对比文件名称：US2015346806A1_Description_20260304_2053
目标专利名称：用于传感器数据的超低电力处理的算法引擎CN106716298B
模型名称：DeepSeek-R1
### **特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：其包括：由通用处理器配置传感器融合引擎**<br>**《未公开》** | [0053] The code may write the configuration parameters to the component (block 82 ), programming the component. If the configuration parameters include data that is to be restored upon repowering the SOC 10 after a sleep state or other power down state (decision block 84 , “yes” leg), the code may write the configuration parameters to the programmable configuration data 56 , thus shadowing the state in the SOC reconfiguration circuit 46 (block 86 ). | **公开性论述**：目标专利中，通用处理器（210）在进入睡眠模式前，需要对传感器融合引擎（220）和外围控制器（230）进行配置（说明书[0023], [0026]段）。对比文件中，确实描述了CPU处理器（30）可以执行代码来配置组件，并将配置参数写入到可编程配置数据（56）中，这些配置数据可以被始终接通组件（16）用于在唤醒时重新配置SOC组件（如存储器控制器22）。然而，对比文件并未明确描述由通用处理器（CPU处理器30）去配置一个“传感器融合引擎”。对比文件中的始终接通组件（16）包含传感器捕获模块（44）、处理器（40）和重新配置电路（46），但没有一个被明确称为“传感器融合引擎”或具备其“用于执行传感器数据相关算法的硬件宏”的核心特征（说明书[0024]段）。因此，本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出或合理推断出“由通用处理器配置传感器融合引擎”这一技术特征。 |
| **技术特征B：所述传感器融合引擎包括用于执行多个传感器数据处理算法中的每一者的专用硬件电路**<br>**《未公开》** | [0028] In some embodiments, the always-on component 16 may be configured to process the sensor data in some fashion as well. For example, the always-on component 16 may be configured to filter the sensor data. Filtering data may generally refer to one or more of: searching for a pattern or other data properties that indicate that the sensor data should be further processed by the processors in the CPU complex 14 ; manipulating the data to detect/remove noise in the data; further processing data that appears to match a pattern or other property to eliminate false positive matches; etc.<br>[0050] The processor 40 may be configured to execute code stored in the memory 42 (processor code/data 54 ). The code may include a series of instructions which, when executed, cause the processor 40 to implement various functions. For example, the code may include filter code which may be executed by the processor 40 to filter the SCM data 52 , as discussed above. | **公开性论述**：目标专利的传感器融合引擎（220）的核心特征是包含用于执行传感器数据相关算法的“一或多个硬件宏”或“专用硬件电路”（说明书[0022], [0024]段），例如卡尔曼滤波器、运动检测算法等，这些硬件电路与通用处理器/DSP相比能耗更低。对比文件描述了始终接通组件（16）可以处理（如过滤）传感器数据，但其处理功能是通过一个可编程的处理器（40）执行存储在存储器（42）中的代码（如过滤代码）来实现的（[0050]段）。处理器（40）本身是一个通用或专用的可编程处理器（例如，可能是一个低功耗处理器），而非针对特定传感器算法优化的“专用硬件电路”或“硬件宏”。对比文件没有提及任何以专用硬件电路形式实现的传感器数据处理算法。因此，对比文件没有公开或暗示“包括用于执行多个传感器数据处理算法中的每一者的专用硬件电路”的传感器融合引擎。 |
| **技术特征C：其中所述多个传感器数据处理算法包括用于从多个传感器融合传感器数据的算法**<br>**《未公开》** | [0028] In some embodiments, the always-on component 16 may be configured to process the sensor data in some fashion as well. For example, the always-on component 16 may be configured to filter the sensor data. Filtering data may generally refer to one or more of: searching for a pattern or other data properties that indicate that the sensor data should be further processed by the processors in the CPU complex 14 ; manipulating the data to detect/remove noise in the data; further processing data that appears to match a pattern or other property to eliminate false positive matches; etc. | **公开性论述**：目标专利明确列举了传感器数据处理算法包括“传感器数据融合算法”（说明书[0024]段），即组合来自不同传感器的数据以导出信息。对比文件提到了始终接通组件（16）可以“过滤（filter）”传感器数据，其定义是搜索模式、去除噪声或消除误报。虽然“过滤”是一种数据处理形式，但其具体含义是筛选或分析数据以寻找特定属性，并未明确包含或等同于“融合（fusion）”多个传感器数据以产生新信息的概念。本领域技术人员无法从对比文件对“过滤”的描述中，毫无疑义地得出或合理推断出其中必然包含了“用于从多个传感器融合传感器数据的算法”。 |
