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对比文件列表
1996-09-17_None_发明专利_JPH08241414A Moving object detection and trace device and threshold decision device_+++A_B_d+++.docx
2026-07-22 17:36
1996-11-05_None_发明专利_JPH08293075A Human body detector_+++A_B_D_H_L_c+++.docx
2026-07-22 17:36
1999-09-24_None_发明专利_JPH11261868A Fisheye lens camera device and image distortion correction method and image extraction method thereof_+++A_B_C_H_L_d_m+++.docx
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2006-02-22_KR1020060016648A_发明公开_KR1020060016648A 이미지 센서에서의 렌즈 셰이딩 현상 보정 방법 및 장치_+++A_B_d+++.docx
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2007-06-21_JP2007159037A_发明专利_JP2007159037A Image pick-up device, control method thereof and program_+++A_B_D_H_L+++.docx
2026-07-22 17:36
2008-02-21_US2008043117A_发明申请_US20080043117A1 Method and Apparatus for Compensating Image Sensor Lens Shading_+++A_B_D+++.docx
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2009-03-26_JP2009065519A_发明专利_JP2009065519A Image processing apparatus_+++A_B_D_E_F_G_M_h_l+++.docx
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2010-01-07_US2010002071A_发明申请_US20100002071A1 Multiple View and Multiple Object Processing in Wide-Angle Video Camera_+++A_B_D_H_L_m+++.docx
2026-07-22 17:36
2010-02-12_JP2010034799A_发明专利_JP2010034799A Image processor, image processing method, and program_+++A_B_D_h_l+++.docx
2026-07-22 17:36
2011-02-03_JP2011023885A_发明专利_JP2011023885A Video encoder and video encoding method_+++A_B_D_H_L+++.docx
2026-07-22 17:36
2011-06-09_US2011134245A_发明申请_US20110134245A1 Compact intelligent surveillance system comprising intent recognition_+++A_B_D_c_h_l_m+++.docx
2026-07-22 17:36
2006-02-22_KR1020060016648A_发明公开_KR1020060016648A 이미지 센서에서의 렌즈 셰이딩 현상 보정 방법 및 장치_+++A_B_d+++.docx

