对比文件名称：US2010040001A1_Description_20260426_1041
目标专利名称：用于确定定时提前的方法、设备和计算机可读介质CN112655159B
模型名称：DeepSeek-R1
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：在网络设备处，从终端设备接收随机接入前导码。 **《直接公开》** | 1. 段落[0039]: "The eNB 102 monitors a random access channel (RACH) 108 for requests 110 from UE 106 for communicating on an uplink shared data channel 112." (eNB 102 监视随机接入信道 (RACH) 108 以获取来自 UE 106 的用于在上行链路共享数据信道 112 上进行通信的请求 110。)<br>2. 段落[0062]: "The UE 602 determines a number of uplink resource blocks... and avails itself of a random access channel (RACH) procedure to make a request to the eNB 604 (block 612)." (UE 602 确定上行链路资源块的数量……并利用随机接入信道 (RACH) 过程向 eNB 604 发出请求 (框 612)。) | 对比文件明确记载了作为网络设备的eNB通过RACH接收来自UE的请求，该请求即为随机接入过程的一部分，其本质就是接收随机接入前导码。这与目标专利中的“在网络设备处，从终端设备接收随机接入前导码”的技术方案完全相同。 |
| **技术特征B**：基于所述随机接入前导码，确定针对所述终端设备的定时提前的估计和所述估计的误差。 **《未公开》** | 段落[0033]："...an evolved Base Station (eNB) responds with a random access response (RARP) which may echoes the detected preamble, a fixed length message containing an uplink grant... and other fields, such as timing advance and Cell Radio Network Temporary Identifier (C-RNTI)." (……演进型基站 (eNB) 以随机接入响应 (RARP) 进行响应，该响应可以回显检测到的前导码、包含上行链路授权的固定长度消息……以及其他字段，例如定时提前和小区无线网络临时标识符 (C-RNTI)。) | 对比文件提到了定时提前（timing advance）是随机接入响应（RAR）的一个字段，但完全没有公开如何“基于所述随机接入前导码”来确定定时提前的“估计”，更没有公开确定该“估计的误差”的技术方案。对比文件中不涉及对定时提前估计准确性的评估或误差计算。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征C**：基于所述误差，从与不同开销长度相关联的不同通信模式中确定所述终端设备用于与所述网络设备的通信的通信模式。 **《未公开》** | 对比文件的全部内容均围绕如何通过截断或扩展上行链路授权中的资源块分配来调整随机接入响应（RAR）的大小以适应系统带宽，完全不涉及基于定时提前的“误差”来确定通信模式。对比文件中没有“通信模式”、“开销长度”或基于误差进行模式选择的技术方案。因此，该特征未被公开。 | |
| **技术特征D**：其中基于所述误差确定的所述通信模式与所述终端设备用于所述通信的开销的长度相关联，其中所述开销为循环前缀。 **《未公开》** | 如对技术特征C的论述，对比文件未涉及基于定时提前误差来确定通信模式。进一步地，对比文件中完全没有提及“循环前缀”作为“开销”或任何与“开销长度”相关的通信模式调整。因此，该特征未被公开。 | |
| **技术特征E**：将所述误差与预定阈值误差进行比较，以基于所述误差超过所述预定阈值误差或小于所述预定阈值误差来识别所述定时提前的所述估计是否准确。 **《未公开》** | 对比文件未涉及对定时提前估计误差的确定（见技术特征B），自然也未公开将误差与阈值进行比较以判断估计准确性的技术方案。因此，该特征未被公开。 | |
