏移量，因此该技术特征也未被公开。 |
| **特征J：还包括：基于与所述第一值和所述第二值分开接收的语法元素来确定针对所述当前块的划分方向。** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及与索引值分开接收的、用于确定三角形划分方向的语法元素。 | 目标专利中，块的三角形划分方向（如对角线方向）是通过一个单独的语法元素（如1比特标志）来指示的。对比文件在图像设置过程中提到了通过语法元素确定图像重建（如旋转、翻转）或重采样类型（如表2、表3、表5、表6），但这些均与将矩形块划分为两个三角形分区的“划分方向”无关。对比文件的划分主要基于投影格式或区域打包，不涉及三角形划分。因此，该技术特征既未被直接公开，也无法从对比文件内容中合理推断得出。 |
| **特征K：其中，所述当前块包括第一当前块，并且其中，所述运动矢量预测器列表包括第一运动矢量预测器列表，所述方法还包括：构建第二运动矢量预测器列表，所述第二运动矢量预测器列表包括第二当前块的一个或多个邻近块的运动矢量信息；对第三值进行解码，用于确定所述第二运动矢量预测器列表中的第三索引值；基于所述第三索引值来确定第三三角形预测块；对第四值进行解码，用于确定所述第二运动矢量预测器列表中的第四索引值；基于所述第四值来确定所述第四索引值，其中，确定所述第四索引值包括：基于所述第四值小于所述第三值来设置所述第四索引值等于所述第四值；基于所述第四索引值来确定第四三角形预测块；以及基于所述第三三角形预测块和所述第四三角形预测块来重构所述第二当前块。** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及针对多个当前块分别构建运动矢量预测器列表、解码多个索引值、确定多个三角形预测块以及基于比较设置索引值等复杂逻辑。 | 该技术特征扩展了方法，涉及对第二个当前块（第二当前块）的处理，其逻辑与第一当前块类似但包含特定的索引值确定规则（当第四值小于第三值时，直接设置）。对比文件虽然描述了运动信息预测和补偿的一般过程，但从未涉及针对“三角形模式”下多个块的这种级联处理流程，尤其是基于值比较的特定索引确定规则。因此，该技术特征既未被直接公开，也无法从对比文件内容中合理推断得出。 |
| **特征L：其中，对所述第一值进行解码包括：基于针对所述第一值的第一范围来对所述第一值进行解码，其中，对所述第二值进行解码包括：基于针对所述第二值的第二范围来对所述第二值进行解码，并且其中，所述第二范围小于所述第一范围。** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及针对第一值和第二值使用不同范围进行解码。 | 该技术特征描述了根据不同的值范围（第一范围、第二范围，且第二范围更小）来解码第一值和第二值，这通常与目标专利中为减少第二值信令开销而采用的偏移减法逻辑相关。对比文件的熵解码部分（如[0131]段）描述了根据上下文模型对语法元素进行解码，但并未涉及针对不同索引值（如第一索引、第二索引）设定不同解码范围的具体技术。因此，该技术特征既未被直接公开，也无法从对比文件内容中合理推断得出。 |
| **特征M：其中，构建所述运动矢量预测器列表包括：构建初始的运动矢量预测器列表，所述初始的运动矢量预测器列表包括双向预测运动矢量和单向预测运动矢量两者；以及基于所述初始的运动矢量预测器列表来构建所述运动矢量预测器列表。** <br> **直接公开** | 说明书[0719]段描述了构建运动信息预测候选组，该组可能包括来自空间和时域相邻块的运动信息。说明书[0700]段提到了“uni-directional prediction”和“bi-directional prediction”。结合上下文，为构建候选列表，编码器/解码器需要收集邻近块的运动信息，这些信息自然可能包括单向预测和双向预测的运动矢量。 | 目标专利中，首先构建一个包含双向和单向预测运动矢量的初始列表，然后基于此生成最终的列表（例如，为三角形模式筛选出单向预测矢量）。对比文件在构建运动信息预测候选组时，需要考察邻近块的运动信息，这些信息必然包含单向和双向预测的运动矢量。虽然对比文件未明确写出“构建初始列表”和“基于初始列表构建最终列表”这两步，但本领域技术人员可以理解，构建任何候选列表的过程都隐含了先收集候选（初始列表），再根据规则（如去重、筛选）形成最终列表的步骤。该特征在对比文件中的作用（为预测提供候选运动信息）与在目标专利中相同。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **特征N：其中，构建所述运动矢量预测器列表包括：构建针对在合并模式、改进的运动矢量预测(AMVP)模式或仿射模式之一中进行译码的所述当前块的所述运动矢量预测器列表。** <br> **直接公开** | 说明书[0710]段：“In the present invention, a plurality of motion information encoding modes for motion information of the current block may be supported. Regarding the motion information encoding modes, one method among a skip mode, a merge mode, and a competition mode may be used to encode motion information.” 说明书[0736]段提及恢复运动信息。 | 对比文件明确支持多种运动信息编码模式，包括跳过模式（skip）、合并模式（merge）和竞争模式（competition，其功能类似于AMVP模式，即发送预测值和差值）。说明书[0730]段还提到了“non-translation motion model”（非平移运动模型，如仿射模式）。因此，对比文件公开了为在这些模式下进行编码/解码的当前块构建运动信息预测候选组（即运动矢量预测器列表）。这与目标专利特征N的内容和作用完全相同。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **特征O：其中，基于所述第一索引值来确定所述第一三角形预测块包括：基于所述第一索引值来确定所述运动矢量预测器列表中的第一运动矢量信息；基于所述第一运动矢量信息来确定第一运动矢量；以及基于所述第一运动矢量来确定所述第一三角形预测块，其中，基于所述第二索引值来确定所述第二三角形预测块包括：基于所述第二索引值来确定所述运动矢量预测器列表中的第二运动矢量信息；基于所述第二运动矢量信息来确定第二运动矢量；以及基于所述第二运动矢量来确定所述第二三角形预测块。** <br> **未公开** | 对比文件全文未提及从索引值获取运动矢量信息并确定三角形预测块的具体步骤。 | 该技术特征详细描述了从索引值到最终确定三角形预测块的子步骤：通过索引从列表中获得运动矢量信息，由此确定运动矢量，再基于该运动矢量确定三角形预测块。对比文件虽然公开了基于运动信息生成预测块（[0705]段），但从未涉及“三角形预测块”的概念，也从未描述通过索引值在列表中查找运动矢量信息并用于确定特定形状（三角形）预测块的过程。这些步骤与目标专利的三角形模式紧密相关，无法从对比文件的一般性运动补偿描述中推断出来。因此，该技术特征既未被直接公开，也未隐含公开。 |
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