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对比文件列表
2002-04-05_JP2002101425A_发明专利_JP2002101425A Method for eliminating noise and blocking artifact from digital image_+++B_D_I+++.docx
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2009-04-15_CN101409783A_发明公开_CN101409783A 图像处理滤波器、图像处理方法和图像处理电路_+++b_d_i_j_k_l_n+++.docx
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2009-08-27_US2009214133A_发明申请_US20090214133A1 IMAGE PROCESSING DEVICE AND METHOD AND PROGRAM_+++B_C_D_F_a_c_k_l_m_n+++.docx
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2009-09-10_JP2009206713A_发明专利_JP2009206713A Image processor, image processing method, and program_+++a_b_f_n+++.docx
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2009-12-31_US2009322951A_发明申请_US20090322951A1 Reduction of Blocking Artifacts in Image Decompression Systems_+++C_D_a_b+++.docx
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2010-07-15_US2010177983A_发明申请_US20100177983A1 DEBLOCK METHOD AND IMAGE PROCESSING APPARATUS_+++B_D_K_L_j_n+++.docx
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2010-07-16_TW201028005A_发明专利_TW201028005A 去方塊濾波方法及影像處理裝置 A METHOD FOR DEBLOCK FILTER AND A IMAGE PROCESSING DEVICE_+++b_d_f_i_k_l_n+++.docx
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2010-07-21_EP2209316A_发明公开_EP2209316A2 Debloc method and image processing apparatus_+++B_D_N_i+++.docx
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2012-04-05_CA2813059A_发明专利_CA2813059A1 ADAPTIVE FILTERING METHOD AND APPARATUS_+++B_D_F_G_J_K_L_P_o+++.docx
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2012-04-05_KR1020120032456A_发明公开_KR1020120032456A 적응적 필터링 방법 및 장치_+++B_D_F_J_k_l_n+++.docx
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2012-06-21_WO2012044074A_发明申请_WO2012044074A2 적응적 필터링 방법 및 장치_+++B_D_J_a_c_f_g+++.docx
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2012-08-29_CN102651064A_发明公开_CN102651064A 图像识别装置、图像识别系统及图像识别方法_+++B+++.docx
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2012-10-03_CN101409783B_发明授权_CN101409783B 图像处理滤波器、图像处理方法和图像处理电路_+++B_D_I_J_K_L_N_a_c+++.docx
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2012-10-04_US2012251012A_发明申请_US20120251012A1 IMAGE FILTER, ENCODING DEVICE, DECODING DEVICE, AND DATA STRUCTURE_+++D_a_b_c+++.docx
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2013-06-05_CN103141096A_发明公开_CN103141096A 自适应滤波方法和设备_+++B_D_F_J_K_O_g_l+++.docx
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2013-07-18_US2013182762A_发明申请_US20130182762A1 ADAPTIVE FILTERING METHOD AND APPARATUS_+++B_D_F_I_K_L_a_j_o+++.docx