**对比文件名称**:2006-02-22_KR1020060016648A_发明公开_KR1020060016648A 이미지 센서에서의 렌즈 셰이딩 현상 보정 방법 및 장치

**目标专利名称**:1298包括图像传感器和用于分析由图像传感器所拍摄的图像的装置的视觉系统CN104115486B

**本次调用的模型名称**:AI模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:包括用于捕获图像(I)的图像传感器(1)<br>**《直接公开》**[47] “传感器部(110)包括CFA(Color Filter Array, 115)及A/D转换器(120)”,[48] “传感器部(110)还包括透镜”。对比文件明确公开了传感器部(包含CFA和透镜),用于捕获图像,因此该技术特征被直接公开。
**技术特征B**:用于建立图像传感器参数(par1、par2、91)的传感器设定查明装置(3、4)和用于分析由图像传感器所拍摄的图像并建立图像参数(par3、par4、par5、92)的图像分析装置(5)中的至少一个<br>**《直接公开》**[59] “像素值分析部(210)利用从传感器部(110)接收的数字图像信号分析各像素对应的亮度信息、增益信息、电平信息,并寻找阴影图像的中心像素”。[66] “用户输入补偿参考值(增益和电平设置)”。[52] “补偿处理部(130)进行亮度分析、RGB各增益和电平分析、阴影图像中心像素检测等”。对比文件公开了像素值分析部(相当于图像分析装置),用于分析图像并建立图像参数(亮度、增益、电平)。同时,用户输入补偿参考值可视为传感器设定查明的一种方式,满足“至少一个”的条件,因此被直接公开。
**技术特征C**:其中该传感器设定查明装置包括用于捕获和/或存储和/或计算图像传感器的位置或者方位的装置<br>**不公开**对比文件全文未提及图像传感器的位置或方位相关的内容。对比文件仅涉及透镜阴影补偿,没有公开任何关于图像传感器位置或方位的信息,该技术特征未被公开。
**技术特征D**:图像划分装置(6、4),用于作为所建立的图像传感器参数和/或所建立的图像参数的函数把图像划分为区域<br>**《隐含公开》**[53] “补偿寄存器表(135)基于距中心像素的距离形成块(Block)单位(例如16像素、32像素、64像素)”。[59] “像素值分析部(210)寻找阴影图像的中心像素”。[61] “表生成部(220)生成按块补偿值,块基于中心像素的距离划分”。对比文件公开了基于距中心像素的距离将图像划分为块(区域),而中心像素是利用像素值分析部根据图像亮度等参数检测得到的。因此,区域的划分依赖于所建立的图像参数(亮度分布),隐含了作为图像参数的函数进行划分。虽然目标专利还涉及传感器参数,但“和/或”表明图像参数即可,故该技术特征被隐含公开。
**技术特征E**:用于为每个区域指派要被存储在存储器(7)中的帧数量<br>**不公开**对比文件全文未涉及帧数量或存储多帧的相关内容。对比文件仅针对单帧图像进行像素补偿,没有为区域指派帧数量的概念,该技术特征未被公开。
**技术特征F**:其中该图像传感器还包括广角镜头;并且中把图像划分为区域和为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量是该广角镜头的镜头参数的函数<br>**不公开**[48] 提到透镜,但未明确是广角镜头;全文未涉及帧数量。对比文件未明确公开广角镜头,且完全没有帧数量以及将划分和帧数量作为镜头参数函数的内容,该技术特征未被公开。
**技术特征G**:该系统还包括存储器(7),其被配置成根据对于图像区域的帧数量的指派而存储图像区域 of 若干帧<br>**不公开**[47] 包括存储器(补偿寄存器表、插值用存储器),但存储的是补偿值或像素数据,不是根据帧数量指派存储图像区域。对比文件没有涉及帧数量指派,也没有根据指派存储若干帧的配置,该技术特征未被公开。
**技术特征H**:其中传感器设定查明装置还包括用于捕获和/或存储和/或计算关于图像传感器的镜头参数的信息的装置;并且中图像分析装置包括用于捕获和/或存储和/或计算关于在图像中的亮度值和/或在图像中的运动检测和/或在过去的图像帧中所检测到的运动的信息的装置<br>**不公开**[59] 公开了像素值分析部分析亮度、增益、电平,但未公开镜头参数装置;未公开运动检测。对比文件仅公开了图像分析装置中的亮度分析部分,未涉及镜头参数的信息,也未涉及运动检测或过去帧的运动检测,该技术特征未被公开。
**技术特征I**:其中图像传感器被放置和/或确定方位以捕获视场;并且中把图像划分为区域和为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量是图像传感器的视场的函数<br>**不公开**对比文件全文未提及图像传感器的放置方位或视场。对比文件没有涉及视场或方位信息,也没有帧数量,该技术特征未被公开。
**技术特征J**:该系统还包括从存储器(7)到图像划分装置的存储器反馈回路(H)<br>**不公开**对比文件全文未公开从存储器到图像划分装置的反馈回路。对比文件的内容没有涉及存储器反馈回路,该技术特征未被公开。
**技术特征K**:其中把图像划分为区域和为每个区域指派要被存储在存储器中的帧数量被进一步作为所反馈的存储器信息的函数来进行<br>**不公开**对比文件全文未涉及反馈的存储器信息。对比文件没有反馈回路,该技术特征未被公开。
**技术特征L**:同技术特征H<br>**不公开**同H的引用。同H,未公开。
**技术特征M**:该系统还包括后处理装置(8),用于处理在存储器中所存储的用于图像区域的若干帧,以便增加该图像区域中的图像质量和/或增加该图像区域中的运动检测质量<br>**不公开**[54] 包含插值处理部,[55] 颜色调整部、伽马转换部、格式转换部等后处理,但处理的是单帧,不是存储的若干帧,且不涉及运动检测。对比文件的后处理针对单帧像素,没有存储多帧,也没有处理帧以增加运动检测质量,该技术特征未被公开。

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