| **技术特征D：根据所述配置，将所述通用处理器置于低电力睡眠模式中**<br>**《隐含公开》** | [0025] The always-on component 16 may be configured to remain powered up when other components of the SOC 10 (e.g. the CPU complex 14 , the peripherals 18 A- 18 B, and the PMGR 32 ) are powered down.<br>[0071] In the SOC On state 72 , the software executing on the CPU complex 14 may determine that the SOC 10 should go to a low power state (e.g. sleep). In an embodiment, the software may perform a “suspend to RAM” operation, in which various SOC state is written to the memory 12 prior to powering down the SOC 10 . ... The PMGR 32 may communicate power down commands to the PMU 156 to cause the power down of the components in the SOC 10 other than the memory controller 22 , the fabric 27 (or portion thereof that is used to communicate between the memory controller 22 ), and the always-on component 16 . | **公开性论述**：目标专利描述了通用处理器（210）在配置传感器融合引擎和外围控制器后进入低电力睡眠模式（说明书[0023], [0026]段）。对比文件明确公开了SOC 10可以进入低功耗状态（如睡眠），此时CPU复合体（14，包含一个或多个CPU处理器30）以及其他大部分组件被断电，而始终接通组件（16）保持上电（[0025], [0071]段）。虽然对比文件没有明确描述“根据所述配置”这一因果关系，但本领域技术人员可以理解，在移动设备中，为了节省电力，在完成必要的配置（例如，为始终接通组件设置好传感器捕获参数）后，将主CPU置于睡眠模式是一种常见且合理的技术手段。因此，可以合理推断出对比文件隐含了“将通用处理器置于低电力睡眠模式中”这一技术特征。 |
| **技术特征E：响应于来自多个传感器中的至少一者的中断，唤醒外围控制器**<br>**《未公开》** | [0062] In the wait state 60 , the always-on component 16 may be essentially idle. The state machine may transition from the wait state 60 to the capture state 62 when sensor data is ready to be captured by the SCM 44 from the sensors 20 . ... In one embodiment, the sensors may assert a signal to the always-on component 16 to indicate that sensor data is available for capture. | **公开性论述**：目标专利中，外围控制器（230）可以被来自传感器的中断唤醒，以读取数据（说明书[0027]段）。对比文件描述了传感器（20）可以通过断言一个信号给始终接通组件（16）来指示数据可用，从而触发状态机从等待状态（60）转换到捕获状态（62）（[0062]段）。然而，对比文件中响应此信号而被“唤醒”或激活的是始终接通组件（16）整体或其内部的传感器捕获模块（SCM 44），而不是一个独立的“外围控制器”。目标专利中的“外围控制器”（230）是一个具有特定功能的独立组件，用于控制外围接口并与传感器通信（说明书[0022]段）。对比文件没有公开这样一个单独的、可被传感器中断唤醒的“外围控制器”实体。 |
| **技术特征F：在唤醒之后，当所述通用处理器处于所述低电力睡眠模式中时，以所述外围控制器读取所述多个传感器中的每一者所产生的数据且将所述数据存储到伴随存储器中**<br>**《未公开》** | [0048] The sensor capture module 44 may be coupled to the sensors 20 when the SOC 10 is included in a system, and may be configured to capture data from the sensors 20 . In the illustrated embodiment, the sensor capture module 44 may be configured to write the captured sensor data to the memory 42 (SCM Data 52 ).<br>[0064] In the capture state 62 , the SCM 44 may be active and may be sampling data from one or more of the sensors 20 . The SCM 44 may write the captured sensor data to memory 42 (SCM data 52 ). | **公开性论述**：目标专利要求在通用处理器睡眠时，由被唤醒的外围控制器（230）从传感器读取数据并存储到伴随存储器（225）中（说明书[0023], [0027]段）。对比文件公开了当SOC其他部分（包括CPU）断电时，始终接通组件（16）中的传感器捕获模块（SCM 44）可以从传感器（20）捕获数据并将其写入内部存储器（42）中（[0048], [0064]段）。这里存在两个关键差异：首先，执行数据读取的组件是“传感器捕获模块（SCM 44）”，而非“外围控制器”。SCM 44的功能更侧重于数据捕获本身，而目标专利的“外围控制器”还包含控制外围接口的职能。其次，数据被存储到“存储器（42）”，该存储器是始终接通组件（16）的内部存储器，虽然其作用与目标专利的“伴随存储器”（225）类似（均为本地缓冲），但对比文件并未将其称为“伴随存储器”。尽管功能上有相似之处，但由于组件名称和架构定位的差异，本领域技术人员不能认为对比文件直接公开了该特征。同时，由于“外围控制器”这一实体未被公开，因此也无法合理推断出由其执行所述操作。 |