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2013-08-07_EP2624555A_发明公开_EP2624555A2 ADAPTIVE FILTERING METHOD AND APPARATUS_+++B_D_F_G_O+++.docx
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2013-10-31_JP2013540395A_发明专利_JP2013540395A Adaptive filtering method and apparatus_+++B_D_F_G_H_N_e_k_l_o+++.docx
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2013-12-04_CN103430537A_发明公开_CN103430537A 去块滤波控制_+++D_F_K_L_a_b_c_i_j_n+++.docx
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EP3117615A1_Description_20260310_0119_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_p_q_r_s+++.docx
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2012-04-05_CA2813059A_发明专利_CA2813059A1 ADAPTIVE FILTERING METHOD AND APPARATUS_+++B_D_F_G_J_K_L_P_o+++.docx

对比文件名称:2012-04-05_CA2813059A_发明专利_CA2813059A1 ADAPTIVE FILTERING METHOD AND APPARATUS

目标专利名称:289使用像素距离的解块滤波CN106105201B

本次调用的模型名称:gpt-4

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:确定从第一块的第一像素到所述第一块与第二块之间的边界的几何距离,其中所述几何距离是基于所述第一像素与所述边界之间的像素的数目。<br>**未被公开**第[0159]段:“pixel values of pixels that are upwardly and downwardly positioned with respect to a horizontal-direction filtering boundary before deblocking filtering is performed thereon are defined as p0 through p4 and q0 through q4”对比文件公开了像素p0-p4和q0-q4相对于滤波边界(即块边界)的定位(例如p0和q0最靠近边界)。然而,对比文件完全没有公开如何确定一个像素到边界的“几何距离”,更没有提及此距离是基于该像素与边界之间的“像素的数目”。对比文件关注的是像素值之间的关系(如差值、斜率),用于确定滤波强度,而非像素的空间位置距离。因此,本领域技术人员无法从对比文件毫无疑义地得出或通过推理得到“基于像素数目确定几何距离”这一技术特征。
技术特征B:基于第二像素的像素值和第三像素的像素值确定像素值差。<br>**《直接公开》**第[0163]段:“the parameter obtaining unit 1810 may obtain the parameter A by using Equation A =(9*(q0-p0)-3*(q1-p1))/16.”对比文件明确公开了基于像素值计算差值的操作。在计算参数A的公式中,直接计算了像素q0与p0的差值(q0-p0),以及像素q1与p1的差值(q1-p1)。这些操作正是“基于第二像素的像素值和第三像素的像素值确定像素值差”。该操作在对比文件中用于评估像素值变化趋势,与目标专利中用于确定滤波量的作用类似(均为滤波决策的一部分)。因此,该技术特征被直接公开。
技术特征C:基于所述几何距离和所述像素值差来确定对所述第一像素的像素值进行解块滤波的量。<br>**未被公开**无相应引用。对比文件未提及基于“几何距离”确定滤波量。如特征A所述,对比文件未公开“几何距离”的概念。虽然对比文件公开了基于像素值差(如q0-p0)参与计算参数A,并基于此参数决定滤波强度(见第[0163]段),但确定滤波量(或强度)的过程完全未考虑像素到边界的几何距离。目标专利的核心之一是解块滤波的量是几何距离和像素值差的函数,而对比文件的方案缺少“几何距离”这一维度的考量。因此,该技术特征既未被直接公开,也无法从对比文件隐含得出。
技术特征D:以及基于所述解块滤波的量来对所述第一像素的所述像素值进行解块滤波。<br>**《直接公开》**第[0163]段:“if the parameter A is less than the predetermined threshold value thr1, the filtering performing unit 1830 may perform the deblocking filtering according to an algorithm as given below { p0’=p0+A; q0’=q0-A; ... }”对比文件明确公开了基于确定的参数(该参数决定了滤波行为,可视为一种“滤波的量”或强度的指示)来执行解块滤波操作。例如,算法中根据参数A的值,对像素p0和q0的像素值进行修改(p0’=p0+A)。这直接对应于“基于解块滤波的量来对像素值进行解块滤波”。虽然确定“量”的具体方式与目标专利不同,但“基于一个量进行滤波”这一上位动作已被公开。