| **技术特征F**：向所述终端设备发送所确定的所述通信模式的指示，以用于所述通信。 **《未公开》** | 段落[0039]："In response, the eNB transmits a Random Access Response 116 of a shared downlink channel (DL) 118." (作为响应，eNB 在共享下行链路信道 (DL) 118 上发送随机接入响应 116。) | 对比文件公开了eNB向UE发送随机接入响应（RAR），但该RAR包含的是上行链路授权、定时提前等字段，而非基于误差确定的“通信模式”的指示。对比文件中不存在发送“通信模式指示”的技术方案。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征G**：其中响应于确定所述误差小于所述预定阈值误差，将具有短开销的第一通信模式确定为所确定的所述通信模式。 **《未公开》** | 如对技术特征C和E的论述，对比文件未公开确定定时提前误差、将误差与阈值比较以及基于误差确定通信模式的技术方案。因此，该特征中基于误差比较结果选择特定通信模式的技术内容完全未被公开。 | |
| **技术特征H**：响应于确定所述误差超过所述预定阈值误差，将具有长开销的第三通信模式确定为所确定的所述通信模式。 **《未公开》** | 同理于对技术特征G的论述，该特征中基于误差比较结果选择特定通信模式的技术内容在对比文件中完全未被公开。 | |
| **技术特征I**：还包括：获得所述终端设备的性能参数，所述性能参数指示符号干扰率和NACK比率中的至少一项。 **《未公开》** | 对比文件中没有公开网络设备获得终端设备的诸如“符号干扰率”或“NACK比率”等性能参数的技术方案。对比文件的重点在于RAR格式的调整，不涉及对终端设备后续通信性能的监控和参数获取。因此，该特征未被公开。 | |
| **技术特征J**：响应于所述性能参数超过阈值参数，将所述第一通信模式改变为具有更长开销的第二通信模式。 **《未公开》** | 如对技术特征I的论述，对比文件未公开获取性能参数的技术方案，自然也未公开基于性能参数与阈值参数的比较来改变通信模式的技术方案。因此，该特征未被公开。 | |
| **技术特征K**：其中基于所述误差小于所述预定阈值误差，识别出所述定时提前的所述估计是准确的，其中基于所述误差超过所述预定阈值误差，识别出所述定时提前的所述估计不准确。 **《未公开》** | 同理于对技术特征E的论述，对比文件未公开确定定时提前估计误差以及将其与阈值比较以判断准确性的技术方案。因此，该特征未被公开。 | |
| **技术特征L**：还包括：从所述终端设备接收另一随机接入前导码。 **《未公开》** | 对比文件描述了单次RACH过程，UE发送请求，eNB响应RAR。对比文件没有公开在发送RAR之后，再次从终端设备接收“另一随机接入前导码”以进行后续TA估计或模式调整的迭代过程。因此，该特征未被公开。 | |
| **技术特征M**：基于所述另一随机接入前导码，确定针对所述终端设备的另一定时提前的另一估计和所述另一估计的另一误差。 **《未公开》** | 如对技术特征L的论述，对比文件未公开接收另一前导码的过程，自然也未公开基于该另一前导码进行另一次定时提前估计和误差确定的技术方案。因此，该特征未被公开。 | |
| **技术特征N**：响应于所述另一误差小于所述预定阈值误差，将所述第三通信模式改变为具有更短开销的第四通信模式。 **《未公开》** | 同理于对技术特征L和M的论述，对比文件未公开基于另一误差的比较结果来改变通信模式的技术方案。因此，该特征未被公开。 | |
| **技术特征O**：其中所述估计和所述误差使用神经网络被确定。 **《未公开》** | 段落[0095]："...various portions of the disclosed systems and methods may include or consist of artificial intelligence, machine learning, or knowledge or rule based components... (e.g., support vector machines, neural networks, expert systems...)." (……所公开的系统和方法的各个部分可以包括或由人工智能、机器学习或基于知识或规则的组件……（例如，支持向量机、神经网络、专家系统……）构成。) | 对比文件的该段落仅泛泛地提及神经网络可以作为实现某些功能的一种通用工具，但没有具体、明确地公开将神经网络应用于“确定定时提前的估计和该估计的误差”这一特定技术方案。本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出使用神经网络来执行该特定TA估计和误差确定功能的技术方案。因此，该特征未被公开。 |
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