| **技术特征G：以及以所述传感器融合引擎处理存储在所述伴随存储器中的所述数据**<br>**《未公开》** | [0050] The processor 40 may be configured to execute code stored in the memory 42 (processor code/data 54 ). The code may include a series of instructions which, when executed, cause the processor 40 to implement various functions. For example, the code may include filter code which may be executed by the processor 40 to filter the SCM data 52 , as discussed above. | **公开性论述**：目标专利要求由传感器融合引擎（220）处理伴随存储器（225）中的数据（说明书[0023]段）。对比文件公开了始终接通组件（16）中的处理器（40）可以执行代码（如过滤代码）来处理存储在其内部存储器（42）中的传感器捕获数据（SCM data 52）（[0050]段）。然而，如特征B所述，对比文件中的处理器（40）是一个可编程处理器，并非目标专利所定义的、包含专用硬件电路的“传感器融合引擎”。此外，处理的存储器是“存储器（42）”而非“伴随存储器”。因此，尽管数据处理这一抽象概念被公开，但执行处理的主体（传感器融合引擎 vs. 通用/专用处理器）和存储器的特定称谓（伴随存储器 vs. 内部存储器）均未被公开，且这些差异在目标专利的上下文中具有实质性意义，故该特征未被公开。 |
| **技术特征H：其中所述配置包括配置所述传感器融合引擎以使用用于执行所述融合算法的所述专用硬件电路来执行所述处理。**<br>**《未公开》** | （无对应内容） | **公开性论述**：该技术特征限定了配置的具体内容，即配置传感器融合引擎使用其专用硬件电路来执行（融合）算法。如特征B和C所述，对比文件既未公开“传感器融合引擎”，也未公开用于执行融合算法的“专用硬件电路”。因此，自然也就不可能公开对这样的引擎进行如此具体配置的内容。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推断出该技术特征。 |
| **技术特征I：其中唤醒所述外围控制器是通过始终接通子系统AOSS来执行。**<br>**《未公开》** | [0025] The always-on component 16 may be configured to remain powered up when other components of the SOC 10 (e.g. the CPU complex 14 , the peripherals 18 A- 18 B, and the PMGR 32 ) are powered down.<br>[0035] The always-on component 16 may be configured to communicate with the PMU 156 , in addition to the communication of the PMGR 32 to the PMU 156 . The interface between the PMU 156 and the always-on component 16 may permit the always-on component 16 to cause components to be powered up (e.g. the memory controller 22 , or the other components of the SOC 10 ) when the PMGR 32 is powered down. | **公开性论述**：目标专利中，始终接通子系统（AOSS 235）负责唤醒外围控制器（230）（说明书[0027]段）。对比文件中的“always-on component”（16）在功能上类似于目标专利的AOSS，它是一个始终上电的组件，可以管理电源并唤醒其他组件（如存储器控制器22）（[0025], [0035]段）。然而，如特征E和F所述，对比文件并未公开“外围控制器”这一组件。因此，尽管对比文件公开了一个始终接通组件具有唤醒其他组件的能力，但并未公开其用于唤醒一个名为“外围控制器”的特定组件。本领域技术人员无法从对比文件中得出该具体的技术特征。 |
| **技术特征J：其中所述通用处理器、所述传感器融合引擎、所述伴随存储器以及所述外围控制器位于芯片上系统SoC的低电力岛状物内。**<br>**《未公开》** | [0025] The always-on component 16 may be configured to remain powered up when other components of the SOC 10 (e.g. the CPU complex 14 , the peripherals 18 A- 18 B, and the PMGR 32 ) are powered down.<br>[0026] In FIG. 1, a dotted line 24 separating the always-on component 16 from the other components may indicate an independent power domain for the always-on component 16 . | **公开性论述**：目标专利的低电力岛状物（245）是为低电力处理设计的SoC区域，其内组件可具有专用时钟和电压轨，以在SoC其他部分睡眠时保持运行（说明书[0022]段）。对比文件确实公开了始终接通组件（16）位于一个独立的电源域（power domain）中，以便在SOC其他部分断电时保持上电（[0025], [0026]段）。这实现了与“低电力岛状物”类似的电力隔离效果。然而，目标专利的低电力岛状物包含了通用处理器、传感器融合引擎、伴随存储器和外围控制器等多个组件（[0022]段）。而对比文件的独立电源域主要针对“始终接通组件”（16）本身，该组件包含处理器、内存、传感器捕获模块等，但明确排除了通用处理器（CPU复合体14）。通用处理器在对比文件中是与始终接通组件分离的，且当其断电时，并不位于始终接通组件的独立电源域内。因此，对比文件没有公开通用处理器与始终接通组件内的各单元位于同一个“低电力岛状物”内。此外，对比文件也缺少对“传感器融合引擎”、“伴随存储器”、“外围控制器”这些特定组件的公开。故该特征未被公开。 |
| **技术特征K：其中所述传感器融合引擎是始终接通子系统AOSS的部分。**<br>**《未公开》** | [0022] In the illustrated embodiment, the always-on component 16 may include a processor 40 , a memory 42 , a sensor capture module (SCM) 44 , an SOC reconfiguration circuit 46 , a local PMGR 48 , and an interconnect 50 . | **公开性论述**：目标专利的传感器融合引擎（220）可以是始终接通子系统（AOSS 235）的一部分（说明书[0022]段）。对比文件的始终接通组件（16）包含处理器（40）、存储器（42）、传感器捕获模块（SCM 44）等子组件。然而，如特征B所述，对比文件中的处理器（40）或传感器捕获模块（44）均不等同于目标专利中由专用硬件电路构成的“传感器融合引擎”。因此，尽管对比文件公开了一个始终接通组件包含多个子模块，但并未公开其中包含一个“传感器融合引擎”。本领域技术人员无法得出或推断出该特征。 |
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