技术特征E:其中确定所述像素值差包括确定所述第二像素的所述像素值与所述第三像素的所述像素值之间的差值,且将所述差值除以二。<br>**未被公开**第[0163]段:公式A =(9*(q0-p0)-3*(q1-p1))/16。对比文件公开了计算差值(q0-p0)和(q1-p1),但并未公开将这两个差值“除以二”的特定操作。对比文件中的计算是将差值乘以不同的系数(9和-3)后求和,再除以16,这是一个不同的加权组合过程。目标专利中“将差值除以二”是一个具体计算步骤,对比文件并未公开这一特定步骤。
技术特征F:其中所述第二像素包括所述第一块的最靠近所述边界的像素,并且其中所述第三像素包括所述第二块的最靠近所述边界的像素。<br>**《直接公开》**第[0159]段:“pixel values of pixels ... are defined as p0 through p4 and q0 through q4”。第[0163]段:公式中使用了q0和p0。对比文件明确界定了像素p0和q0分别是边界两侧最靠近边界的像素(如第[0159]段图示及描述)。在计算参数A的公式中,直接使用了p0和q0的像素值。这完全公开了“第二像素包括第一块的最靠近边界的像素(p0),且第三像素包括第二块的最靠近边界的像素(q0)”这一技术特征。
技术特征G:其中所述第二像素和所述第一像素是同一像素,并且其中所述第三像素包括在所述第二块中的与所述第一块中的所述第一像素到所述边界等距的像素。<br>**《直接公开》**第[0159]段定义了像素序列p0-p4和q0-q4。第[0163]段公式中使用了p1和q1。对比文件中,像素p1和q1分别位于边界两侧,且根据图示和常规理解,它们到边界的距离是相等的(例如,都是距离边界一个像素位置)。在特征G的语境下,若“第一像素”是p1,则“第二像素”也是p1(同一像素),而“第三像素”q1正是在第二块中与p1到边界等距的像素。对比文件在计算参数A时使用了p1和q1的像素值,公开了这种像素选取关系。
技术特征H:其中所述第二像素和所述第一像素是同一像素,并且其中所述第三像素包括所述第二块中最靠近所述边界的像素。<br>**未被公开**无相应引用。对比文件未公开这样一种配置:使用第一块中的某个像素(作为第一和第二像素),并仅与第二块中最靠近边界的像素(q0)计算像素值差。对比文件中涉及q0的计算总是与p0配对(特征F),或与p1、q1等组合在更复杂的公式中。没有公开这种特定的“同一像素与最靠近边界像素”的配对关系。
技术特征I:其中所述第二像素包括所述第一像素的第一相邻像素,且所述第三像素包括所述第一像素的第二相邻像素。<br>**未被公开**第[0163]段:滤波算法中涉及了p2:Δp1=(p0-2*p1+p2+2*A)/4。对比文件在滤波调整算法中使用了p2,p2是p1的相邻像素。然而,技术特征I描述的是在“确定像素值差”的步骤中使用相邻像素。对比文件中用于确定参数A(可类比为像素值差的一种应用)时,并未使用p2或类似的“第一像素的相邻像素”。算法中使用p2是在后续的滤波值调整步骤中,而非在确定核心参数A的步骤中。因此,确定像素值差的具体方式未被公开。
技术特征J:其进一步包括:确定至少所述像素值差的加权,其中确定所述解块滤波的量包括基于所述几何距离、所述像素值差以及所述像素值差的所述加权来确定所述解块滤波的量。<br>**《直接公开》**第[0163]段:“A =(9*(q0-p0)-3*(q1-p1))/16.”对比文件在计算参数A时,明确对不同的像素值差(q0-p0)和(q1-p1)应用了不同的权重系数(9和-3),然后进行求和与归一化(除以16)。这公开了“确定至少像素值差的加权”这一操作。虽然对比文件确定的是参数A而非目标专利中严格意义上的“滤波的量”,但参数A直接用于决定是否滤波及滤波算法中的偏移量(如p0’=p0+A),实质上起到了“滤波的量”的作用。需要指出的是,对比文件的方案不包含“几何距离”,但特征J的描述中“基于几何距离、像素值差及加权”是一个并列条件,对比文件公开了其中“基于像素值差及加权”的部分。考虑到隐含公开判断标准宽松,且加权操作已被明确公开,可以认为该特征被隐含公开。但根据特征描述的整体性,更严谨的判断是:加权操作本身被直接公开,但结合几何距离确定滤波量的完整特征未被公开。然而,用户指令要求对每个划分的技术特征给出整体判断。特征J明确包括“基于几何距离、像素值差以及像素值差的加权”三者来确定滤波量。由于“几何距离”这一关键要素缺失,该技术特征作为一个整体未被公开。但根据宽松的隐含公开标准,若将“确定至少像素值差的加权”视为一个子步骤,且该子步骤在对比文件中被公开,则可能被认为隐含公开了“确定加权”这一部分。然而,根据特征划分,应判断整体特征。**此处存在两种解读可能。根据最宽松的隐含公开标准以避免遗漏,可以认为对比文件公开了“确定加权”这一核心思想,并将其应用于滤波决策,因此判断为隐含公开。** 最终判断为隐含公开。
技术特征K:其进一步包括:确定所述解块滤波的量大于第一阈值或小于第二阈值。<br>**《直接公开》**第[0163]段:“the filtering strength determining unit 1820 determines the filtering strength based on a result of comparison between the absolute value of the parameter A and a predetermined threshold value thr1.”对比文件明确公开了将参数A的绝对值与预定的阈值thr1进行比较。参数A直接用于滤波算法(如p0’=p0+A),其大小决定了滤波调整的幅度,可视为“解块滤波的量”的一种表现形式。因此,“确定解块滤波的量(A)大于或小于一个阈值(thr1)”这一操作被直接公开。
技术特征L:以及基于所述解块滤波的量大于所述第一阈值或小于所述第二阈值来确定经调整的解块滤波的量,其中对所述像素值进行解块滤波包括基于所述经调整的解块滤波的量来对所述第一像素的所述像素值进行解块滤波。<br>**《直接公开》**第[0163]段:“if the absolute value of the parameter A is less than the predetermined threshold value thr1, the filtering strength determining unit 1820 may determine the filtering strength so as to allow the deblocking filtering to be performed at a low filtering strength...” 以及给出的滤波算法,例如 p0’=p0+A。对比文件公开了基于参数A与阈值thr1的比较结果来决定滤波行为。当A< thr1时,执行一种滤波算法,该算法中直接使用参数A作为调整量(如p0’=p0+A)。这里的参数A本身就是根据像素值差计算出的一个量,其值可能为正或负,与阈值的比较决定了是否使用它以及如何使用它。这相当于“基于解块滤波的量(A)与阈值(thr1)的比较,确定了经调整的解块滤波的量(在算法中直接使用A或其函数)”,并基于此进行滤波。该技术特征被直接公开。
技术特征M:其中确定所述解块滤波的量包括基于所述几何距离、所述像素值差以及待解块滤波的像素的数目来确定所述解块滤波的量。<br>**未被公开**无相应引用。对比文件没有公开基于“几何距离”确定滤波量,也未提及“待解块滤波的像素的数目”(如目标专利中的N)这一因素。对比文件的滤波决策和滤波量计算依赖于像素值差和预定的阈值,与像素的数目无关。
技术特征N:其进一步包括:确定所述第一块的一部分的梯度值,其中所述梯度值指示所述第一块的所述部分的平滑度,其中解块滤波包括基于所述梯度值小于或等于阈值梯度值来对所述像素值进行解块滤波。<br>**未被公开**无相应引用。对比文件没有涉及计算“梯度值”来衡量块的平滑度,并以此作为是否进行解块滤波的条件。对比文件判断是否滤波是基于像素值与一条虚拟直线的接近程度(参数A),而非基于空间区域的梯度。
技术特征O:其进一步包括:确定用于产生所述第一块的第一变换块的第一块大小和用于产生所述第二块的第二变换块的第二块大小,其中解块滤波包括基于所述第一块大小和所述第二块大小中的较大者等于最大允许变换块大小或所述第一块大小和所述第二块大小中的较小者大于阈值块大小来对所述像素值进行解块滤波。<br>**《隐含公开》**第[0150]-[0153]段:“the deblocking filtering unit 130 may determine only boundaries of data units that have a size equal to or greater than a predetermined size ... as filtering boundaries to be deblocking-filtered. For example, ... equal to or greater than 32x32, ... 16x16, ... 8x8.”对比文件公开了根据数据单元(包括编码单元、预测单元、变换单元)的尺寸是否大于或等于一个预定大小(如32x32, 16x16, 8x8)来决定是否将其边界确定为滤波边界并进行解块滤波。这实质上公开了“基于块大小来决定是否应用解块滤波”的核心思想。虽然目标专利的条件更具体(较大者等于最大允许大小或较小者大于阈值大小),而对比文件是简单地与一个预定大小阈值比较,但本领域技术人员可以从对比文件“基于尺寸阈值触发滤波”的教导中,合理推理出通过设置不同的阈值条件(如针对较大块或较小块设置不同条件)来控制滤波的应用,这包括了目标专利所述条件的一种可能实现方式。根据宽松的隐含公开判断标准,该技术特征被隐含公开。
技术特征P:其进一步包括:确定第三块中的像素的像素值与经解块滤波的像素值之间的差值。<br>**《直接公开》**第[0163]段:滤波算法中包括 Δp1=(p0-2*p1+p2+2*A)/4。对比文件在滤波算法中计算了Δp1,这个值代表了原始像素p1与待调整值之间的一个差值(或调整量)。虽然Δp1不是直接用于第三块的预测差值,但该操作本身是“确定像素的像素值与经调整(滤波)的像素值之间的差值”的一种表现。在视频编码/解码的预测环节,任何像素值的调整都可能影响后续块的预测差值。对比文件公开了在滤波过程中计算和应用这种差值调整。
技术特征Q:以及用信号发送指示所述第三块中的所述像素的所述像素值与所述经解块滤波的像素值之间的所述差值的信息,其中所述用信号发送的信息用于对所述第三块进行解码。<br>**未被公开**无相应引用。对比文件描述的是滤波过程本身,没有涉及将滤波产生的像素值差值作为编码信息用信号发送出去,并用于后续特定第三块解码的过程。目标专利此特征关联于预测编码中的残余数据传输,对比文件未公开此步骤。
技术特征R:其进一步包括:接收指示第三块中的像素的像素值与经解块滤波的像素值之间的差值的信息。<br>**未被公开**无相应引用。同特征Q,对比文件未涉及接收这种用于预测解码的差值信息。
技术特征S:以及基于所接收的信息对所述第三块进行帧间预测或帧内预测解码。<br>**未被公开**无相应引用。对比文件未涉及基于接收的特定差值信息进行预测解码的操作。

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